互联网与中国后现代性呓语 | 虹线
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引言
互联网上关于 AI 内容的评价，以及前段时间 X 上海量 KOL 与冯大辉关于微信是不是一坨💩的讨论。
我对那次争论的感受是这样的：
文章
返乡不再是回归原生家庭，而是寻找新的生活单元。
其实这一轮反向很少有人是真的回到自己原本的家乡了，基本上是乡镇回县城，县城回省会。还有少量迁移到其他人家乡的横向流动。
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本文探讨了年轻人阅读习惯的变化，强调了AI技术的崛起如何改变学生的学习方式。作者认为，尽管学生阅读书籍的时间减少，但他们接触到更多样化的内容。AI的应用可以减轻传统作业负担，使学生有更多时间进行独立思考。
- 学生们依赖AI阅读和写作，教育者对此应持开放态度。
- 年轻人阅读兴趣下降，但仍然选择自己感兴趣的书籍。
- 在线内容的丰富性并不意味着缺乏艺术性。
- AI改变了传统写作作业的方式，教授应调整教学方法。
- 语法规则的掌握不再是必要的，AI可以帮助处理这些任务。
- 鼓励学生接触多样化的材料，培养独立思考能力。
只能说教育工作者只能适应这一切，而不是妄图改变这一切。
餐饮业的“不可能三角”：高溢价、连锁化、餐饮三者不可兼得。
但硬要说的话，西贝 85 元的人均其实也并不高，虽然网上舆论说着经济下行。但一线城市的很多快餐店都已经人均 50 了。
人工智能和人类抢资源的事情成真了，受海量新建数据中心影响，美国部分家庭电费上涨。
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本文探讨了AI生成内容的泛滥及其对人类创造力的侵蚀，认为这种“垃圾”内容削弱了人类的连接和真实的创造力，导致文化的空洞化与无意义感的增加。
- AI生成内容的泛滥被称为“slop”，影响文化和人类关系。
- 社交网络Vibes允许用户通过AI生成视频，缺乏真实互动。
- AI生成内容的质量低下，难以与真实作品区分。
- 生成AI工具消除了创作过程中的摩擦，导致缺乏人性和真实感。
- “slop”被比作入侵物种，腐蚀人类关系的连结。
- 生成AI可能导致“模型崩溃”，即AI生成的内容反过来影响其他AI生成内容。
- 研究显示，使用AI聊天机器人获取新闻的用户难以判断信息的真实性。
- 生成AI的经济激励更多地倾向于产生低质量内容，而非提升人类创造力。
我觉得大部分纯网络生产的内容本来也比较低信息价值，AIGC 的出现只是加速了这个崩溃的临界点。
什么是纯网络生产呢？就是一个作者在没有经历任何线下采访和物理空间实践的情况下，仅凭互联网、书籍、报刊上的内容经过合理的排布和逻辑分析撰写而成的内容。
当然，我写的大部分内容也是此类内容。我也因此认为 AI 确实对我的写作具有很大程度的替代作用。
但 slop 究竟会不会摧毁互联网，我现在觉得还不好说，至少从 Google 在过去 3 年的表现，如果你生成那种对目标读者真的没用内容，是很难在其搜索结果中获得良好排名的。毕竟 Google 的搜索结果最基础的部分从来不是直接判断你网页的质量如何，而是判断读者在多大程度上在你的网页上终结搜索——也就是对读者有用。
反过来说，如果 Slop 能够在 Google 搜索或者是抖音算法中获得较好的效果，那批评它是垃圾反而是一种傲慢——因为这些内容已经经历了用户的检验，用户就想要这个，哪怕你觉得这个是“💩”。
就和微信、Facebook Messenger，WhatsApp，KakaoTalk 和 Line 能分别在不同市场达成垄断，而最好用的 Telegram 在哪个市场都做不到第一一样。
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本文探讨了企业女性主义的转变，从“爱我”到“买我”，指出女性在职场上面临的真实性与成就的矛盾，以及自我品牌化的趋势如何影响女性的职场体验。
- 企业女性主义从“爱我”转变为“买我”。
- 自我表达在白领工作场所成为隐性期望。
- 女性在职场中面临的性别偏见和挑战。
- 凯特·梅森的新书《Powerfully Likeable》探讨女性在职场中的沟通策略。
- 女性在表达自我时可能面临职业负担。
- “Lean In”一书的影响及其局限性。
- 女性在职场中的自我商品化现象。
- 新兴的女性职业指导书籍强调个人品牌和自我营销。
- 财务独立的重要性，尤其是对女性。
- 女性自我帮助行业的金融化趋势。
一篇关于女性职场的文章，其中的 “Love Me” 和 “Buy Me” 模式的区别主要是：
Love Me：我要做一个讨人喜欢的人，公司（职场）喜欢什么样的女性，我就成为什么样的女性。
Buy Me：我就是这样的我，我成功的打造了个人品牌故事。什么样的公司（职场）喜欢我，我才去它那里上班。
但作者对两种模式都不太认可，因为前者过于谄媚，而后者则过于物化，甚至将职场与女权议题进一步个人化、市场化，把制度性不平等问题让位于个人品牌经营。
论文
这其实不算个论文吧，是一个北卡罗来纳州立大学历史学家个人博客上的系列文章，描述欧洲地区前现代农民及其家庭的生活基本轮廓——出生、婚姻、劳动、生存、死亡等。
这个是系列的第一部分，读着还挺有趣的，我其实还没读完。
