2025-07-11 12:49:10
我们进行了一项随机对照试验（RCT），研究2025年初的AI工具如何影响资深开源开发者在处理自己代码库时的生产效率。令人惊讶的是，我们发现开发者在使用AI工具时，完成任务的时间比不使用时**延长了19%**。换句话说，AI不仅没提高效率，反而拖慢了开发速度。
2025-07-11 09:46:46
* LLM本质上是学习单词序列的条件概率。 * 每次预测下一个单词时，会根据已出现的上下文计算条件概率。 * 使用温度（Temperature）是为了控制生成结果的多样性和创造性。
2025-07-05 06:12:33
吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product, MVP） 的技巧非常有效，我们常常有很多想法，但是因为想法太大而没有动手，但如果把想法精简成一个1个小时内就能借助AI快速做出来的 MVP，就能做出来有意思的东西，很快得到反馈，之后你可以继续完善项目而不是“胎死腹中”。
2025-07-05 05:21:42
多年来，我一直认为软件开发的瓶颈根本不在于写代码本身。 真正的瓶颈从来都是代码审查、通过指导与结对编程传递知识、测试、调试，还有人与人之间沟通协调所产生的“人类开销”。所有这些都被嵌套在纷繁复杂的任务票据、计划会议和敏捷开发流程之中。
