2026-01-19 11:38:00
2026 年的第一次出游，我们去了山河四省中的山西，来到了山西省会太原。
来到山西，则一定要吃面；不过，作为一个河南人，其实我也没少吃面，很多面的品类我在河南也没少吃（我家是焦作的，旁边60 公里就是晋城，所以对山西还挺熟悉的；爬山手机信号都有可能漂到山西），所以这次我们就更加聚焦在一些山西特有，在河南没有的东西上。
到太原的时候是早上 10 点，所以先去试了试太原的特色早餐 —— 「头脑」，顺便还吃了清和元的「稍梅」（其实就是烧麦啦，叫法不同）。头脑这个东西还是挺有意思，是一种药膳，里面还加了黄酒。不过，我在现场吃的时候，以为是把中药熬成了糊糊，结果后面看视频才发现，其实是中药煮出来的水配合面变成这样的，并不是中药糊糊
，眼中营养价值下降了一大截。
除了头脑之外，还在清和元吃了「醋椒羊肉」，这个说是太原特色，不过作为一个新天津人，我其实想到的是天津的马砂 ——醋椒豆腐。你别说，味道还是有那么一点点相似之处的。
在太原，有一个小吃是非常有特色的 —— 沾串；基本上非本地人看到这个的时候，都会觉得，一堆人围在一起吃，共用蘸料，非常的不干净；我们在逛太原的许西夜市的时候，看到了沾串，但奈何现场的环境看起来颇为劝退，我们就没能吃成沾串（过不去心里的关）。
原本第二天是想早点起来，去沾串店里吃第一轮，这样会干净一点。但突然灵机一动，我意识到 —— 沾串是有外卖的，而外卖的沾串，是不太可能从别人正在吃的酱料里给你挖出来的，肯定是从旁边的暖壶里给你倒出来的，这个是干净的啊！于是就点了外卖，在酒店吃了沾串。
为了更进一步模拟沾串的环境，我特地选择了 —— 站着吃沾串。不得不说，沾串我觉得还是在店里吃比较好，主要的原因还是送过来的蘸料容易凉，而这些素菜本地就是凉的，会导致吃起来可能不那么舒服，不过，考虑到安全问题，我觉得还不错啦！而且吃过一次，后续就知道这玩意怎么搞了，也可以试着自己在家里搞了。
这里我比较推荐大家多几个人一起点，主要是沾串这玩意主要吃的是不同的料，正常情况下美团的套餐一般就带个一两种料，你加料的话，还是挺贵的….
太原也是一个历史名城，所以，我们这次规划的行程主要就是逛博物馆；我们逛了 —— 晋祠博物馆、山西博物院、北齐壁画博物馆、中国煤炭博物馆。
如果让我自己评价的话，晋祠是必去的 —— 里面有很多 86 版西游记的参考来源，比如下面这个水镜台，86 版西游记里孙悟空和二郎神打斗中间变的庙的原型就是他。
北齐壁画博物馆的话，如果对壁画感兴趣可以去看看，如果不感兴趣的话，这个馆很小，可能也没啥特色。
不过我在北齐壁画博物馆发现了个好玩的墙，是从壁画中摘出来的北齐人的画像，感觉很适合组团当头像玩（
山西博物院有很多展品，适合对于山西历史感兴趣的人去看看，我还拍了一个蠢萌蠢萌的展品。
这里我相比于一般的人多去了个中国煤炭博物馆，主要还是因为作为焦作人，一个曾经的煤城的孩子（我的两个舅舅都是在煤矿体系工作），还是要来看看中国的煤炭历史。不过因为时间的原因，没尝试他们的下煤矿的玩法，下次再试。
我还专门拍了一张河南的煤炭工业布局，你能在里面找到焦作么？
从太远飞回天津时，我坐了个 —— 巴航 ERJ190 的客机，让我开拓了眼界。我之前只坐过空客和波音的飞机，没坐过巴航的飞机，然后还专门查了一下，巴航的全称是巴西航空工业。
从坐的体感来说，我觉得巴航 ERJ190 的舒适度是高于波音和空客的小飞机的，给巴航点赞
。
这次来太原，因为时间缘故，我也没有安排的特别满，希望尽可能轻松的玩一玩，所以，只去了几个核心的地方，不过，太原，我觉得还是可以再来的。
后面再来！
2026-01-18 22:32:58
2025 年，我的工作习惯彻底被 Claude Code / Cursor / Codex 改变了；这一年给我带来的改变，不亚于当年我用易语言写出第一个应用程序的时候。这句话不仅适用于我的产品经理身份，同样适用于我的工程师身份。这不仅是软件开发效率的提升，更是软件开发方式的重构。
在社交媒体上讨论 AI 编程的时候，很多时候大家其实没有对齐在讨论的 AI 编程的范畴和适用领域，使得大部分时候，大家在鸡同鸭讲，公说公有理，婆说婆有理。所以，在我们真正讨论 AI 编程之前，我们需要先澄清一下，我们到底在讨论什么「AI Coding」？
目前来说， AI Coding 有几种不同的产品形态和用户交互形态，他们包括：
大家在社交媒体上和别人讨论 AI Coding 的时候，需要注意，很有可能你在聊的是 L3 ，但别人在聊的是 L4 ；你们看似聊的都是一个东西，但实际上是完全不同的东西。我们这篇文章讨论的，则主要是 L3 —— 即使用本地的 AI Coding 工具的 Agent 模式，全托管或半托管式的编程。
说完了大家眼中不同的 AI Coding 工具，我也必须再强调一下，即使大家聊的都是【AI Coding 工具的 Agent 模式】，因为身份的不同，每个人的用法也会有很大差异，大家对他的预期也完全不同。因此，不同的人对其的评价也千差地别：其中大体也可以拆分为三个大类：
这三类人因为工作的要求、对于软件工程的理解的不同，会导致他们使用 AI Coding 工具的 Agent 产出完全不同的体验，从而有不同的评价。
而之所以是 Agent 模式，是因为相比于补全模式需要你现有一段代码；Chat 模式往往不指引你完成所有的工作或需要你现有互联网软件的基础才能完成工作；Agent 模式自带的环境操作能力，使得你即使完全不懂 AI 和 Coding，也可以做一个像模像样的小应用出来。这打破了过去需要软件工程师才能做出一个 Demo 的限制，同时也极大的鼓励了新手小白，试着去做一些有意思的事情。
Agent 模式也是 AI Coding 最出圈的一个 Feature；
在这条推上，我提到，我其实经历过三种不同的状态，这源自于我过去一年的体验。
在过去这一年里，我从一个「以补全为主，抗拒 AI Coding Agent」的工程师，转变为了一个「好好利用 AI Coding Agent」的工程师。这其中，离不开我身边的朋友们和小伙伴们，和他们的协作，让我真的意识到了 AI Coding Agent 的价值。
这里要感谢刘超、杨鼎睿、岳增五，和你们的协作让我极大的改变了自己对于 AI Coding 的认知和看法。
作为一个写了十数年代码的工程师，我拥有一些自己平时写代码的脚手架，可以帮助我快速完成一个项目，而同时，作为工程师的自我要求，我希望我自己写的代码能够拥有不错的代码质量和性能，从而可以提供一个稳定的软件质量。所以在一开始，我对于 AI Coding Agent 的能力是持怀疑态度的，虽然依然会使用，但整体信任度没有那么高，往往只让它处理细枝末节，基本上是让 AI 去写一个完整的功能的细节，或者是让 AI Coding Agent 去进行 Code Review，而不是让他去动业务代码；直到 Claude Sonnet 3.7 的时候，我才发现 Claude Code 已经能完成不少的工作，甚至很多小的 Feature，不再需要我先行规划，再让他自己去做细节，我可以非常坦然的交给他一些功能，让他自己去完成我只做关键验收。
而从这个时刻开始，我对于 AI Coding Agent 的使用开始与日俱增，我开始使用 AI Coding 去完成越来越多的功能和效果，然后，我开始对 AI Coding 放权；开启了 --dangerously-skip-permissions ，让 Claude Code 自己去写代码，去实现效果；
也和所有的使用 AI Coding Agent 的人一样，我也经历过 AI Coding 工具将代码整的一团糟，然后放弃的时刻。不得不说，Claude 有些时候的过度设计，真的让人觉得无语。或许这是最佳实践，但最佳实践不仅仅要配合着实践用，也要配合着项目的时间节点和周期，以更好的完成项目的目标 —— 你要记得，Coding 只是完成目标的手段，而不是目的。
不过，随着对于 AI Coding Agent 的逐步使用的深入，我对于 AI Coding Agent 的使用越来越了解也越来越多的在不同的场景下去使用 AI Coding Agent ，去完成自己的工作。
首先，我旗帜鲜明的说所有的软件工程师都应该试着使用 AI Coding Agent，放弃、逃避、蒙头装鸵鸟都是没有意义的，熟练掌握 AI Coding Agent 已不再是加分项，而是生存技能。 AI Coding Agent 正在切实的改变着我们的行业。诚然，AI Coding Agent 不会影响我们这些「老」工程师的工作，但这个问题如同被熊追着我们一样 —— 淘汰你的从来不是熊，而是比你跑得更快的人。 AI 不会淘汰工程师，但会淘汰那些拒绝进化的“手动操作员”。优秀的工程师不会消失，我们的职责正从“手写逻辑”转变为“选择方案、设计架构、验收质量”。
其次，我依然相信大家的软件工程经验是有价值的，就像上面我提到，最佳实践本身没有问题，但每个人所面对的项目的节奏是完全不同的。软件工程师的价值从手写代码，变为了选择 AI 提供的解决方案，Review AI 提供的解决方案，可以帮助我们更好的完成自己的工作。优秀的软件工程师只是工作职责变了，但他们不会消失，甚至会获得更多的加成。
我目前自己同时在使用的包括 Claude Code、OpenAI Codex、和 Gemini Cli；其中前两者是我自己花钱买的，后者是 GDG 赠送的。
我强烈建议大家自己花钱购买。如果公司买了最好，如果公司没买，自己买也是划算的。 Claude Code 5X 已经满足日常使用了，如果你用量大，再升级 Claude Code 20X 即可；$100 其实就是大家聚餐吃一顿价格，并不贵，但给你带来的提升是远超这个价格的。
我对于 Coding Agent 的使用会包含两块：
以及，一些质量守卫。
本地使用时，我会使用 Claude Code 的 Plan Mode 来设计一些需求，通过和 Coding Agent 的几轮交互，约束需求的范围，并让 Claude Code 去完成相关的功能；
同时，我会使用 Codex 来为我的项目补全测试 —— 过去我自己很多时候懒得写测试，现在有了 AI 来帮助我们完成测试的基础覆盖，大大提升了我的效率。或许 AI 无法保证测试的如一个专业的测试同学，但却可以让我先完成从 0 到 1 的建设，让我自己可以变的更好。
Gemini Cli 则会在一些时候，我会让其作为项目的补充，主要也是 GDG 赠送的 Plan 额度有限，所以用的不多。
之所以会同时使用三个不同的 Coding Agent，主要还是考虑到模型本身的能力是有差异的；不同的模型可以给我提供不同的视角，从而可以确保对于一个问题有更全面的思考，规避可能的思维漏洞。
除了本地的使用，我还会在云端使用 AI Coding Agent，但并不是使用网页端的 Coding 工具，而是在 CI 工具链中集成 AI Coding Agent，使用 AI Coding Agent 对于我的每一次提交、每一次 PR 进行 Code Review ，通过这样的方式，帮助我更好的发现代码中的问题，既可以确保自己对于问题的思考没有漏洞，同时可以进一步的发现自己的经验不足，补全对于问题的思考维度。
特别是，集成多个 Coding Agent 可以明显看到不同 Coding Agent 对于问题的思考角度和深度不同，对于自我提升非常有帮助。
由于AI Coding Agent 本身存在的问题，往往会在大规模编辑代码的时候，存在一些编辑错误、无用代码、不符合规范的问题，因此我在深度使用 AI Coding Agent 的项目中，都会引入大量的质量守卫，来确保不符合规范的代码无法提交到云上。我们应当保持对 AI 的信任，但必须坚守 「信任，但要核实 (Trust, but Verify)」 的原则，确保 AI 提交的代码每一行都可信、可控。
具体包括：
当你有充足的围栏检查的时候，你就可以放心让你的 AI 去完成工作，并要求他自行提交 commit，这样可以让其自动执行 git hook ，并修复 git hook 中所配置的工具检查出来的问题，从而确保提交到代码库中的代码不会有一些基础问题。
如果你是一个工程师，想要试试 AI Coding Agent ，但不知道怎么做？
所以，我推荐你这么干：
当你完成了上述三步后，你已经熟悉了 AI Coding Agent，就可以除了做一些你熟悉的工作，还可以让他带着你，去做一些你所不熟悉的事情，比如你是前端，让他带着你搞后端；或者你是后端，让他带着你搞 iOS。
到了 2026 年，你依然可以 Happy Coding，不过你要学会意识到，我们除了做体力劳动的 Coding，我们更应该用好 AI Coding 工具，将体力劳动托管给 AI Coding Agent，让自己的工作越来越具有「创造性」，做一个「创造者」。
2026-01-02 10:00:15
最近在 V2ex 上看到一个帖子，AI 是不是基本杀死了 blog，我在帖子里回了一嘴：「blog 是自己写给自己的。不是写给别人的」，基本表达了我的观点。今天我来详细的阐述一下我的观点。
贴中原贴主提到的是 CSDN 等 Blog，所以在他的观点当中， Blog 主要是以 CSDN 这样的技术 Blog 为主。但实际上，Blog 是一个极大的分类，Blog 是 Web Log 的缩写，你约等于可以理解为这是一个「个人网络日记」，与之对应的是本地的、线下的、纸质的日记。
Blog 的杀死与不被杀死，其实只由「Blog 主」来决策；AI 所能提供的，是帮助 Blogger 更快的识别出这个问题。
在过去的很多年里，CSDN 上充斥着大量的低质量的技术文章，基本上都是 Copy & Paste 某些技术条目（坦诚的讲，我也写过类似的内容，你在这个 Blog 上也能看到一些），然后就结束了，不加任何的思考和想法。如果将 Blog 的领域缩小到这个范围，我认为，这个答案可能是基本上是的。我们确实不太需要那么多 Copy & Paste 的技术文章，因为这些内容 AI 其实已经都学习了，他的记忆中已经有相关的内容，能够提供给你。
但，技术类型文章，是无法被杀死的，也是需要更多的 Blogger 来去创作的。AI 大模型的原理决定了，他只能做「训练数据中有的部分」，没办法去做「训练数据中没有的部分」。而技术领域的信息不是停滞不前的，我们每时每刻都有新的开源代码被提交（当前，里面可能有一部分是 AI 生成的，但如果这个生产过程中有人在其中辅助，你都不应该视为这部分信息是模型天然已知的内容，因为人在其中加入了额外的变量）。这些内容从他们出现在技术领域中，到被大模型学习到再到被大家使用，中间的周期可能长达数月。我们不可能在这数月期间，不对这个领域做任何的学习、改造和迭代。
所以，Copy & Paste 的 Blog 是会消失，但更多的新的、原创的内容，会越来越多。唯一的问题是：你是否是那个原创 Blog 的作者？
除了从数据的层面去分析来看，我一贯的观点是 —— Blog 是写给自己的。写作是我若干年来非常重要的一个技能，这个技能帮助你理清自己纷乱的思绪，让你脑海中的无需信息变成了有序的知识，所以，我热衷于记录、热衷于写 Blog，本质上是我在不断的通过写 Blog 来优化我的大脑，优化我脑海中的信息。
如果你认可这个假设，那么这件事，就不言自明 —— 你会因为 AI 的到来就停止思考么？如果是的，那么你确实不需要 Blog；但如果不是，Blog 依然要写，还要持续写。可能是写到生命的尽头。
2025-12-31 23:21:18
七年就是一辈子
李笑来
我最近经常和朋友调侃，我本来要写毕业五年总结，结果一直拖延症发作，拖延到毕业七年了。终于，拖到了最后一天。
这七年，我经历了不少的事，也算得上是经历丰富。简单记录一下，也算是给自己这七年有个交代。
「一命二运三风水，四积阴德五读书」是《儿女英雄传》中的一句很经典的对人的描述。而回顾我这七年，坦诚的讲，运气的主线显得无比的明显。
2019 年，我从自己本专业 EE 跳到 CS，进入互联网行业，背后是我对于自己职业的思考，同时，也是我踏入上一轮增长的尾部。
我认为 EE 专业和 CS 专业可能最终都会到达顶峰；但 CS 可以用更短的时间完成，对于彼时的我来说，快速增长达到目标，并在达到 35 岁的「职业门槛」时，激流勇退，是一个可以规划的行程。
同时，CS 专业的生产资料很简单，只需要一台电脑，就可以开启迭代，快速成长；而 EE 专业的发展需要一整个供应链配合，才能完成迭代。毫无疑问，CS 专业的成长要远快于其他专业。
我对于职业的思考
这个时机，让我在后续能够进入腾讯、字节等企业，锻炼自己，丰富自己的技能，让自己逐渐更加的变得更好。坦诚的讲，如果我是 2023 年毕业，可能面临的问题就完全不同。
莫愁前路无知已，天下谁人不识君
高适《别董大二首》
从 2018 年以来， 甚至从更早以来，我是一个很典型的出门靠朋友的人。最早我在社区里混，老王带着我一起见人，楠姐带着我去阿里溜达。后面去腾讯，Stone、小昱姐和 Hey 帮了我很多，帮我在鹅厂 Landing。朱霜的介绍，则让我加入了字节跳动。我后面去 AI ，则是满砚所基于的机会；我迁居，则是朱峰、姝琦、张乐的功劳；
除了他们，还有缪政辉、则西、李晗、Ice、永锋哥、贺嘉老师、Locez、江敏老师等等一系列好友们，陪伴着我，一起走来（想要致谢的人实在太多，写不过来了。。。。）
我这一路上，都有贵人相助，我能有今天，离不开这些贵人朋友们带着我玩，如果没有这些贵人朋友们，我可能也和我的其他同学们一样，远不能有今日之收益。运气或许是你的，但运气不是凭空出现的，往往是你的朋友们带给你的。
就如运气，将我送到了一轮周期的尾部，我也吃到了那个周期的一些福利；但同样的，做出一个正确的选择，才能吃到这个周期的福利。
我认为，做选择需要做两个事情：1. 这个事情本身是朝着你的目标有帮助的。最好的是有帮助；其次是没有帮助但没有坏处；最差是你做的事情对于你的目标有坏处。2. 你应该尽可能做让自己下一次选择有更多选择机会的选择。
但是，所有选择的前提是，你应该知道你要去的终点是哪里。
我对于选择的思考
用史蒂芬柯维在《高效能人士的七个习惯》中的「以终为始」，能够很好的说明目标的重要性。而对于我们自己而言，也需要努力认真的做选择。尽可能提升自己选择和决策的正确率和可复现率，以便于让自己做的决策越来越正确，选择越来越对。
吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？
孔子及其弟子《论语·学而》
复盘和迭代是我们成长过程中的必修课。如何成长？犯错，意识到自己犯错，改进；成长不过是一轮轮犯错复盘改进之后他人的观测结果。趁着年轻，多学习、多做事、多犯错、多复盘、多改进。
我们每日犯错，记录，改进，每日比前一天好一点点，时间久了，复利的价值便凸显出现，你会很容易变成人群当中那个独特的年轻人。
从某种意义上来说，我已经算是比较愿意犯错和成长的人了。但如今我去看那些年轻人，只觉得自己还是太过于保守。
读万卷书，行万里路
董其昌《画决》
感谢父亲，让我从小养成了爱读书的习惯；这个习惯一直延续至今。我读了大量的书。各种有用的、没用的，人文的、社科的、金融的、数学的。只要我觉得这本书还有点意思，就会开始读一读。或许我读了一段时间，觉得没意思不读了。但至少我会勇敢的开始一本书，去尝试阅读。
而这些书，也让我拥有了丰富的跨行业跨领域的先验知识。这些知识未必能让我 100% 做对某件事，但至少让我不至于犯下一些低级错误。即使在当下，如果我要去做一件事，我的第一反应也是试着先去看看这件事有没有合适的书籍可以快速预览一下，了解一下这个行业的基本情况。
这样的习惯让我颇为受益，做成了很多事情。
在飞书商业化做 AI 赋能和自己当 Sales 卖保险的经历让我真正从产研的 Bubble 当中跳出来。让我进一步意识到 —— 竞争是动态的，成交也是动态的。客户并不会因为你的产品就是全局最好的才买你，客户也不会因为你的产品不是全局最好的而买你。但只有最好的才能卖出去是很长一段时间，我对于商业产品的认知。
好在，经过这两个经历，我有了正确的认识 —— 销售就是售卖客户需要的东西；你需要做的是找到和客户需求匹配的商品。以及，交易就是交易，你们不应该因为交易达成而关系变的更好，也不应该因交易的没达成而变得关系更差。交易就是交易。
虽然这七年我有颇多收获，但同样的，我也犯了很多错误。
这个问题有很多朋友都给我过建议，说，你的精力太分散了，这样你很难达成自己的成就。坦诚的讲，是的，这是我的问题。即使我试图用超长的清醒和工作时间来尽可能提升我的效率，但终归来说，我还是开辟了太多的航道，让自己的精力颇为分散。
这可能源自于过去我一直不太追求赔率，而是追求胜率。而我追求胜率的手段就是让自己拥有更多选择。这样不至于在某一个选择出问题的时候，彻底让自己陷入不复之地。这样在投资很好，让我的总体资产获得了一个比较高的夏普比率。
但同样的，也是让我没有办法在一个领域做到极致的问题，我总是在某个领域做到前 40% 就因为兴趣来了，去做了新的事情，荣获了「挖坑小能手」的称号。
虽然看书多，但确实思考没有那么多，不然这些问题或许早就改好了。总是在用忙碌填满自己的时间，让自己少了很多思考的时间，也让很多问题在自己身上持续了很多时间,用战术的勤奋掩盖了自己战略上的懒惰。这件事在我过去做的很多事情当中都有这个问题（洪营多次点评过我这个问题）
毫无疑问，我做的并不好，太多的想法只在脑内快速的思考，就结束了。好在，现在还不晚，我的一生才只过了 29 年（虽然马上就30 了），但还有机会，对么？
从某种意义上来说，我过去对很多账目和数字不是那么的敏感，这导致我在很多事情上其实没有很认真的在算账，导致我有很多选择从经济上来看，其实并不好，甚至是亏本的选择。
好在，过去这七年做出的选择，整体来说，细微处有亏，但大面收益总归是正的。而能正，我只能归于运气和时代，让我在不算账的情况下，还能获得不错的受益。
作为一个独生子，我一直很「独」，这让我很擅长单兵作战，可以单兵爆发出极高的效率。但另外一方面，就是我在团队作战时，往往不能特别好的发挥自己的优势和特长。我有明显表现优于其他人的方面，基本上都是需要单兵作战能力强的场景。
这让我能够成为一个不错的 IC ，但很难成为一个好的 Leader。
过去这七年里，我做了很多尝试，但坦诚的讲，非常多的尝试其实是「无商业目的」。这很好，但另一面是，所花费的时间和精力其实几乎没有回报，也就没有一个项目能持续的运转非常长周期，导致很多项目都是在相同的阶段挂掉，没有吸收到之前项目的经验。
虽然我已经 30 了，但依旧年轻；依旧有机会，在接下来的这七年里，有可能是我平衡经验和机会最重要的七年，这七年里；要努力去创新、探索、走新的道路，让自己可以不辜负这七年的时光。
让自己更加激进、更加突破和创新，做过去不可为之事。好在有 AI，如今的我可以做相比于过去更多的事情；即使我没有一个团队，依然可以做出远超自己的产出。
接下来的七年，用好这个时代所赋予我们的资源，大胆探索属于我的未来。
我一直追求人生的体验，在过去这些年，也旅行去了很多地方。在新的七年里，我的时间和财务情况也越来越好，可以有更多的地方可以去。在接下来的七年里，希望我可以走遍欧洲、大洋洲、非洲、南美洲，去看看不同世界的人们，都在怎么样生活的。
读万卷书不如行万里路，那就好好行万里路，去看看这个世界。
我一直说，我其实不抗拒生孩子，我也知道自己不是丁克。在过去的 七年里，毫无疑问，我没有生孩子的打算，但在接下来的七年里，我相信自己会有一个身份的变化 —— 成为一个父亲。
希望我能成为一个好的父亲，成为一个和我父亲一样，但更好的版本。
七年很短，短到其实我现在觉得时间过得好快，我完全没啥感觉，这时间就溜走了；但七年也很长，长到我这一生，也不过是 14 个七年（还得是身体好的情况下），而我，已经过完了 4 个七年了；第五个七年也已经走了 2 年了。希望新的七年，不要让自己重蹈这七年的覆辙，而是稳中有进，继续螺旋式上升。
未来的这七年，愿自己、家人和身边的朋友们，都能更好。
如果你还想了解更多关于我，可以查看 白宦成简史
2025-12-16 20:19:00
如果你对我买房的记录感兴趣，可以查看 2024.04 买房记
考虑到我们在天津还在租房，于是乎，在交房后，我们便很快开始规划搬入自己的房子。而搬入之前，就需要考虑是否要进行完整的整装 & 要完成基础的设置，才能搬入。
首先，我们目前只有我们两个人，所以我们现在如果整装的话，可以遇见在未来的若干年年里，需要重新整装（因为会有孩子的）。
其次，目前这个房子的整体状态比较新（前房东住了两年后就搬走了，也没有租出去），硬装也都还比较干净。
所以，综合考虑，我们就考虑短期先住 3-5 年，并在 5 年后，根据孩子的情况，来决定是否要整体重装。
因为在买房的时候，约定了，大部分的家电我都不要，所以最终我们拿到的房子里其实只有两个电器：
我们需要准备一些电器来住进去：
以及一些相关家具
于是接下来就开始准备采购相关的东西。
国补去年就知道，但一直没用上，但这次赶上了，就开始享受国补，还是非常不错的。借着国补，我买了家里的大件，买了海尔的冰箱、 洗烘一体机；格力的空调挂机；海尔子品牌 Leader 的小厨宝；
借着国补和店补：
大件电器花了不到 14000 元就搞定，真的香！
考虑到 5-6 年后就会要重新装修，以及这五六年间的居住体验，我们最终的家具策略采用了宜家为主，辅以其他国产品牌的方案来落地。
而在准备这些的过程中，我觉得有一些很好用的工具，推荐给你
虽然宜家的家具整体品控在一个水平线上，但自己装也是真的费劲，不过，目前「万师傅」小程序和宜家官方达成了合作，你可以直接在万师傅上找师傅来帮你装宜家的柜子和床。我的床和柜子都是万师傅来帮忙装的。
300 多块钱，师傅装了 5 个小时的衣柜和床。如果让我自己装，估计得装一天，我自己觉得还是很划算的。
在设计家电和家居的过程中，我发现了我们目前直接复用硬装的一个问题 —— 插座和开关的设计不甚合理。
目前的这个设计其实是前房主对于生活的想象，所以插座各方面都是结合他当时的需求来推进的。而对于我们来说，很多位置其实并不舒服。
在这个基础上，我不得以需要准备一些好的插座，和一些装置来遮丑（比如：「沙发后置物架」）。如果你租房，那么这些可能也可以帮助你解决。
我买的商品 https://item.taobao.com/item.htm?spm=tbpc.boughtlist.suborder_itemtitle.1.48d22e8dpa8m4e&id=579153367319&mi_id=0000T_-7f9-U6EY1lwGQ_7QsUVGDTAXCMwr_-pWsgOgOcg0
由于我们这些年其实买了很多东西，再加上看了逯薇的《小家越住越大》，结合我们房子的特色（3米的顶），因此，我们希望在客厅做一个通顶的橱柜，以便于后续存放物资；
所以，联系了宜家的全屋定制，来帮我定制我的客厅的置物柜，请他们帮我设计了一个储物空间拉满的客厅橱柜（兼水吧）：
最后装完后，是这样的效果
作为一个智能家居爱好者，如今有了自己的房子，那必然是要给自己的房子弄上智能家居的方案的。
首先就是传感器，我给每个房间都放置了米家的温湿度传感器，直接使用 3M 胶带贴在墙上，平时想看Key直接看，也可以在米家 App 中查看
同时，根据不同的房间，我安排了智能开关、智能空调插座、扫地机器人、无线开关、空气净化器等，还在门上使用了智能门铃和智能门锁；在阳台因为养了猫，还放了正对着的两个摄像头，方便我们出去玩的时候，可以直接看猫的状态。
因为有智能门铃和智能门锁，以及每个房间一个的小爱同学，即使我在卧室和书房也不用担心听不到有人按门铃，一旦有人按门铃，小爱同学就会直接播报“有人敲门”，非常方便。
终于，我的房子装好了，现在，就可以住进去啦！
