2025-12-26 07:51:08
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哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）
最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。
按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。
我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。
这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。
他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。
他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。
这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。
更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。
读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。
下面就是我的一点摘录。
（1）
特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。
马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。
（2）
马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。
他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"
（3）
特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。
没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。
（4）
马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。
他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。
（5）
特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。
Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。
（6）
马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。
不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。
（7）
他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。
一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。
（8）
特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。
你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。
（9）
如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。
在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。
（10）
马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。
有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。
马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"
（11）
马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。
（12）
马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。
早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。
1、黑色圣诞卡
爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。
这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。
圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。
一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。
世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。
2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来自 AI 爬虫。
流量最大的前10大互联网服务：谷歌、脸书、苹果......
移动流量中，苹果设备占35%，安卓设备占65%。
浏览器排行是，Chrome 66%，Safari 15.4%，Edge 7.4%。
3、违停巡逻车
上海警方启用无人驾驶的违章停车巡逻车。
这辆小车自动在马路上巡逻，对路面进行抓拍。
一旦发现违停车辆，它就会识别车牌，将其上传警务系统，系统后台会发送提醒短信给车主，要求在12分钟内驶离。
12分钟后，小车就会返回点位进行检查，将相关信息回传后台，并经民警审核后开罚单。
据报道，12月18日一天，它共发现违停车辆119辆次。
4、室内过山车
一家瑞典的创意工作室，在他们的办公室建造了世界唯一的室内过山车。
这个过山车途径办公室的各个角落，总长60米，最高的地方距离地面有3米。
坐上这个过山车，你就能游览一圈办公室，看到同事们在干什么。
工作室负责人说，建造它的目的是"促进员工之间的互动，以及打破常规，培养创造力。"
1、分布式架构的演化（英文）
本文将分布式架构分成三种：P2P、联邦式（比如 Mastodon）、中继式（比如 Nostr）。作者认为，对于大型分布式应用，中继式架构才是未来方向。
2、什么是 GitHub 自托管 Runner？（中文）
GitHub Actions 有一个 self-hosted runner 功能，让 action 运行在你自己的服务器。本文详细介绍它的概念、原理，并结合案例进行实践。（@luhuadong 投稿）
3、CSS Grid Lanes 布局（英文）
浏览器开始支持 CSS 的 Grid Lanes 布局了，大大方便了瀑布流的实现。
4、6502 指令集适用汇编语言初学者（英文）
6502 是一块诞生于1975年的 CPU，很多早期电脑（比如 Apple II）都使用它。作者解释，为什么你应该用它，作为学习汇编语言的第一个指令集。
5、你应该多用/tmp目录（英文）
作者提出，Linux 系统的/tmp目录用起来很方便，完全可以把它当作自己的临时性目录。
6、中国的清洁能源战略（英文）
《纽约时报》驻华记者的长文，体验当代中国的生活，比如无人驾驶、无人机送餐，他说"感觉像生活在未来"。
1、MADOLA
一种新的数学脚本语言，像编程一样写数学公式，可以编译成 HTML 格式作为文档，也可以编译成 C++ 或 WebAssembly 直接运行。（@AI4Engr 投稿）
2、CattoPic
一个基于 Cloudflare Worker 的图片托管服务，将图片上传到 Cloudflare 进行推过，支持自动格式转换、标签管理。（@Yuri-NagaSaki 投稿）
3、termdev
直接在终端，通过连接 Chrome Devtool 调试网页。（@taotao7 投稿）
为 Rust 语言的命令行项目添加一个横幅图案。（@coolbeevip 投稿）
macOS 菜单栏的资源监控工具，监控 CPU、内存、磁盘、网络和进程活动。（@nobbbbby 投稿）
C/C++ 代码的静态检查工具，可以接入 CI/CD 流程，简化代码质量管理。（@shenxianpeng 投稿）
7、Rote
开源的 Web 笔记软件，需要自己架设。（@Rabithua 投稿）
JS 的数据可视化框架，用于在网页生成各种信息图，内置200多种模板。（@Aarebecca 投稿）
天气时钟看板，适合老旧的电子设备再利用。（@teojs 投稿）
10、离线版问卷
开源 Web 应用，用来设计和托管调查问卷/报名表。（@chenbz777 投稿）
11、Xget
基于边缘计算（如 Cloudflare Workers/Vercel/Netlify）的加速引擎，可以加速程序员网站的访问速度，比如将github.com域名替换成xget.xi-xu.me/gh。（@xixu-me 投稿）
12、BoxLite
一个 Python 库，可以在脚本中运行一个微型虚拟机，提供硬件隔离。（@DorianZheng 投稿）
13、Green Wall
生成你的 GitHub 年度报告。（@Codennnn 投稿）
面向出海项目的 Next.js + Cloudflare 全栈项目模板，集成 Edge Runtime、D1 数据库、R2 存储。（@TangSY 投稿）
1、Chaterm
带有 AI 功能的智能终端工具，可以用自然语言完成命令行操作。（@zhouyu123666 投稿）
2、miniCC
网友开发的 AI 编程工具 Claude Code 替代品，主要用于学习目的。（@Disdjj 投稿）
一个开源的纯前端应用，通过 AI 翻译安卓资源文件，支持多语言同步、差异校验。（@huanfeng 投稿）
4、octopus
个人用户的大模型 API 聚合工具，支持接入多个模型供应商，提供负载均衡、分组名称、使用量统计等功能。（@bestruirui 投稿）
5、Vexor
一个 Python 工具，对当前目录的文件进行向量嵌入，用来语义搜索。（@scarletkc 投稿）
6、Tada
开源的任务管理应用，带有 AI 总结功能。（@Leaomato 投稿）
1、大模型原理（英文）
一篇相对好懂的大模型原理解释，文章不长，并且还有大量的互动图形，写得非常好，推荐阅读。
2、编程语言速度比较
这个网站使用不同的计算机语言，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最快是 C++（clang++），最慢是 Python （CPython）。
这个网页提供三个 ZIP 炸弹文件的下载，其中最小一个只有 42KB，但是解压后的大小是 5.5GB。
《自然》杂志评选的一组2025年最佳科学图片。
两只争夺领地的青蛙。
南非废弃天文台长出的蘑菇。
2、帽子，乌龟和幽灵
2022年，一个业余数学家 David Smith 发现了一个有点像帽子的奇特形状。
这个形状的奇特之处在于，它可以无限不重复地铺满整个空间，且不形成周期性的重复图案。
不久后，他又发现了两种稍加变化的形状，称为乌龟和幽灵，也可以不重复地平铺平面。
下面就是这三种形状各自平铺的图案。
1、
我使用氛围编程会感到疲惫，AI 生成代码的速度太快了，我的大脑跟不上，无法及时完成代码验收或审查。我必须休息一段时间，才能重新开始。
-- 《氛围编程疲劳》
2、
制造汽车是非常困难的一件事。一辆车大约有3万个独立零部件，公司可能只会采购3000个，因为像车头灯这样的部件，是作为一个整体采购的，但它实际上包含很多组件。
里面的二级、三级、四级供应商提供的零部件，任何一个出现问题都可能导致整车的问题。
3、
数码世界的现状是，很多人（尤其是大多数老年人）已经放弃了抵抗，任由电子设备将他们带到任何地方。
因为一旦你想搞清楚电子设备的运作，就会发现，在便利的幌子下，一切都充满了敌意，暗箱操作无处不在，不可能完全理清。你想从它们手中夺回个人数据和隐私会非常艰苦，而且注定失败，最终只会带来更大的挫败感。
-- 《一切并非必然》
4、
现在的学生拥有前所未有的优质教育资源，但他们却陷入成千上万种选择中不知该学什么、该用什么资源的困境。拥有资源并不意味着就能找到方向。
-- 《不要关闭你的大脑》
5、
危险并非来自中国的崛起，而是美国的思维模式。如果把科学视为零和博弈，那么每一项中国专利看起来都像是美国的损失。但创意是非竞争性的：中国的科研突破不会让美国人变穷，而是会让世界变得更富有。多极化的科学世界意味着更快的增长、更大的财富和加速的技术进步。
-- 《中国的创新》
西蒙·威利森的年终总结，梁文锋的访谈（#332）
电动皮卡 Cybertruck 的 48V 供电（#282）
好用的平面设计软件（#232）
新人优惠的风险（#182）
（完）
2025-12-23 19:28:38
最近，我写了好几篇 AI 教程，就收到留言，要我谈谈我自己的 AI 编程。
今天就来分享我的 AI 编程，也就是大家说的"氛围编程"（vibe coding）。
声明一下，我只是 AI 初级用户，不是高手。除了不想藏私，更多是为了抛砖引玉，跟大家交流。
平时，我很少用 AI 生成新项目。因为每次看 AI 产出的代码，我总觉得那是别人的代码，不是我的。
如果整个项目都用 AI 生成，潜意识里，我感觉不到那是自己的项目。我的习惯是，更愿意自己写新项目的主体代码。
我主要把 AI 用在别人的项目和历史遗留代码，这可以避免读懂他人代码的巨大时间成本。
就拿历史遗留代码为例，（1）很多时候没有足够的文档，也没有作者的说明，（2）技术栈和工具库都过时了，读懂代码还要翻找以前的标准，（3）最极端的情况下，只有构建产物，没有源代码，根本无法着手。
AI 简直就是这类代码的救星，再古老的代码，它都能读懂和修改，甚至还能对构建产物进行逆向工程。
下面就是我怎么用 AI 处理历史遗留代码，平时我基本就是这样来 AI 编程。
我的 AI 编程工具是 Claude Code。因为命令行对我更方便，也容易跟其他工具集成。
我使用的 AI 模型，大部分时间是国产的 MiniMax M2。我测过它的功能，相当不错，能够满足需要，它的排名也很靠前。
另外，它有包月价（29元人民币），属于最便宜的编程模型之一，可以放心大量使用，反复试错。要是改用大家都趋之若鹜的 Claude 系列模型，20美元的 Pro 套餐不够用，200美元的 Max 套餐又太贵。
MiniMax 接入 Claude Code 的方法，参考我的这篇教程。
就在我写这篇文章的时候，MiniMax 本周进行了一次大升级，M2 模型升级到了 M2.1。
因为跟自己相关，我特别关注这次升级。
根据官方的发布声明，这次升级特别加强了"多语言编程能力"，对于常用编程语言（Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等）有专门强化。
它的 WebDev 与 AppDev 开发能力因此有大幅提升，可以用来开发复杂的 Web 应用和 Android/iOS 的原生 App。
"在软件工程相关场景的核心榜单上，MiniMax M2.1 相比于 M2 有了显著的提升，尤其是在多语言场景上，超过 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，并接近 Claude Opus 4.5。"
根据上面这段介绍，它的编程能力，超出或接近了国外旗舰模型。
这个模型已经上线了，现在就能用。那么，这篇文章正好测一下，官方的介绍是否准确，它的 Web 开发能力到底有没有变强。
至于价格，跟原来一样。但是，官方表示"响应速度显著提升，Token 消耗明显下降"，也算变相降价了。
M2.1 接入 Claude Code，我的参数如下。
我这次选择的历史遗留项目是 wechat-format，一个 Web 应用，将 Markdown 文本转为微信公众号的样式。
上图左侧的文本框输入 Markdown 文本，右侧立刻显示自动渲染的结果，可以直接复制到微信公众号的编辑器。
它非常好用，大家可以去试试看。我的公众号现在就用它做排版，效果不错（下图）。
问题是，原作者六年前就放弃了，这个项目不再更新了。我看过源码，它用的是老版本的 Vue.js 和 CodeMirror 编辑器，没有任何文档和说明，还经过了编译工具的处理，注释都删掉了。
如果不熟悉它的技术栈，想要修改这些代码是很困难的，可能要投入大量时间。
那么废话少说，直接让 AI 上场，把这些代码交给 MiniMax M2.1 模型。
接手老项目的第一步，是对项目进行一个总体的了解。
我首先会让 AI 生成项目概述。大家可以跟着一起做，跟我的结果相对照。
# 克隆代码库 $ git clone [email protected]:ruanyf/wechat-format.git # 进入项目目录 $ cd wechat-format # 启动 Claude Code $ claude-minimax
上面的claude-minimax是我的自定义命令，用来在 Claude Code 里面调用 MiniMax 模型（参见教程）。
输入"生成这个仓库的概述"。
AI 很快就给出了详细说明，包括项目的总体介绍、核心功能、技术栈和文件结构（下图）。
有了总体了解以后，我会让 AI 解释主要脚本文件的代码。
【提示词】解释 index.html 文件的代码
它会给出代码结构和页面布局（上图），然后是 JS 脚本加载顺序和 Vue 应用逻辑，甚至包括了流程图（下图），这可是我没想到的。
做完这一步，代码库的大致情况应该就相当了解了，而 AI 花费的时间不到一分钟。
既然这个模型号称有"多语言编程能力"，我就让它把项目语言从 JavaScript 改成 TypeScript。
对于很多老项目来说，这也是常见需求，难度不低。
它先制定了迁移计划，然后生成了 tsconfig.json 和 types.d.ts，并逐个将 JS 文件转为对应的 TS 文件（下图）。
修改完成后，它试着运行这个应用，发现有报错（下图），于是又逐个解决错误。
最终，迁移完成，它给出了任务总结（下图）。
我在浏览器运行这个应用，遇到了两个报错：CodeMirror 和 FuriganaMD 未定义。
我把报错信息提交给模型，它很快修改了代码，这次就顺利在浏览器跑起来了。
至此，这个多年前的 JavaScript 应用就成功改成了 TypeScript 应用，并且所有内部对象都有了完整的类型定义。
你还可以接着添加单元测试，这里就省略了。
简单的测试就到此为止，我目前的 AI 编程大概就到这个程度，用 AI 来解释和修改代码。我也建议大家，以后遇到历史遗留代码，一律先交给 AI。
虽然这个测试比较简单，不足以考验 MiniMax M2.1 的能力上限，但如果人工来做上面这些事情，可能一个工作日还搞不定，但是它只需要十几分钟。
总体上，我对它的表现比较满意。大家都看到了，我的提示词很简单，就是一句话，但是它正确理解了意图，如果一次没有成功，最多再修改一两次就正确了。
而且，就像发布说明说的一样，它运行速度很快，思考过程和生成过程最多也就两三分钟，不像有的模型要等很久。
另外，不管什么操作，它都会给出详细的讲解和代码注释。
总之，就我测试的情况来看，这个模型的 Web 开发能力确实很不错，可以用于实际工作。
最后，说一点题外话。著名开发者 Simon Willison 最近说，评测大模型越来越困难，"我识别不出两个模型之间的实质性差异"，因为主流的新模型都已经足够强大，足以解决常见任务，只有不断升级评测的难度，才能测出它们的强弱。
这意味着，对于普通程序员的常见编程任务，不同模型不会构成重大差异，没必要迷信国外的旗舰模型，国产模型就很好用。
（完）
2025-12-19 08:06:47
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。
武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）
大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。
这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。
预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。
热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......
只要是你能想到的事情，它都提供预测。
以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。
- 《时代》杂志的年度人物是谁？
- 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？
- 美联储一月份的决定是什么？
- OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？
你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。
上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。
可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。
正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。
你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？
答案很简单，结果来自于用户的下注。
你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。
实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。
举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。
结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。
反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。
最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。
为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。
所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。
我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。
它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。
上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。
有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。
我当时就想，国产模型一定会马上跟进。
果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。
你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。
上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。
大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。
除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。
1、步行环游世界
上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。
他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。
27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。
好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。
下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。
整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他是在冬天从海冰上爬过去的。
这27年中，他也不是每天都在走，有时因为各种原因，会离开一段日子，然后再回来接着走。
他说，依靠个人的力量不可能完成这样的行程，留不开家人的支持、陌生人的友善，以及赞助商的帮助。
至于是什么力量支撑他坚持走了近30年？他说："你需要看看真实的世界，以及生活在其中的人们，这将是你所能接受的最好的教育之一。"
2、六臂机器人
美的公司展示一个六臂机器人，将用于无锡工厂的生产线。
它可以六只手同时执行三项任务。那样的话，一个机器人就相当于三个工人了。
3、手摇洗衣机
一位前戴森公司的工程师，为不发达地区发明了一种手摇洗衣机。
据介绍，这种洗衣机不需要电，只要手摇几分钟，就能洗净5公斤衣物，并且节省一半的水。
如果它真的有效，我有一个建议，就是把手摇改成脚踏车，只要踩5分钟踏板，就能洗一筒衣服。
1、程序员为自己的工具命名时的彻底迷失（英文）
本文批评很多程序员为软件起名时，尽起一些烂七八糟的名字，根本看不出软件的用途，建议软件名称应该跟用途有相关性。
2、解读斯诺登文件（英文）
这篇文章详细分析了2013年斯诺登泄漏的文件，文章第一部分就是分析对北方工业公司的情报收集，美国的监控令人叹为观止。
3、从文本到词元（英文）
一篇科普文章，通俗地介绍搜索引擎如何将查询的文本转换成标准化的词元（token）。
4、大模型构建 HTML 工具的实用方法（英文）
著名程序员 Simon Willison 的长文，总结他使用大模型生成网页应用的经验。
5、GraphQL 蜜月期已结束（英文）
作者认为，GraphQL 解决的问题远比人们想象的小众，而且可以通过其他方式解决，这项技术最终往往弊大于利。
6、git add -p 的解释（英文）
本文介绍 git add -p 命令。它会显示一个互动界面，让用户逐个确认每个文件的变动，是否要加入暂存区。
1、Cosmic
上周，Cosmic 1.0版正式发布了。它是一个全新的 Linux 桌面，美观且功能强大，为用户提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一个选择。
2、Keyden
macOS 菜单栏的开源 TOTP 双因素认证器，密钥加密存储在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）
3、WeMD
开源的 Markdown 微信公众号编辑器。（@tenngoxars 投稿）
文本朗读网站，支持多种语言，带有录音功能。（@Keldon-Pro 投稿）
5、shift
一个基于 WebAssembly 的在线代码编辑器，支持直接在网页运行 Python、Lua、Ruby 等语言。（@hubenchang0515 投稿）
6、EasyImg
基于 Nuxt 4 构建的个人图床，丰富的后台配置。（@chaos-zhu 投稿）
Go 语言开发的微信消息推送服务，提供了一个简单的 API 消息推送接口。代码开源，每天10万次推送额度，个人用不完。（@hezhizheng 投稿）
Windows 应用启动器，拼音模糊匹配，基于 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）
9、MrRSS
跨平台的开源桌面 RSS 阅读器，支持自动翻译、自动总结、新订阅源发现。（@ch3ny4ng 投稿）
10、PVE Touch
为移动设备优化的 Proxmox VE 管理界面，方便通过手机管理虚拟机。（@hanxi 投稿）
1、Disco
谷歌实验室推出的实验性 AI 浏览器，完全跳过网页搜索，目前需要排队等待名额。
2、Flowers
开源的浏览器 AI 助手插件，提供网页翻译、问答、笔记等功能。（@snailfrying 投稿）
开源的代码审计平台，通过智能体实现漏洞挖掘和自动化沙箱 PoC 验证，支持 ollama 私有部署模型，代码可不出内网。（@lintsinghua 投稿）
1、生命的尺寸
这个网站用图形展示各种生命体的大小比较，从 DNA 一直到蓝鲸。
2、写一个你自己的 C 语言编译器（Build Your Own Lisp）
一本面向初学者的免费英文电子书，介绍怎么用 C 语言写编译器，以 Lisp 语言的编译器为例。
一个背景音网站，可以开关不同的音效，并调节它们的音量。
1、13个圆画出动物
一个艺术家使用13个圆，画出各种动物。
猫头鹰
兔子
猴子
1、Claude Opus 4.5 是第一款让我真正担心自己工作会丢掉的大模型
Claude Opus 4.5 真是完全不同于其他模型。还没用过的人根本无法想象未来两三年会发生什么，明年可能就是最终的转折点。
我不知道接下来该如何适应。当然，我可以整天看着 Opus 帮我工作，偶尔出点小问题再干预一下，但再过一段日子连这些都不需要了呢？
编码问题基本上已经解决了，接下来像系统设计、安全之类的问题也会迎刃而解。我估计再过两三个版本，80%的技术人员就基本没用了。当然，公司还需要一些时间来适应，但他们肯定会想方设法尽快摆脱我们。
虽然我很喜欢 AI 这项技术，但一想到这一切最终会走向何方，我就感到难过。
2、为什么学习物理学
（本文摘自理查德·费曼于1963年6月在里约热内卢举行的美洲物理教育会议上发表的演讲。费曼是加州理工学院理论物理学教授。）
我们应该教授物理学，这有五个原因。
（1）物理是一门基础科学，应用于工程学、化学和生物学等各种技术领域。
物理是研究自然界的科学，或者说是认识自然界的科学，它告诉我们事物是如何运作的，以及人类在当前和未来的技术中发明的各种设备是如何工作的。因此，懂物理的人应对本行业出现的技术问题会很有用。
（2）物理教会你如何动手做事情。它教授许多操纵事物的技巧，以及测量和计算技巧，这些技巧的应用范围比特定研究领域要广泛得多。
（3）物理作为一门科学，对许多人来说，是一种极大的乐趣。
科学教育培养出来的科学家，不仅为工业发展和知识发展做出贡献，同时也参与了我们这个时代的伟大冒险，从中获得巨大的乐趣。
即使一个人没有成为一名专业科学家，研究自然也是为了欣赏自然的奇妙和美丽。这种对自然的了解也给人一种稳定和现实的感觉，并驱散了许多恐惧和迷信。
（4）物理教会人们如何认识事物，帮助你质疑很多事情。质疑和自由思想的价值，不仅对科学发展，而且对其他各个领域，都显而易见。
科学教导我们如何认识事物、什么是未知事物、事物被认识到什么程度、如何处理怀疑和不确定性、证据规则是什么、如何思考事物以便做出判断、如何区分真理与欺诈。这些无疑是教授科学，特别是教授物理的重要收获。
（5）在学习科学的过程中，你会学会如何试错，培养发明创造和自由探索的精神，这种精神的价值远远超出了科学本身。
人们会学会问自己："有没有更好的方法 ？"我们必须想出一些新的技巧或方法，以改进这项技术。这种想法是许多思想、发明创造以及各种人类进步的源泉。
1、
为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？
因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。
-- 美国《大众科学》
2、
报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已经完成了"。
这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。
-- 一位自由撰稿人
3、
SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。
4、
我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说"很好"，中文说"不坏"，英文说"对的"，中文说"没错"，英文说"正常"，中文说"没问题"。
中文更喜欢双重否定"否定词+否定词"，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。
你可能是一个 NPC（#331）
新基建的政策选择（#281）
互联网公司需要多少员工？（#231）
移动支付应该怎么设计？（#181）
（完）
