2025-11-17 10:59:08
AI 编码助手 (AI coding assistants) 已经迅速从新奇事物转变为必需品，高达 90% 的软件工程师在某种程度上使用 AI 进行编码。但是，一种新的软件开发范式正在出现——工程师将驾驭自主 AI 智能体 (autonomous coding agents) 集群。在这个 AI 智能体盛行的未来，软件工程师的角色正在从执行者(implementer) 演变为管理者(manager)，换句话说，是从编码者 (coder) 演变为指挥者 (Conductor)，并最终成为统筹者 (Orchestrator)。
2025-11-14 01:26:38
你可能注意到了，如果你让一个大语言模型 (LLM) 随便搭个网页（**行话叫“落地页”**），它十有八九会给你一套“标配”：Inter 字体、白底配紫色渐变，外加一点点可有可无的动画。
2025-11-13 15:14:53
2025 年是“智能体之年”，AI 已经走出聊天框，开始迈入现实世界。但我们真的快要有通用的智能体了吗？还是说这仍是十年后的梦想？那个价值万亿美金的问题是：**这些 AI 智能体 (AI Agent) 到底能完成多少有经济价值的工作？**
2025-11-10 22:20:06
在这篇文章中，我们将重点介绍我们构建 Claude Agent SDK 的原因、如何使用它构建你自己的智能体，并分享我们团队在实际部署中总结出的最佳实践。
2025-11-08 05:45:57
为什么依赖“自驱”的学习这么难坚持？ 答案很简单：你没有获得持续的正反馈。 所有依赖自驱的学习，想要有效果，都离不开两个核心引擎：正反馈和学习循环。
