2025-09-12 08:07:20
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深圳海贝湾有一家便利店，坐落在悬崖之上，面朝大海，在网上被称为"深圳最美便利店"。（via）
上周，Cloudflare 创始人兼 CEO 马修·普林斯（Matthew Prince）接受了访谈。
他说了一个全新的观点，互联网"流量为王"的时代就要结束了，AI 将终结传统的互联网商业模式。
我觉得，他表达得很完整，很有说服力，不愧是英语系和法学院的毕业生。我整理出来，分享给大家。
1、
过去25年，互联网的操作入口一直是搜索。你想要什么，就要去搜索。
谷歌主宰着搜索。
为了自己的利益，它有动机推动互联网发展。互联网越多样化，越混乱，对谷歌越有利，因为人们就会离不开搜索，来处理混乱的信息。
所以，谷歌一直激励人们为互联网创造内容。只有源源不断的内容，才能提升搜索的价值。
2、
作为回报，它为内容生产商提供流量，并帮助生产者将流量货币化（主要方法是为内容配上广告）。
谷歌是世界最大的搜索引擎，也是世界最大的广告商，这绝非偶然。
实际上，谷歌是过去25年互联网最大的赞助商。如果没有像谷歌这样的公司来创造流量激励机制，让内容生产商可以把流量变成金钱，互联网就不会是今天蓬勃发展的样子。
3、
情况现在发生了变化。互联网的操作入口，正从搜索引擎变成答案引擎。
以前，谷歌给你一张藏宝图，你需要自己去访问链接找出答案。现在，大模型直接给你答案，省去了藏宝图。
甚至就连谷歌都有单独的 AI 模式，只有答案，不需要访问链接。
这确实方便了用户，但这样就无法产生流量了，整个基于流量的互联网模式就开始崩溃。
4、
一旦没有了流量，内容生产商就没有了货币化方式。他赚不到钱，只能减少或放弃内容生产。
现在互联网上，人类生产的内容已经萎缩了，根本原因就是传统的"流量变现"模式行不通了。
未来有两种可能。一种是大模型公司和平台公司，自己雇人来生产内容；另一种是它们分出一部分收入给内容生产者，换取后者向它们提供内容。
无论是哪一种可能，都意味着我们熟悉的互联网形态将不复存在。
1、旧金山街头出现了一块神秘的广告牌，上面只有五个数字，没有任何解释。
https:// {64659, 123310, 75584, 8138, 38271}
这个谜题在网络上疯传，得到了很好的广告效果。
有人很快破解了，这些数字是 OpenAI 词元库（tokenizer）的标记 ID。换成对应的单词后，你会得到一个网址： listenlabs.ai/puzzle 。
2、OpenAI 公司支持的动画片《Critterz》，预计明年5月在戛纳电影节首映。
这个电影大量使用 AI 工具制作。它的故事是 OpenAI 的一个员工构思的，讲的是一群森林生物在村庄遭到陌生人袭击后的冒险。
制作团队聘请艺术家绘制草图，然后将草图输入 AI 模型（包括 GPT-5）来生成画面（下图）。
这样做成本低，速度快，《Critterz》的制作成本预计为3000万美元，制作周期9个月，都远远小于传统动画电影。
OpenAI 希望通过这部电影，证明 AI 制作动画电影的潜力。
3、两位美国计算机科学家，使用实物材料（木材、纸张、亚克力）制作出 3D 二维码。
上面的二维码就是用胶合板做的，有实物的层次感。
这种二维码依然可以扫描，同时也是很好的装饰品，我觉得值得推广。
一家澳大利亚矿业公司，正在建造不需要（外部）充电的电动列车。
他们的矿山位于山顶，列车装满沉重的矿石后，将一路开到山下。
他们设想，重力会推动火车下行，在这个过程中，可以让势能转变为电能，为电池充电。
当列车回到平地，再次开上山时，列车是空载，自身重量不大，可以使用下山时产生的电能来推动。因此理论上，它可以不需要外部电力而长期运行。
1、数据库表名使用单数名词（英文）
本文解释为什么数据库的表名，user 好于 users。
2、一次 NPM 供应链攻击剖析（英文）
本周，几个流行的 npm 软件包（包括 Chalk 和 strip-ansi）被植入恶意代码，它们的周下载量达到10亿次。本文介绍这次攻击的详细情况。
3、Markdown 文件如何转成精美文档（英文）
本文介绍通过 Pandoc 模版功能，使用一行命令将 Markdown 文件转成精美文档。
4、CSS 和 SVG 模拟液态玻璃（英文）
本文介绍只使用 CSS 和 SVG 文件来模拟苹果的液态玻璃效果。大家可以先看结尾的效果展示，非常惊艳（只限于 Chrome 浏览器）。
5、成为一名独立数字音乐作者（中文）
作者没有任何乐理基础，使用 AI 做出了完全属于自己的第一首纯音乐，并且发布到 QQ 音乐。（@theodoruszq 投稿）
6、如何解决队列的吵闹邻居问题（英文）
如果有一个用户向队列提交了大量任务，会影响其他所有用户，这叫做"吵闹邻居问题"。本文介绍了一种解决方法。
7、美国的地理位置（英文）
本文详细解释美国的地理位置是多么优越，自然条件适合经济发展，外敌又很难入侵。
1、nuclear
一个跨平台的桌面音乐播放器，可以搜索/播放/下载流媒体平台的音乐，免费无广告。
一个从嘈杂音频提取清晰语音的在线工具。
基于 Cloudflare Worker 的网站访问统计工具。
4、Malai
一个命令行工具，将本机的 TCP 端口分享出去。
5、Optique
一个 JS 模块，验证命令行传入的参数是否正确，采用整体判断的方式，比较新颖，参见文档。
6、koreader
一个专为墨水屏设备开发的阅读器软件。
一个单文件的网站通用后端，包含数据库、用户管理、Web 后台、RESTful API 等。（@moreant 投稿）
8、PicSharp
图片文件压缩的开源桌面软件，跨平台，底层使用 Rust 语言编写。（@AkiraBit 投稿）
9、潦草头像馆
开源的微信小程序，生成随机头像。（@xingxingc 投稿）
Vue 框架的 markdown 渲染组件，针对 AI 的 markdown 流式传输场景。（@Simon-He95 投稿）
一个 Python 库，向文件添加元信息，主要用来标识 AI 生成内容，符合新颁布的《人工智能生成合成内容标识办法》。（@ihmily 投稿）
免费的 AI 语音输入法，支持 Mac 和 Windows，5 个免费语音识别引擎可选。（@oldcai 投稿）
3、小红书 MCP
网友写的 MCP 服务器，可以通过 AI 在小红书发帖、获取推荐列表、搜索内容。（@xpzouying 投稿）
4、如何自己打造一个微型大模型（英文）
开源电子书，介绍大模型基础知识，教你怎么打造一个微型大模型（以 Qwen 大模型为例）。
1、星球大战官方地图
卢卡斯影业公司在官网上，发布了《星球大战官方地图》，标识了电影里面出现过的所有星球的位置。
2、CSS Bed
CSS 框架效果展示网站（类似 CSS 禅意花园），收集各种无类（classless）的 CSS 框架。
3、浏览器指纹检测（Browser Fingerprint Detector）
这个网站告诉你，访问一个网页会泄漏多少个人信息。这些信息可以生成你的浏览器指纹，用来追踪你。
1、安斯康姆四重奏
1973年，英国统计学家弗朗西斯·安斯康姆提出了四张数据散点图。
这四个数据集的分布截然不同，但是它们的平均值、方差、相关系数、线性回归，都是一样的。
安斯康姆通过这四张图，证明了不能只看统计指标，必须关注散点图和异常值。
上个世纪90年代被拆除的香港九龙城寨，可能是历史上人口密度最大的地方。四个足球场大小的地方，住着几万人。
一个国外建筑师在 Minecraft 游戏里面，重建了九龙城寨。
最近数十年，软件行业的一大共识是，类型系统非常有用，至关重要。
大家认定，通过类型系统，在编译阶段就能发现错误，所以人们开发出了越来越强大的类型系统。
我不这样想。我认为，类型系统并不是解决复杂性的根本办法，反而创造出不必要的复杂性。
不使用类型系统，也可以构建出可靠的大型复杂系统。
作为例子，我们可以想一下复杂的硬件系统。电子工程师经常构建包含数百万个元件、充满复杂交互的系统，怎么保证可靠性？
他们主要依赖的是架构原则：模块化、显式接口、严格的调用顺序。
如果你有良好的架构设计，类型系统其实不是必需的，下面就是两个例子。
（1）UNIX 管道可以将数十个程序组合成复杂的工作流，不需要进行类型检查，因为每个组件都遵守约定：内部发生的事情不暴露到组件外部，外部通信仅通过显式的、简单的文本数据进行。
（2）互联网本身也没有集中式的类型检查。HTTP 服务器、客户端、电子邮件系统、DNS 解析器，都通过简单的协议进行互操作，遵循组件松耦合和接口简洁的架构原则。
总之，当组件真正隔离，并通过简单、明确的接口进行通信时，即使是大型系统也能保持可理解性。
编程的未来不在于更好地分析复杂系统，而在于更好地构建简单系统。
1、
OpenAI 最近计划开一个网上学院，教授 AI 知识，帮助用户找到新工作。讽刺的是，第一批加入该计划的公司是沃尔玛。
-- 《OpenAI 吃掉工作，然后主动提出帮你在沃尔玛找工作》
2、
如果美国想效仿中国，就应该从中国的优点开始效仿，比如在学校真正学习数学。
3、
假设一个大模型被要求回答某人的生日，但它不知道。如果它猜测"9月10日"，那么它有1/365的概率猜对。回答"我不知道"，则猜对的概率为零。
4、
英国最近出版了一本魔幻小说，讲的是剑桥大学的研究生前往地狱，拯救导师的灵魂，以便导师能给他们写一封推荐信。
任何读过研究生的人，都能理解这个故事并非玩笑。
5、
我最近加入一家 AI 公司，发现一位同事已经好几周没看过实际的代码了。他只用简单的英语编写设计文档，然后交给 AI 处理实现。当需要修复某些问题时，他会编辑文档，而不是代码。
这让我深刻地意识到：我们正经历着人类手工将想法转化为代码的时代的终结。
-- 《最后的程序员》
创业咖啡馆的记忆（#318）
生产力是形容机器，不是形容人（#268）
葡萄酒，樱花，全球变暖（#218）
游戏《底特律：变人》（#168）
（完）
2025-09-05 08:13:30
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厦门某超市的切片西瓜。（via）
说来奇怪，我认识的很多程序员，平时看上去没有共同点，但是一问，他们都喜欢魔方。
而且，水平都很厉害，一般来说不超3分钟，就能还原魔方。
有一段时间，我们办公室有好几个魔方，没事的时候，大家就拿在手里拧。
我想过一个问题：什么样的魔方最难还原？
不同的魔方，还原难度肯定是不一样的，但是怎么衡量难度呢？
最近，我意外发现，这个问题在国外早有人研究了。
而且，他提出了衡量标准，最难还原的魔方应该同时满足下面6个条件。
- 每一面都包含6种颜色。
- 每一面的任何一种颜色不超过两个色块。
- 任何一面上，不能有两个相同颜色的连续色块。
- 任何一面上，不能有两个相同颜色的色块在对角线上。
- 八个角上，不能有相同颜色的色块。
- 每一面的图案都必须不同。
更让人佩服的是，他写了一个 C++ 程序，去找出最难还原的魔方。
魔方的排列方式共有 43,252,003,274,489,856,000 种，他的家用计算机花了5天，才跑完所有计算。
最终发现，只有下面一种排列，满足上面六个要求。
上面这个图案，就是最难还原的魔方。
这个图案包含了魔方的6个面。由于这6个面可以随机组合，因此一共有48种形态。
很多企业和个人，都有使用境外社媒平台（Facebook、Instagram、X/Twitter、TikTok、YouTube、Reddit 等）的需求。
今天向大家介绍一款桌面软件 GeeLark，一站式管理这些平台，简单好用，是跨境营销、电商出海的好帮手。
它内置了云手机与指纹浏览器，可以一键新建云端的手机实例，去访问社媒平台。
云手机有很多好处：（1）每个账号有独立隔离的运行环境，支持同时登录多账号；（2）体验与实体手机无异，操作都在桌面电脑完成；（3）提供指纹浏览器环境，每台云手机的指纹都不一样，不会被平台限流。
这一次，GeeLark 的最新版本增加了很多特色功能。
（1）加入了 AI 大模型，支持疑难解答、视频生成剪辑、AI 养号、文案撰写等。
尤其是图生视频功能（上图），有多个热门模型可选，可以用来产品照片快速生成视频。
（2）自动化常用操作。举例来说，它的 TikTok 有 AI 养号、视频与图集的自动发布、自动挂车、AI 数据助手、自动赞评等功能。
对于现在热门的短剧出海用户，它提供 AI "锚点"功能，为短剧引流。
（3）Reddit 自动化。值得一提的是，它还在自动化模板商店，上线了 Reddit 自动化功能，可以 AI 管理 Reddit 账号，自动发布内容。
要知道，AI 生成引擎引用最多的就是 Reddit 内容，做好 Reddit 自动化，有利于你的 GEO（内容生成引擎优化）。
（4）自定义任务。如果内置的自动化操作不够用，它还允许自定义任务，满足个性化运营需求。
比如，你可以在工作流中，自己接入一个具备图像识别能力的模型，对云手机画面进行智能识别，并基于画面内容执行自动化操作。
（5）开放 API。GeeLark 提供 API，你可以自己编程调用，新建云手机实例和自动化任务。这样一来，它的用途和想象空间就更大了。
总之，如果你需要跨境营销，管理境外社媒平台账号，GeeLark 值得一试。
用户/团队开通套餐后，根据使用量计费，用多少付多少，不按团队人数收取席位费。并且，团队可以对每个成员设置独立访问权限，团队成员无需知晓社媒平台的账号密码，即可操作。
欢迎访问官网 geelark.cn，下载试用，具体用法可参考官方教程。
1、韩国在夜晚的首尔公园，启用"全息警察"。
你会看到一个真人大小的警察，站在公园草丛里，还会说话和做出动作。如果距离远，根本看不出是投影。
警方说，该装置激活期间，公园的犯罪率下降了约22%。
2、一个美国程序员将一台老式咖啡机，改装成"咖啡机电脑"。
这台电脑既可以当作电脑，也可以当作咖啡机，两者的所有功能都是可用的。
这件事最难的地方是，咖啡机产生高温水蒸汽，而电脑不能进水，还需要散热。两者放在一起，电脑很难稳定运行。
3、Meta 公司发明了，可以控制电脑的腕带。
这个腕带的大小就像一块手表，据说可以替代鼠标甚至触控笔，控制电脑。
它的原理十分新颖，手指和手掌移动时，会产生肌肉的电信号，这个腕带能够读取这种电信号，并判断出动作的意图。
4、矿井储能
芬兰有一个1400米深的废弃矿井，一家英国公司计划将其变为储能电池。
它的思路很简单，就是在矿井中安装悬挂重物的起重机。多余的电力用来将重物吊起，需要用电时，则让重物缓慢下落，释放重力势能，带动涡轮发电机发电。
如果这种方法可行，废弃矿井就能利用起来，转变为储能基地。
5、地图广告
谷歌地图最近出现了一种新型广告。
当你使用导航时，它会突然跳出一个窗口（下图），告诉你可以在某个地方临时停一下。
不妨想象一下，以后导航路线可能会出现 n 个打卡点，只要你进店手机打卡，就能获得奖励或者消费优惠券。
1、Cloudflare 的爬虫认证（英文）
Cloudflare 作为世界最大 CDN 服务商，推出了爬虫认证。如果想抓取它托管的网站，必须登记你的公钥，然后每个请求附上签名。
2、我在 Anduril 当工程师（英文）
Anduril 是美国新崛起的一家国防科技公司，专注于无人机的军事应用。它的创始人就是 AR 眼镜产品 Oculus 的创始人，自称要用无人机保卫美国。
本文是它的工程师介绍公司内部研发情况，很多细节，推荐阅读。
3、用数据库替换缓存（英文）
作者谈了他的看法，什么时候直接查询数据库，什么时候使用缓存。相比数据库，缓存有什么优缺点。
4、我们把 AI 编程放入一个 while 循环（英文）
作者写了一段指令，让 AI 自己生成代码，出现问题就自己提交 PR 修复。
他把这段指令放入 while 循环，就去睡觉了。第二天醒来，看看 AI 进展如何。（剧透：一个晚上，AI 用掉了800美元。）
5、我的 Python 工具箱（英文）
作者是 Python 语言初学者，本文介绍他使用的基本开发工具，比如 uv、ruff、ty 等等。
6、AMD 和 Intel CPU 之间的区别（英文）
AMD 和 Intel 都生产 x86 CPU，虽然是同质产品，本文介绍它们的架构差异。
1、sping
ping 命令的增强版，会在终端图形显示每个数据包的延迟。
2、Beszel
轻量级服务器监控工具，带有 Web 界面，参考介绍文章。
3、WinApps
Linux 系统运行 Windows 应用的工具，它会自动启动一个虚拟机来运行，跟 Wine 的原理不一样（它是模拟 Windows API）。
另有一个类似工具 WinBoat。
YouTube 的终端客户端，在命令行操作 YouTube。
5、LabPlot
数据可视化的桌面软件，会将数据集转成各种图形，据说功能很强。
一个 Python 脚本，一键将你的 GitLab 仓库全部迁移到 GitHub。（@wuuashen 投稿）
开源的 Telegram 机器人，使用贝叶斯算法自动拦截群组的广告帖，参见作者的介绍文章。（@ramsayleung 投稿）
8、Foxel
开源的私有云盘，支持 AI 语义搜索。（@DrizzleTime 投稿）
一个基于 Web 的动画编辑器，用来制作嵌入网页的 Excalidraw 手绘风格动画，很适合用来演示。（@chunrapeepat 投稿）
在线免费截屏网站，用户输入网址，它返回该网址的截屏图片，另有录制页面滚动视频的工具网站。（@cryptobanksy 投稿）
这个 Web 应用可以按章节拆分电子书（epub 和 pdf 格式），通过 AI 生成该章的文字总结和思维导图，需要用户提供大模型 API Key。（@SSShooter 投稿）
2、VIVY
文生图模型 Stable Diffusion 的桌面客户端。（@surunzi 投稿）
3、ApeRAG
开源的 RAG（检索增强生成）平台，将图谱 RAG、向量搜索和全文搜索与 AI 代理相结合。（@earayu 投稿）
AI 视频转录&翻译&总结工具，支持YouTube、Tiktok、B 站等30+平台。代码开源，需要自己搭建前后端。（@wendy7756 投稿）
这个仓库专门收集各种基于 Lottie 的动画。
Jujutsu 是一个新兴的代码管理系统，号称比 Git 更好用、更易懂。这个英文教程写给完全不懂 Git 的人。
作者是一个国外的键盘收藏家，他列出自己最奇特的50个键盘。
比如，下面的键盘是竖立使用，还贴心地配上镜子，让你能看到按键。
再比如，手套上的键盘，用另一支手输入。
还有一个键盘，所有键帽都是一次性套上去的，可以随时换。
1、乐器的内部
一位国外音乐家想到，我们每天看到的都是乐器的外部，那么乐器的内部是什么样？
他就拍摄了一系列乐器内部的照片，给人一种完全不同的视觉体验，仿佛进入了奇特的建筑物。
管风琴
小提琴
钢琴
大提琴
Facebook 公司最近投入重金，聘请了很多 AI 人才，但是其中不少人待了很短时间，就提交辞呈走了。这是为什么？
一位前员工给出了自己的解释，认为这跟公司使命有直接联系。
Facebook 的使命是 connect everyone（连接每个人），这和 AI 没有直接联系。虽然它的内部有大量研究人员，但是主要研究方向是排名算法和大数据分析，它历史上没有 AI 研究的基础。
而且，研究型人员在 Facebook 内部并不被重视。
许多招来的研究员原本在学术界或 Google/DeepMind 有自由探索的空间，能做长期的、前沿的研究。来了 Facebook 以后，他们的 AI 研究更多地被要求服务于广告、推荐系统和内容审核等短期业务目标。研究人员容易觉得缺乏长期愿景或突破性的研究方向。
Facebook 本质上是一家以"move fast"驱动的消费互联网公司，强调快速上线、快速推动公司业绩。
这样的基因让研究人员觉得缺乏学术环境，也难以在同行中保持声望。
同时，Facebook 的研究与产品部门割裂严重，研究成果很难直接落地产品，产品团队也不完全理解研究的价值。
很多科学家因此感到，在 Facebook 做不出真正的创新与成绩，每日要为业务忙碌，最后就选择离开了。
这说明大公司未必能用重金垄断人才，如果小公司真正在做革新性产品，有很大机会吸引到人才。
1、
一项美国研究发现，AI 对于非名校的毕业生就业冲击最大，对哈佛、MIT 之类的名校毕业生的就业没有什么冲击。
AI 加剧了普通学校的贬值。
2、
自己的电脑运行 AI 应用，有三大危险：它能够访问你的私人数据，能够加载不受信任的内容，能够进行外部通信。
3、
中国有一个概念"吃苦"，美国没有这个概念。
4、
氛围编码真的很有趣，你只需要构思，不需要自己编码。我用了以后才意识到，这才是我真正喜欢的。
5、
SEO（搜索引擎优化）的游戏早就结束了。
大部分人还在拼命追求 Google 排名，但用户其实已经离开了 Google。现在只有27%的搜索发生在那里，剩下73%都发生在 TikTok、Amazon、Reddit、YouTube、甚至 ChatGPT。
-- Neil Patel，美国畅销书作者
驴子、老虎和狮子的寓言（#317）
5G 的春天要来了（#267）
沙特的新未来城（#217）
广告拦截器太过分了（#167）
（完）
2025-08-29 08:11:28
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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广西河池市罗城县的天坑景区，在半山腰建造了一个"悬崖书店"，非常壮观。（via）
神经网络是 AI 的算法基础。
前些天，我在美国科普网站《量子杂志》（Quanta Magazine），读到一篇科普文章，用一个浅显的例子 + 插图，解释了神经网络，堪称我见过的最好懂的教程。
下面就是我整理出来的中文版。
1、
你的计算机里有一堆照片，想要从中找出猫的照片，应该怎么做？
你很快意识到，这其实是一个机器分类问题，计算机要把照片分成两类：一类是猫，另一类不是猫。
2、
让我们把这个问题想成一张地图，中间有一条分界线，把地图分成两个国家。
你的任务是，找出这条分界线的确切位置。这样的话，给出任意一个点，你就知道它在分界线的左边还是右边。
3、
作为已知条件，地图上很多点的归属，是已知的。比如上图中，三角点属于 A 国，方块点属于 B 国。
你要做的就是，从这些点推测出分界线。
4、
我们可以建立一个数学函数（上图的点 N），处理这个问题。
这个函数接受两个参数，分别是每个点的 x 坐标和 y 坐标，函数的返回值是0～1之间的一个值，表示该点有多大概率属于当前国家。
5、
你就用已知的点，去训练这个函数。
计算机自动根据每次训练的误差，调整每个参数的权重值，最终得到一条最接近的分界线。
6、
笔直的分界线只是最理想的情况，现实世界中，分界线更可能是七拐八弯的曲线。
7、
这时，只用一个函数来确定分界线，就不太够了。你需要多个函数，从不同角度进行判断。
8、
判断过程甚至需要分阶段进行，也就是需要多层函数。
这些函数组成的网络，很像人类的神经系统，所以称为神经网络。每个函数就是网络中的一个神经元。
9、
好了，现在再回到猫的照片。我们同样需要建立一个函数，来判断照片是猫的概率。
地图分界线的函数只需要 X 和 Y 两个参数，猫照片的函数就不行了，需要把整张照片输入进去。假如照片大小是2500个像素，那么函数就有2500个参数。
10、
函数的参数个数，可以看成空间的维度，2个参数就是二维空间，2500个参数就是2500维的空间。
猫照片的函数就是在2500维空间里面，通过大量训练，找到一条分界线，从而算出任意一张照片落在线内的概率有多大。
1、青岛本周启用全球首栋"零碳大楼"，使用100%的绿色能源。
大楼高117米，共23层，外部的幕墙都是光伏玻璃，每天可以发电1500度。
最有意思的是，它有一个地下能源室，放着14辆报废的电动汽车。它们的电池用来储能，供用电高峰时使用。
另外，停入车库的电动汽车，也会跟大楼的电网连接，为大楼反向供电，车主可以获得供电费。
2、广州医科大学完成了全球首例猪肺移植到人体手术。
他们把一个经过6处基因编辑的猪肺，移植到一个脑死亡病人体内。
起初，猪肺成功地输送氧气并排出二氧化碳，在24小时内，器官出现了损伤迹象，并在第三天和第九天出现了身体排斥该器官的迹象。
病人家属出于支持医学研究，同意了该项实验，但在第9天时要求实验结束。作为首次尝试，实验结果令人鼓舞，但因为只移植了左肺，病人的右肺是完好的，有人批评本次实验并未证明猪肺能够独立维持生命。
3、韩国人发明了一款90度订书机，可以钉上直角的订书钉。
这种订书机有很多好处，节约转角处重叠的纸板，也省掉了胶带和胶水。
4、美国笔记本品牌 Framework，以生产模块化笔记本闻名。
它最近推出了可以更换 CPU 和 GPU 的笔记本，我的印象中，这应该是世界第一款。
上图就是它的 GPU 模块，打开笔记本后盖，抽出来就能更换。这种做法值得推广，可以减少电子垃圾。
5、人死了，他的数据会留存下来。
一位美国律师最近提出，法律应该设立死者的数字遗产权，防止数字遗骸被利用。
大多数人死时，不会留下遗言说明，如何处理他在互联网平台上生成的内容。律师认为，法律应该明确规定，防止平台使用死者遗留的内容，用来训练 AI。
1、谷歌宣布安卓开发者认证计划（英文）
安卓一直可以自行安装程序，不通过软件商店。谷歌打算改变这种做法，从明年9月开始，对所有应用作者进行认证。国产手机因为没有谷歌框架，估计不受影响。
2、OAuth 协议为什么这样设计（英文）
OAuth 是第三方登录协议，设计得有点复杂。本文解释这样设计的原因，每一个细节都讲得很清楚，让人豁然开朗。
3、CSS 的 random() 函数（英文）
本文介绍如何使用 CSS 的随机数函数 random()，用纯 CSS 代码制作星空、转轮等。
4、容器管理工具 Portainer 和 Dockge 比较（英文）
当你的计算机启用了多个 Docker 容器，就需要用到容器管理工具。本文比较了两种常用工具 Portainer 和 Dockge 的差异。
5、Mac 电脑如何查看进程信息（英文）
Mac 电脑有一个内置的 fs_usage 命令，可以查看进程信息，最有用的就是查看进程正在操作什么文件。
6、老旧 Kindle 改造成个人仪表盘（英文）
老旧 Kindle 怎么利用？本文将它改造成墨水屏的个人仪表盘。
1、Gonzo
基于终端的日志文件查看工具。
一个网页版的文件管理器，支持 S3、FTP、WebDAV、Git、Mysql、Backblaze 等各种协议和云服务。
生成免费 HTTPs 证书的网站。
一个 Python 库，将 HTML 网页/代码转为高质量的 PDF 文件。
跨平台的 Markdown 桌面编辑器，内置 AI 支持，代码开源。（@drl990114 投稿）
一个在线的 Web 应用，一键将图片转成像素画，可以设置像素尺寸、颜色数量、调色板风格。（@leah626888 投稿）
7、Peek Pop
开源的浏览器插件，鼠标指向某个链接时，弹出一个窗口，可以预览该链接。（@u-Sir 投稿）
中后台管理面板的前端解决方案，基于 vue3 + vite。（@Zheng-Changfu 投稿）
9、文件快传
开源的 P2P 文件传输的网页应用，基于 WebRTC。（@MatrixSeven 投稿）
开源的桌面文件查看器，支持绝大部分常用格式，可以快速查看本地或云端的大文件和压缩包。（@F-loat 投稿）
11、字帖生成器
输入中文文字，生成带有米字格和拼音的字帖的网页应用。（@luhuadong 投稿）
12、云之彼端串口助手
一款 Web 应用，在线串口调试助手，兼容 STM32、DSP、物联网 IoT 设备。（@xywml 投稿）
1、DeepWiki
这个网站把任意 GitHub 仓库，变成一个 Wiki，详细解释代码运行过程，阅读代码的好帮手，参见教程。
一个 GitHub Actions 模版，用来为指定仓库的代码提交，生成每日的总结报告，发送到飞书。（@nanbingxyz 投稿）
开源的浏览器插件，使用 AI 自动识别和跳过 B 站视频里面插入的广告片段。（@Warma10032 投稿）
1、天体地图（Atlas of Space）
太阳系在线地图，会根据日期显示每个行星的运动。
这个网站对纽约街景照片做了文字识别，可以搜索某个词在纽约街头（路牌/招牌）出现的地点。
3、机械图书馆（Mechanical Library）
这个网站详细介绍8种机械装置（比如减速齿轮）。
用户输入一种技术的名字，这个网站会根据各种指标（网络热度、代码更新时间等等）判断该技术是否已经死亡。
1、日本最恐怖的车站
日本群马县和新潟县交界处的土合站，是一个无人值守的车站，被称为最恐怖的火车站。
该车站位于山腹之中，从大门进来以后，要向山体内往下步行，整整462级、长338米的台阶（下图），才能来到站台。
站台也是阴森森的，还能听到地下流水潺潺的声音。
站台上只有一间小小的候车室和厕所。
候车室里面留有纸笔，供游客留言和贴照片，也是为了消磨时间。
墙上的匿名留言和照片，进一步给这个洞穴般的车站增添了诡异的氛围，仿佛置身于《寂静岭》之中。
1、不适感让你变强大
有一本畅销书曾经提出"兴奋效应"（hormesis）这个概念。它指的是少量的压力或不适感，会让我们变得更强大。
这种"兴奋效应"也适用于大脑，经常思考困难的问题，让思想经受考验，你才能学会思考。
但是，现在有了 AI，很多人就把问题交给 AI 去思考，让自己的大脑歇着。我担心，久而久之，我们会一步步丧失思考能力，直至变成生物傀儡。
最近有一项研究，科学家让参与者完全依靠 AI 来写论文，结果83％的人在写完后不久，无法引用自己论文中的任何内容。即使稍后让这些人重新独立写作论文，他们也会表现出大脑神经活动减少和无法完全投入思考，总是习惯性寻求 AI 的帮助。
研究人员创造出了"认知债务"这个词来描述这种现象：AI 确实带来了便利，但代价是牺牲我们的思考能力。
机器借给你脑力，你需要付出利息----你自身的思维能力。
我的建议是，明智地使用 AI，不要让它帮你解数学方程式，而要让它查看你的答案，来解释你可能错在哪里。你的原则是坚持独立思考，在这个基础上再加入 AI。
思考可能会让你觉得很累、不舒服，但它是你大脑的训练场，不适感让你的思考变得更强大。
1、
我认为台积电是人类史上最好的公司之一，任何想买台积电股票的都是非常聪明的人。
-- Nvidia 董事长黄仁勋，台湾记者问他怎么看待美国政府可能入股台积电。他做了上面的回答，谁也不得罪，而且听了都很开心，他太会说话了。
2、
分布式系统，不是指系统分布在不同计算机，而是指系统包含两个或两个以上交互的进程，无论它们是否位于同一主机上。
-- 《什么是分布式系统》
3、
大模型是压缩信息的一种方式，即使不精确、有幻觉和遗漏，也比什么都没有要好。大模型已经是一个可用的、公开的、有损的互联网压缩视图。
4、
以前，编写软件好于手工操作；现在，编写 AI 提示好于编写软件。
-- 《提示式编程》
5、
whisper-large-v3 模型将中文视频的语音转成文字时，遇到静音的片段，会自动生成文字"仅供学习/研究，请在48小时后删除"，这说明它是用字幕组的字幕文件训练的。
你一生的故事（#316）
自己做双语 EPUB 电子书（#266）
极简主义的胜利（#216）
视频学习胜过读书吗？（#166）
（完）
