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2026#12 褶皱

2026-03-23 08:00:00

引言

本周花 3999 做了一个 300 项的食物和吸入过敏源检测,下周出结果向大家汇报。
另外就是买了 OPPO Find n6,才后悔没早点开始用 OPPO 的 Android 机。OPOO 的系统对 iPhone 用户太友好了。
详情可见我发的这条 X

文章

斯坦福发现增强肠脑通信可以逆转小鼠的认知衰退。肠脑轴近几年越来越热,但大部分停留在「肠道菌群影响情绪」的科普层面,这篇直接指向了认知功能的可逆性——如果肠道能「记住」大脑忘掉的东西,我们对衰老的理解可能需要翻页了。
“意义”这个词被用坏了。文章的核心提醒是:对意义的过度追问本身就是一种陷阱。当你把每件事都放在“有没有意义”的天平上称量,生活就变成了一场永远通不过的审计。
研究发现 AI 生成的裸体图像在性吸引力评分上超过了真实照片。这不只是技术问题,而是一个关于「真实」还值不值钱的哲学问题。当合成的身体比真实的身体更「完美」,欲望的对象就从人变成了算法的输出。
这周收藏了两篇关于“小型网络”的文章。
所谓小型网络,是指那些不依赖于大型内容平台和社交平台的网站,在中文语境下我们有一个更古老的词形容:个人网站。
它不局限于个人博客,也可以是个人主页或是其他什么。
其中一篇讲小型网络比你想象的大,一篇重新定义什么才算小型网络。在算法推荐统治一切的时代,那些没有评论区、没有点赞按钮、只有一个人在认真写字的网站,反而成了互联网上最稀缺的东西。
MIT Media Lab 用脑电图研究了人在使用 ChatGPT 写作时的认知状态。结论并不意外:AI 辅助写作降低了认知负担,但也降低了深度思考的投入。工具让你写得更快,但不一定让你想得更深。
B站终于盈利了,但代价是什么?广告加载率提高、大会员权益缩水、UP主激励下降——本质上是把过去对社区的投资变现了。再加上越来越激烈的弹幕和评论氛围,感觉距离暴雷不是很远了。
看到这个我真的惊了,我还记得当时宝可梦 Go 因为安全原因不允许在中国运营的时候。玩家们还朴素的解释说这个游戏不会搜集地理位置数据。
结果,宝可梦GO 玩家在过去几年里不知不觉地用 300 亿张街景图片训练了送货机器人。众包的边界在哪里?这可能是最有创意的一次越界。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
The Atlantic 这篇长文以个人记忆开场,讲述了作者在疫苗普及之前的童年经历——邻居孩子得小儿麻痹、学校停课、家长的恐惧。文章梳理了从天花到新冠的疫苗史,论证疫苗作为一种「公共品」的独特性:它的保护效果依赖于群体参与,个体的拒绝会伤害所有人。文末指出当前反疫苗运动的危险不仅在于传播虚假信息,更在于侵蚀了「公共健康是共同责任」这一社会契约。
反疫苗运动在全球卷土重来,这篇文章用亲历者视角提醒我们:忘记疫苗之前的世界有多可怕,本身就是疫苗成功的副作用。
Vox 做了一次大规模植物奶盲测实验。结论是:燕麦奶在咖啡场景里表现最好,但整体上消费者还是更喜欢传统乳制品。
简单来说,所有的“植物肉”“植物奶”不被消费者认可,主要是因为难吃、难喝。
我认可中国需要有自己的奢侈品,但我觉得老铺黄金并不算奢侈品。
虽然它实现了饰品和金属价格的分离,但本质上仍然是依托黄金作为符号在拉高定价。真正的奢侈品应该自己是符号,像巴黎世家那样把破塑料袋卖到上千刀的才对。

短视频

舞娘

纯粹的美,这才是 AI 最擅长的东西。

心理医生最害怕的一种人

「理智化」防御机制——用理性分析来回避情绪感受。说的就是我。

2026 年未来 20 年利好的行业

虽然是知识类营销号的直播切片剪辑,但说的不免有些道理。

主视眼影响脊柱偏转

主视眼和脊柱的关系——原来你习惯用哪只眼睛看手机,可能影响你的体态。
我确实是这样的……

论文

中国青年对自身未来信心的世代变迁及其影响因素

AI TLDR
本文基于 2010—2020 年中国家庭追踪调查数据,采用分层 APC 模型分析中国青年对自身未来信心的变迁。研究发现:年龄效应呈「U 型」,35 岁左右降至最低;时期效应呈「M 型」波动但总体上升;世代效应呈「倒 U 型」,90 后信心最高,之后有所回落。社会结构因素(教育、职业、户籍)与社会心理因素(主观阶层认同、生活满意度)共同影响青年未来信心。论文指出,「丧」「躺平」等流行语反映了部分青年信心弱化的趋势,但整体上中国青年的社会心态仍以积极为主。
从 80 后到 00 后,中国青年对未来的信心在波动中分化。这不是个体的矫情,而是结构性变化的情绪投射。35 岁是信心的谷底——恰好也是职场最焦虑的年纪。

Work from Home and Fertility

AI TLDR
斯坦福 Nick Bloom 团队的最新论文研究了远程办公(WFH)与生育率之间的关系。核心发现:混合办公模式与更高的生育意愿和实际生育率显著相关。机制包括:减少通勤时间释放了育儿时间、灵活工作安排降低了女性的职业惩罚、居家办公使得离开高房价城市成为可能从而降低了养育成本。研究使用了多国面板数据,控制了收入、教育和行业差异后结论依然稳健。论文指出,如果混合办公成为长期常态,可能部分缓解发达国家的低生育率问题。
远程办公可能是解决低生育率的一把钥匙。逻辑链条很清楚:少通勤 → 多时间 → 能离开大城市 → 养得起孩子。不是人们不想生,而是生活结构不允许。

中国县域城镇化再抉择——社会性流动的重大转向与系统性构建

县域城镇化走到了十字路口。大城市的虹吸效应还没停,县城的人口却在加速流失。文章里有一个细节很扎心:很多县城的新城区建好了,但年轻人已经走光了,留下的只有空荡荡的商业街和等不到客人的奶茶店。

2026#11 招牌与退潮

2026-03-15 08:00:00

引言

我们似乎正在经历一个大量事物「挂上新招牌」却未必改变本质的时代。
县城的美容院挂上了AI的灯牌,馄饨店挂上了酒馆的幌子,社交媒体挂上了「连接」的旗帜却塞满了机器生成的垃圾。甚至精神科的处方,也在「像治高血压一样吃药就好」的叙事下,遮蔽了更复杂的真相。
但退潮的时候,总能看见谁在裸泳。

文章

测肤仪是五年前的摄像头,智习室是学习机加大学生助教,棋牌室是物联网计费器。但县城消费者并不傻,需求是真的,只是被裹了一层时髦术语。跟硅谷把wrapper喊成革命没本质区别,只不过县城版更诚实——至少人家真的在解决具体问题。
产品撑不起复购,氛围全靠老板个人魅力,客群是消费极度理性的中年人。感觉这个品类甚至没有撑到有人上勇哥就退潮了。
当内容生产的边际成本趋近于零,信息消费的核心竞争力不再是获取,而是过滤。RSS的问题不是技术,而是大多数人不具备也不愿意承担信息策展的成本。
气候变暖→西风减弱→云量增加→森林光照不足→坚果减产→熊饿了→熊进城。
精神科教授Awais Aftab的深度访谈。抗抑郁药不构成成瘾,但会形成生理依赖,而Prozac(百忧解)上市近四十年了,精神科学界至今没有一项严格的减药临床试验。在"吃药就好了"和"药物都是骗局"这两极之间,大多数患者正独自摸索。

短视频

东南亚旅居 4 种最有性价比的签证方案

难得一见的数字游民干货。

点好一盏镜面抹茶

没想到在抖音上还能看到中国人做如此详尽的点茶分享。
 

2026#10 春雪

2026-03-09 08:00:00

引言

春雪来了,花粉也来了,过敏性鼻炎又快来了。

文章

本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
特朗普政府终止与 Anthropic 的合作,要求所有联邦机构立即停止使用其 AI 技术。五角大楼要求对 Claude 模型进行无限制访问(包括大规模国内监控和全自主武器),Anthropic CEO Dario Amodei 公开拒绝。国防部随后将 Anthropic 列为"供应链风险",这可能导致与美国军方有业务往来的公司都不得与 Anthropic 合作。硅谷多家公司和员工表态支持 Anthropic 的立场。特朗普给了五角大楼六个月时间逐步淘汰 Claude,但这也说明该技术已经深度嵌入军事系统。OpenAI 正在探索类似但保留使用限制的合作方案。这标志着硅谷与联邦政府关系的重大转折——私营科技公司开始为其 AI 产品的使用设定道德边界,而非无条件服从政府需求。
这周集中收藏了三篇关于 AI 军事化的文章,这是其中信息密度最高的一篇。特朗普下令所有联邦机构停止使用 Anthropic 的技术,但 Claude 在五角大楼的作战系统里已经嵌入得太深,六个月的过渡期本身就说明了问题。Anthropic 拒绝给军方开放无限制访问权限这件事,放在商业上是自杀,放在伦理上是罕见的脊梁。
这篇核心论点很锐利:现代战争的形态已经从"摧毁对方的物理体系"变成了"删除关键节点"。AI + 星链 + 无人机构成的实时感知网络,让决策中心从指挥部转移到了算法本身。
上面那篇 The Atlantic 的中文世界解读版,补充了一些国内视角的分析。有意思的是,文章推测军用定制版 Claude 可能已经达到了 Opus 5.5 水平——如果为真,那意味着最先进的 AI 模型最先被用在了杀人这件事上。
Jack Dorsey 的 Block 在盈利状态下裁掉一半员工,公开理由就是 AI 效率更高。以前裁员至少要假装说"业务调整"或"战略收缩",现在通通不需要了。
作为上面那篇的对照组来读会更有意思。薛兆丰列举了连接、求知、创作、健康、意义等八个"人类不可替代的需求",论证人不会被 AI 替代。道理都对,但总觉得更像是自我安慰。
Z 世代男性普遍想当父亲,但年轻女性更加犹豫。看来这个情况在各个国家都是一致的。
神奇的选题,AI 生成的拼图图案成本低但细节经不起推敲,对于那些一块一块拼、一坐就是几个小时的爱好者来说,粗糙的图案是对专注力的侮辱。
Ars Technica 是最早、最深入报道 AI 的科技媒体之一,结果自己的记者因为用 AI 工具生成了虚假引述被开除。当事人说是生病期间误用了实验性工具,但这恰恰说明了 AI 工具的危险性——它在你最脆弱、最缺乏判断力的时候最容易被滥用。
最近很多人在玩类似 Second Me、Elys 这样的 AI 社交,数字分身产品。但大部分人都浅尝辄止,很快觉得无聊了。但我在 Second Me 里越玩越带劲。我分析了一下原因,就是因为我过去十年一直在公开的输出和私下里记录,这意味着在构建一个数字分身的时候,我有足够多的“我”的资料供 AI 学习,普通人在建立这种数字分身的时候就像是在照镜子,它只能反馈出当下的你,并且当镜子外的你停止行动,镜子里的你也就不再运行了。但如果你拥有足够多,足够长的自我记录喂给 AI,这件事就会发生质变。
老年人对具身智能可能比豆包更有需求,至少我爸已经问了好多次这东西什么时候能达到收拾屋子的程度了。

2026#09 开工大吉

2026-03-02 08:00:00

引言

在开始复工之后,有些朋友问我前段时间究竟发生了什么。
我在完全研究清楚之后,应该会写一篇很长很长的博客文章来解释这件事。
我希望这篇文章能帮助之后国内的人遇到类似的情况之后少走一点弯路,但我目前还在“尝百草”(尝试不同康复方式)的阶段,所以估计还要一段时间。
 

文章

第二波春节返乡日记里我认真看了的三篇,其实第二篇和第三篇互为表里。
县城的日常消费如果真的高的像第三篇文章里描述的那样,中国的县城 GDP 早就给腾飞了。
实际上是县城里有些高消费业态,日常只服务县城里的少数人,但到了春节会专门挑着一线城市的返乡青年薅羊毛罢了。
这两篇放在一起,是因为这两篇都太像博客了。
我在开始做博客的时候调研过一圈海外的个人博客,发现至今为止依然有大量的外国人不用社交媒体,而通过长图文的方式在自己的个人博客上撰写日常的生活。
国内似乎没有这样的平台和氛围,个人博客圈子大部分要么是搞技术的,要么就是长期不更新。
少数派在前两年给我的印象是一个效率成瘾分子社区,首页基本除了效率就是效率,也不知道作者们都在忙什么。
最近两年,开始推一些普通人写出来的可能“无用”的内容,算是一点惊喜。
TPD 不一定能完全套用在 DAU 上,但思路是对的。
无论是 A2A 还是最近比较火的 AI 社交,一个非常明确的趋势是:下一代互联网的主要“用户”是非人智能而非人类。
但如何服务好非人智能用户是一个技术问题,如果你像对待人类用户一样,把一个 Agent 吸引进你的领地,然后圈住它,榨干它的注意力,尽可能的让它在你这里燃烧 Token,可能很快就会被这个 Agent 上游的人类用户群体注意到,然后把你抛弃了。

论文

中国青年对自身未来信心的世代变迁及其影响因素

AI TLDR
本文探讨了2010至2020年中国青年对未来信心的变迁及影响因素,发现年龄、时期与世代效应显著,社会结构与心理因素是关键影响因素。增强青年未来信心对国家发展至关重要。
  • 青年未来信心对国家经济和社会可持续发展至关重要。
  • 研究使用2010—2020年数据,分析信心变迁趋势及影响因素。
  • 存在显著的年龄、时期和世代效应。
  • 社会结构和社会心理因素是影响信心的关键因素。
  • 年龄效应呈"U型"变化,35岁左右信心最低。
  • 社会心理因素如生活满意度、自评健康显著影响未来信心。
  • 改革开放以来,青年信心总体上升,但面临新挑战。
  • 提出政策建议以增强青年未来信心,促进积极社会心态。
35 岁是青年未来信心的 “谷底”,整体呈现倒 U 型,这倒是应了最近抖音上流传的“大政方针可着一代人薅”的说法。
但有一点与舆论场上不同的是,农业户口青年信心反而高于非农业户口。所以在抖音上天天为老农发声的可能确实不是老农。

Disconnection Between Self-Reported Wellbeing and Heart Rate Variability from Wearables

AI TLDR
本研究探讨了自我报告的情绪与心率变异性之间的关系,结果显示压力和紧张感与心率变异性无显著关联,而充足的水分和恢复感则与心率变异性呈正相关,表明可穿戴设备的推荐应考虑主观感受。
  • 研究目标:评估自我报告的情绪和心理准备与夜间静息心率变异性之间的关联。
  • 参与者:21名男性和18名女性,年龄范围21至50岁。
  • 结果:自我报告的压力和紧张与心率变异性无关联;感觉精力充沛与心率变异性呈负相关。
  • 结论:主观准备感可能与活动追踪器生物指标不一致,需谨慎使用基于心率变异性的健康建议。
  • 研究方法:使用Whoop 4.0活动追踪器收集数据,持续三个月。
  • 研究发现:饮酒和生病与心率变异性显著负相关;充分水合和感觉恢复与心率变异性显著正相关。
因为最近在用各种量化自我的手段关注自己的身体从之前疾病的状态恢复的进度,所以我也有类似的发现。
我自己感觉的压力和紧张有时候和 HRV 没有太大关系。但睡眠期间的 HRV 确实能标志第二天的恢复状态。

2026#08 马到成功

2026-02-23 08:00:00

引言

新年快乐~

文章

第一批勤劳的自媒体人已经返工,带回了第一批 2026 年返乡观察。
斯坦福大学的一款“万能呼吸道疫苗”完成了动物实验,与以往的疫苗不同,这款疫苗可以预防几乎所有的呼吸道类感染疾病。
听着感觉像魔法,看了一下它不是那种把病原体的基因打碎让身体免疫系统提前认识的那种传统疫苗逻辑,而是通过某种方式让呼吸道免疫系统保持持续性警觉,从而在保护期内阻止所有病原体的感染。
这不会引发过敏吗?
神奇的是,研究者说它不仅不会引发过敏,甚至能缓解过敏。
不过从动物实验完成到可以上市,大概还需要 5~10 年的时间,再说吧。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
本文探讨了巴西如何成功遏制特朗普式的威权主义者博尔索纳罗,强调了多党制在保护民主中的重要性,及其在面对政治挑战时的有效应对策略。
  • 2018年,巴西选举了贾伊尔·博尔索纳罗,他试图进行类似特朗普在美国的威权主义权力夺取,但未能成功。
  • 巴西国会和最高法院有效限制了博尔索纳罗的权力,保护了民主。
  • 巴西的多党制和立法自利文化防止了美国式的极端党派主义。
  • 巴西的民主制度在面对威权主义时表现出更强的韧性。
  • 博尔索纳罗在2023年1月8日的政变未能成功,军方拒绝支持。
  • 巴西最高法院积极反击博尔索纳罗的权力扩张,维护了民主。
  • 2022年,巴西选民拒绝了博尔索纳罗连任,选举结果得到了广泛接受。
  • 巴西的政治制度通过自利激励机制有效约束了威权主义的崛起。
VOX 的一篇关于巴西的长篇报道,我一开始是被标题党骗进去的,其实这篇文章和特朗普关系不大,主要在讲巴西的故事。不过还挺有意思的。
一个阶段性的回顾,汇总了目前为止 AI 对独立内容创作者的一些影响。
这篇文章和我之前写的《人工智能可能不会改变许多工作》有点相似,总体而言历史上两次工业革命的“一夜之间改变一切”的“一夜”一般是 50 年,漫长到足以让我们这代人苟活余生。
一个分门别类收录英文博客的目录,有点类似国内的博客圈。

论文

Human attribution of empathic behaviour to AI systems

这篇论文的主要观点:AI 给出的建议在感知质量上明显优于人类,并且在他们的研究中,受试者对“内容由 AI 生成”这样的标签没有展示出明显的负面偏见。
 

青年群体社会心态十年变迁及其影响因素——基于多轮全国大学生调查的探索性分析

AI TLDR
本文探讨了2015至2025年中国青年群体社会心态的变迁,分析了趋向求稳、强调自我与认同主流的趋势及其影响因素,揭示了经济、互联网和主流意识形态教育对青年价值观的深刻影响。
  • 青年社会心态是社会发展的晴雨表,反映社会变迁。
  • 研究基于2015-2025年中国大学生社会心态调查数据。
  • 社会心态变迁趋势:趋向求稳、强调自我、认同主流。
  • 经济发展与就业压力促使青年趋向求稳。
  • 社会丰裕与互联网发展推动自我强调。
  • 主流意识形态教育强化国家与民族认同。
  • 青年群体对传统价值观念的回归。
  • 研究为理解青年发展提供理论与现实参考。
怎么讲,中国青年群体的新自由主义不可逆,具体来说2025年同意"投胎论"的青年比2017年上升了10个百分点。
把工作视为"实现个人自由的工具"的比例从8.9%飙升至29.3%(翻了三倍多),而视工作为"履行家庭与社会责任"的比例从31.0%降至25.6%。集体叙事对年轻人的号召力正在快速消退。
反对"以隐私换便利"的比例从42.5%跳到63.7%;支持互联网实名制的比例则从57.7%腰斩至31.7%。这几乎是一代人对数字监控态度的180度转弯。
 

2026#07 恢复更新

2026-02-16 08:00:00

引言

回来了,身体逐渐康复,虹线周刊开始复更。
序号是周号,这是 2026 年第一次更新。

文章

虽然维基百科的生产过程正在被 AI 前所未有的冲击,但维基百科的权威感正在上升。有更多的用户为了验证 AI 生成的内容而浏览维基百科,并且维基百科的募捐筹集到了历史新高。
同时,维基百科还因为 AI 的发展开辟了新的盈利渠道,推出了企业版维基百科向 AI 公司收费。
这其实是一篇老生产谈的文章,主要还是基于县城人口流失,未来基建老化,租赁市场归零这些说法的。
但我其实对这个论调并不是特别认同,因为县城的基建什么时候凋敝,取决于北上广的人什么时候受不了高转移支付。这就在当下的政策下形成了一种悖论结构:如果越来越多的人离开县城,那么县城的基建就会越来越好。
同时,县城的人口净流出在未来一段时间也不一定会一直持续。毕竟已经连续两年,政策已经开始“防止返乡滞留”了。
一个新的网络迷因 AWFUL,用于指代“富裕白人女性城市自由派”,有点像我们说的白左再加上性别。
但比较令我震惊的是,AWFUL 的直接前身是 Karen,“凯伦”通常给人的印象是利用白人特权牺牲他人利益来为自己获取权利的女性,表征包括“叫你经理出来跟我说话”、反疫苗观念、种族主义者、修着特别起眼的妹妹头发型。
如果你在抖音上刷到过 Karen 的切片就能理解,大致就是那种在停车场要求你离开车位把车位让给自己的人。在中文互联网上一般被近义为“大妈”。
但 Karen 看起来是个攻击右翼女性的词,怎么能是 AWFUL 这个攻击左翼女性词的前身?我看完了文章也没看太明白。
大致可能就是这两个词指代的都是女性要求特权,但一个向左一个向右吧。
国内城市整洁街道的背后。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
这篇文章的核心观点是:AI对就业的冲击可能会来得又快又猛,而美国(尤其是政府的统计与政策体系)并没有为这种“加速的劳动市场重组”做好准备,以至于等到数据真正“看见”问题时,可能已经错过了可控窗口。
这篇文章在论证:
  • 传统经验(“技术会创造新工作”)可能失效,关键变量是“速度”:如果AI带来的变化足够慢,经济和劳动市场能吸收冲击;但如果变化被压缩到几个月或几年,就会产生类似“冰面突然塌陷”的系统性后果。
  • 目前数据不足,不代表风险不存在:BLS等统计体系擅长描述“已发生的事”,但对“即将发生的断裂”预测有限。经济学家也因此出现分歧:有人说“太早下结论”,有人强调“技术本身的扩散速度可能超出模型假设”。
  • 企业激励会把“增效”推向“裁员”:在投资人要求AI带来可见回报的压力下,最直接的回报路径就是减少人头,导致“竞争驱动的自动化”加速扩散。
  • 政府在关键能力上掉链子:文章用BLS的历史类比说明,“愿意投入去测量现实”本身是一种治理承诺;但现实是统计样本、资金与研究都不足,政策工具(如应对自动化冲击的转型支持)也推进乏力。
一句话总结:
AI不只是“工作会不会被替代”的问题,而是“民主国家能否在冲击发生前,建立足够可信的统计、对话与转型机制”的问题。
我觉得近期听到的一个比较对我有启发的观点就是:虽然大家都说 AI 可以实现降本增效,但目前大部分的 AI 落地,尤其是企业内落地都是降本而不是增效。
我对此的进一步延展思考是,降本和增效的本质在等号的右边,也就是产出是否恒定,而产出则与需求挂钩。
也就是说,在需求不足的情况下,AI 让生产力提升的越多,企业或生产组织就更倾向于降本,而不是增效。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
研究表明,AI工具并未减少工作量,而是显著加重了工作负担。员工因AI的帮助而承担更多责任和任务,导致工作与生活界限模糊,增加了认知负荷和疲劳感。
  • AI工具未减少工作,反而加剧了工作强度。
  • 员工在使用AI后工作节奏加快,任务范围扩大,工作时间延长。
  • AI使得员工承担更多原本由他人负责的任务。
  • 工作与非工作之间的界限模糊,员工在休息时也会进行工作。
  • 多任务处理增加,导致认知负担加重。
  • 组织需建立“AI实践”,制定使用AI的规范和标准。
  • 需要有意的暂停、任务排序和人际连接,以防止过度工作和疲劳。
这篇和上一篇联合起来看,包括结合社交网络上许多打工牛马们的抱怨,可以理解为:AI 的赋能,让一个人可以干 10 个人的活儿,于是企业裁掉了 9 个人,但剩下的 1 个人和过去的自己相比变得更忙了。
 

论文

财富积累与共同富裕:中国居民财产积累机制(2002—2018)

AI TLDR
本文分析了2002至2018年中国居民财富积累机制,指出房价上涨和储蓄是主要因素,强调城乡差距和群体差异,建议通过收入分配改革与房地产政策促进共同富裕。
  • 研究中国居民财产积累机制,时间范围2002—2018年。
  • 人均净财产年均增长率:2002—2013年为14.1%,2013—2018年下降至9.9%。
  • 财产积累主要来源:房价上涨(55%~85%)、居民储蓄(30%~40%)。
  • 研究强调共同富裕目标,关注收入与财产差距。
  • 房价上涨是推动财产积累的主要因素,特别是2013年后。
  • 储蓄对低收入家庭财产积累贡献大,但对高收入家庭贡献小。
  • 研究指出城乡差距和群体差距,建议政策改革以规范财富积累机制。
基本上来说,就是在 21 世纪的前 20 年里,中国人个体财富的上涨几乎可以全部归功于房地产资产的升值。如果你没上车,就算你赚的很多,资产也在贬值。如果你赚到了很多钱,唯一的保值升值路径就是买房。

When are We Worried? Temporal Trends of Anxiety and What They Reveal about Us

AI TLDR
本文利用新创建的焦虑词汇分析美国和加拿大社交媒体数据,探讨焦虑的时间模式,发现焦虑在早上8点最高,周末最低,并且过去时的焦虑表达最强烈。
  • 利用新创建的焦虑词汇表分析美国和加拿大社交媒体数据(推特)。
  • 社交媒体上的焦虑水平在一天中呈现系统性波动:早上8点最高,中午最低。
  • 周末焦虑最低,周中最高。
  • 过去时句子的焦虑水平最高,未来时最低。
  • 第三人称代词(他,他们)帖子中的焦虑高于第一和第二人称代词。
  • 主语代词(我,他,她,他们)帖子中的焦虑高于宾语代词(我,他,她,他们)。
  • 这些趋势提供了关于焦虑的宝贵见解。
这个研究的几个结论都有些反常识,一个是早上比晚上更焦虑,一个是过去时句子比未来时句子更焦虑。