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从 TL 到 EM:我终于不再盯着 AI 写代码了

2026-07-29 08:00:00

当 Coding Agent 的代码质量越过可信门槛,人的价值就该从盯实现,转向定方向和验收结果。

关于 Agent 的几个判断

2026-07-28 08:00:00

通用 Agent 会走向少数赢家通吃,但插件、模型和个人使用方式仍然决定着机会与效率。

“母病速归”式 AI:号称省 65% Token,实测只有 8.5%

2026-07-12 08:00:00

让 AI 像原始人一样说话,确实能省一点 Token,但真正昂贵的是上下文、工具调用和返工。

一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差别

2026-07-11 08:00:00

Chat 回答问题,Work 帮你干活,Codex 帮你写代码:一篇讲清三者区别、共享额度、价格,以及与 Claude Cowork 的差异。

从零开始玩转循环 (Getting started with loops)

2026-07-06 08:00:00

最近大家都在热议“设计循环 (designing loops)”,而不是简单地给你的写代码的 AI 智能体 (AI Agent) 下提示词。如果你在 X(原 Twitter)上逛一逛,想搞清楚“循环”到底是个啥,你会看到五花八门的答案。

为啥 Codex 还不推出类似 Codex Design 的产品?

2026-06-13 08:00:00

Claude Design 的关键不在 Harness,而在模型能否同时处理 UI/UX、数据结构、状态管理和交互逻辑。