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曹艺瀚,00后男生,独立全栈开发者,持续创业者
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「自己不愿意为其他独立开发者的产品付费的心理记录」

2026-04-10 16:35:24

我还发现自己一个显著现象,就是我愿意为一件衣服、一些实体的小工具、一个化妆品付费,即使可能是200元,我可能为LLM或Spotify付费,每个月几美元或20美元。
但我似乎非常不愿意,为其他独立开发者的产品付费。
比如,我用得最多的,沉浸式翻译,一个浏览器翻译插件,几年都是免费给我用。巨量的翻译的API调用,也很好用。创始人Owen就是我好朋友,我们经常聊天。
但是,最近,这个产品设置的免费的额度,超过额度,就需要登录,登录可以提高额度。再次超过,就需要49元人民币/月。
我一般免费的额度,也确实够用。
但我感觉,自己就完全不愿意付费。
而且看到49元的价格,会想,如果这是9.9元,我可能就会付费。会想,找其他人做的替代品。
(但我又想到,如果他一开始,就不是给我49元,而是9.9元的价格,我可能照样是不愿意付费的)
我就感觉,很奇怪。

很可能,我使用实物产品,一直都需要付费,所以买衣服、买化妆品、买实体的工具,觉得付费是正常的,自己想都不会想。
LLM和spotify,可能也是因为,即使在中国,音乐软件收费,也很多年了。
但是,一个免费的产品,突然要求收费,或者自己长期使用免费工具,突然要收费了,自己会有很强的内心不适应。即使后面的产品,给自己的价值,远远高于前面那些,前面那些我已经付费的产品。

关于减肥

2026-04-01 19:21:53

每次朋友和我说:「我感觉你也不胖呀」或者「你为什么还要减肥呀」,我都很难回答。
其实有时和朋友分享自己减肥了,是想听夸夸的。但几乎每次别人的反应,都是让我有点愣住。
想起前一阵子,塑料叉分享她的减肥经历,却被网暴到删视频。
可能很多时候,极端的减肥方法,才是科学有效的;很多流传甚广的减肥方法,反而是有害的。
我会想,很多人攻击塑料叉,很可能是因为被威胁到了自己的生活或饮食观念。
我感觉,只要身体可以承受,每天1000大卡的能量缺口也是可以的。一日一餐更是最佳有效的。即使bmi只有16,只要感觉比较健康,就也是可以的。
甚至,很多时候,健康也不是唯一的目标,活得像艺术品一样才是。

为什么这么久没有更新

2026-04-01 19:14:35

2026年,可能是因为和前妻姐分手了缘故吧,很长时间都没有那么强的分享欲和分享的习惯了,长期不动笔生,加上习惯了和AI聊,也总是懒得整理成文字了。

但我还是觉得,很需要一个和外界交流的渠道的。正如我上篇文章里写的一样,和人交流的财富效应,强于关注最前沿的AI。

不仅是blog,各个渠道都会想到什么就写什么,持续更新的。

关于赚AI的钱丨AI失业潮的随想

2026-04-01 19:11:12

2024年底写了AI 没有效用函数

当时想的是,因为想赚钱,但是赚人类的钱,太麻烦了,效率低,摩擦很多。而AI很高效,很干净。如果能直接赚AI的钱就好了。

那能不能通过服务AI,来赚AI的钱呢?当时的结论是:不能。因为AI没有欲望。

今天是2026.4.1,其实最近一年半以来,我经常会想起这个问题。

虽然大量资金投入AI,大量资本进场,AI公司估值水涨船高。
但从人类的方向来看,好像大家为AI的付费,并没有大量提升。全人类每人平均,可能也不超过20美元/月。即使是很厉害的开发者,可能付200美元/月的claude,就已经是算支出很多了。可能很多人甚至连每月的20美元/月都不愿意支付。(不止一个朋友,跟我说过20美元/月的AI很贵,以至于可能几个人共用。)
但是看AI侧,AI发展飞快,2026年已经又比2024年底,厉害很多了。可能很多是按照半月来迭代,半年就是天翻地覆的变化。但好像,其实主要收入,还是流向openai等几个LLM大厂,还有算力层,比如英伟达,一些供应链企业,等等。
这里,我感觉可能有些地方不对劲。

因为,看回2024年的那篇文章。如果人类不愿意付费。海量的涌入AI行业的人才,包括巨量的独立开发者,很可能都赚不了什么钱。
你想,2022之后,独立开发者应该巨量增长,很多一人微saas公司出现。各种AI网站,应用,都极多。生产力应该也是巨幅提升,一个程序员的生产力,提升了100倍都很有可能。
但好像,很少有人有变富了的感觉。可能赚到钱的人,也不是很多。很多人也获得了巨大的效用,比如很多人和AI聊天,解决情感需求,等等。也包括完成学校的作业。
但是,提高生产力的部分,好像很多转化为财富,反而确确实实造成了严重的失业浪潮,而且失业浪潮还在扩展,逐步进入律师,医生等领域。

还有一个方向,AI还在飞速发展,最典型的,就是AI agent,例如Claude code一类。一开始,人们是让代码辅助生成,例如copilot,后面是LLM,可以写完整代码。后面是cursor,可以把LLM整合进IDE,LLM直接写IDE。到后面是AI agent,claude code直接写项目,而不是一个个文件让人盯着。这方面,我感觉都可以预计,也不会有很强的财富效应。

所以,我感觉,可以理解一个东西是,人类的支付意愿总和,相当于人类的欲望总和。从人类的支付意愿总和来看,因为人类的支付意愿总和有限,可能人类的欲望,也可以说是比较有限的。
而且,大量的人失业,很多人没钱,就更没支付意愿,很可能反而大家都变更穷了,也有可能的。

总之,人类的付费意愿总和,赶不上生产力的发展。

经济学的默认假设是人类欲望无限,资源有限。但起码看中国的场景,很可能对于很多人来说,是欲望有限,资源无限。比如有些有钱的中年男人,其实反而没有那么强的消费欲望了。

经济学的核心是研究稀缺资源的分配,我感觉,很可能建立在新古典经济学的整个框架,在新时代,很可能有些不适配了。模型太简单了,但现实太复杂了。

反反复复想起,凯恩斯预言2030年,人们只需要每周工作15h了。虽然很多细节不完美,但凯恩斯的预测,应该极其准确。而且他预测是2030年,ChatGPT是2022出来,今年是2026年。即使2022年之前,还严重不符,很多经济学书都嘲笑凯恩斯预测错了。但2022之后,情况迅速变化,有点快速向凯恩斯的预测靠拢。

但另一方面,中国大量的人,月收入少于10000.对于他们来说,仍然是欲望过多,但是资源不足。

不管不同人的收入,是不是分层的。但是,「人类愿意用金钱满足的欲望是有限的」,这个判断,应该是准确的。其实很多独立开发者和AI从业者,很容易FOMO和宣传焦虑。很多人用AI提高生产力之后,反而越来越忙了,但很有可能,和迅速快速发展的AI,保持一定距离,还可以赚钱更多。而且,既然在目前可以想到的将来,人类仍然是经济消费的主体,作为赚钱者来说,就应该把注意力放在瞄准人们愿意付费的需求上,而不是大量想象的需求,也不应该一直和AI打角度。 因为和AI打交道,非常干净。而和人类打交道,一直很低效,摩擦很多。

最后这点,我会反复想到,可能一些靠个人IP的微商,赚钱反而比独立开发者多。我会反反复复想到这个。

甚至感觉可以说,走独立开发者路线,很可能也是一段弯路?
或者,我知道很多独立开发企业,做得也相当好。可能月利润有10万或20万美元。一部分是幸存者偏差,大量的独立开发者,美元赚到钱,还需要承担AI成本。一部分是,他们可能是满足了细分市场的人类愿意付费的需求,但这部分,大量独立开发者不熟悉。很可能,这些赚钱的独立开发者,产品也很普通。只是卖出去了。

再说回AI失业潮。

其实即使是非AI,大量的中国制造业,生产力也在快速提升,虽然没有AI发展那么快。但是,整体肯定是,生产力快速提升,另一方面,大量的人失业。很多没有钱的人,或者有资产但没收入的人,肯定会非常不幸福。这对于中国整体,或者世界整体来说,肯定不是最优的。那么,这个问题怎么解决呢?

我能想到,几个思路:

  • UBI(全民基本收入)
  • 大规模缩短工作时间
  • 砸掉珍妮机,拒绝AI进入
  • 军事凯恩斯主义,通过打战,强制消耗产出。
  • 一部分人接受,自己不需要工作,也可以快乐生活

UBI本身的问题也很多,可能因为这个量级太大了。大规模缩短工作时间,很可能中国企业就失去竞争优势。拒绝AI进入,拒绝提高生产力,其实也是类似的,会让企业失去竞争优势。

我感觉,接下来的时代基调,就必然是,生产力快速提升,劳动产出贬值,失业潮严重。(这不仅是中国有消费不足的内生问题,也是全球性的趋势)

但问题的本质,很可能也是分配问题。包括很多国家的财务危机,也是分配问题。

但从另一个角度来说,似乎中国的富人还是极富。似乎把富人的1000元给到一个穷人,整个社会的效用还是更高的。 所以,可能中国的解决AI失业潮的思路还是,优化分配,让先富带后富,共同富裕。不一定是给富人征税,可能是提高农民养老金,可能是增加育儿补贴,可能是提高个人所得税起征点。相当于是,更加精细化的UBI。 在尽可能不损失中国在全球竞争力的情况下,优化分配。难度很大,但可能目前还有很多容易的果实可以摘。

关于Claude Code源代码泄露的一些想法

2026-04-01 17:08:12

昨天,草台班子Claude code,不小心把源代码泄露了嘛。

我就也好好分析了一下。发现一些有意思的。比如,我发现,它虽然是一个cli,但是有相当多后台进行的进程。
他的权限肯定比我更低,我会也会想,自己可能也可以有更多“自动进程”,提高效率。(就是在Windows后台进行的进程)

随想-2025年12月

2025-12-20 00:46:10

虽然常说,性别是流动的,性取向是流动的。但我感觉,这是一种简化,人们对于自己不理解的事情,简而化之,说是什么什么都是流动的。
但是,为什么会流动?具体机制是什么?具体如何流动?我感觉都是值得研究的。

我可以想到的一个原因是「行动改变认知」

——2025.12.20