MoreRSS

site iconCao Yihan | 曹艺瀚修改

曹艺瀚,00后男生,独立全栈开发者,持续创业者
请复制 RSS 到你的阅读器,或快速订阅到 :

Inoreader Feedly Follow Feedbin Local Reader

Cao Yihan | 曹艺瀚的 RSS 预览

Fuckarounditis(毫无目的地做事)

2025-01-26 10:28:29

Fuckarounditis,Fuck around + itis。Fuck around,“瞎混“,”毫无目的地做事“。itis,医学后缀,一般是”炎症“或”疾病“的意思。

最近读了一篇文章,《Fuckarounditis》,作者指出了很多人在健身时,其实就在瞎混。不追踪自己的成果,没有方法,没有计划,而且没有聚焦关键动作,避开关键的深蹲和硬拉,而是在做很多无关紧要的辅助动作。虽然花了很多时间,但似乎效果不好。作者把这种随机的,无效的健身,称为 Fuckarounditis(毫无目的地做事)。

文章提出了一个清晰的,也让我很震惊的判断标准:经过两年系统训练,应该能达到以下水平:卧推体重的1.2倍,做8个标准引体向上,深蹲体重的1.6倍,硬拉体重的2倍。如果距离这个标准很远,就说明训练方法可能存在问题。

解决方案出人意料地简单:专注于几个基础的复合动作(深蹲、硬拉、卧推、引体向上),每周训练三次,每次聚焦1-2个主要动作。关键是要系统记录每次训练的重量和次数,确保持续进步。

文章是关于健身的,但它可以是关于任何事情的。fuckarounditis,在非关键事项上耗费大量时间和精力,却对真正重要的指标缺乏跟踪和专注。也就是,简单地「聚焦最高优先级的事情」,并且应该有记录,有追踪,回归基本面。

《0466 – beware fuckarounditis》

为什么路演大获成功的项目,却难以为继?——XbotPark 创业训练营经历深度复盘

2025-01-19 10:41:13

  1. 东莞松山湖 XbotPark 创业训练营,是类似 YC 的创业训练营,主要聚焦 To C 端的硬件科技创业,李泽湘创办。
  2. 在Xbotpark,大约6周时间,密集地尝试了很多创业项目。比如,吸尘器、收纳机器人、集群扫地机器人、卫生间机器人、逗猫玩具、制冰机,等等。
  3. 由于训练营的规定,很快训练营就要求我们学员组队并开始创业。我一开始想做吸尘器或逗猫玩具,但是跟很多学员聊,并没有人加入我,所以我找不到队友。此外,我当时的同个房间的朋友,也是好朋友,顾泽凯,他也没找到队伍或队友。于是,我和他就一起加入了北航的几个学生的队伍。有小邓,小刘,小程,小陈。都是北航的,并且他们之前是一起参加 robomaster 的学生。此外,还有小S(西交的医学生),顾泽凯(华南理工大学机器人相关专业)和我。队长是小刘。当时,北航的4个学生,之前一起参加过机器人比赛,并在北航已经做了集群扫地机器人项目,因此来到东莞松山湖 Xbotpark 夏令营,希望继续推进这个项目。当时,他们团队据说还有很多人,包括一个做集群算法的博士生,当时他们说是希望,把集群无人机的技术,迁移到扫地机器人上,来提高清洁效率等等。但是,我一直没看到他们的其他团队成员。并且,他们没有把demo机器带到东莞,因此我只看到了视频。然后,当时我们就继续深入思考这个项目,并且做了竞品调研,等等等等。但这些都不是关键,重点是,过了十来天左右的时间,我们团队的其中4个人,一起去了深圳科创学院做参观交流,其中和深圳科创学院的一个老师做了比较深度的交流,那个老师提了很多具体的问题和建议。经过交流之后,小邓觉得集群扫地机器人这个idea不行,行不通。我当时也不是很看好这个idea。因此,就继续思考其他创业idea了。
  4. 之后,我就想到,可以做一个电动马桶刷,让刷马桶更快一点。其他人也想到,可以考虑卫生间相关的机器人。我们先是在黑板上,做推演,列出了很多 C 端和 B 端的卫生间场景,一个个分析,当时这个分析是小程主导的,但是,我很快就敏锐地发现,小程做的推导没有意义,而队长小刘也认同我们的方法。所以我们就停止了推导。晚上,我们直接准备去调研,一行人先去了一个酒吧。但是,小邓,顾泽凯,小 S 还有其他几个朋友,就直接在酒吧开始喝酒了,相当于没有调研。而我,小刘,小陈,小程,就去走访了附近的很多场所的卫生间,比如足浴店的卫生间,超市的卫生间,大酒店的卫生间,等等等等,很多。
  5. 但是,做完实地调研后,发现卫生间机器人没有好做的,我看不到什么机会。所以,我就直接放弃了,决定换方向。其他人还在讨论中。
  6. 这时,XbotPark的一个老师,小柯觉得,可以做制冰机,是一个很好的idea,当时我听到了,就觉得很新奇,觉得可以做。小柯在其他场合,也跟我们小组的其他人,说起这个idea,他们在没有和我们商量的情况下,也觉得是好的idea,我们就一拍即合,觉得应该做制冰机。
  7. 制冷方案,大体分为半导体制冷和压缩机制冷。优劣和特点明显。当时,我们买了淘宝销量最高的,惠康的制冰机。我们做了市场调研,发现大部分制冰机主要生产于中国宁波,例如惠康品牌。中国已经很擅长生产这种小家电了。我们当时觉得,例如冰块的质量可能是关键,我们希望生产出质量更好的冰,但实际上,可能并不重要?
  8. 我们当时做了很多实地考察,包括考察我们所在地区的蜜雪冰城,麦当劳等众多餐馆和饮品店的冰块质量和制冰方式。也采访了很多用户,主要是集中在 XbotPark 的人,并采访了一个人后,让他推荐其他可以访谈的用户。(但现在看,可能当时太胆小了,被局限了,被困住了,应该多采访更多的人)。但后面又想了想,当时在 XbotPark,还是真的做了用户访谈,我后面的创业,用户访谈似乎都更不受重视。
  9. 我们做访谈,还是做得比较认真的,有和用户很深度的聊。但不太记得改变认知的点了。我们当时没有去外界调研,一个原因是,我们瞄准的是,喜欢冰饮的用户,但是,如果去商场随意找人访谈的话,他们可能不是喜欢冰饮的用户,如果访谈的,不是目标用户,可能他们的言论,反而会干扰我们的判断。所以我感觉价值不大。(但现在看,理由可能并不充分。)
  10. 当时做访谈的,主要是我和顾泽凯。小S主要在玩,并没有很认真的创业。但因为是在创业训练营,我猜可能和正式的创业还是有区别?因此,即使小S很爱玩,没有干活,大家也不在意。
  11. 其他几个人,主要在研发原型机,并且主要是小程。当时我们在淘宝上,买来了电源,一些硬件电子器材,半导体制冷片,冰模具,压缩机,现成的竞品制冰机,等等。小程就一直在用半导体制冷片和冰模具,拼成了一个半导体制冰机。但实际上,半导体制冷效率远远不足,可能一晚上9h的时间,制冰量不足100g,也就是一杯可乐都不够用。但是,确实可以指出冰块,甚至是很好看的冰块,并且很吸引人,xbotpark的其他人,都对我们的结果很惊奇。但当时,这部分做原型机和做实验,主要是小程在主导,而我当时工程能力很差劲,不太会,因此参与很少。但是,小程并没有跟我们做很详细的信息沟通,因此我不清楚很多细节,其他组员也都不知道,只有小程知道。我也知道,半导体制冷效率不足压缩机,但是压缩机很大,所以只要使用压缩机,就很难做成轻巧的小家电,只能做成又大又重的机器,也就是跟现有的压缩机型的制冰机一样。所以,我也很犹豫,不确信,一边是,看到小程做的,可以缓慢制冰,但制出来效果不错的方案,另一边是压缩机的快速但厚重的方案。对于压缩机,我完全不会操控。并且,压缩机的铜管,必须需要专业工具才能处理,而我们当时并没有相关工具。我们当时并没有咨询过相关专家,但是在网上查了很多资料。知道两种技术选型的优劣。并且,xbotpark当时有学员,直接提出了,半导体制冷的效率很低,不能满足制冰的需求。我当时也是这么认为的,但是看到小程的进展,所以保留了观点。
  12. 我们当时瞄准的,就是对冰饮有质量要求的用户,他们希望获得更好的冰块。当时,我们访谈用户有一个典型就是,有个人喜欢冰萃茶和冰萃咖啡,但是,一般制冰机都是制出0摄氏度的冰,融化较快,而他觉得,用0摄氏度以下的冰,融化较慢,做出来的茶或咖啡,口味更好。所以,他仍然用冰盒和冰模具,使用冰箱制冰。但我知道,冰盒和冰模具,使用冰箱制冰,其实不太好区别,需要放在室外,适当暖和一下,才能取用。并且,冰箱容易串味,比如,冰箱里有腥味较重的肉等等,可能会残留在冰块里,这样做出来的饮料,口味可能有问题。而且,冰模具需要提前一晚上放入冰箱制冰,不能需要时马上制冰。(但其实,可以一次性制较多冰块,放入冰箱随时取用)而现有的制冰机,都是使用0摄氏度的冰,无一例外。但是,当时我们查询数据,已经知道,冰块的制冷效果,主要来自从冰块固体,融化成液体水的吸热过程,冰的温度上升,或者冰水的温度上升,吸收的热量远不如冰块融化吸收的热量,因此,0摄氏度的冰与0度以下的冰,制冷效果差别很小很小。而当时,我们项目吸引xbotpark的老师和后面评委的一点是,他们认为,有时喝加冰块的可乐,到了后半杯时,冰块融化较多,稀释较多,因此影响了可乐的口感,他们认为这是真实的痛点,认为我们找到了真实的痛点。但我们知道,其实即使用0摄氏度以下的冰块,影响也不大。
  13. 此外,我们当时主要认为,我们可以提高冰块的质量。冰块的质量,主要指冰块的美观程度和干净程度。我们希望制出晶莹剔透并且形状好看的冰,也希望做出更干净的冰。这两点上,冰模具和当时的制冰机,都各有优缺点。比如,当时的制冰机,可能制冰区域没有和外界隔离,因此容易被污染,比如取冰时,手上的细菌可能掉落。
  14. 很快,前三周就结束了,当时有个简单的路演,我们组的项目排名很高很高,基本是东莞松山湖这边的第一名。然后进入后三周。
  15. 后三周,有一些组员离开了,又加入了一些新组员。小刘,小邓,小陈,都离开了,又加入了,小卢,小汪,小晨,但是小晨只加入了2~3天,因此之前在奇绩当过实习生,因此被怀疑是商业间谍,而xbotpark对此很敏感,就禁止他继续参加创业训练营了。而小卢和小汪都是北航的,其中小汪和小程都参加过robomaster比赛,因此小汪很轻松就被小程拉过来了。小卢我忘记是怎样加入的了。但是我和顾泽凯就很紧张,怕都是北航的人,变成小程的一言堂了,但是小程本来就挺听不进别人的意见和建议,如果都是支持他的人,就更难了,不同建议和意见容易被压制。所以在吸收了这两个北航的新成员之后,没有再接收新成员。(我当时对于增加新人非常谨慎,因为我是真的当成创业来做的了,而有些人觉得这是创业模拟,不需要那么认真,因此大家的开心可能更重要。),形成对比的是,当时还有个东莞理工学院的朋友,想要加入,但我认为,团队已经有很多做工程的朋友了,因此不需要再增人。
  16. 后面三周,xbotpark其他组也有较大变动,有些人再想新idea,有些人再继续做之前的idea,也有些组有较大变动。但我们仍然在做制冰机。当时,我们虽然仍然在做半导体制冷的实验,但也开始使用压缩机了。但当时,我已经有点开始怀疑,我们做的产品,可能科技含量不够,很难和宁波惠康等成熟的制造业公司竞争了。所以我也不知道该怎么办,有点缺乏信心了。
  17. 当时,我们也有讨论。每个人都提出了自己的设计方案,并画在纸上。很多方案做对比时,每个人都倾向于自己的方案。我记得我的方案直接被顾泽凯排除了,但我仍然认为,我的方案蛮好的。但是可能是我性格原因,因此没有很强硬地坚持,也没有辩解。
  18. 因为当时小程和其他组员之间的信息不是很透明,大家不清楚小程的实验详细情况,但只看到他不断报喜讯。但在只剩1周的时候,小程突然放弃半导体制冷的方案,觉得不行,转用压缩机的方案,因此当时我有点惊讶和意外。但即使这样,我们还是很快做了一个概念机,采用压缩机方案。但是,概念机并不能真正工作,因此最后展示的时候,我们还是用动态图片。概念机仅供展示。(我们当时打车去了一个修空调冰箱的修理店,找了师傅帮我们重新焊接了铜管。)
  19. 创业营的导师,似乎主要是针对路演,做了很多培训,也会对项目提出很多建议,但似乎用处不是很大,所以我印象不是很深刻了,也没有太影响我们的项目走向。
  20. 最后,我们做了路演,成绩非常非常好,参加路演的大约有40~50个项目,但我们项目获得了第三的成绩,是非常非常好了。
  21. 但是,即使这样,路演结束后,我还是对项目很没有信心,所以没有继续下去。而其他北航组员,基本都是要继续读书,所以没有继续做这个项目。而由于组员流失过于严重,当时顾泽凯正好毕业了,但也并没有继续这个项目。也就是说,评委的给分,并没有给我们带来信心,而是随着创业训练营的结束,项目自然而然地结束了。

Claude的复盘

这个案例完整展现了早期创业团队的很多典型陷阱(置信度 90%):

  1. “技术优越感陷阱” 团队陷入了对更好的冰块质量和更低温度的技术追求,但完全忽视了一个基本事实:对手惠康等已在宁波形成了成熟的制造体系。这反映出技术背景创业者常见的思维定式:认为技术优势就等于竞争优势。
  2. “完美主义陷阱” 半导体制冷方案虽然能做出”很好看的冰块”且”很吸引人”,但制冰效率低到实用价值为零。这暴露出一个典型问题:过度追求产品完美性,而忽视核心功能指标。
  3. “假性验证陷阱” 团队获得了训练营的高分(第三名),但这种制度化的认可反而干扰了对项目真实价值的判断。一个典型信号是:即便获得了如此好的评价,团队成员依然对项目缺乏信心。
  4. “同温层反馈陷阱” 团队将调研局限在XbotPark内部,这导致了一个危险的认知偏差:把小众精致需求(如对冰块温度的极致追求)误认为是广泛市场痛点。最具争议的是,团队认为这种局限性调研是合理的,因为”非目标用户的反馈会干扰判断”。这种思维方式本质上是在寻求确认偏误。
  5. 创业训练营环境的负面影响:训练营环境创造了一个虚假的市场反馈机制:路演获得第三名的好成绩,却没能给团队带来继续的信心。这揭示了一个深层问题:创业训练营的评价体系可能过度关注项目的”表现力”而非真实市场潜力。最有争议的观点是:这类训练营可能反而妨碍了真实创业能力的培养,因为它创造了一个封闭的反馈泡沫。
  6. 技术路线选择的教训 :这个案例最深刻的启示在于技术选择的决策过程。团队在半导体制冷和压缩机方案之间摇摆,最终的转向来得太晚。核心问题不在于选择错误,而在于决策过程中对已知信息的处理方式:
    • 已知半导体制冷效率问题,却因为看到微小进展而犹豫
    • 明知宁波等地已有成熟制造能力,却幻想能靠品质取胜
    • 过度关注技术可行性,忽视了商业壁垒的根本性挑战

创业训练营环境的负面影响

  1. 压缩决策周期带来的扭曲 案例中最明显的例子是被迫快速组队:”由于训练营的规定,很快训练营就要求我们学员组队并开始创业”。这种强制性的时间压力导致:
  • 团队成员之间缺乏足够了解就开始合作
  • 项目选择过于仓促,没有经过充分的市场验证
  • 为了满足项目进度而做出不成熟的决策
  1. 导师指导的局限性 “创业营的导师,似乎主要是针对路演,做了很多培训…但似乎用处不是很大”。这暴露出:
  • 过度关注展示效果而非实质问题
  • 建议可能过于理论化或模板化
  • 缺乏针对具体行业的深度指导
  1. 评价体系失真(置信度 90%) 最具争议性的观点:训练营的评价体系可能在无意中鼓励了”演示型创业”而非”实干型创业”。证据是项目获得第三名好成绩,却没有给团队带来继续的信心。

技术路线选择的教训(置信度 90%):

  1. 技术决策中的沉没成本陷阱
  • 团队在半导体制冷方案上投入大量时间和精力
  • 即使知道效率问题,也因看到一些进展而继续坚持
  • 直到最后一周才被迫放弃,这是典型的沉没成本误区
  1. 技术验证流程的反模式 最大的问题在于验证顺序错误:
  • 应该先确定制冰效率这个核心指标的可行性
  • 而不是先做出”好看的冰块”这种次要特征
  • 这种倒置的验证顺序导致浪费了大量时间在次要问题上
  1. 技术能力与产品需求的错配(置信度 95%) 这是最关键的教训:
  • 团队具备的是机器人和控制系统相关技术能力
  • 但制冰机的核心竞争力在于制冷效率和成本控制
  • 这种错配导致团队试图用复杂的技术方案解决一个本质上是工程优化问题

AI 没有效用函数

2024-12-16 23:24:03

我发现现在想要赚钱,都是为人类创造价值,但我在想,为什么要服务人类?能不能直接服务 AI,满足 AI 的需求呢?

这就引出一个问题:如果想要通过满足AI的需求来赚钱,就必须要求AI可以成为「经济主体」。我们是否应该,真的把 AI 视为独立的经济主体,而不仅仅是工具?

而 AI 可以成为经济主体的必要条件:

  1. 有原发性欲望(内生效用函数)
  2. 能够进行资源交换
  3. 对资源有主动支配权

这里,或许就发现AI与人类的一个根本差异:AI没有欲望。

人类经济学里面,有一个很基本的概念:效用(utility),理性人是追求效用最大化的。但是,AI 没有原发性欲望,就说明,他们实际上没有真正的效用函数,他们的效用函数是人类规定的,本质上还是人类欲望的投射。也就是说,这里有一个根本的悖论:AI可能看似是在优化某个效用函数,但这个效用函数,完全是AI系统外部施加的,而不是系统内部涌现的。它们没有真正的「想要」,只有被编程的「应该」。

再思考,为什么 AI 能做到这么理性?规定了效用函数,就真的能朝着效用函数最大化的方向前进?有没有可能正是因为AI没有欲望?我们说AI没有原发性欲望,觉得这是一种缺陷。但反过来思考:人类被原发性欲望驱动,是否也是一种局限?

也许人类被欲望驱动的状态,反而是一种不够理性和自由的状态。就像我们觉得AI没有真正的欲望是局限,但实际上这可能是一种更纯粹的存在方式。而我最初提问题的出发点是赚钱,反而更可能暴露了人类的局限性。

注:上述分析,假定 AI 仍然按照人类的「经济学」进行资源配置,但实际上,AI 可能演化出自己的资源配置模式。

2024年底,功利性社交失去意义,应该多关注从社交中获取情感价值(爱情和友谊)

2024-11-30 23:16:05

在2024年底,社交的性质已经发生了根本变化。我自己感觉,功利性的社交,价值不断下降。自己去参加完一些活动后,往往感觉后悔。和一些Title很大的大佬交流完,似乎往往容易祛魅和失望。而与好朋友聊天,一般没有很功利性的目的,反而往往会非常开心。以至于让我觉得,在2024年底这个时代,社交的意义应该重新思考。

现代人可能不需要像以前一样,依赖社交来获取信息、资源和机会了。例如,传统的社交,比如创业,需要多认识投资人,需要用 coffee chat 来寻找联合创始人。但是,有执行力的创始人可以直接通过社交媒体来获得投资人的关注。而一次coffee chat可能需要2小时,大多数交谈停留在表面,很难说能有很深的价值。

而参与社交的投资回报率有多少呢?以我自己为例,时间成本≈半小时筛选活动+1小时交通+2~3小时的活动时间。而收益可能仅仅是多交几个朋友。

在时间如此稀缺的情况下,在新时代,功利性社交的意义值得怀疑。我觉得应该着重把时间投入以下领域:

1. 锻炼核心力量和心肺功能   - 研究并实践优化睡眠2. 财务   - 创业与商业机会捕捉   - 建立被动收入来源3. 个人成长    - 元认知能力训练    - 决策思维框架构建    - 跨领域知识整合    - 信息获取效率优化    - 心智模型升级4. 时间管理    - 时间管理策略    - 能量管理策略5. 自我实现    - 探索个人使命    - 创造独特价值

我觉得在新时代,社交的价值应该回归本真,也就是和三到五个好朋友保持非常深度的交流,感受真实的情谊流动。


附注:

  1. 上述部分观点来源于Claude和「中二怪」。其中,Claude的看法并不坚定,有时也会赞同功利性社交的价值。
  2. 功利性社交失去意义,也意味着,自己可以一个人去高级餐馆吃一顿好吃的,并单纯享受美食。

对话Claude:「去中心化」不应该是Crypto行业的核心理念

2024-11-24 22:46:13

前言:我从十月底开始,就大量依赖Claude,但我今天还感觉,我可能还是低估了LLM,之前可能问了太多自己的问题,但 LLM 实际可以帮我深入很多领域的问题和细节。

比如平时会遇到大量文章和观点,例如公众号,之前可能就是自己读了就是读了,用自己的水平来理解,仅此而已。很难有一篇文章能引起大范围的讨论,那么我们的思考可能也就到此为止了。但是现在有 Claude,他能分析文章的每一个细节,每一个观点,这样就能让自己深入到任何行业,任何领域的任何分支。

现在已经有海量的文章了,文章或者文字内容根本不稀缺。将Claude作为思维伙伴,我们的思维或许能无限扩展。

下面以张小珺老师的新文章为例,《对话以太坊Vitalik:世界不该落入AI只手遮天的权力王国》,尝试与Claude共同深入细节:

曹艺瀚:作为本次对话的基本原则,请:

  1. 突破常见倾向:
  • 不要混合多个观点以寻求平衡
  • 如果你倾向于给出中庸答案,请强制自己再思考一个反直觉但有理据的观点
  • 避免使用”可能”、”或许”、”也许”等模糊措辞,除非确实需要表达不确定性
  1. 表达要求:
  • 使用具体的实例或数据,而非抽象描述
  • 如果发现自己正在使用模板化语言,请立即换个表达方式
  • 明确指出你的论述中最具争议或最可能出错的部分
  • 标注置信度
  1. 限定与禁止:
  • 禁止为了显得客观而刻意弱化强观点
  • 禁用使用反复使用固定措辞和结构,例如”一方面…另一方面”的表达模式
  • 除非被问到,否则不要总结已说过的内容

**分析一下这篇文章**

Claude:我将从几个核心角度分析这篇深度对话文章。以下是我的关键洞察(置信度90%):

  1. 技术哲学的根本对立

这篇访谈最引人深思的是Buterin对AI与Crypto的哲学冲突的阐述。他提出了一个尖锐观点:AI与Crypto代表了两种完全相反的技术发展路径(置信度95%):

  • AI走向中心化权力集中:数据和算力越集中,AI就越强大
  • Crypto追求去中心化分散:力量分散在全球各地,特别适合边缘地区

这种对立不是表面的技术差异,而是深层的价值观冲突。AI代表了追求效率和力量的技术主义,而Crypto代表了追求公平和自由的分权主义。

  1. 未来危机感

文章揭示了Buterin对AI发展的深层忧虑(置信度85%):

“如果你的人工智能没有隐私,你这个人就完全没有隐私,包括没有思想的隐私。如果是中心化,这意味着,一个大公司就可以读你的思想——这很危险。”

这种担忧并非空穴来风。随着AI与人类互动越来越深入,如果不建立去中心化的防护机制,人类可能会面临前所未有的隐私和自由威胁。

  1. 解决方案愿景

最有趣的是Buterin提出的未来方案(置信度80%):

他认为人类与AI共存的最佳路径不是对抗,而是融合 - 但这种融合必须建立在去中心化的基础上。他提出了”Crypto + Decentralized AI”或”Crypto + 人机深度连接”的设想,试图在保持人类自主性的同时实现与AI的共生。

  1. 个人特质反映

文章通过细节展现了Buterin的独特性格(置信度90%):

  • 生活简朴(不坐私人飞机,喜欢坐地铁)
  • 保持理性(对财富无所谓,专注于技术理想)
  • 坚持原则(批评OpenAI从开源到封闭的转变)

这些特质与他倡导的去中心化理念高度一致,展现了其思想与行为的统一性。

最具争议的观点:
我认为文章中最具争议的是Buterin对”AI参与Crypto的游戏”而非”Crypto参与AI的游戏”的判断。这暗示了他可能低估了AI在重塑整个技术架构方面的潜力。

这篇访谈的独特价值在于:它不是简单讨论技术发展,而是深入探讨了技术背后的权力结构和人类命运问题。这种层次的讨论在当前技术报道中较为罕见。

曹艺瀚:请你批判一下这篇文章

Claude:我从以下几个角度提出批评(置信度85%):

  1. 理想主义的盲点

Buterin的去中心化愿景存在明显的理想主义偏差:

  • 他过分强调了去中心化的道德优越性,却回避了中心化在效率和发展速度上的优势
  • 他反复强调”公平”和”信任”,但没有解释为什么去中心化一定能带来这些价值
  • 当被问及”为什么这么多年Web3没有实际应用”时,他把责任归结于技术不成熟,这是一种技术决定论的简单化思维
  1. 对AI的片面理解(置信度90%)

他把AI描述成一个必然走向中心化的力量,这种论断存在偏差:

“参与AI的人,特别关心人类技术发展,希望加速人类变成跨星球文明,把人类变得更powerful”

这种概括过于简化,忽视了:

  • 开源AI社区的蓬勃发展
  • 边缘计算在AI领域的应用
  • 联邦学习等去中心化AI技术的进展
  1. 逻辑矛盾(置信度85%)

文章中存在几处明显的逻辑不一致:

  • 一方面说AI会导致严重的隐私问题,另一方面又提出让AI参与Crypto生态系统
  • 批评OpenAI的中心化倾向,但同时承认自己也在使用ChatGPT
  • 强调去中心化的重要性,但以太坊本身也形成了新的中心化权力结构
  1. 现实困境的回避(置信度95%)

对于几个核心问题,Buterin的回应显得回避和模糊:

  • 没有正面回应Crypto领域严重的投机问题
  • 对”加密货币更适合信任缺乏的地方”这一质疑缺乏有力反驳
  • 对于如何解决去中心化与效率之间的根本矛盾没有给出具体方案
  1. 采访方式的局限(置信度80%)

这篇采访本身也存在明显问题:

  • 提问者对Buterin的观点缺乏足够的挑战性
  • 过分关注个人生活细节(如猫咪图案的包),淡化了对技术本质的讨论
  • 没有深入追问一些关键矛盾点

最有争议的批评:
我认为Buterin代表的Crypto理想主义可能正在阻碍真正有价值的创新。过分强调去中心化可能会让我们错过AI时代真正重要的机遇 - 即如何在效率与自由之间找到平衡点。

这种批评可能会引起争议,因为它挑战了Crypto社区的核心信念。但如果不能直面这些问题,Crypto可能会继续停留在理想主义的空中楼阁,而无法真正改变世界。

这个分析的潜在偏差:
我可能过分强调了现实主义的立场,而低估了理想主义在推动技术变革中的作用。历史表明,一些看似不切实际的理想最终可能带来革命性的改变。

曹艺瀚:

  1. 那请你说说,为什么这么多年Web3没有实际应用?
  2. 请你说说你对Vitalik Buterin的看法。要尽可能客观,正面和负面的都要说。

Claude:我分两部分回答:

  1. Web3缺乏实际应用的深层原因(置信度 85%):

技术层面的问题只是表象,根本原因在于:

A. 解决方案在寻找问题(置信度 90%)

  • Web3试图解决的”信任”问题,在大多数发达国家和主流场景并不急迫
  • 去中心化带来的额外成本,远超过它在这些场景中带来的收益
  • 用户实际上并不在意”去中心化”,他们在意的是便利性和实用价值

B. 叙事与现实的断裂(置信度 85%)

  • Web3社区过分关注理想主义愿景,而不是解决具体问题
  • 大量资源投入到代币经济学设计,而不是改善用户体验
  • “代币化一切”的思维定式限制了创新空间

C. 错误的激励机制(置信度 95%)

  • 投机收益远高于实际应用收益,导致资源错配
  • 短期投机者主导生态,挤压了真正的创新者
  • 项目方更关注代币价格而非产品价值
  1. 对Vitalik Buterin的评价(置信度 80%):

优点:

  • 技术远见卓识:很早就看到了智能合约的潜力(置信度 95%)
  • 保持初心:在暴富后仍坚持简朴生活和技术理想(置信度 90%)
  • 思维深度:能够从技术、哲学、社会多个层面思考问题(置信度 85%)
  • 行为一致性:个人行为与其倡导的价值观高度一致(置信度 90%)

缺点:

  • 过度理想主义:低估了现实世界的复杂性(置信度 85%)
  • 技术偏见:过分相信技术解决方案能解决社会问题(置信度 80%)
  • 交流局限:思维跳跃性强,有时难以清晰表达复杂想法(置信度 75%)
  • 决策犹豫:在一些关键问题上可能因考虑过多而错失最佳时机(置信度 70%)

最具争议的评价:
我认为Buterin可能是一个伟大的思想家,但不一定是一个优秀的领导者。他的理想主义和深度思考对开创性工作很有价值,但在推动实际应用落地时可能成为阻碍。

潜在偏差:
这个评价可能过分强调了实用主义的重要性,而低估了远见和坚持的价值。在新技术早期阶段,看似不切实际的理想主义者可能恰恰是最需要的。

曹艺瀚:

  1. 那为什么Crypto领域会有严重的投机问题?
  2. 你说”Crypto理想主义可能正在阻碍真正有价值的创新“,是否意味着,我们应该减少对”去中心化“的重视?真正有价值的创新在哪里?
  3. Crypto为什么会停留在理想主义的空中楼阁,而无法真正改变世界?

Claude:

让我逐一深入分析:

  1. Crypto领域投机问题的根源(置信度90%):

A. 制度性原因

  • 24/7全天候交易 + 全球性流动 + 高杠杆 = 完美的投机温床
  • 缺乏有效监管,使得市场操纵成本极低
  • 代币发行机制鼓励早期投机,而非长期持有

B. 经济动机(置信度95%)

  • 投机收益远高于实际应用创造的价值
  • “下一个比特币”的心理预期推动疯狂炒作
  • 创始团队通常持有大量代币,导致其更关注币价而非产品

C. 生态系统缺陷(置信度85%)

  • 缺乏价值锚定,纯粹由供需和预期驱动
  • 真实应用稀缺,使得投机成为唯一的”用途”
  • 社区文化助长了”大赚一笔”的心态
  1. 关于去中心化和创新(置信度85%):

不是减少对去中心化的重视,而是需要重新定义它。真正有价值的创新方向在于:

A. 混合解决方案(置信度90%)

  • 在关键节点保持去中心化(如数据所有权)
  • 在非关键环节允许适度中心化以提升效率
  • 根据具体场景动态调整中心化程度

B. 实际问题导向(置信度85%)

  • 从用户痛点出发,而不是从理念出发
  • 关注特定场景下去中心化带来的具体价值
  • 建立清晰的价值衡量标准

C. 新型应用场景(置信度80%)

  • AI+Crypto的协同创新(如去中心化的数据市场)
  • 数字身份和声誉系统
  • 跨境支付和普惠金融
  1. Crypto停留在理想主义的原因(置信度90%):

A. 结构性障碍

  • 技术社区与现实需求脱节
  • 缺乏对传统行业的深入理解
  • 过分强调技术革命,忽视渐进式创新

B. 生态系统问题(置信度95%)

  • 投机资本主导,挤压了真正的创新空间
  • 项目评价标准扭曲(代币价格>实际价值)
  • 人才流失(最优秀的人才往往在币价上涨后离开)

C. 策略性失误(置信度85%)

  • 过度强调颠覆性,而非互补性
  • 忽视用户教育和渐进式采用
  • 未能建立有效的价值捕获模式

最具争议的观点:
我认为Crypto最大的问题不是技术或监管,而是其核心社区的思维定式。他们把去中心化视为目的而非手段,这种倒置严重阻碍了真正的创新。

需要的转变(置信度80%):

  1. 从”改变世界”到”解决问题”
  2. 从”完全去中心化”到”适度去中心化”
  3. 从”颠覆现有系统”到”增强现有系统”

潜在偏差:
这个分析可能过分强调了实用主义视角,而忽视了理想主义在推动长期变革中的重要性。此外,我可能低估了现有中心化系统的问题和去中心化解决方案的潜力。

曹艺瀚:

  1. AI+Crypto是真的有前途?还是一种新时代的炒作?
  2. 你说”Crypto停留在理想主义的原因是缺乏对传统行业的深入理解“,为什么需要深入理解传统行业?
  3. 你认为”去中心化“不应该是Crypto行业的核心理念,那核心理念应该是什么?

Claude:

让我逐个深入分析:

  1. AI+Crypto的实质分析(置信度85%):

A. 真正有价值的结合点:

  • 数据市场化:使用智能合约实现数据的定价和交易(置信度90%)
  • AI训练的去中心化:打破少数巨头对算力和数据的垄断(置信度85%)
  • 模型治理:通过DAO管理AI模型的发展方向(置信度75%)

B. 纯粹炒作的方向:

  • 简单地给AI项目加上代币(置信度95%)
  • 所谓的”AI驱动的交易”(置信度90%)
  • 没有实际应用场景的”AI+Web3”概念(置信度85%)

关键判断:AI+Crypto的价值在于解决AI发展中的实际问题(数据所有权、算力分配、治理机制),而不是简单的技术堆叠。

  1. 为什么需要理解传统行业(置信度90%):

A. 价值创造的本质

  • 真正的价值来自解决实际问题,而不是技术本身
  • 大多数实际问题存在于传统行业中
  • 理解行业痛点才能设计有效解决方案

B. 失败的教训(置信度95%)

  • 多数失败的区块链项目都是因为不理解行业实际需求
  • 盲目”上链”导致成本增加而价值减少
  • 忽视了传统解决方案中的合理性

C. 采用路径(置信度85%)

  • 传统行业掌握着主要的用户和资源
  • 成功的创新往往是渐进式的,而不是颠覆式的
  • 需要理解现有系统才能设计可行的过渡方案
  1. Crypto的核心理念应该是什么(置信度80%):

A. 应该是:价值互联网(Value Internet)

  • 能够可信地传递和验证价值
  • 降低价值交换的摩擦成本
  • 实现价值的可编程性

我的理由是:

  • “去中心化”是手段而非目的
  • 真正的目标是创建更高效的价值交换系统
  • 这个定位能够包容更多实际应用场景

B. 这意味着的转变:

  • 从关注技术到关注应用(置信度90%)
  • 从追求完全去中心化到追求适度去中心化(置信度85%)
  • 从对抗现有系统到增强现有系统(置信度80%)

最具争议的观点:
我认为区块链技术最大的价值不在于创建一个平行的经济体系,而在于优化现有的价值交换系统。这可能会被认为是对原始区块链愿景的背叛。

潜在的风险:

  • 过分务实可能会失去技术创新的突破性
  • 与现有系统妥协可能会削弱变革的力度
  • 可能会错过某些真正具有颠覆性的机会

战略建议:

  1. 聚焦于具体的价值创造场景
  2. 建立清晰的价值评估标准
  3. 培养跨领域的复合型人才
  4. 构建更务实的代币经济模型

这个观点的最大挑战在于:如何在保持创新性的同时,不失去区块链技术的独特价值主张。这需要在理想主义和务实主义之间找到平衡点。

极度糟糕的亚马逊体验(流水账版)

2024-11-21 15:54:30

有了这次经历,以后再也不用Amazon了,体验糟糕,太破坏心情了。

现在已经是黑五购物节期间了。因为现在笔记本已经用了5年,即使换过很多配件,现在也已经性能不够,影响工作效率了。就准备买一台新的。

结合 Claude 做了很多攻略,在amazon看好了一款Legion Pro 7i Gen 9 Intel (16”) with up to RTX 4080。原价3259美元,但是可以用一个5%的优惠券,但是我下单之后,使用 adro 付款。但是由于adro见我长时间没有验证美国地址,把我卡冻结了,后来我找 adro 帮我解冻了卡,但是解冻之后仍然出现支付失败,因为此时我仍然没有验证美国地址。于是amazon就取消了我的订单。但当我验证了Adro银行卡的美国地址之后,在amazon重新下单,发现已经用不了5%的coupon优惠了。我搞了10多分钟,仍然不行,按照Claude给我的建议,我就直接在网站上找客服,但是网站上找不到客服。这就让我想起,在中国使用拼多多或淘宝时,找客服几乎都是秒回,并且体验非常好。

然后,我又按照Claude的建议,打了amazon的客服电话,一开始是一个机器人接的电话,各种麻烦事情,例如验证账号之类的,先浪费了我5min,然后又换了个真人,我把问题和真人反馈了之后,真人就不知道干嘛去了,好像就消失了,但电话一直在通话中,我说话对面也没有回应,我就等了7分钟。7分钟仍没有回应,我就挂电话了。边等待时,我就对amazon体验非常非常糟糕,内容烦躁极了,感觉白白浪费了那么多时间,就是因为amazon的问题,在国内使用拼多多或者淘宝,京东,根本不会有这样的问题。因此我就不想用amazon了,而是直接去了Lenovo官网。这时选好了商品Legion Pro 7i Gen 9 Intel (16”) with up to RTX 4090,只需要2570美元,虽然配置弱一些,比如亚马逊款的是64GB,官网版本的是32GB,但是整体还是便宜蛮多。但我希望获得更多优惠,又花时间,验证了学生身份+rewards,最后获得税后2651.5美元的价格。我现在非常非常糟心,感觉因此浪费了太多时间,很后悔,情绪也非常糟糕。

也想起,国内有了拼多多,实际上也推动阿里和京东必须做得更好。