2025-06-15 17:53:02
这是猫鱼周刊的第 70 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在
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由于这周比较忙,也没逛到什么好东西,内容就稍微少一点,不过想法写得比较长。另外下周末出去旅游,所以周刊暂停一周。
作者会给每一家吃过的饭店点评,已经写了 2000 多篇点评。他总结了几个不踩坑的选店方式:
首先我比较震惊居然真的有很认真逐家店写点评的人,相比起来我完全是一个「只读」的用户,我的参与度是在小红书双击点个赞都懒得的那种。
也分享下我平时挑选外卖或者吃饭的店的一些方法:
作者在香港读书的时候,由于节省房租,在海滩边露营的尝试。不出意外地,最终失败的原因是没有空调,到五月底就受不了了(也是厉害,从三四月份开始我就得开空调睡觉了,x)。
一个 v2ex 的话题你们有过高考 PTSD 吗?。这个想法应该是上周发的,结果忘了,正好篇幅比较长,本周也没什么内容,多展开说说。
我的回答是:
考完六七年了,前面几年偶尔还会梦到在解题,但更多的是在初高中所谓“重点班”的压力以及某些没什么师德的老师的言语暴力。
不知道为什么要灌输那么多“高考没考好人生就完蛋了”的概念给学生。人生有很大的容错,某一单一事件的选择不会对你的人生轨迹有多大的影响。就算有,也是不可知的,好好享受现在面前的风景就是。
在帖子里也能看到不少人也同样做过类似或者更严重的噩梦,我也认识有朋友在高中因为学习压力产生了抑郁等等问题。
高考噩梦应该列为一种集体性心理疾病。
自从踏入高中,甚至初中,就开始被不断洗脑「高考是你人生中最重要的事情」、「高考没考好人生就完蛋了」这样的概念。如今已经大学毕业三年,我还没遇到过一次因为高考造成的影响(好吧,也许毕业找工作的时候有)。按照我高中的说法,我应该算「没有考好」的类型,但我人生丝毫不算完蛋,还算过着多少有点意思的生活,也自我感觉比一些当时「考得好」的人过得快活一些。
我之前就说过,事情的结果是天赋、努力和运气的结合,努力不一定能产生决定性的结果,尽管这是你能唯一掌握的变量。我不知道学校的老师是否也知道这个结论,否则真的不应该向学生施加太多的压力。有些人就是在压力下表现不佳,反而在轻松的环境表现得更好。我的初高中阶段常年在所谓「重点班」呆,高中有一年因为「成绩不好」被「发配」到一个普通班,反而是我高中最美好、印象最深刻的一年,认识了一些「普通」的朋友。这里的人不会把学习和成绩挂在嘴边,有很多不同的爱好,最关键的是没有什么压力。这一年里,我上课看闲书、玩手机,早读睡觉、晚修看杂志,这一年结束,我的成绩并没有变差,甚至比原来还有点起色。
回到高考这件事,它似乎并没有对我的人生轨迹有太多的影响。我在高中的时候就知道自己以后想成为很厉害的程序员,我的高考志愿不论学校填的全都是计算机专业(也谢谢我的父母完全尊重我的选择),毕业找工作的时候也很坚定只会做程序员。中途我其实碰了不少钉子,也说不上一直很勤奋,但是无论如何都没有完蛋。在这一点上,倒不如说「心之所向,行之所往」。
我的读者可能没有什么高中生,但是如果你正好是高中生或者刚高考完,请你把握好现在到后面大学几年的时间,多去尝试自己想做的事情,不用担心高考有没有考好,志愿填自己想做的而不是好找工作、好赚钱的。
一份不错的入门大模型教程,在当前这个节点来说详略得当,有讲解一些经典(也就几年前)的方法,也有最新的实践。前几章有比较多数学公式和代码,粗读的话可以跳着读。
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2025-06-08 16:47:31
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来自少数派编辑部的文章,从编辑的视角谈了一下 AI 在目前写作社区的情况。其实主要是两个现象,一是内容本身留下太多 AI 生成的痕迹 ,二是滥用 AI 配图。少数派社区对于 AI 生成内容其实是非常宽容,他们的规则是这样的:
少数派允许作者负责任地使用 AI 生成技术辅助创作,或对 AI 生成技术做介绍和评论
这个「负责任」其实包含了很多东西,包括对 AI 生成的内容进行核查、对 AI 使用情况进行披露等等。
作为创作者,我几乎不会使用 AI 来所谓辅助写作(有一篇文章例外,我稍后在「想法」栏目中稍微分享一下创作的体验),简单来说就是 AI 生成的内容如果没有经过作者自己的思考,那就不能称为「创作」,只能称为「合成文字」,和「合成肉」一样令人作呕。作为读者,如果尝到内容里有「合成文字」的味道,我马上就会划走或者关闭网页。
关于 AI 配图,我的想法也是类似的,没必要为了强行拼凑版面达到所谓「图文并茂」而使用 AI 配图。在所有 AI 生成内容里面,AI 配图的「合成味」最为浓烈,尤其是空洞无物的文章再配上合成的图片,那叫一个恶心。
当然,不同的社区,不同的用户属性,都会导致社区对 AI 内容的不同容忍度。一般来说有这几种态度:
我会偏向于对 AI 审查比较严格的社区,而不会在 AI 泛滥的社区浪费时间。没想到连社区和内容也发展出了「现炒」和「预制」的区别。
本周另一个讨论比较多的事情,简单来说就是 Go 语言官方经过几轮提案,都无法在社区达成共识,所以决定保持原来的错误处理语法,不做改进。
x, err := call()
if err != nil {
// handle err
}
关于中间的提案,简单来说是:
check
与 handle
提案
try
提案
try
,期望简化语法。但社区认为该方案过于隐式,破坏了代码的明确性,也被搁置。?
”减少错误处理样板 也遭遇到了大量的反对意见我对这个错误处理语法其实没有太多的怨言,虽然写起来比较繁琐,但是它让写的人实实在在地考虑,某个函数是否可能产生错误,需要如何处理。这也很符合 Go 直白而且稳定的调性。另外,在 AI 编码普及的当下,这个 if 的内容很可能一个 tab 就生成好了,这时候清晰的可读性明显比写起来简单更有意义了。
国外的一个老哥,对几十款两百多张 microSD 卡进行了长期的测试,得出了一些结论。
在文章中有比较详细的测试数据,除开速度的测试之外,比较有意思的是耐久度测试,这个测试成本比较高,所以很少见到有人做。在耐久度方面,他的结论是 microSD 卡的耐久度基本都不是很理想。个人来说,我已经遇到了很多次 microSD 卡坏掉的情况,尤其是在树莓派或者监控摄像头这种一直在读写数据的设备上。另外,最好不要用 microSD 卡套转接成 SD 卡在相机上用,丢数据的时候有得你哭。
总体来说,老哥最推荐的卡是 Kingston Canvas Go! Plus 64GB。比较有意思的是,大疆官方搭配的卡也是 Kingston Canvas Go! Plus,不知道是否也是做过类似的测试?
上面提到过,我有一篇文章《博弈论和内卷、防御性编程》是用 AI 辅助写成的。当然了这篇文章并不会有所谓的「合成味」,是因为 AI 辅助的部分仅限于例子的编写,文章的主体组织是我写的,生成的内容我也重新排版过,我对里面的内容有充分的了解,甚至可以给出对应的引用。
那为什么后来没有再用 AI 辅助去写文章呢?原因很简单,当你花了很多的时间去了解、思考某件事情,用自己的文字去表达清楚其实就非常简单了。当然也有可能在这一两年间,我的写作水平也有了一定的提升,所以洋洋洒洒写一大堆字不再是困难的事情。如果你觉得需要用 AI 来帮助你写作,那大概率你还没了解透(或者说达到「胸有成竹」的水平),那还是不要写成文章给读者喂屎为好。
不过在这里我也有一个事情需要披露:周刊的简介,完全是 AI 生成的,偶尔我会删减或者修改一部分内容。以下是使用的提示词:
你是一个经验丰富的编辑,请根据以下周刊的标题<title>和内容<content>,撰写一个适合在社交媒体上发布的总结。
请注意以下事项:
- 用语要简洁,不要叙述太具体的内容。
- 字数不能超过100字。
- 忽略“最后”部分的内容。
- 请不要输出其他内容。
我觉得这个场景可以使用 AI 生成,这个并不是文章的主体部分,甚至大多数读者不会去消费这个部分的内容,我也不想花精力再去概括自己的文章,更何况有部分读者会用自己的 AI 总结来实现类似的功能,所以这部分我心安理得使用 AI 的结果了。
这周六连续看了两场 SpicyComedy 的脱口秀,一场是拼盘形式的粤语栋笃笑,另一场是比较单独的个人秀 Frankie A Show。总体体验的话反而是粤语栋笃笑更好,虽然它是票价更便宜的那一场。
去年的时候我也看过一场 SpicyComedy 的英文脱口秀拼盘,当时我觉得还挺不错,这是伏笔之一;然后听他们说素材轮换大概半年左右,所以这次我又去了,还连看两场,这是伏笔之二。
先说粤语栋笃笑吧,这是我第一次线下听粤语栋笃笑,之前零零碎碎看过黄子华演出视频,也看过很多栋笃笑剪辑。现场观众不多(只有英语场的一半不到),可见深圳真的没什么讲粤语的人,更没有多少广州人(从现场互动来说基本都是周边的广东人),不过氛围还算可以。嘉宾也比较多元,并不都是大牌演员,有好些新人(可能这也是票价便宜的原因)。印象最深刻有两个跟我差不多同龄的嘉宾,他们的 get 真的很对我的笑点。结束之后我关注了他们的社媒账号,也去搜了一下粤语栋笃笑,发现做粤语栋笃笑的厂牌真的不多,说明这个艺术形式其实还是不温不火。我对粤语场算是颇为好评,总体质量不错,除了有一个嘉宾,素材全是旧的(回应伏笔,上次听过英文版的了),虽然 Frankie 解释到今天原本安排的嘉宾临时有事所以换他顶上。
再说英文场,这个就主要是 Frankie 讲,然后嘉宾是 Adam。于是我又硬着头皮听了一遍英文版的完全一样的 gag,尤其那个 shiba inu 的 gag,我完完整整地听了三遍,三遍!真的有点被无语到。Frankie 部分的 gag 也还可以,除了个人介绍部分的略有重复,其他的 gag 质量都不错。个人秀除了固定素材的部分,另外就是现场观众互动,这个部分一是不会重复对观众比较新鲜,二是这部分可以炖波钟也方便收集素材发社媒。你会发现我还没说这场的观众氛围,因为深圳场观众氛围真的略微沉闷,抢前排的人不是很能互动起来,而且 Q&A 环节收集到的问题也没什么质量,看得出 Frankie 很努力从前排观众里挖料,但确实没有在社媒上看到上海场的质量高。提问和对话老是围绕着工作,怎么有的人周六出来看脱口秀心里还在惦记着工作的事?另外还有个很糟心的事情,这场旁边的人似乎英语不怎么样,老在问同行的人某单词什么意思,对我的体验略有影响。
说实话,国内做粤语和英文脱口秀都真的很小众,甚至英语脱口秀真的只有 SpicyComedy 他们这个厂牌在做,演员、素材其实都很紧缺,但这真的不是炒冷饭的理由。靠着炒冷饭和大牌,不能让本就小的观众团体反复付费;新演员反而是更用心去创作,不是拉踩,比较前辈的 Norah 和 Adam 其实演出效果就是比不上 Frankie 和一些新演员。
一个利用 AirPods 传感器来检测姿势的 app,可以检测是否有低头。
有人提到,后面有公司可能会利用这个,来检测员工是否在上班时摸鱼(x)。
MinIO 删掉了 Web 控制面板的代码,只能通过命令行工具做管理,或者使用商业版。这是一份社区 fork。
一个用来管理浏览器 profile 的工具。
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2025-06-02 18:46:44
这是猫鱼周刊的第 68 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在
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本来这期应该在昨天发布的,因为过节拖到今天才写,在这里跟大家说声端午安康,还有儿童节快乐。
过去的 5 月 31 日原来是世界无烟日,这篇推送反击了几个很常见的借口:
它的 headline 我也狠狠共鸣:
公共场所吸烟,是对他人的健康霸凌
尖锐一点说,公共场所的控烟情况,一定程度上反映了一个城市的文明水平。在香港,除了带烟灰缸的垃圾桶,根本不会见到有人吸烟,不会有人一边走路一边吸烟,更不会在饭店这种场所吸烟。在广州,虽然公共场所禁烟已经施行了十几年(从 2010 年 9 月 1 日起),但是还是能在一些饭店碰到有人抽烟,也有些饭店约定某块区域(通常是靠窗通风的地方)可以吸烟。在深圳,经常碰到有人在路上一边走一边吸烟,每一个红绿灯都在被迫吸二手烟,而在公司楼下甚至厕所抽烟的大有人在。在长沙(不是针对它,只是我今年初刚好去了长沙旅行),我去的每一家吃饭的地方都有人在吸烟,甚至出租车司机在乘客还在车上的时候就吸烟。
之前提到,香港对于在禁烟区内抽烟的行为,罚款为 HKD 1500,澳门的禁烟罚款也是 MOP 1500。而香港正准备施行的条例甚至规定,在两人以上队伍中,也属于禁烟区域,另外,罚款将要提升至 HKD 3000。而且宣传力度极强,连我身处广州只看看 TVB 的奶奶都知道两人以上排队也不能抽烟了。
以我浅薄的认知,禁烟两个关键,一是宣传教育,二是处罚力度。我们只能做到说「健康霸凌」这么轻的程度,而不是把随处抽烟认为是随地大小便一样非常耻辱的事情,也没有从幼儿园就反复强调不能在公共场所吸烟。另外就是处罚力度,即使到处都有挂禁止吸烟的标识,但除了高铁和飞机,真的没见什么地方真的在严格执行(甚至没见过 50 元的罚款真的有被执行过),所以烟真的屡禁不止。
一点乐子。
一篇比较文科角度的文章,主要是说:
在尚未说出口之前,那些「已经想清楚」的内容,到底以什么形式存在?
从我的角度,我更喜欢通过神经网络中的 Encoder-Decoder 结构去说这个问题。(图片来自 link)
对人脑来说,输入输出都是我们常用的语言,在大脑中我们实际处理的是「概念」;对应神经网络中,encoder 把一定的输入变成一个特征向量,decoder 把特征向量再转化成输出。所以 encoder 对应的是「理解」,而 decoder 对应的是「表达」。
延伸一下,当你以母语水平掌握多种语言的时候,你会发现语言之间的翻译,或者同时讲多种语言,实际上是很轻松的,原因就是当概念已经在你脑中形成,要做的不过是切换不同的 decoder 而已。这对语言的学习有很大的启发,你应该单独去学习某个语言的 encoder 和 decoder,并且将其对应到某个概念而非具体的词语。这也是我发现很多人学习外语的误区,他们在学习生词的时候喜欢死记硬背词汇的映射。在这点,通过图像去记忆反而可能更好,因为这样学习到的是词汇到概念的映射。
再延伸一下,「理解」和「表达」实际上构成了我们日常的「沟通」,一个人的理解和表达能力构成了他的沟通能力。而所谓「知音」或者高效沟通,一定程度上意味着人之间存在一种效率更高的 encoder/decoder,使得他们可以通过更少的输入输出完成概念的传递。
一个新晋宝爸的博客,在 vxna 刷到的,关注了一段时间。从孕期开始就开始以博客的形式去做记录,以后孩子长大之后回看估计会很有意思。
从旁观的角度,不得感叹,为人父母真的不容易。
(一点碎碎念,随便取了个名)
时不时都在纠结「没赚到钱」这件事。也听到一个观点,说是工资花了就没了,但是学到的东西是自己的资产。
Go 版本的 json-repair。deepseek 的 JSON 输出太不稳定了(骂人)。
@mengxi-ream 投稿。在浏览器中轻松深入地掌握语言,由 AI 驱动。
主要特点:
@久染 | JiuRan投稿。相比于直接在网站引入字体包做 Logo,SVG 非常轻量且能达到相同的目的。
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2025-05-30 02:06:09
ID | 胶卷 | 拍摄时间 | 张数 | 相机 | 扫描仪 |
---|---|---|---|---|---|
02 | Kodak ColorPlus 200 | 2025.04 | 38.5 | Minolta X-700 | Fuji Frontier SP3000 |
这是我拍摄的第二卷胶卷,也是用专业单反胶卷相机拍摄的第一卷胶卷。四月份拍的了,跟 暗盒 01 其实是一起冲扫出来的,只是拖到现在才开始写。
说到这台机器的来历也是比较有意思,留意到它是因为比较网红,「豆瓣神机」说是,没有太多研究就去闲鱼找了这个型号。它的功能相对比较符合我的需求,有点自由度,三要素可以自己控制,又有据说比较成熟的测光系统,P 档可以当 PS 机用,入门友好;外观也相对比较复古,又没有很古(相对很金属的机身),有一种那个时代日本电器的特点(说不出来具体什么感觉,有点古又有点科幻,反正就比较喜欢);价格炒的也不是很高,相对很理智;镜头存量也很大,价格也都很实惠。
定下来型号之后,就是在闲鱼蹲。我还是比较看重成色,所以一开始看了几个成色好但是比较高价的。后来遇到一个,卖家描述说是 90 年代一手买的,一下买了两台,这台比较少使用,偶尔也有维护,成色也非常好,价格很美丽(还是大变焦套机),于是我果断下手。卖家很热心,感觉像是中偏老年人,给了很多使用提示,真的很赞。
还有个有意思的点,索尼的相机业务实际上是收购了柯尼卡美能达,后者又是柯尼卡和美能达合并而成的,因此我的数码相机 A6700 相当于跟他的爷爷祖孙团聚了。
这台机器的拍摄体验比 PS 机好很多,首先是有很好听的快门和手感非常过瘾的过片拨杆,其次是对相机的拍摄参数有一定的掌控,所以对成片也有信心很多。机器本体很轻薄,配上大变焦头有点头重脚轻,人体工学几乎不存在的。后来我又买了个 50 F1.4 的镜头,加上了 3D 打印的手柄,手感就好了很多。
这一卷是一个下午拍完的,去了家附近的两个公园,所以主题基本上就是「公园里的人们」。
2025-05-25 19:43:04
这是猫鱼周刊的第 67 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在
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一篇言辞非常激烈的文章,跟我之前的观点非常契合。
其中最让我愤怒的,就是那些对软件开发毫无了解,没有学过任何相关知识,觉得开发软件就是写代码,所以让 AI 帮自己写代码,就可以把自己称作「程序员」了。他们的无知令人发笑,他们觉得一个计算机学生在大学一年级干的事情就是这个行业内所有人做的绝大部分工作。
你可以用 Cursor 这样的工具把你的好想法变成现实,但别把自己当成程序员,更别他妈的说,因为会用 AI,自己早上是程序员,下午是作家,晚上是自媒体人这种自负得令人作呕的话了,请停止侮辱更多的群体。你不过是个付了钱,连提示词都不一定写得清楚的用户而已。
之前我还是说得委婉了,我说「警惕懂哥」,其实很大部分自媒体人真的就只是自媒体人,不是什么产品经理、程序员。
那些拿 AI 当作自己的第二大脑的人,很可能连第一个大脑都没好好用过。如果让 AI 生成了一大串回答,仅因为「我觉得很有道理啊」就把它视为可以用自己的嘴复述出来的思想(尽管很多时候都是复制粘贴),那这话到底是 AI 说的还是你说的,你到底有没有思考,你的脑子到底有没有动过?
这是另外一面了。在 AI 刚出的时候我就说,有很多人拿着 AI 的答案来当作什么金科玉律,甚至在工作中也拿着 AI 答案说道。也有很多人在拿 AI 写文章,把 AI 的随机输出当作自己的产出。在大学里面,学生拿 AI 写作业和论文,学校检测里面的 AI 率,学生又开始搞降 AI 率之类的事情,那是真的魔幻。
其实说到底,最为宝贵的一直都是原创。以作曲家为例,纸笔不是他们的原创,五线谱也不是他们的原创,只是他们的工具;他们使用灵感和这些工具作出的曲子才是他们的原创,才是真正有价值的部分。
很有意思的一种购物方法,通过引入冷静期的方式,减少不必要的冲动消费。
如果我对一个原本没有采购计划、并非刚需的物件儿突然心动,想要购买,我不会立刻下单,而是给自己 3 天的冷静期。在这 3 天里,如果我每天想起这个物件儿时,依然觉得它很吸引、很需要,那么就可以考虑购买。
冲动消费,感觉最早的形式是「橱窗购物」。当然了,现代社会这种「橱窗」无处不是,一打开手机各种信息流里都是充满刺激的「橱窗」。
很多时候,我们的消费冲动是被外部刺激触发的,比如限时优惠、博主安利,或者精美的广告图片。
我个人的经验来说,其实冷静期里可以思考的事情还有「有了这件物品可以解决什么已有的问题」,而不是「有了这件物品可以做什么事情」。这两个问题看上去很相似,但是又有点区别。
「有了这件物品可以做什么事情」是商家经常宣传的口径,让你对这件商品上头,是「创造需求」。举我购买 DJI Action 4 的时候的例子,买的时候我想的是买了我就可以拍点骑行、旅游的视频,结果购买了一两年,一条视频都没剪过。
而「有了这件物品可以解决什么已有的问题」则是从自身需求出发去进行选购。例如我最近买的 3D 打印机,虽然我暂时还不会建模(在学了),但是此前我已经多次购买过 3D 打印的产品,也有一些小物件拜托同事帮我打过,购买之后我确定它可以帮助我打一些好玩的东西,持续给我创造价值。
上期介绍过一种沿着地铁线路的旅游方式,这期碰到另外一种也很知名的旅游方式「圣地巡礼」。
我看的日本动漫其实不多,也就一年看一两部番的水平,正好摇曳露营是我看过印象比较深刻的一部,所以这篇我很认真看完了。不得不提,文旅文旅,文化和旅游是相互促进的。当地的政府、商户都在动漫火爆之后给对应的地方加上一些联动,整个生态看起来非常健康。
不过圣地巡礼这种方式似乎只比较适合日本(别的影视作品没有那么多现实中的打卡点),而且适合你已经去过很多次,想找一些新鲜小众地方去的场景。
上期分享到,趁着国补优惠入手了拓竹 P1S Combo。如今一个星期过去,分享一下使用的体验。这周前一段时间还是比较「蜜月期」,在手机 App、MakerWorld、Printables 等等网站找了很多东西打印。我比较关注的东西主要有三类:解压玩具、收纳物件以及数码配件。举几个例子:
第一个是下图这个「鲨匕」,跟我原来工位上的小熊虫组合一下正好变成一个很有 feel 的摆件:「吗的鲨匕」。
然后是下图这个卡包,顺便展示一下打印机里自带的延时摄影摄像头视角。这个卡包可以塞进三张卡,以及有一个装现金的小抽屉,还挺好用的,已经放在包里了。
然后是这个 DJI Action 4 的扫街套装。前面有段时间特别火,隔壁家甚至官方出了一个套装。有打印机的话几块钱成本就可以自己打一个出来玩了,还是很方便的。
不得不说,拓竹把入门的门槛降得很低。不需要自己折腾机器的组装、封箱,校准的流程也是自动的,没什么东西需要配置。也不需要自己折腾切片配置,直接从 App 里就有现成的配置可以套用,一键打印。这种「到手即用」的体验降低了入门期间的挫败感,估计一定程度上也降低了它的退货率和客服需求(x?
跟一开始收藏了一大堆东西一直打个不停相比,现在「蜜月期」有点过了,进入了漫长的学习、踩坑的过程。只会在手机 App 上点别人的配置直接打印是很容易厌的,好在这个领域有很多东西可以学习和折腾,例如学习切片软件优化打印的效果、省时间省耗材等,又或者学建模来给自己量身订造一些东西。在 Discord 老哥的推荐下,我从 BambuStudio 换到了开源的 OrcaSlicer(等于是原版的 BambuStudio),功能是完全兼容的;也开始慢慢看一点 Fusion 360 的教程,学一点点建模。
周日中午小红书刷到了环西丽湖绿道,看了下一圈大概在 15 km 左右,离我家也不远,看天气阴凉也不下雨,当机立断去骑了。
总体体验算是不错,比之前骑山海连城好,主要是路段上行人相对没那么多阻挡比较少,路上有不少山间景色,小溪、水库之类的。路线最大的问题是很多地方没有连起来,有的地方需要借道外面的公路,也没有明确的指引,导致很多地方走错路绕远了。另外有的路线有很陡的上下坡,对我这种菜腿真是不太友好(虽然也能骑上去),刹车刹得也很累(这路线设计这么喜欢急下坡栈道!)。
需要注意共享单车不能骑进去,有些入口有单车店可以租车。路线里有不少驿站可以喝咖啡饮料,也有自动贩卖机,不用担心补给。
上周读者 吉吉如律令 投稿,一个开源版本的 DeepWiki,可以私有化部署。
一个有点像 Arc 的新浏览器,主打是纯净和隐私保护。目前 Arc 已经不积极更新,如果有一天完全停更,可能就考虑切换过去。其实 Arc 的 AI 功能我很少用,跟 Google Chrome 最大的区别或者是我比较喜欢的点只有侧边栏,以及切换多个空间的功能。Arc 目前还有些比较难绷的点,就是有些插件窗口根本打不开,tab 的同步也有问题,等实在用不下去应该会考虑切走了。
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2025-05-18 20:23:54
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一篇很有意思的小短文,这里我多引用一点作者的原话。
他们从来不把编程当作赚钱工具,他们从来不为了财务自由去学习编程。他们只是因为好玩,觉得编程很有乐趣,他们在乐趣的人生中顺流而下,因为纯真,他们的编程能力和思想都非常强。
那些 35 岁要当管理的理论都是狗屁人说的,什么年纪大了不能写代码?我今年 37 岁,依然热爱代码,而且是下了班写到半夜 2 点。人这一辈子,唯一的规则就是毫无限制,不要管别人说什么,自己快乐最重要。
国内程序员社区的「35 岁焦虑」非常严重,仿佛 35 岁是一个奇怪的人生节点。我对「35 岁」有个猜测,不一定对——现在 35 岁的程序员正是当年互联网兴起时入行的人。当年对程序员需求爆发,很多人转行或者通过培训班等简单入门就做了程序员,一定程度上你的动机是为了「赚钱」(没有恶意,不要过度理解)。如果你在后来的职业生涯中,没有产生或保持「爱好」,那大概率你的技术水平就会停滞不前。剩下的事情就很直白了,长江后浪推前浪,后来的人又能更加投入(没有家庭、年龄等因素拖累),技术也更好,就淘汰了这部分人。
在国外能看到一些满头白发的人其实还在一线写代码,甚至斯坦福有门 iOS 的开发课程 CS193p,讲课的老爷子看上去都六七十岁了,每年还在讲最新的 iOS 内容。所以年龄并不决定能否跟上技术趋势,而是兴趣。
文章作者也很有意思,他是 Deepin 的创始人王勇,后来被迫离开了 Deepin,现在在做的产品是懒猫微服。这个产品的设计很好,社区热度也不错,很多人在给它适配各种自部署的软件,也在社区给开发者很大的福利,可惜定价偏贵了(即使算上开发者的优惠,也不觉得很划算)我就没有买。
一个地铁迷的视频,从内容可以看得出来不是广州本地人,应该是在广州上学的学生。推荐这条视频的原因是我觉得这可能是一种深度游览一座城市,感受其文化底蕴的方法——跟着这座城市的地铁一号线逐个站游览。
我是老广,一号线的每一个站我都熟得不能再熟;但是他在游览过程中,又去了解了每个站以及附近一些地标的来历等等,竟然让我有了一点新鲜感。
有趣的是,我去年也曾经做过一次类似的旅游规划,沿着香港的港岛线游览,当然我没有逐个站游览,而是挑了几个有意思的站下去扫街,去到了一些游客很少又很有港味的地方。
如果你准备去一座城市旅游,它又正好有地铁,这个方法值得一试。
Blackblaze 的硬盘统计,估计是业内唯一一家统计而且公布不同厂商和型号的硬盘的故障率等信息的。如果你准备选购企业级硬盘,可以使用这个数据作为参考。
看了下我目前在用的西数 HC 550 16T,对应的型号故障率在 0.54%,还是相对非常优秀的。我自己买的二手拆机货,到手已经有过万小时的上电时间,我又用了一两年,还是没有故障,算是靠谱。
简单试用了一下 deepwiki,索引了我自己写的一个开源项目heimdallr。粗略看了一下大部分信息是准确的,包括对项目用途、结构的理解等,梳理得也比较清晰。
这个项目的切入点非常有意思,给项目生成比较完整的文档,解决了写代码的开发者不喜欢写文档的痛点。如果能做成私有部署的版本,估计意义会更大,可以部署在公司内网,给内部的屎山维护一下文档。
目前的效果倒是有几点还不尽人意:
P.S. 关于帮助「不喜欢写文档」的程序员这一点,有可能这部分人也不爱读文档。
这周最有趣的事情莫过于国补入手了期盼已久的拓竹 P1S Combo(入手价格 ¥3287)。从去年底遇到 ¥3499 的好价,但是因为家里没什么空间没有入手,悔恨了很久。看到当时买了的同事一直打一直玩,也拜托同事帮忙打印过不少东西,所以真的深深地种草了。这次半夜刷到好价立马就入手了。
开箱的过程不算简单,要拧相当多的螺丝,拆开相当多的缓冲物等,以及连接管线。但官方的视频指引也足够清晰,说是「15 分钟内」,其实大约半个小时差不多可以开始打第一个模型(我打了铲刀)。
我给它配了一个架子,上面正好摆打印机,底下存放耗材以及一些数码杂碎和两箱相机,也算多利用了单间里寸金寸土的空间。
到手之后必打的东西主要是竹屎收集框,一些防尘盖,以及排气的处理,随机附赠的两卷 250g PLA Basic 耗材应该足够做完这些,然后你就可以愉快地玩耍了。我已经打印了好几板解压玩具、收纳以及一些工具了,这个造物的过程还是非常有乐趣的。
要找模型的话,可以直接在手机 App 浏览社区的模型并且发送到打印机打印,这个步骤非常简单。也可以到下面介绍的两个网站去找,然后下载模型文件进 BambuStudio 打印。再介绍一个小技巧,如果你下载了一批很小的玩意,不妨试试「拼好盘」这个方式节省打印时间,操作方式就是把 stl 文件拉到 BambuStudio 中,自动排列,然后切片、打印即可。
至于噪音的问题,我住的单间,在标准模式下它声响有点类似洗衣机(虽然洗衣机并不会运行整晚,x),静音模式下倒是比较能接受,可以睡觉的时候打。空气方面,打 PLA 的话不凑近闻不到味道,加装排气过滤之后靠近也没什么味道,整个过程旁边的空气净化器看空气质量也没有下降。但是保险起见,我把它放在阳台边,打印的时候会开一条缝稍微透下气。
最后,这位「劳模」在来到我家之后一口气都没有喘,一盘接一盘地在打印。后续有机会给大家分享一个我打印过的好物清单吧!
两个都是拓竹官方的社区,有非常多的模型可以下载。如果你使用手机 App,上面自带的是国内版的社区。国际站的内容感觉相对会多一些,也可以刷着看看。
应该是 Prusa 的社区,但是模型都是通用的。内容相对更多一点,有更多国外的创作者,不过想找对应的东西要用英语搜索(拓竹的国际站也是)。
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