2026-01-25 08:00:00
程序员看到 Agent Skills，第一反应是"这不就是脚本换个壳吗？"功能有重叠，但本质变了。脚本是把思考过程固化成代码，Skills 是告诉 AI 目标和约束让它自己想办法。真正的分野不在于能做什么，而在于谁能做。
2026-01-24 08:00:00
很多人觉得 Skill 就是长一点的提示词，这话对了一半。关键区别在于：提示词配套的是只会说的 ChatBot，还是能动手干活的 Agent？Skill 是给 Agent 用的，没有工具调用能力，再长的提示词也只能输出文字。
2026-01-23 08:00:00
Skills 不是越多越好。真正的用法是因需而建、可组合、可迭代——先干活，干到卡壳再封装，让解决方案能串联、能进化。
2026-01-21 08:00:00
如果 AI Agent 是操作系统，MCP 就是 USB 协议，Skills 就是应用程序。MCP 解决的是"连接外部世界"，Skills 解决的是"编码专业知识"。本文通过真实案例，详解两者的本质差异、上下文消耗问题，以及如何选择。
2026-01-19 08:00:00
Skills 是应用程序，装在主系统里按需调用；SubAgent 是虚拟机，独立运行完再把结果交回来。通过一个真实的"给文章配图"案例，解释什么时候用 Skills，什么时候用 SubAgent。
2026-01-18 16:56:39
随着基础模型继续进化，Skills 是否会逐渐被更强的自主规划取代？作为创业者现在去布局 Skills，究竟是短期红利还是长期壁垒？
