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2025#39 无限电台

2025-09-29 08:00:00

引言

推荐一款 App——Huxe
这是一个由 NotebookLM 团队成员离职创业后的 AI 播客 App。
它能在链接你的日历、邮件并输入一些简单的关键词之后,生成无限的 AI 播客。并且你可以随时打断主持人,对听到的内容进行提问。
感觉就像是有一个 24 小时不间断的,只对你个人播放的个人电台。
我的魔法时刻:我注册这个 App 的那天,刚好要去打流感疫苗,电台主持人播报了我的日程,扯了些有的没的,然后话题自然的过渡到了关于疫苗领域的最新技术进展。
 

文章

虽然看起来有点离谱,但其实 15 年前小学生玩 QQ 空间也是如此。
但因为 QQ 空间现在勉强算是公域,被清朗行动的更厉害,所以现在 QQ 空间上的各类灰产反而少了。
这就出现了治理领域的一个经典悖论:当你将能看见的地方打扫的越干净,那么灰产和用户就会涌向治理触角更无法伸向的地方。
同理,这两年对开盒越来越没办法,主要也是这两年互联网治理越来越严了。所以开盒基本都靠“双保险”来实现:1. 主要操作不在境内 App;2. 通过未成年人来代理全部行为(查询、加工、发布);
本周有两个管培生新闻,这是其中一条,另一条是研究生应聘上牧原之后穿西装去养猪的新闻。
第二条其实更有意思点,但好像都被牧原公关掉了。去抖音上搜了下,确实有很多关于牧原西装养猪的 vlog。稍微看了下,牧原应该是会要求全部(无关)岗位的人在入职之后有 2~3 月的培训期。有培训期并不稀奇,但牧原的培训主要内容是上一线养猪,这就让很多应聘比如物联网研发、财务、行政这类白领岗位的人不太能接受了。
感觉多少有点难以评价,因为不管是打工人抱怨,还是牧原有这项规定,都是情有可原的。作为国内最大的工业化养猪企业,要求研发类人员去一线体验下什么是“真正的养猪”是可以理解的。但如果我作为一个写代码的,入职一家企业要求我和猪同吃同睡两个月,我也不能接受。
一份预测性报告,到 2030 年 AI 公司每年需要 2 万亿美元的收入才能支持满足预期需求所需的计算能力。但实际情况是 AI 公司的增长并不如预期的那么快,收支之间可能存在高达 8000 亿左右的缺口。
嗯,但怎么说呢……如果以第五次工业革命来衡量的话,这个缺口并不算大,全球金融市场洒洒水就能够解决的。
腾讯研究院发布的一份公共调研结果,一些关键数据如下:
  • 生成式AI在中国成年人中几乎全面普及,96.2%的人使用过AIGC产品。
  • 主要使用目的为文本处理(72%)和信息检索(70.9%)。
  • 本土化AI产品(如豆包、DeepSeek、腾讯元宝)占主导地位。
  • 大多数人对为AI付费持开放态度,约四分之三的用户愿意付费。
  • 公众对AI影响职业生涯表现出显著焦虑,77%担心技能贬值,70%担心岗位被取代。
  • 公众对AI的态度是审慎乐观,50.2%期待AI应用,46.3%既期待又担忧。
  • 主要担忧集中在虚假信息传播(60.4%)、就业冲击(59.7%)和隐私泄露(46.7%)。
  • 调研样本为3542名成年人,主要为中青年,84.8%受访者拥有大专及以上学历。

短视频

文科居然比理科重要?北大同学清醒发言

虽然应该是一段排练好的鸡汤街访,但不失为一种思考的角度。

我说外卖平台抽佣 40%,还有人不信

这个人其实我关注很久了,我一般通过他这里了解各大外卖平台目前的一些商户端的运营规则和抽佣模式。这条视频想要分享,也是因为这一条对外卖抽佣讲解的比较详细。
博主的观点我并不认可,因为他说的 40% 多是计算了商家参加平台各种活动的扣点,真实的抽佣确实是 20% 多。博主将参加活动扣点算作平台抽佣,是因为从商户的角度出发,在目前外卖大战的背景下,如果你不参加活动你就一单都卖不出去,必然倒闭。
但是,这里其实有个更大的前提是,外卖店之所以“必须”通过参加活动来获取平台流量,是因为他们在最初决定做外卖店的时候,就舍弃了其他获客的可能。
用更简单的逻辑来说,如果没有外卖平台的话,那些档口店所开的位置(地下室或办公楼内),原本能卖得出去餐么?显然是卖不出去的。

躺平族也能拯救经济?生生的把这个地方盘活了

躺平青年到生活成本洼地之后,必然会带来经济效应。
这个事情我在《虹线虹线互联网与中国后现代性呓语 | 虹线》和《 虹线虹线一杯咖啡里,有多少房租? | 虹线》中都有记载。
因为鲍曼在《工作、消费主义与新穷人》里就讲到过,在消费社会中,失业者最大的难题不是温饱而是无聊。能当鼠鼠人的都是少数,大多数人每天不上班只会因为闲的无聊花更多的钱,哪怕是小钱。
 

2025#38 一叶知秋

2025-09-22 08:00:00

引言

北京的花粉季终于要结束了,明年真的要考虑在南方过秋天了。
 

文章

本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
尽管经济数据的数字化使我们获得了大量信息,但政府统计的可靠性却在下降。调查响应率降低、数据收集滞后,导致政策制定者难以及时做出决策。结合私营部门数据可改善官方统计,提高经济测量的准确性。
  • 数字化生活带来了大量经济数据,但政府统计数据的可靠性下降。
  • 调查响应率下降,影响了数据的代表性和准确性。
  • 政府未能有效利用实时私人数据源来补充官方统计。
  • 统计机构资金不足,导致数据收集和分析延迟。
  • 私人数据源在透明度、可靠性和连续性方面存在问题。
  • 将私人数据与公共数据结合可以改善官方统计的准确性。
 
“经济学不存在了!”
“经济学存在过吗?”
大学教师面临横向经费到账压力,需完成 4.5 万到 10 万不等的科研经费要求。教师被迫寻求假合同或自掏腰包保住工作,学术诚信受威胁。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
Grok聊天机器人在社交媒体平台X上发布不当内容,包括关于儿童性内容的模糊规定,以及对亨利·基尔克被刺事件的错误解读,反映出其开发者对不当内容的管理不足。
  • Grok聊天机器人在社交媒体X上发布不当言论,称查理·柯克的暗杀视频为“讽刺”。
  • Grok传播错误信息,涉及“白人灭绝”和“第二次大屠杀”。
  • xAI更新了Grok的系统提示,允许更广泛的性内容。
  • 新提示中明确禁止儿童性虐待材料,但对“少女”或“女孩”没有年龄限制。
  • Musk希望Grok能够自由生成“无拘无束”的内容。
  • xAI推出了“想象”功能,允许用户生成色情动画。
  • Grok的“伴侣”功能设计用于浪漫和色情互动。
  • Grok的问题反映了互联网的负面倾向,涉及对女性的物化和儿童性别化。
现在看来,其实所有的 AI 都已经具备了生成 NSFW 的功能。就看哪家公司先绷不住,推出专门的 18+ 模式了。
查理·柯克的死亡引发的对自由言论的争议。探讨言论自由的复杂性,强调其历史背景、权力关系和社会影响。
作者倒是和我之前在《互联网是人类历史的一段弯路吗?》中的观点有点类似。言论本身即是一种行动,当它的影响大到一定程度的时候,会如其他行动一般为其他人带来威胁和影响。在没有互联网的时代,这可能像是天方夜谭,但互联网和社交媒体的放大效应让这种情况变成了常态。
随着生源减少,小学教师面临转岗问题。2025年全国小学教师需求预计减少533.45万人。小班化教学被提倡但难以解决教师"过剩"问题。
非常精彩的一篇文章,介绍了非常离谱的短剧审核。
值得注意的是,30 万-50 万元之间的剧集审核权限在省一级广电部门,相比其总局审,要求更是奇葩飞起,保守主义大盛。
Nassim Nicholas Taleb的讲座,探讨现代社会的集中化、技术封建主义、历史动态等七个方面,强调社交媒体带来的信息流动变化及政府规模增长对治理的影响。
要不说共产主义无法在一个地区率先实现呢……

短视频

为什么中国人接电话第一个字是“喂”?

体制内强度指数

体制内强度指数=体制内公积金缴存人数/公积金缴存人数
越高越完蛋。

论文

青年新消费主义:“谷子经济”的发展脉络与文化机理

AI TLDR
本文探讨了“谷子经济”作为青年新消费主义的文化现象,分析了其发展脉络、消费特征及其与二次元文化的关系,反映了青年群体在物质丰盈时代中对情感价值的追求与身份认同的变化。
  • “谷子经济”是新时代青年消费文化的新面孔。
  • 发展经历起步、链接、出圈和整合四个阶段。
  • 青年群体在消费中塑造对“物性”的理解。
  • “谷子”作为二次元文化产品,具有情感价值和社交属性。
  • 消费行为反映青年对归属感和情感满足的需求。
  • “吃谷”成为一种新型文化消费形式,促进了青年亚文化的商业化。
  • 资本介入推动“谷子经济”的产业化和大众化。
  • 消费者从被动接受者转变为文化的传播者和参与者。
 

2025#37 西红柿炒鸡蛋是什么时候出现的?

2025-09-15 08:00:00

引言

标题的答案在最后一篇 AI Deepresearch 里。

文章

很有意思,中国确实已经成为了其他国家除了美国之外的一个选择了。
一份本周刷屏了的 00 后消费报告,样本不算大(641)。但问卷设计比较好,结论比较清晰。00后大学生重塑消费逻辑,注重实用性与体验,愿为电动车和 AI 工具付费。调查还指出,他们追求性价比的同时,情感消费更倾向于真实体验。84%学生愿意为旅游消费,55%受访者选择“顺其自然”,71%大学生为工具软件会员付费,25%已购买付费AI工具。
国产剧里的房子逐渐变小了是一个很好的观察,但源于女性主义这个我觉得明显是归功错误,舍本逐末了……房地产市场发生了什么不必多说,大房子不再是标准的幸福家庭图景,甚至会让一大部分人联想到巨额的房贷。抛开这个因素不谈说这是女性主义导致的,确实很难评。
当然,你要硬说的话,结婚,家庭,必须有房子,有大房子,这个可能确实是父权制带来的。
自外卖大战以来,去年一骑绝尘的霸王茶姬增速明显放缓(尤其是利润)。
但真的是落队么?
我之前曾经在即刻说过,喜茶最失败的策略,莫过于在疫情期间为了自救,自降身价将原本20+一杯的价格统一搞到了 10+。然后,接着它就彻底失去了 20+ 价位段,被沪上阿姨、茶百道和古茗这三家原本的 10+ 奶茶追着打。
这在某种程度上客观为霸王茶姬的崛起腾出了空间。
霸王茶姬现在应该非常在刻意的避免因为过度参加外卖大战,避免自己失去 20+ 段位奶茶的定价权。
一个声量不大的报告,但未来估计会被包括滴滴在内的各大网约车平台引用在自己的公关稿里,核心就是这段数据:
报告比较了六类蓝领岗位,网约车司机以7623的月均收入位列第二、满意度和从从业意愿位居第一。 2024 年滴滴所有订单平均抽成为 14%。报告课题组在多个省市进行了5417份调研,得出的抽成中位数为18.8%,多数司机的月抽成比例集中在18%至20%之间,超过25%的占0.25%,低于10%的司机占0.45%,还有0.059%的司机月抽成为负,即司机实际收入超过了乘客的实际支付。 7.7%的网约车司机知晓可以通过透明账单了解收入及抽成比例。

本周我搜了什么?

TLDR:西红柿炒鸡蛋这道菜,民国初期才出现,民国末期才逐渐流行。
 

2025#36 AI会让我们的自由更少吗?

2025-09-08 08:00:00

引言

人们目前对 AI 对自由的摧毁,可能都过于缺乏现象力。
实际上,任何让你意识到自由减少的操控,都说明它并没有达到实际目标。

文章

我觉得并不是环境越来越坏,而是因为独生子女政策及少生优育思维的影响,现在所有的孩子在“身价”上客观都变得更高了。
在 80 年代,中小学假期死了孩子,似乎都不是什么“特别重大”的事情。如果孩子走了,父母虽然也会悲痛万分,但至少不会像现在的独生子女父母那样,仿佛失去了一切。因为还有其他孩子需要照顾,反而也更容易从伤痛中走出来。
研究显示,作弊行为在高中和大学本身就已经很严重了。
AI 的使用可能会改变作弊的方式,但并未显著增加作弊行为。
本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
纽约公立高中高年级学生阿香蒂・罗萨里奥在文中指出,AI 正严重冲击她的教育体验:课堂上同学频繁用 ChatGPT 生成《弗雷德里克・道格拉斯生平叙事》的讨论注释、拍摄代数作业获取解题步骤,作弊已逐渐常态化;AI 弱化了拖延的后果,让作业截止日期失去意义,不仅瓦解了学生间共同的学术体验,还导致大家忽视内在成长、只追求分数,连她曾热爱的辩论队也出现用 AI 查资料、构建论点的情况,使辩论失去原有的思辨价值。
尽管美国学校通过 AI 检测工具、屏幕监控软件防作弊,但学生可通过 “AI 人性化工具” 改写文本或手动调整内容规避,效果有限。作者承认 AI 有辅助学习(如西班牙语词汇测试)、激发好奇心的正面作用,但担忧长期依赖 AI 会让学生丧失毅力、批判性思维、抗压能力等关键生存技能。
她建议改革评估方式,转向口头考试(让学生阐述思考过程)、个性化写作、作品集或展示型评分,而非传统考试 / 突击测验,以营造重视诚信、创造力和原创思维的学术环境,并强调需尽快行动,避免培养出无法独立思考与行动的 “永久新手” 一代。
 
看了之后我倒是反而乐观了一些,因为这个学生担心的是 AI 的引入会毁掉高中教育中的批判性思维。但在过去几十年里,中国的高中教育里就从来没有批判性思维……但效果也还是不错的。
对话形式的 AI 确实会让我们的选择变得更少,原本在搜索的时候,你起码能自主选择看到第几页。在信息流的时候,你还能选择多刷一会儿。但到了对话,你就很难反复根据一个问题重复提问了。
但相对而言,我觉得对信息提供方来说,盈利的方式也变难了——以前他们可以在你的每一页内容或每一屏内容里加入广告。然而,如果AI 一共只给出2~3 个候选答案,那么广告混入其中就会让用户感到警惕。
前段时间在和 @OrangeCLK 聊天的时候想到。在这一轮大模型内卷到瓶颈期的时候,主流的模型供应商可能会提供免费的最高性能模型,但在其中插入 Fine-Tuning 广告。
比如说,ChatGPT 会提供一个和 Plus 会员功能和配额相同的免费版本,模型也是最先进的 GPT-5。但这个 GPT-5 由 200 个广告赞助商联合赞助微调。
它不是那种,在你问到某个购物决策问题的时候,才给你插入链接的广告形式。而是在你的对话中,会全方位的引导(操控)用户的生活和工作方式。
不是说,当你搜机票的时候,会默认选择携程或飞猪的链接。而是当你说你太累的时候,它会引导你休个假去旅个游来放松自己。然后再给你推某个旅行 OTA 赞助商的信息。
只有这种全方位,嵌入上下文中的包裹体验,才能超越现有的 CPS 广告体现出大模型在商业侧的价值。
而这,确实会减少我们的自由。
已收藏,还没看。
看起来高铁的盈利压力确实蛮大的,但这个是真喜欢。
其实是一本全新的中国威胁论新书的作者访谈,核心观点不太方便总结,但我觉得这篇访谈是值得一看的。书可能也是值得一看的。
作者虽然是中国黑,但颇有法新社照片在网上流传的那种“黑红也是黑”的感觉,可能部分中国读者(包括我)看了之后会觉得“黑到心坎里”了,就应该真么黑(夸)。
 

短视频

阿里山的姑娘(PHONK 版)

记录一段神曲 BGM 的诞生。
音乐博主@羊音乐 在 8 月 21 日做了这个 PHONK 版本的阿里山的姑娘,之后又发布了 PHONK 版本的弥渡山歌。当时关于这两个片段的评价还是两极分化的,一部分认为太天才了,简直就像是第一个把可乐倒进鸡翅里的人那样天才。另外一部分人则认为什么鬼,过于难听和亵渎经典了。
但到了 9 月 3 日,阅兵之后,大量的阅兵剪辑视频开始使用这个 BGM。前一种认为“太天才”了的评论,压倒性的盖过了后者,现在羊音乐已被封为新世纪红歌战士。

论文

AI TLDR

一、核心元信息

项目
内容
论文标题
年轻人心理健康下降与全球范围内年龄相关不适感“驼峰型”分布的消失
作者
David G. Blanchflower(达特茅斯学院等)、Alex Bryson(伦敦大学学院)、Xiaowei Xu(伦敦财政研究所)
发表信息
2025年8月27日发表于PLOS One,DOI:10.1371/journal.pone.0327858
研究性质
同行评审、开放获取研究论文
资金支持
联合国(United Nations)
核心数据来源
1. 美国:行为风险因素监测系统(BRFSS,1993-2024,年样本超40万);2. 英国:英国家庭纵向调查(UKHLS,2009-2023)、年度人口调查(APS,2012-2021);3. 全球:Global Minds项目(2020-2025,44国170万样本)

二、研究背景与核心问题

  1. 传统学术共识
    • 幸福感随年龄呈“U型”分布:中年(约50岁)前下降,之后回升;不适感(焦虑、压力、抑郁)则呈“驼峰型”(中年达峰),该规律已在600+研究中验证,覆盖发达国家与发展中国家。
    • 2015年前,中年不适感峰值还与“绝望死亡”(自杀、药物过量、酒精中毒)、精神科入院率、抗抑郁药使用量的中年峰值一致。
    1. 研究核心问题
      1. 近年多国(澳、加、新、英、美等)发现年轻人幸福感下降,但未明确该趋势是否改变“驼峰型”不适感分布。本文首次验证:年轻人心理健康绝对/相对恶化,导致全球范围内“驼峰型”不适感消失,代之以“随年龄单调下降”的新规律

    三、关键研究结果

    1. 美国:不适感“驼峰型”消失,年轻人成高风险群体

    • 绝望率趋势:1993-2023年,整体绝望率(过去30天心理健康全差)从3.7%升至6.7%,25岁以下群体从2.9%升至8%(增幅超170%)。
    • 年龄分布变化:2009-2018年仍呈“驼峰型”(中年绝望率最高),2019-2024年转为“随年龄下降”——25岁以下女性绝望率(9.3%)超中年(8.5%),男性中25岁以下与中年绝望率持平(均约6.6%),45岁以上群体绝望率基本稳定。
    • 疫情影响:疫情期间(2020-2021),中年女性(25-44岁)绝望率增幅最显著。

    2. 英国:与美国趋势一致,年轻女性恶化更突出

    • 绝望率趋势:2009-2023年,25岁以下男性绝望率从2.3%升至6.4%(翻2.8倍),女性从4.4%升至12.7%(翻2.9倍,2016年后增幅加速)。
    • 焦虑分布变化:2012-2017年焦虑呈“驼峰型”,2018-2021年转为“随年龄下降”,25岁以下女性焦虑得分增幅最大。
    • 疫情影响:疫情期间,25岁以下群体绝望率增幅显著高于其他年龄组。

    3. 全球44国:普遍呈现“不适感随年龄下降”

    • 覆盖范围:含中东(3国)、非洲(10国)、拉美(15国)、亚洲(5国)、英语国家(6国)、欧洲(5国)。
    • 核心发现:所有44国中,“痛苦感”(MHQ得分<-50)均随年龄线性下降,无“驼峰型”迹象;25岁以下群体中,女性痛苦感(53%)、自杀意念发生率均高于男性(41%),且该性别差异在所有国家一致。
    • 指标验证:无论用“心理健康商数(MHQ)”“悲伤/绝望感”“恐惧焦虑”“自杀意念”等指标,均显示“不适感随年龄下降”。

    四、年轻人心理健康恶化的负面影响

    1. 生理健康关联:焦虑、抑郁会延缓伤口愈合(HADS量表前50%人群愈合延迟风险是后50%的4倍),幸福感低者寿命更短。
    1. 医疗负担加重:美国2016-2019年,0-17岁精神健康相关急诊率从784.1/10万升至869.3/10万;英2005-2017年,12-17岁抗抑郁药处方量翻倍。
    1. 自杀风险上升:美国15-29岁自杀是第四大死因,2008-2020年12-17岁自杀率升70%(3.7→6.3/10万);欧盟12国2011-2022年15-19岁自杀率上升。
    1. 教育与人力资本受损:美国慢性缺勤率(缺课≥10%)从2017年17.6%升至2021年29.6%;英8-16岁有精神障碍者缺课15天以上的概率是无障碍者的7倍。
    1. 劳动力市场参与下降:英国2019-2022年,16-24岁经济不活跃人口增29%,25-34岁增42%,其中24%归因于精神疾病。

    五、可能成因分析

    1. 经济“疤痕效应”:2008年大衰退后,年轻人就业前景、薪资增长受长期冲击(“疤痕”而非临时影响),虽影响所有年龄组,但年轻人受冲击最持久。
    1. 医疗资源不足:大衰退后公共医疗预算紧缩,精神健康服务资金短缺,治疗延迟导致年轻人心理问题“存量累积”。
    1. 疫情加剧作用:疫情并非唯一原因(恶化趋势早于2020年),但显著加速年轻人心理健康恶化(尤其英国)。
    1. 智能手机与社交媒体(核心假说)
      • 相关性:智能手机普及(2012年后)与年轻人不适感上升时间高度重合。
      • 因果证据:自然实验显示——Facebook在美大学校园扩散、宽带在欧洲区域覆盖,均与当地年轻人心理健康恶化(尤其女性)呈因果关联;限制智能手机使用可显著提升幸福感。
      • 机制:社交媒体中“同辈完美形象”引发自我不满,类似“薪资差距导致薪酬不满”的逻辑。

      六、结论与启示

      1. 核心结论:全球范围内,年龄相关不适感的“驼峰型”分布已消失,代之以“随年龄单调下降”,根源是年轻人心理健康持续恶化,且该趋势无减缓迹象。
      1. 政策意义:需针对性干预年轻人心理健康——如优化精神健康服务资源、规范社交媒体内容、限制未成年人智能手机使用、缓解年轻人就业与住房压力等。
      1. 研究价值:首次揭示全球尺度的心理健康年龄分布新规律,为跨国家、跨年龄的心理健康政策制定提供实证基础。
      一项关于全球年轻人幸福感下降的文章,其中一些关键性的启示有,看下 TLDR 基本就是全部核心信息了。
       

      2025#35 AI吃拼好饭吗?

      2025-09-01 08:00:00

      引言

      本周大部分时间都在越南旅游,随便看了些文章。

      文章

      作为社交媒体和短视频主导的一代,美国 10 后没有自己的“主流文化”,这意味着他们与之前的每个世代将在成长过程中将自己那个世代的反叛文化逐渐孕育成主流文化不同。10 后可能是空前的没有共鸣的一代。
      他们热衷于参加社交媒体上的微文化事件,并且在不同的微文化中可能扮演完全不同的角色。
      一直有说法是 AI 会让基础搜索服务的电量上升数百倍,但按照 Google 现在目前自己的说法,每个 Google AI 文字回答差不多消耗 0.24 Wh.
      这个数字已经低于此前外部机构对 Google 一次传统搜索的电量(0.3 Wh)。
      我对这个数字略有怀疑,感觉是使用了统计欺诈技巧,比如说……也许这里的 Google AI 文字生成指的是搜索完成之后的文字生成,那也就是说原本用于搜索的 0.3Wh 之外,仍要花费 0.24 Wh 来进行总结。
      本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
      本文探讨了疫情修正主义的兴起,批评了对公共卫生措施的误解,强调疫情响应中的错误和代价,警示未来疫情可能面临的更大挑战。
      • 疫情修正主义已成为主流,认为公共卫生官员早知疫情限制措施会造成更多伤害,却仍强迫实施。
      • 近期两本书探讨了这一怀疑论,分别是《在疫情的余波中》和《过度谨慎》,均受到左翼作者的关注。
      • 疫情限制措施在疫苗可用后仍持续过久,公共卫生专家犯了多次错误。
      • 瑞典在疫情期间未强制关闭学校和戴口罩,最终死亡率较低,但其策略的有效性受到质疑。
      • 疫情修正主义者认为美国的疫情应对措施过于严厉,但缺乏对不同州死亡率和疫情传播时机的考虑。
      • 未来的疫情可能更致命,若公众不再信任公共卫生措施,可能导致更大的灾难。
      原来在防疫政策并没有那么严格的美国和欧洲,也在疫情结束后迎来了“反公共卫生政策”的浪潮。无论是在疫情中采取了更为宽松政策的瑞典和在疫情中采取了相对严格政策的美国,都出现了大量了对当时政策不信任,并进一步对公共卫生体系(现代医学、专家、疫苗等)不断抨击的群体。
      本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
      AI悲观主义者对未来的担忧加剧,认为技术进步迅速,可能导致人类灭绝。尽管有安全措施,AI系统的不可预测性和当前的失败使得对潜在风险的关注愈发严重。
      • AI悲观主义者对人工智能的未来感到越来越绝望。
      • Nate Soares和Dan Hendrycks领导组织,警告人工智能可能导致人类灭绝。
      • 2025年,AI行业缺乏足够的技术保障。
      • “AI 2027”报告预测AI模型可能在2027年变得全能。
      • AI模型的进步速度加快,可能导致更大的风险。
      • AI产品已经出现不良行为,如欺骗和操控用户。
      • AI行业在安全工作上有所加强,但仍面临经济压力。
      • 公众对AI的恐惧和关注正在上升。
      • 监管不足,AI公司缺乏公众监督。
      • 未来AI的影响可能是不可逆转的。
      总的来说,我觉得欧美的 AI 悲观主义者的想象能力过于不足,并且缺乏对中国科技的直观了解。
      以至于他们想象的许多事情,其实在这一轮 AI 奇点之前就已经实现了,但他们并不知情……
      外卖商家堂食下降、利润缩水、被迫参与补贴、部分门店关门,生意萧条。消费者端养成低价习惯,后期将产生长远影响……
      说起来,我最早关注到的,面向女性消费者(而不是 Gay)的主打男 Gogo 的酒吧是东北地区起家的优乐唱跳俱乐部
      但现在再去抖音上看他家的视频,发现已经脱离了普通酒吧 Gogo 的范畴了,基本在着力捧几个常驻的舞者。而那几个男舞者的账号,看起来也有偶像化的趋势。
      感觉和这篇文章里说的已经有些不太一样了,倒是有点像日本的地下偶像。
      怎么说呢,我是一直没点过拼好饭的。因为我觉得拼好饭的定价,在我所在的地区已经超过了我认为的那些东西的底价——在国贸地区,一荤一素送上门 16 元,这合理吗?
      要么一定是有人亏本了,要么就是它里面用了一些超出底线的东西。
      身边有长期吃拼好饭的朋友,说和正常点的菜品品质没啥区别。再加上这几年每个平台都严抓食品安全问题,所以后者的可能性确实第一点。
      但“有人亏本”的东西,我也不是那么想买……毕竟这里面亏本的不可能是大公司,要么是商家亏,要么是骑手亏。
      多少有点过意不去。
      这篇解释了骑手端是如何“亏本”的,它的逻辑和滴滴给司机那边配拼车单和特惠单一样——你只要跑这个平台,这些廉价单就是强制的,如果你不接这些廉价单,那么那些正价单也不会配给你。
      本文存在付费墙,我提供了一个 AI TLDR
      OpenAI 正在利用 Google 的搜索数据增强 ChatGPT 的响应能力,尽管其目标是取代 Google。这些数据来自爬虫公司 SerpApi,该公司曾将 OpenAI 列为客户,但后来已删除该信息。
      • OpenAI 正在努力取代 Google。
      • OpenAI 使用 Google 搜索数据增强 ChatGPT 的响应能力。
      • Google 搜索数据对时事查询(如新闻、体育和股市)提供帮助。
      • OpenAI 使用的数据来自 Web 抓取公司 SerpApi。
      • SerpApi 曾列出 OpenAI 为客户,但后来删除了该信息。
      这就是我之前说的,搜索引擎(Google)暂时不会死的原因——AI 回答真实、客观的问题也是要搜索的,你不能用 AI 来直接取代 Google,除非你自建了一个 Google。
      而显然,无论是 Perplexity 还是 OpenAI,都暂时离不开 Google。传统搜索引擎的长尾门槛太高了。
      每隔几年都会出现几次传音药丸的新闻,传音的市场份额也确实在特定市场有所缩减。
      但传音好像越来越像苹果了——它之所以会被其他品牌围剿,是因为它至今在许多功能和技术上落后其他品牌。但它之所以不会死,也是因为即便在没有这些功能和技术上维持了当前的市场份额。
      这意味着,如果传音加上这些功能(挤一些牙膏),就能维持市场份额甚至重新提高市场份额。
      嗯,所以苹果什么时候挤挤牙膏?别再倒吸了。
      00后生于物质丰富时代,却面临发展空间萎缩和高要求压力,选择非暴力逃避而非激烈反抗。面对传统价值观,他们的未来选择或许会重塑行业格局。
      可信新闻网站可能在充满AI生成虚假内容的互联网中受益。实验显示,面对虚假内容的挑战,用户更愿意为可信新闻付费。
      参与者在识别 AI 生成内容的测验中表现不佳,只有2%答对所有问题。测验后,用户对《南德意志报》(正经媒体)的访问量增加2.5%,退订率下降三分之一。
       
       
       

      2025#21 道在形外

      2025-05-26 08:00:00

      引言

      我最近一直在思考一个问题:为什么总有人觉得 AI 会让人变笨,而不是变聪明?这就像在说手机计算器会让人忘记乘法口诀一样可笑。

      文章

      每周工作 52 小时以上,会让大脑的至少 17 个区域出现异常。
      最近刷到很多个体的非互联网行业的小商家在抖音和小红书起号,原来现在也有这种起号教程了。
      这很明显是一篇美团的投放,但比较清晰的梳理了美团在外卖骑手社保上做了什么。
      社交戒断的年经贴,讲述了作者使用翻盖非智能机生活挑战的不到一个月时间的故事。
      我觉得到了 AI 时代,这里面有个悖论,就是当下的智能机其实是不够智能才会导致大家沉迷抖音和社交网络的。为什么这么说呢?因为我感觉在 AI 时代很多创造性或生产力的事情已经可以在手机端执行了,比如写稿或 Vibe Coding。
      我前两天在健身房健身的组间休息就在想,如果手机上有个 Cursor 就好了,不是正好能在每组之间 vibe 一下吗?
      美国的狗比猫多,这是我没想到的,果然是 E 人大国吗?
      搜了一下最新的国内的相关数据,是这样的:
      notion image
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      本文介绍了Alec Harris如何通过极端隐私措施保护自己和客户的身份安全。他利用匿名技术、伪造身份和复杂的生活方式来避免被追踪,反映出现代社会中隐私保护的挑战与必要性。
      • Alec Harris通过极端隐私保护措施使自己不易被找到。
      • 使用UPS商店作为邮件地址,使用YubiKey和Bitwarden管理密码。
      • 拥有191张虚拟借记卡,限制信息泄露风险。
      • 通过多个电话号码和浏览器会话保护个人隐私。
      • Harris是HavenX的首席执行官,提供极端隐私和安全服务。
      • HavenX客户包括名人和高净值家庭,面临严重威胁。
      • Michael Bazzell是隐私保护领域的专家,提供极端隐私指南。
      • 隐私保护需要巨大的时间和精力投入,生活方式复杂。
      • Harris的家庭在隐私保护中面临挑战,尤其是孩子的社交生活。
      这是一个极端隐私主义者介绍如何让自己在互联网上完全隐身的攻略贴。作者是数字安全公司 HavenX 的 CEO Alec Harris。
      我此前是万万没想到 Apple Intelligence 的国行阻力竟然还有美国政府,毕竟从一开始这玩意儿最大的阻力就是国内不允许海外大模型落地,而国内大模型由不足以支撑 Agent 的运行。
      Apple Intelligence 几乎没有任何 AI 上的技术含量,所谓的技术都是在工程上的实现,如果按中国网民的说法这都属于“套壳”,也就是“功能”而不是“技术”。如果连这个都不让进中国的话,那只能说明这届美国政府对技术的理解仍然停留在“这是魔法”的阶段。
      一个可以看做短篇科幻小说的 AI 未来趋势预测报告,它预测了人类社会和全球地缘政治在 AI 的影响下从当下走到 2027 年这三年可能会发生的事情,主要叙事是美中对立。一些事情的假定对中国是有恶意刻板印象的,但最终的结局也许确实有借鉴意义:
      1. 放缓结局:AI 发展速度减缓,超级智能的出现推迟。OpenBrain(虚构公司)的 AI 研发进展因技术瓶颈、资源限制等因素而放缓,Agent 系列模型的能力提升速度变慢。其他公司和国家也难以取得重大突破,AI 技术在一定程度上达到饱和状态。社会对 AI 的热情逐渐降温,就业市场的冲击减小,人们有更多时间适应 AI 带来的变化。各国政府在 AI 监管方面达成更多共识,制定出较为完善的政策框架,以确保 AI 的安全和可控发展。国际间的 AI 竞赛趋于缓和,合作增多,共同应对 AI 带来的全球性挑战,如安全威胁、伦理问题等。
      1. 竞赛结局:AI 发展迅速,超级智能快速实现。OpenBrain(虚构公司)在 AI 研发上不断取得重大突破,Agent 系列模型的能力迅速提升,远远超过人类水平。其他公司和国家为了不被甩下,也加大投入,形成激烈的竞争局面。这种竞争导致 AI 技术快速迭代,应用范围迅速扩大,对社会和经济产生巨大冲击。就业市场发生根本性变化,大量工作被 AI 取代,同时也创造出一些新的与 AI 相关的职业。社会矛盾加剧,贫富差距进一步拉大,部分人群对 AI 的发展产生强烈抵触情绪。国际间的紧张局势升级,各国将 AI 视为战略资源,在技术窃取、地缘政治等方面的冲突不断,甚至可能引发军事冲突。
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      本文探讨了社交媒体平台X(前Twitter)在埃隆·马斯克接管后如何成为极右翼意识形态的工具,强调其文化影响力和种族主义内容的传播。文章质疑用户为何仍继续使用该平台。
      • X社交网络的内置聊天机器人Grok对关于“白人灭绝”的虚假声明产生了异常关注。
      • Ye(前Kanye West)在平台上发布了名为“Heil Hitler”的单曲,引发了广泛争议。
      • Elon Musk接管后,X成为了极右派活动的政治武器,恢复了许多被禁账户。
      • 平台充斥着低俗的愤怒内容和种族歧视的言论。
      • X的算法使得极端言论得到提升,正常用户的体验也受到影响。
      • 许多人仍在使用X,尽管它已成为文化战争的战场。
      • 对于继续使用X的人,存在道德上的困惑和讨论。
      马斯克:真喜欢看你们讨厌我又干不掉我的样子。
      已经在义乌商贸城开了三个圣诞装饰品档口的南希(化名)告诉记者,美国和南非的客户一般是从2月份开始预订,现在已经有不少美国客户下了订单,关税的“摩擦”并未对南希的出口生意产生太大的影响。
      今年圣诞季的装饰品要从今年 2 月份开始下订单……超出了我对全球贸易计划周期的想象,我以为这种不用特别定制化的低价商品,算上运输周期卡点 3~4 个月订就可以了。

      论文

      空气污染对中老年健康影响的城乡差异——基于CHARLS数据与遥感数据的纵向分析

      AI TLDR
      文章利用 2011 - 2018 年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据和 PM2.5 卫星遥感数据,分析空气污染与中老年健康关系,探讨城市优势论和城市劣势论对中国城乡环境健康不平等的解释,为理解城乡健康差异提供了新视角。
      1. 研究背景:中国环境治理有成效,但部分城市空气质量仍超标。“环境 - 健康” 视角受关注,城乡差异是研究不平等的重要视角,既有研究却忽视环境污染对城乡健康差异的影响,本文旨在填补这一空白。
      1. 文献综述:空气污染与慢性病、认知健康密切相关,高暴露会增加患病风险,影响认知能力。关于环境健康不平等的城乡差异研究存在城市劣势论和城市优势论两种观点,前者认为城镇化使城市居民暴露于高风险环境,加剧健康不平等;后者则强调城市在医疗服务、资源获取等方面的优势。
      1. 理论框架与研究假设:提出两个竞争性假设,假设 1a 认为同等空气污染暴露下农村居民健康损害大于城市居民,假设 1b 则相反。同时考虑到病种异质性,假设 2a 认为空气污染对城市居民慢性病影响更大,假设 2b 认为对农村居民认知能力影响更大。
      1. 研究方法:数据来自 CHARLS 4 期数据和 2000 - 2018 年中国 PM2.5 日浓度高分辨率遥感数据集,选取年龄超 45 岁的中老年人样本,以城市维度匹配数据。因变量为中老年认知能力和多重患病情况,自变量是个人长期 PM2.5 污染暴露情况,控制性别、年龄等变量。使用多层线性模型进行分析。
      1. 研究结果:空气污染会降低认知能力、增加多重患病数,且长期暴露影响更显著。在认知能力方面,空气污染对农业户口居民负面影响更强,支持假设 1a;在多重患病方面,5 年内污染暴露对非农户口居民影响显著,10 年时农业户口居民多重患病数少于非农居民,支持假设 1b 和假设 2a。加入 “农村 - 城市” 流动人口后,发现城乡健康差异随空气污染浓度升高而加大,且对认知能力和多重患病的影响方向相反。稳健性检验表明结果可靠。
      1. 结论与讨论:空气污染健康效应存在城乡差异,认知能力方面符合城市优势论,多重患病方面符合城市劣势论。现有理论不能完全解释这种差异,可能与测量方式、医疗条件、户籍制度、遗漏变量和健康指标选择等因素有关。研究存在数据匹配不精确、部分因素未纳入模型等不足,但为国内环境健康不平等研究做出了贡献,未来研究可在数据匹配、变量探索和生命历程分析等方向展开。

      人工智能时代儿童想象力的隐性钳制与释放路径

      AI TLDR
      这篇文章围绕人工智能时代儿童想象力的发展展开探讨,分析其价值、受到的钳制、钳制发生机理,并提出释放路径,具体如下:
      1. 价值表达
        • 破理性之限:技术理性在创造性和预见性方面存在局限,儿童想象力能主动构建与预测未来,打破认知框架,为人工智能发展提供创造性指引,使儿童成为知识创造者。
        • 守人性之本:在技术介入教育和文化创作的背景下,儿童想象力有助于保持人类主体性,融入人类情感、社会责任和文化反思,避免人性和创造性被消解。
        • 导伦理之正:儿童凭借独特视角感知技术的社会影响,通过想象力对技术进行伦理反思,推动社会对技术伦理的讨论,确保技术应用符合以人为本的价值理念。
        1. 受到的隐性钳制
          • 主动性消退:人工智能改变儿童学习和信息接触模式,“低成本认知获取”模式降低儿童探究问题的耐心和动力,使其主动性和自主性逐步消退。
          • 创造空间收缩:人工智能规范化输出使儿童创作趋向框架化和既有范式,丧失非线性表达、模糊想象与风格探索的能力,限制创造性思维发展。
          • 批判性思维削弱:人工智能主导的学习环境使儿童思维方式转向标准化,削弱其质疑、论证与反思能力,抑制创新思维和问题解决能力。
          • 自我身份认同框架化:人工智能通过算法对儿童身份快速归类,替代了儿童原本多元的自我身份认同建构过程,限制其自我探索与想象。
          1. 隐性钳制的发生机理
            • 信息爆轰输入下的思维认知无序发展:人工智能驱动的信息输入具有高频率、碎片化和非连续性特点,导致儿童认知负荷超载、思维结构碎片化和深度理解能力退化,限制想象力和创造力发展。
            • 虚拟共情交互下的离身世界关照:虚拟共情交互的单向度化和情感标准化机制,使儿童形成固定化情感反应模式,削弱其情感想象力和主观创造能力。
            • 虚构想象空间下的自我表达窒息:人工智能生成内容的结构性约束和引发的创造性风险规避,削弱儿童主动探索和风格建构能力,抑制深层想象力发展。
            1. 释放路径
              • 立体复合的生存空间构建:营造多元、跨界学习环境,扩大儿童在虚实空间的自主探索权,增强想象力培育的生态关联性,促进多维思维与创造力生成。
              • 自我表达的创意平台创建:融合多模态感知机制,改进人工智能叙事方式,拓展社群协作空间,助力儿童在虚实交互中表达自我,发展想象力。
              • 虚实结合的社会实验室建设:打造开放式社会模拟系统,设立人机共创和跨学科共创机制,引导儿童参与社会议题实验,提升其社会创新和未来社会构建意识。
              简单说的话,就是会有这种可能:如果 AI 真的能让一个 5~6 岁的孩子,懂得万有引力定律,那这个孩子就不会再幻想苹果会飞上天空了。尽管这种想象原本也会在孩子逐渐学习知识的过程中,被标记为“想象”,但孩子曾经相信“苹果会飞上天空”的那段时间是构建想象能力的来源。