2025-06-20 08:08:10
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6月17日晚，重庆举行超大规模无人机表演，共有11787架无人机，上图是其中一个场景"天上的重庆"。（via）
上周，苹果公司发布了新的设计风格"液态玻璃"（liquid glass）。
这种风格使用液体玻璃，作为控件（上图）。早先的扁平化风格，被一股脑抛弃。
下图左面是原来扁平化风格的 iPhone，右面是这次测试版的液态玻璃。
我知道的绝大部分人，对这种新风格都是差评，觉得不好看。大家想不通，为什么苹果要在屏幕上，添加一个额外的半透明玻璃层。
甚至有人说，如果乔布斯看到 iPhone 变成这样，会解雇所有人（下图）。
那么，到底为什么呢，苹果好端端的，突然要大改界面？
官方完全回避这个问题，我倒是看到一篇解读，提出了一个很有见解的猜测。
他说，苹果这样做，压根不是为了审美，而是为了下一代的空间计算，也就是 AR。
现在的计算设备，都是二维的平面交互，用户面对一个扁平的屏幕，所以适合二维的扁平化风格。
但是，对于 AR 设备，用户进入的是一个 3D 空间，接触的东西都是立体的，所以需要一个立体的界面。
AR 设备没有屏幕，只有空间。屏幕不重要，空间才重要。
液态玻璃就是一个空间设计，目的是让界面有一个实体，让你感觉每个按钮都是一个有体积的实物。并且，它半透明，不会遮住后面，从而产生空间层次感。
从这个角度，苹果的界面设计副总裁 Alan Dye 对液态玻璃的介绍，就很容易解读。
每个元素都经过精心设计，赋予了它们物理感：它们具有维度，能够动态响应光线，并投射阴影。
苹果的 AR 设备，目前只有 Vision Pro 头盔。
液态玻璃界面，应该最初是为了这个头盔设计的。在 AR 空间中，操作界面就是一块悬浮的玻璃，这非常合理。
苹果为了统一设计语言，索性让 iPhone 和 Mac 也用了它。开发者只需要设计一次，就能适配所有苹果设备。
这样做，有利于推广 AR。试想一下，用户在手机和电脑上，已经熟悉了液态玻璃风格，当他最终戴上 AR 设备时，就不会对这种界面感到陌生，仿佛 AR 设备只是 iPhone 的自然延伸。
如果苹果确实是这样的考虑，那么我们可以确定，苹果下一步会大力推广空间计算。
Vision Pro 虽然卖得不好，但是苹果不仅不会放弃它，反而会加大投入，很可能还会推出轻量级的 AR 眼镜。
AR 也许是计算机行业的下一个热点，苹果已经在布局。
并且，液态玻璃界面要求实时模糊、动态透明、情境照明。这些效果需要强大的 GPU 实时渲染，这正是苹果芯片的强项，对手的硬件可能会出现卡顿，从而进一步加大苹果的优势。
（1）Meta 公司推出 AI 广告，用户上传产品照片，系统就会自动生成广告视频，并配好音乐和文案。
未来，广告的制作成本越来越低，注定会无所不在，并且还会针对每个人，生成个性化广告。
（2）加拿大有一只小乌龟，断了一只脚。一家博物馆用乐高积木，为它制作了助行器。
这件事很有意义，因为乌龟的寿命很长，可以达到50年～80年。助行器能帮助它几十年。
（3）美国国防部研究局 DARPA，创造了无线传输能量的世界纪录。
他们使用激光，在8.6公里外传输能量，持续了30秒，每秒功率超过800瓦。这是迄今无线传输能量的最远距离。
上图是激光接收器，激光进入中心的孔以后，会被反射到内部的数十个光伏板，这些光伏板将能量转换回电能。
（4）除了人形机器人，还有虫形机器人。
一家美国公司制作了蜈蚣机器人，它可以爬行，适合起伏的地形，目前用来除草。
（5）一项研究发现，手写能增加大脑活动和参与度，比键盘打字更有利于记忆和学习。因此，学习重要的内容，可以尝试手写。
1、CSS class 的替代方法（英文）
作者认为，网页元素的 class 属性有很多弊端，可以不用，改用替代写法，很有启发性。
2、短信发送天气预报教程（英文）
本文介绍怎么使用短信，给自己发送天气预报。
3、更好的 Shell 历史搜索（英文）
本文教你怎么打造更好用的 Shell 历史搜索。
4、让 NotebookLM 更好用的3个浏览器插件（英文）
谷歌的 AI 笔记应用 NotebookLM 非常有用，本文介绍三个 Chrome 插件，让它更易于使用。
5、SSL 为何改名为 TLS（英文）
HTTP 的加密协议 SSL，后来改名为 TLS，本文解释原因，完全是大公司斗争的产物。
6、自适应网页的正确写法（英文）
为了适应手机浏览器，网页的 HTML 头部一般会加上缩放命令，比如width=device-width。本文介绍这个命令的正确写法。
1、Vince
网站流量统计分析工具，Google Analytics 的自托管替代品。
2、worklenz
一个开源的团队项目管理工具，自带后端和前端。
3、Kopia
一个开源的备份/恢复工具，可以将指定的目录或文件，备份到云存储服务商，有命令行和图形两种界面。
4、Eyesite
一个开源的实验项目，用摄像头捕捉用户的目光移动，从而代替鼠标，参见介绍文章。
5、Unbound
自搭建的家用 DNS 服务器。
6、Rspamd（英文）
开源的垃圾邮件过滤系统，用来检测垃圾邮件。
开源的 Chrome 插件，将 Cookie 同步到 Cloudflare，用于在不同设备之间共享 Cookie。（@jackluson 投稿）
网站链接检查器，输入网站链接，找出其中的死链接，代码开源。（@isixe 投稿）
9、Ayanami
纯前端的像素编辑器，支持帧动画。（@KamiC6238 投稿）
10、chromium-style-qrcode-generator-with-wasm
使用 Rust 和 WebAssembly 技术的 Chrome 风格二维码生成器，纯网页应用，不需要后端。（@liuliangsir 投稿）
每日自动抓取 arxiv 论文，并使用 AI 进行汇总，使用 GitHub Pages 进行展示。（@dw-dengwei 投稿）
一个交互式网页可视化应用，展示中国城市地铁线路，代码开源。（@thecuvii 投稿）
3、Thiings
一个搜索下载 3D 图标的网站，现有近3000个图标。
4、无字证明（Proofs without words）
这个网站收集各种数学定理的图像证明，上图是前 n 个奇数之和等于 n 的平方。
Reddit 是美国最大的网上社区，有无数个子频道。任何关键字，都能创建一个子频道，类似于百度贴吧。
下图是按照成员人数的 Reddit 子频道排名。
不知道看哪个频道，可以先去上面这些频道，比如排名第一的 Funny 频道。
上图是 Meat 历史上五次最大的收购。
其中，第二大收购是上周刚刚完成的，这个交易非常奇特。
Meta 以143亿美元投资 Scale AI，获取后者的少数股权，并让后者的28岁 CEO 亚历山大·王（Alexandr Wang）辞职加盟 Meta，负责 AI 部门。
也就是说，Meta 实际上是花了143亿美元，挖角了亚历山大·王这个人。AI 人才的价码之高，令人咋舌。
1、胶水工作重要吗？
"胶水工作"（glue work）指的是，帮助做出产品、提高效率的一些辅助工作。
举例来说，更新文档、解决技术债务、培训新人、维护团队成员的正常交流等等，都属于胶水工作。每个团队都需要大量这类工作。
我认为，胶水工作非常重要，如果没有它们来粘合整个团队，就很难做出大型产品，也无法减少大型组织中的摩擦。
有些工程师因此很天真，将大量精力花在这些胶水工作。但是，在晋升或发放奖金时，这些工程师往往被忽视，公司更看重那些销售直接相关的工作（如开发新功能）的工程师。
为什么胶水工作不能让你得到晋升呢？
是因为公司太愚蠢，看不到这些工作的价值吗？我不这么认为。
公司不奖励胶水工作，因为他们不想让你优先考虑它，而想让你更重视产品的发布。胶水工作很辛苦。如果你有能力做好胶水工作，他们希望你把这种能力用在产品发布，而不是提高团队效率。
你必须明白，让团队更顺利地运行不是你的工作，你的真正工作是执行公司领导层的使命。
有一个很少人知道的事实是，与其花大量时间提高团队效率，不如让团队以60%的效率运行。
这里有两个主要原因。
（1）如果团队以100%的效率运行，团队成员不可避免地会精疲力尽，这对每个人都不好。
（2）最好让团队成员习惯于在公司的基本效率水平上运作，而不是在短时间内人为地消除摩擦。因为低摩擦的状态不可能长期持续，这要求巨大的投入。
大型科技公司在任何时间内都以大约20%-60%的效率运行（公司越大，运行效率越低）。大公司的增长主要在于占据更多的市场，而不在于提高效率，所以公司不在意让团队效率提高到一个很高的水平。另一方面，如果个别员工愿意在胶水工作上投入大量时间，将团队的效率提升到80%或90%，公司将利用这种免费价值，但公司对长期锁定这种价值没有任何真正的兴趣，因为这取决于优秀的人才自愿奉献时间，是不可持续的。
所以，结论就是，公司需要有一些胶水工作，但是不需要太多的胶水工作。
作为开发者，你的正确做法应该是，在战术层面上做一些胶水工作，而不能把胶水工作提高到战略层面。
也就是说，你应该把胶水工作视为额外工作，你的关注重点永远应该是项目的成功。你不会因为胶水工作而得到特别的奖励，但你会因为项目的成功而获得奖励。
1、
政府的软件采购方式，花费大量资金，引发大量新闻报道，涉及大量人员，但最终不会有一款软件真正进入工作，用户仍将使用 Excel 处理所有事情，使用 PowerPoint 生成幻灯片。
-- Hacker News 读者，评论美国国防部向 OpenAI 采购2亿美元 AI 模型
2、
未来，你还是需要学习编程。因为你需要能够准确地告诉 AI 你想要什么，了解计算机的工作原理有助于你编写更精确的提示和指令。
-- 吴恩达，著名 AI 科学家，斯坦福大学教授
3、
宇航员在太空洗衣服吗？答案是不洗。
国际空间站的供水很有限，根本没有设计洗衣服的功能。宇航员的衣服弄脏以后，要么继续穿，要么直接扔掉。脏衣服会在返回大气层的时候，全部烧掉。
-- 《宇航员在太空洗衣服吗》
4、
我担心，以后在重要的媒体中，实质性内容将逐渐衰落，30秒的片段会流行，节目只具有最低的共识，充斥着对伪科学和迷信的盲目介绍，尤其还有一种对无知的庆祝。
-- 卡尔·萨根，美国著名科普作家，这段话写于1994年
信息就像糖一样上瘾（#306）
最酷的乐高作品（#256）
如何走出失望和怀疑（#206）
显卡缺货与异业竞争（#156）
（完）
2025-06-13 07:35:45
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6月6日凌晨，太原基地发射的长征六号火箭，飞过西安城墙。（via）
上周的话题是 GitHub Issues，把它当作笔记工具，很强悍。
但是，有些话来不及说。它的本职工作----Bug 追踪系统----并不好用。
你用它来管理 Bug，就会发现有设计缺陷，用起来不顺手。
现在还活着的、历史最悠久的 Bug 追踪系统是 Bugzilla。
它的一个早期工程师，前不久写了一篇文章，介绍 Bugzilla 的四条设计原则。
他说，只有满足这四点，才是一个好的 Bug 追踪系统（bug tracking system），我感到很有启发。
（1）所有任务都要列入 Bug 追踪。不仅包括代码 Bug，还包括待开发的新功能、缺失的文档、令人困惑的用户体验、糟糕的性能等等。
换言之，Bug 追踪系统本质是任务管理，应该当作项目管理系统来用。
（2）Bug 的状态有多种，不只"打开"和"关闭"两种。
大公司的 Bug 处理流程，可能很复杂，下面是一张从 Bugzilla 文档拷贝的流程图。
Bug 追踪系统应该足够灵活，可以自定义优先级、严重程度、是否已分配、是否有依赖等等，以便适配各种流程。
（3）每个 Bug 只能由一人负责。
这样才能明确责任，方便查看每个人正在做什么、接下来要做什么、以及最近做了什么。这也有利于培养开发者的归属感和成就感。
（4）支持自定义视图。
由于 Bug 有多种状态，追踪系统必须支持自定义视图查看，拥有强大的查询功能。
系统的默认视图：按照优先级，列出当前版本的所有没有关闭的 Bug。
开发者的个人视图：列出分配给他们的所有 Bug，同样按优先级排序。另外，用户可以保存自己的自定义视图。
以上四条，就是好的 Bug 追踪系统的标准。问题是 GitHub Issues 一条都没做到。
- 项目管理功能太弱。
- 状态只能靠标签。
- 任务可以分配给多个人。
- 视图默认按创建时间排序，且只能切换成标签视图。
在这方面，GitHub 甚至不如 Gitea。
举例来说，GitHub 没有办法让最重要的 Bug（P0 级别），自动出现在第一位（下图），除非手动置顶。
相比之下，Gitea（包括分叉的 Forgejo）提供了"标签集"（label set），允许一个标签有多个值，并可以按同一个标签的值排序。
上图中，标签"Priority"（优先级）有多个值，然后系统允许按照 Priority 的值排序。
小团队和个人，如何管理大量文档，搭建自己的知识库？
今天，介绍一个刚刚开源的知识库管理系统 PandaWiki。
它采用维基形式，可以随意编排文档，既能搭建传统的文档站，也能做成 FAQ 和博客。
它原生支持 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。你可以用自然语言跟知识库对话，也能使用嵌入模型，找出相关文档。
它的后端使用 Go 语言编写，速度非常快。安装使用 Docker，一行命令就能跑起来。
代码库放在 GitHub，可以从那里上手，目前已经有600多颗星星。
本周，《人民日报》头版刊登任正非专访。
下面是一些摘录。
（1）芯片问题其实没必要担心。我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。
（2）软件是卡不住脖子的，那是数学的图形符号、代码，一些尖端的算子、算法垒起来的，没有阻拦索。困难在我们的教育培养、人才梯队的建设。
（3）当我国拥有一定经济实力的时候，要重视理论特别是基础理论的研究。如果不搞基础研究，就没根。即使叶茂，欣欣向荣，风一吹就会倒的。
（4）我们要理解支持搞理论工作的。理论科学家是孤独的，我们要有战略耐心，要理解他们。他们头脑中的符号、公式、思维，世界上能与他们沟通的只有几个人。对理论科学家要尊重，因为我们不懂他的文化，社会要宽容，国家要支持。
（5）买国外的产品很贵，因为价格里面就包含他们在基础研究上的投入。中国搞不搞基础研究，也要付钱的，能不能付给自己搞基础研究的人。
（6）华为一年1800亿投入研发，大概有600亿是做基础理论研究，不考核。1200亿左右投入产品研发，投入是要考核的。没有理论就没有突破，我们就赶不上美国。
（7）人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，当然可能还有能源的核聚变。发展人工智能要有电力保障，中国的发电、电网传输都是非常好的，通信网络是世界最发达的，东数西算的理想是可能实现的。
（8）赞声与骂声，都不要在意，而要在乎自己能不能做好。把自己做好，就没有问题。
（1）中国科大提出"火星电池"的方案。
这种电池可以在火星上，储存太阳能的发电，在夜间释放出来。
它的原理是，电解火星大气的二氧化碳，将其转为氧气和甲烷等燃料气体，在夜间再点燃发电。
（2）华为旗下的深圳引望公司，申请了一个"可收纳方向盘"专利。
根据描述，这个专利可以将方向盘折叠起来，放入操作台里面。
（3）瑞士建造了世界最高的 3D 打印建筑：一个高达30米的观光塔，外形酷似当地的一种著名糖果。
为了增加承重能力，施工方采用了特制的混凝土材料。并且，增加了第二台机器，每打印20厘米，就往建筑物里面加入钢筋。
（4）苹果公司本周发布的新版 macOS，出现了一个细小的调整。
文件管理器 Finder 的图标左右反转了，上图左是原来的图标，右是新版图标。目前不知道，为什么要这样反转。
1、过去半年的大模型回顾（英文）
Simon Willison 点评过去半年的大模型，可以当成大事记来读。
AI 的进展实在太快，去年底的模型已经是上一代了。
2、我使用 Claude Code Max 的感受（英文）
作者购买了 Claude Code 的 Max 会员，一个月要200美元，使用后认为完全物有所值。
3、速率限制交互式指南（英文）
如何限制访问速率？本文介绍了四种常用算法：令牌桶、漏水桶、固定窗口、滑动窗口。
4、Amazon VPC 图解（英文）
本文用插图解释，云服务器的虚拟私有网络（VPC，Virtual Private Cloud 的缩写）是什么。
5、五个自搭建的书签服务（英文）
本文介绍五个开源软件，可以自己架设网址书签的收藏服务。
6、我的香港露营实验（英文）
2016年，一个老外在香港留学，他的奖学金很少，就想在海边搭帐篷居住，省下房租。本文是他对这段生活的总结，挺有意思的。
1、Cap.js
一个网页上的机器人识别工具，用作 CAPTCHA 方案，采用 SHA-256 工作量证明算法。
2、Quartz
Markdown 文档的静态站点发布器，适合用作收费服务 Obsidian Publish 的替代品。
3、somo
在 Linux 终端查看端口占用情况的工具。
一款创新的桌面 IDE，把自己编写的函数设成节点，然后通过图形界面，把节点编排成工作流。（@BlackHole1 投稿）
5、极测
免费的通信调试助手，模拟 UDP、TCP、串口、WebSocket、ZeroMQ 等常见协议，进行通信测试。（@seasonlaw 投稿）
苹果官方发布的 Mac 电脑运行 Linux 容器的工具。也就是说，Mac 电脑可以不装 Docker，就运行 Docker 容器。
一个命令行工具，在 CDN 上，将 TCP 流量伪装成 HTTPS 流量传输。
开源的全平台下载工具，参考这篇教程，用树莓派搭建下载服务器。
9、Pydoll
一个操作浏览器的 Python 库，通过 Chrome DevTools Protocol，实现脚本操作本机的 Chrome 浏览器。
10、Chili3D
基于浏览器的 3D CAD 软件，代码开源。
一个 Chrome 的 AI 插件，输入你对当前网页的修改描述，它自动将改好的网页呈现在浏览器里，需要 Anthropic API。
2、壁响（WallEcho）
根据输入的文本，免费生成手机或电脑桌布。（@twjiem 投稿）
3、AI 洞察日报
通过 Cloudflare Workers 抓取指定数据源，生成每日精选的 AI 日报，效果预览。（@justlovemaki 投稿）
4、zenfeed
智能信息助手，对于关注的新闻或话题，使用 AI 自动收集、筛选出要看的文章，并总结内容。（@glidea 投稿）
AI 模型接入这个 MCP，就可以将排版好的内容，自动发布到微信公众号，参见介绍文章。（@caol64 投稿）
1、高等院校三千所
这个网站收录中国大学网址全集。（@DiamonWoo 投稿）
Mullvad 公司推出的一个搜索引擎。它从谷歌和 Brave 获取搜索结果，但是提供隐私保护，防止搜索引擎识别用户。
我试用感觉不错，速度很快，没有广告。
3、DNS4EU
欧盟推出的公共 DNS，自带过滤广告功能。
著名物理学家居里夫人，由于长期接触放射性元素，手上总是沾有镭矿石的微粒。
她在法国巴黎的故居，过了100年，至今仍能测出，门把手有微弱的放射性。
1934年，居里夫人死于过量辐射导致的再生性贫血。
2、洞穴停车场
美国密苏里州早年有石灰矿，挖出了巨大的地下空洞。
后来，矿产挖光以后，这些空洞就废弃了。
上个世纪50年代，福特汽车公司看中了这个地方。因为这里的地下空间非常大，可以容纳5000人，没有风吹雨打，没有下雪结冰，干燥，终年恒温，很适合改造成停车场，存放新车。
这个地下停车场直到今天还在运作，可能是史上最大的地下商业设施。
1、小模型
在机器学习的早期，"小模型"指的是可以在家用电脑 CPU 运行的基本神经网络。
到了2018年，如果你问别人什么是"小模型"，他们可能会说，就是那种在树莓派或手机上运行的、只有几百万个参数的模型。
但是，后来出现了 Transformer 和大型语言模型（LLM）。这些模型越变越大，"小模型"的定义已经改变。
今天，任何不需要 A100 显卡集群就能运行的模型，都可以看成小模型。
我们把300亿个参数（30B）的模型也称为"小模型"，因为它们只需要一个 GPU 就能运行。
今天的"小模型"，更多的是指模型的可部署性，而不仅仅是模型的规模。
如果能在个人设备上部署某个模型，那么这个模型就是小模型。它可以分成下面两类。
（1）可以在移动设备或边缘硬件上运行的模型，用例为语音助手、手机翻译、离线摘要、嵌入的聊天机器人。
（2）只需一个 GPU 的模型，在这一类中，即使是 30B 或 70B 规模的模型也可以算作"小型"。
现在，一张4090显卡就能运行 70B 的模型，并有不错的输出速度，这在几年前还只是科幻小说的情节。
小模型固然比不上大模型的能力，但也有自己的优势：更适合小型的任务，在单一领域更准确，更适合微调和快速发布。
而且，小模型的成本更低，更适合个人和创业公司部署，并可以在本地部署。
这就是为什么小模型很有用，因为它让我们可以在家里运行自己的 AI 模型，得到的结果与 GPT-3.5 不相上下，从而可以用更少的资源完成更多的任务。
1、
很多人总是拖拖拉拉，抱怨自己没有做事的动力。但是，动力恰恰源自行动，只要你开始做一些事情，只要能朝着目标前进，你就会发现动力随之而来。
所以，当我遇到一个很艰巨的任务时，我会把问题分解成若干更简单的部分，此时我的目标不是完成任务，而只是让自己能够行动起来，向前迈出一小步。
-- 《摆脱拖延症》
2、
最安全的代码并非优美、巧妙或优雅的代码，而是枯燥乏味的代码。
Go 语言就奉行这种理念，故意去除了那些富有表现力或优雅的写法，只保留简洁和可读的写法。这使得代码易于审查、难于滥用，不容易发生安全漏洞。
-- 《无聊胜过美丽》
3、
人们总是喜欢新东西，读书喜欢读新出版的书，听歌喜欢听新歌。
据统计，美国2024年流媒体音乐一共播放了1.4万亿次，其中近50%是2020年至2024年期间发行的歌曲，近80%是2010年或之后发行的歌曲。歌越老，听的人越少。
-- 美联社
4、
新 API 的采用速度将会大大减缓。因为大模型的学习内容仅限于已有的内容，新的 API 出现时，可供学习的内容必然很少。
另外，那些依赖大模型的人也会犹豫是否采用新 API，因为大模型使用旧 API 可以更快地完成相同的工作。
随机数，这是一个问题（#305）
对待 AI 的正确态度（#255）
互联网风口过去了吗？（#205）
数字货币是打破美元霸权的武器吗？（#155）
（完）
2025-06-06 08:05:28
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上海的华东电力设计院新大楼，有一个高达15层的户外螺旋楼梯，象征特斯拉线圈。（via）
Issues 是 GitHub 的 Bug 管理工具，所有代码仓库都默认启用。
它不仅可以管理 Bug，还可以用于其他用途。
比如，我把它当作投稿论坛，大家在那里提交自己的项目。
再比如，很多人把它当作内容管理系统，用来写博客，或者存放自己的文章。
上周，著名程序员 Simon Willison（Django 框架的作者）提出，GitHub Issues（几乎）是世界最好的笔记应用。
笔记软件这么多，为什么他独独看上了，根本不是用于写笔记的 GitHub Issues？
他给出了几点理由。
（1）免费，可以无限制使用。
（2）笔记可以公开，也可以私密。
（3）支持标签，可以给笔记分类，甚至还能分层（下图）。
（4）支持 Markdown 语法，有代码高亮，且可以插入各种图表（比如 Mermaid 图）。
（5）免费上传图片和视频。
（6）支持内部链接，可以将 GitHub 网址自动转成标题链接（下图）。
（7）自带评论和搜索。
（8）除了 Web 版，还提供 Windows、Mac、安卓、iOS 原生客户端。
（9）提供全面的 API，可以编程创建、编辑、导出笔记，还可以用 GitHub Actions 自动化几乎所有操作（比如发布到网站）。
它唯一缺少的功能，就是离线支持。如果没有网，就用不了。
这些理由，说服你了吗？
我觉得，他说的有道理，确实可以试试，将笔记软件换成 GitHub Issues。
国内著名的开发者社区"稀土掘金"，本月有新活动。
为了推广 AI 编程，他们与 Trae 合作，推出了主题为探索 Trae 智能编程世界的"寻宝活动"。
Trae 是国内首个 AI IDE，提供一站式的 AI 编程环境，让中文用户轻松上手。
对于新用户，按照要求，完成一些简单任务，参与 Trae 深度体验，就能得到积分；对于老用户，邀请新人注册 Trae，同样也能攒积分。
积分兑换超丰富的奖品，积分越多，奖品越多，有大疆 Pocket 3、Apple watch、京东卡、机械键盘等等。
如果你想用好 AI IDE，又想薅点羊毛，那就别错过。
详情和报名入口，可以点击这个链接，或者扫描上方海报。现在就能报名，截止时间是6月30日。
1、脑脊接口
上海中山医院尝试"脑脊接口"手术，来治疗瘫痪。
瘫痪的主要原因是，大脑和脊髓之间的连接中断，神经信号无法发给脊髓。
科研人员在大脑皮层植入电极，收集脑电波信号，然后将信号发送到脊髓神经，相当于在大脑和脊髓之间搭建了人工桥梁。
今年1月，他们成功实施了这个手术，使一名瘫痪患者在术后24小时内恢复站立和行走能力。
2、无血型的人造血液
日本科学家研制出无血型的人造血液。
血型的根本原因是，血液红细胞的表面有不同抗原。
为了消除血型，科学家从过期的捐献血液中，提取了血红蛋白，然后为这些蛋白做了一个保护壳。
这个壳不影响血红蛋白输送氧气的功能，但是消除了所有红细胞的表面抗原，因此就可以输送给不同血型的人体。
3、网友发现，Windows 11 的开始菜单是一个 React Native 应用。
尴尬的是，它有性能问题。点击开始菜单，很可能会让一个 CPU 核心飙升到30%到70%的使用率。
4、日本邮政推出数字地址，用户可以领取一个7位数字，代表本人地址，类似国内的邮政信箱。
邮寄时不用填写地址，只需输入这个数字。这样不仅省事，而且搬家也可以保持数字地址不变。
5、微软的 .NET 代码仓库，允许 GitHub Copilot 自动提交 PR，发生了一件令人啼笑皆非的事情。
AI 自信地提交了有 Bug 的代码，人类程序员向它指出错误，AI 却表示没错。
人类程序员只能向它解释错在哪里，这个过程持续了好几遍。
以后，这样的事情会越来越多，人类苦苦向 AI 解释，为什么 AI 是错的。
1、我的 Canonical 面试经历（英文）
Canonical 是 Ubuntu 背后的公司，作者记录了他的面试经历，从初试一直到老板的终面。
整个过程令人瞠目结舌，最重要的问题居然是高中成绩好不好。就凭这种面试，Ubuntu 就不值得看好。
2、microSD 卡可靠吗？（英文）
作者测试了200多张卡，发现 microSD 保存数据的可靠性很差。数据读写循环3000次后，大部分卡都会遇到故障或读写错误。
作者评价了10多个常见品牌，可以作为购买参考。
3、Go 不再修改错误处理的语法（英文）
Go 语言的错误处理，与众不同，报错会单独返回一个值，这导致代码冗余。
多年来，使用者一直要求有更好的写法，Go 团队想了很多办法，效果都不好。现在，官方终于宣布，不再寻求更好的写法，保持现状。
4、NLWeb 协议简介（英文）
NLWeb 是微软新提出的一个接口协议，类似于 MCP 协议，是网站跟 AI 大模型的对话协议，方便大模型从网站获取数据。本文是这个协议的简介。
5、运行本地 AI 的教程（英文）
这篇短文介绍，如何使用 Python 工具 llm，快速在本地计算机上运行 AI 模型。
一个使用 Markdown 语法的排版系统。
2、RsyncUI
一个开源的 Mac 应用，提供 rsync 的图形界面，用于跟远程服务器传输文件。
3、Donut
一个浏览器的编排器，可以保存各种不同的浏览器配置，根据需要快速启动。
4、Read Frog（陪读蛙）
一个浏览器插件，可以翻译页面，提取文章主要内容，给出单词和句子和详细解释，代码开源。（@mengxi-ream 投稿）
5、词小悟
主打图片识记单词的微信小程序。（@fluidog 投稿）
开源的日期时间网站，time.is 的替代品。（@airyland 投稿）
7、naviix
网页的键盘导航库，通过上下左右的方向键，选取网页的焦点元素。（@wswmsword 投稿）
8、go-v2ex
基于 Go 语言的命令行版 V2EX 客户端。（@seth-shi 投稿）
开源的 Web 即时通信系统，基于 webrtc。（@iamtsm 投稿）
谷歌新发布的安卓 App，允许用户在手机运行 Hugging Face 上面的开源 AI 模型，即它可以让手机运行本地 AI 模型。
微软旗下的 Bing 搜索引擎，加入了视频生成功能，可以使用自然语言生成免费视频，使用的是 OpenAI 的文生视频模型 Sora。
该功能目前只在 Bing 的手机 App 上开放。
3、AIDocGenius（智能文档助手）
一个 Python 脚本，集成了 AI 文档摘要、翻译、分析和格式转换。（@jiangmuran 投稿）
免费、免注册的换发型、发色的 AI 工具。（@twjiem 投稿）
AI 驱动的 epub 阅读助手，通过 AI 分析书里的句子，在线试用。（@WindChimeEcho 投稿）
6、TEN VAD
一个轻量级 AI 模型，检测音频帧中是否存在人声。（@bluemotional 投稿）
中国国家图书馆制作的盲人书库，全站使用无障碍技术，有页面工具条，所有内容可以有声播放。
免费的文档资料库，包含互联网+、挑战杯、国创赛、SYB、三创等主流双创赛事。（@urongda 投稿）
3、通辽宇宙知识库
专为 B 站 UP 主"小约翰可汗"粉丝打造的互动式历史探索平台。（@Acorn2 投稿）
Reddit 热门帖子聚合网站，可以指定多个频道。（@zhangchenchen 投稿）
5、美国地址生成器
这个工具网站生成美国虚构的身份数据，包括地址、个人信息、就业状况、信用卡。（@watianle 投稿）
1、班克斯的新作品
班克斯（Banksy）是欧美著名的街头画家，经常会在意想不到的地方，留下作品。
5月29日，他的最新作品出现在法国马赛市的一面墙上。
他在墙上画了金属安全柱的倒影，那是一座亮灯的灯塔。
下面写着一行字："我想成为你所看到的我"。
意思是，虽然我只是一根不起眼的柱子，但也想成为你眼中的灯塔。
一位美国用户让 ChatGPT 用文学语言，描述纽约的生活。
它这么回答。
纽约是唯一一个让你感觉神奇触手可及的地方。这里的混乱会磨砺你的雄心，每个街角都是一面镜子，让你想入非非，自己会成为谁？
你热爱纽约，因为它让你的欲望变得具体。在这里陌生与亲密共存；在这里，你可以完全的孤独，却依然跟10亿个脉搏相连。它匹配你的速度。在这里，人们选择优雅地承受痛苦：他们愿意支付高昂的租金，租住在五楼的无电梯公寓，只为了靠近城市的活力，靠近那里的野心、艺术、金钱和疯狂。
这段话的文学性令人刮目相看，AI 居然能写出这样的散文，堪比散文家。
1、太阳死亡时
大约45亿年后，太阳将进入其生命的最后阶段。
太阳内部的氢聚变核心将不断膨胀，最终成为一颗红巨星。膨胀的太阳会吞噬水星和金星，并将地球烧为灰烬。
在最好的情况下，地球将只剩下一堆冒烟的铁和镍。在最坏的情况下，它将彻底不存在。
随着太阳的热量急剧释放，太阳系的宜居带（行星表面存在液态水）将稳步向外扩展。
到了那时，木星的卫星木卫二将吸收大量热量。一方面是因为太阳的辐射，另一方面木星本身也会变得更热，反射更多阳光，从而为木卫二提供热量。
现在的木卫二是一颗冰冷的星球，被冰盖覆盖。那时，木卫二的冰壳将升华，冰壳下方的海洋将蒸发。
（图片说明：美国宇航局的木卫二探测器飞越木卫二冰壳的想象图。该探测器于2024年10月14日发射，预计将于2030年4月抵达木卫二。）
木卫二面向木星的一侧，由于吸收的热量最多，升温最厉害。此外，它的赤道带也将遭受严重的水分流失。
然而，木卫二背对木星一面的南北极，温度并不高，水分流失更温和。研究人员推测，那里或许能形成一层稀薄的水蒸气大气层。
在遥远的未来，木卫二也许会成为太阳系中任何剩余生命的家园。
1、
有一种新的编码方式，我称之为"炒作编码"（hype coding），就是按照媒体炒作的方式，使用 AI 编程。
一边刷着抖音，一边让一大群 AI 为你编码。如果出错，就让 AI 再试一次，也不阅读它的输出，只把这些输出重新提交给 AI，直到运行成功。如果最后无法运行，那就等待下一个模型发布。
-- 《炒作编码》
2、
在机器大量生产平庸之作的这个时代，自己动手做点什么吧。让它不完美。让它粗糙。就这么去做。
3、
一项研究称，养成一种新的生活习惯，平均需要66天，最长需要8个月。
-- 《欧洲社会心理学杂志》
4、
习惯使用 AI 大模型的下一代人，将不知道图书馆的用途。
5、
我们生命中最美好的时刻，并非是那些接受给予、放松享受的时刻，而是那些为了完成一件困难而有价值的事情，自愿将身心发挥到极限的时刻。
---- 米哈里·契克森米哈赖，"心流"（flow）概念的提出者
最受欢迎的颜色（#304）
人生是一个长板问题（#254）
如何度过疫情、裁员、还有战争（#204）
1982年的信息社会预言（#154）
（完）
