2024-12-27 09:26:02
传统编程是手动档。在 Cursor 辅助下编程是自动档。用 Devin 的感觉是自动驾驶。 历史的车轮滚滚向前。毫不犹豫。 我大概率能经历，前端程序员从诞生到消亡的全过程。能见证一个职业的全过程，太幸运了。 —— by 玉伯
2024-12-27 09:07:56
由于上下文窗口的限制，所以无法给很长的内容，并且由于大语言模型并不擅长数学，所以它也无法帮助你基于你提供的结构化数据去做计算。这时候最好是大语言模型结合代码。并且不用担心，像 ChatGPT、Claude 都可以自动帮你生成代码去分析你提供的数据，当然你也可以自己去写代码去实现。
2024-12-26 16:34:52
生物群体往往利用集体智慧共同应对挑战，但若协调不佳则会削弱群体认知的效能。要检验集体认知是否超过个体认知，往往并不容易，因为不同组织层级通常面临的是不同的问题。而“将大型物体穿越复杂环境并运送至目标位置”的难题却是一个例外：无论是蚂蚁还是人类，都擅长单独或协同完成这一任务。这样一来，我们得以在跨物种、跨群体规模的层面上，将解题能力及认知特点进行少见的直接对比。在本研究中，我们让人类和蚂蚁同时面对同一个“搬钢琴（piano-movers）”式的大型负载搬运谜题。结果发现：蚂蚁群体规模越大，搬运效率越高；而人类则恰恰相反。进一步发现，单只蚂蚁虽无法理解谜题的整体结构，但牠们的集体运动却能形成新颖的涌现认知技能：通过集体排列的有序状态来短期记忆移动方向，从而提升群体的解题能力。相比之下，人类对谜题有更清晰的全局认知，因此能够减少搜寻空间，平均表现优于蚂蚁。然而，一旦限制了人类之间的交流，人类群体就会退而采取最显而易见的动作以达到共识，这种做法颇似蚂蚁的行为模式，却对解题效率产生负面影响。我们的研究说明：简单大脑的个体更易在群体中实现能力可伸缩性，而复杂大脑则需要充分而复杂的交流才能在合作中保持高效。
2024-12-26 13:24:02
我现在会把 o1 当成一个结对编程的伙伴，有时候只是提供上下文和我需要做的事情，并不自己提供方案，让它提供方案，看有没有比我自己想的更好的方案，或者给予它的方案提出后续改进的要求。
2024-12-25 04:05:55
了解如何使用 GitHub Copilot 来生成单元测试，并查看具体示例、教程以及最佳实践。
