2026-03-13 07:59:16
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重庆涪陵某景区架设了世界首座"巨石索桥"，桥面就是一块块巨石，一不小心就会踏空。（via）
Next.js 是目前排名第一的 JS 框架。平时遇到的 JS 全栈应用，我估计，一半用它开发。
两周前，这个框架被一则新闻颠覆了。
一个 Cloudflare 工程师宣布，他只用一个星期就用 AI 重新实现了 Next.js，起名为 vinext。
事实上，一天就生成产品原型了，后面几天只是在完善。
"真正动手是2月13日，当天晚上，基本功能已经实现。第二天下午，11个路由器做好了10个。第三天，已经部署到我们的服务器，实现了完整的客户端水合。
接下来的几天，主要进行安全加固：修复极端情况，扩展测试套件，提升 API 覆盖率至 94%。"
这个新的实现，比原版 Next.js 性能更好。
"早期基准测试中，构建速度提升了4倍，客户端软件包的体积缩小了57%，生产环境的 Next.js 应用已经直接跑在上面了。"
这个 vinext 的代码已经放出来了。
我觉得，这件事对 Next.js 的打击非常大。
Next.js 是 Vercel 公司的产品，背后有一个大型开发团队，每年都是巨额投入，已经整整做了10年。虽然是开源软件，但是企业版、云服务、插件、皮肤都要收费，去年的年收入达到2亿美元。
这种看似难以逾越的护城河，在 AI 面前不堪一击。一个工程师用了一个星期，就复刻了大团队十年的工作成果，现有的网页应用不改一行代码，放上去就能跑，原版的每个功能都支持。
你知道花了多少钱？Token 费用仅仅为 1100 美元！
这叫 Vercel 怎么再向 Next.js 的开发投钱，客户又怎么愿意再为某个功能付出高昂的使用费。
推而广之，所有的商业软件都受到了重创。代码的护城河不存在了，只要投入一小笔金钱，AI 就能复刻出大型软件。
那么，为了保护自己，软件公司下一步肯定要防止 AI 复刻。
怎么防呢？关键就是测试用例。
Cloudflare 工程师这一次能够复刻成功，主要原因是 Next.js 有完备的文档、庞大的社区文章、以及完整的测试用例。AI 模拟的每一个 API，只要能够通过原有的接口测试，就能确认百分百兼容。
如果拿不到测试用例，谁知道代码行为是否一致，谁敢放到生产环境运行。
可以想象，为了防止复刻，大型软件项目一定会保护自己的测试用例。测试才是新的护城河。
世界最流行的数据库 SQLite，本身代码15.6万行，但是测试用例9205万行，足足大了590倍！
其中，最核心的测试套件 TH3 是闭源的，不公开，主要测试航空、医疗等关键行业的极端情况和边缘案例，属于核心技术资产。正是这些保密用例，才让 SQLite 难以复刻。
无独有偶，就在前两天，另一个开源项目 tldraw 也准备将测试用例闭源。
说实话，保密的测试用例肯定不利于开源项目的发展，但是开发者需要保护自己的利益。在日益强大的 AI 面前，越来越多的软件可能会选择这样做。
AI 复刻软件还有一个版权问题，也引起了很大争议。
Next.js 是最宽松的 MIT 许可证，所以复刻没有版权问题。但是，有人复刻了一个叫做 chardet 的项目，就争议巨大。
chardet 本来采用的许可证，是限制较多的 LGPL，复刻以后改成了 MIT 许可证，引发了原始作者的抗议。
网上的意见也分成了两派。
支持者说，AI 只复刻了功能和接口，代码完全不一样，当然可以更改许可证。
反对者说，GPL 规定了，所有衍生作品都不能更改许可证，AI 复刻就属于衍生。
更麻烦的是，美国法律规定，AI 生成产物无版权，属于公共领域。这意味着，AI 复刻的软件不能设置许可证，设置了无效。
按照这条法律，软件许可证就意义不大了。管你是什么许可证，任何人 AI 复刻一下就能规避，AI 实现的版本一律没有版权。
1、AI 改写脏话
游戏平台 Roblox 宣布，将用 AI 实时修改玩家的对话，让其变得更文明。
以前，如果玩家在游戏里面骂脏话，系统只会将其过滤，显示为 ####，你还是知道他在骂人。
现在，AI 将重新修改整个句子，让表达变得更礼貌、更文明，你就察觉不到对方在骂人。
虽然这样未免有点虚假，但确实有必要。网络论坛也应该跟进，不要让人身攻击毁掉交流氛围。
2、飞机的激光上网
欧洲航天局成功进行了飞机的"激光上网"实验，通过激光将一架飞机与一颗卫星连接，实现了高速通信。
飞机上网现在都通过无线电波，比如星链就通过无线电，让飞机连接卫星。本次实验则是通过激光连接卫星。
上图就是安装在飞机舷窗上的激光终端。
激光通信的优点是带宽大，不受无线频谱的限制，这次实验的上网速度达到了 2.6Gbps，是星链的8到10倍。
缺点是激光与卫星之间必须保持直线，不能有云层和大气的障碍物。所以采用这种方式，大概只有飞到高空时才能上网。
Grammarly 是一个写作服务，提供一个收费功能"专家意见"，让专家点评你的文章。
一个国外用户使用该功能时，震惊地发现，点评专家里面有他的前老板（下图），但是他知道老板已经去世了。
原来这不是真人点评，而是 AI 为每个专家建了一个分身，用他们各自的文章进行训练，然后让分身点评你的文章。
这引起了争议，我们是否有权搭建别人的"数字分身"，然后冠以原始人物的名义（比如"孔子分身"或者"爱因斯坦分身"）？
4、太阳能邮筒
网络通信普及以后，传统的邮筒怎么办？
英国皇家邮政想出一个办法，将英国各地3500个邮筒，变为"太阳能邮筒"。
邮筒顶部加装了太阳能光伏片，功能也从寄信，变成了收寄小包裹。
这样既保存了传统的红色邮筒，成为街道的景观，又为人们邮寄包裹提供了方便。
1、GitHub Issue 标题的注入攻击（英文）
这可能是第一起 AI 模型注入的真实攻击。Cline 项目使用 AI 对 GitHub Issue 进行分类，有人就在标题插入恶意提示词，从而成功拿到 npm 令牌，发布了一个恶意版本。本文告诉你这是怎么做到的。
2、重新评估 AGENTS.md（英文）
最近的一项研究提出，跟推荐做法相反，AGENTS.md 文件对 AI 编码不是促进，而是阻碍。
它只是让模型"思考"得更多（成本上升），生成结果却没有更好（性能下降）。
3、Temporal API 的九年历程（英文）
本周，Temporal API 正式通过了第四阶段。这意味着，它进入了 ES2026 标准，成为了 JavaScript 语法的一部分。本文是这个标准的起草者对九年推进历程的回顾。
4、AI 的胡说测试（英文）
国外有一个 BuillshitBench，专门问 AI 一些胡说八道的问题，看 AI 能不能分辨这是胡说，还是一本正经地回答。
5、原生 CSS 就足够了（英文）
本文展示了 37Signals 公司的 CSS 代码，表明不使用任何框架（比如 Tailwind）和构建工具（比如 Sass），只用原生 CSS 代码完全可以。
6、粪便物理学（英文）
一篇很另类的科普文章，解释为什么动物不管大小，排便时间都在5～19秒之间，平均12秒。
1、KULA
Linux 服务器的监控工具，只有一个二进制文件。
mac 电脑的屏保程序，用彩色的 Ansi 字符画作为屏保图案。
3、upiano
在命令行下模拟钢琴弹奏。
一个开源 Windows 应用，通过图形界面管理 Windows Subsystem for Linux（WSL）发行版。
5、Mole
开源的 Mac 电脑清理和优化工具。
6、PipeGate
一个将内网服务映射到外网的隧道工具，特点是比较简单，就是几个 Python 脚本，并且可以设置 UUID 客户端认证。
一个管理、测试 Webhook 的在线工具，个人可以免费使用。
8、Sentinel
将安卓手机转化为网络摄像头，实现实时监控和图像采集。（@suzuran0 投稿）
Mac 电脑的系统监控、管理面板。（@chentao1006 投稿）
一个 Python 命令行工具，监控本地各种 coding agent（比如 Claude Code、Codex、OpenCode）的使用量。（@MrQianjinsi 投稿）
一个开源的连接器，将各种 AI 编程工具与手机聊天软件相连。（@chenhg5 投稿）
只要在网页插入这个 JS 库，就可以使用自然语言操作页面，比如"点击导航栏的文档链接，总结其内容"。
一个 macOS 沙箱工具，用来在沙箱里运行 AI 编程工具。
一个 GitHub Action，为你的仓库添加一个图形标签（上图），显示该仓库相当于多少 Token，用来大模型的计算量。
1、世界监控（World Monitor）
世界局势的一个实时看板，把各种消息源都放在一个网页里。
2、炼油厂探索
一个动画互动网站，展示炼油厂怎样将石油变成汽柴油。
弹簧笔、打火机等生活小物品的机械装置动画。
1、密码的替代方法
一位程序员发明了一种新的密码方法，你觉得可行吗？
系统向用户展示一副扑克牌，让其从52张牌中依次挑出5张，作为密码。
下次登录时，用户必须按同样顺序挑出同样的5张牌。
1、复杂社会的崩溃
我们都知道，一个软件的复杂度不断上升，超过某个极限后，就会难以维护，最后往往被放弃。
美国历史学家约瑟夫·坦特（Joseph Tainter）认为，人类社会也是如此。如果社会的复杂度超过极限，这个社会最终也会崩溃。
1988年，他出版了一本名为《复杂社会的崩溃》的书，描述了罗马人、玛雅人和查科人等伟大文明的兴衰，试图回答几个世纪以来一直困扰着思想家的一个问题：为什么强大的社会会崩溃？
他认为，原因是这些社会有一个敌人----复杂性。
随着文明的发展，社会增加了越来越多的复杂性：更多的等级制度、更多的官僚机构、更深层次的社会结构。
一开始，新的等级、官僚、组织都是有用的，比如可以增加经济产出、税收等。但到了某个时刻，收益递减规律开始出现，每增加一点复杂度带来的回报越来越少，直至变成零甚至负数。
（1）法律条文和官僚越多，政府开销也就随之上升，长期很可能令社会无法负担。
（2）复杂度变大，会增加社会的不平等，因为能理解所有规则的人就越少，你就越离不开律师。懂规则的人会比其他人占优势。
（3）规则越多，维护和执行这些规则的机构也就越多，不利于社会提高效率。
（4）复杂性最终导致社会各阶层的差距变大，对立也随之而来。
以上因素的共同作用，导致历史上很多强大的社会最终崩溃。
1、
2021年，我感觉做一名优秀的软件工程师棒极了。软件行业蓬勃发展，机会很多，我热爱这份工作，觉得可以永远做下去。
2026年，我已经不确定软件行业十年后会怎样，即使还存在，必定与现在极不相同。我也许能找到出路，也许不得不离开这个行业。无论如何，我热爱的软件工作即将消失。
2、
与强大的 AI 对抗会是什么感觉？
你会感觉自己莫名其妙地弱了不少，AI 做的每件事都超出你的预期。
这就好像你和一位实力强劲的玩家玩一款随机性很强的游戏，你会感觉这位高手总是运气爆棚。
3、
阅读商战书籍是浪费时间。它们将简单的故事变成通用的建议，将偶然的成功转化为普遍的策略，并用激励人心的口号取代复杂的市场。
这些书的成功并不是因为内容正确，而是因为易于阅读并且让读者感觉良好。
4、
我想让 AI 告诉我怎么使用一种全新的、AI 也不会用的工具，就会提示 AI "执行 xxx-tool --help 来了解该工具"（假定工具名字是 xxx-tool），然后 AI 就学会用了。
-- Simon Willison，著名开发者
5、
时间是唯一不可再生的资源。AI 大模型是目前我所知的最便宜的赚取额外时间的方式。
低代码编程，恐怕不会成功（#341）
AI 没有护城河（#291）
中国的增长动力在内陆（#241）
一个程序员的财务独立之路（#191）
（完）
2026-03-12 16:01:06
大家这两天，有没有被"龙虾"（OpenClaw）刷屏？
到处是它的新闻，就连两会代表和新华社都在谈论。真让人跌破眼镜，一个 AI 软件竟能引起这么大的反响。
人们的热情高涨，免费的线下安装活动人满为患，网上的"付费安装"生意兴隆。
很多人大概还不知道，现在有一种最简单的龙虾使用方法：ArkClaw。
简单到你根本不需要操心安装，因为这是一个免安装的方案，它直接内置了龙虾，开箱即用。
我也是昨天才开始用，迫不及待跟大家分享，初步使用的感受。没有用过的同学，也可以把它当作《龙虾零门槛上手》教程，看看龙虾到底是怎么回事。
事情是这样的，老读者可能还记得，我在春节前测评了字节最新发布的 Seed 2.0 模型。
我在文章里说，这是字节目前最强的基础模型，手机豆包用的就是它，测试表现很不错。
字节的同学后来就向我赠送了 Coding Plan 套餐，方便继续测试这个模型，各种 AI 编程工具都可以调用它的 API（当然套餐还包含其他国产模型，也是自由使用）。
本周一，我突然发现，字节的这个 Coding Plan 套餐开通了一个捆绑服务，就是 ArkClaw。
我问了客服才知道，只要现在开通 Coding Plan，就能免费使用龙虾。
也就是说，只要你用字节的 AI 编程套餐，不用多花一分钱，字节就提供一台远程主机，里面安装好了龙虾，你可以自由使用。
需要说明的是，Coding Plan 分成 lite（首月9.9元）和 Pro（首月49.9元）两种套餐。lite 套餐只能免费体验7天，只有 Pro 套餐可以长期使用 ArkClaw。
ArkClaw 属于"云养虾"（又称"云龙虾"），就是把龙虾（OpenClaw）安装在火山方舟（字节的 AI 云服务品牌）的云主机上，它名字里的 ark 就是"方舟"的意思。
除了"云养虾"，也可以把龙虾安装在本地计算机。
不了解的朋友可能会好奇，两者有什么区别，我简单说一下。
首先，你要知道OpenClaw 属于自动化软件，它的作用就是让用户使用自然语言描述需求，它通过大模型找出满足需求的方法，然后自动去完成。
当它安装在本地计算机（你的笔记本），就方便自动操作本地文件和本地设备，比如"找出拍摄于去年今日的照片"或者"关闭客厅的智能灯，并查询最近一周的耗电量"。
当它安装在云端，就能 7x24 小时跟各种网络服务互动，比如"收到电子邮件时，自动生成30字的内容摘要，向手机发送通知"。
所以，如果你需要自动化操作网络服务，并且需要长时间在线或者每天定时运行，那么就合适使用"云养虾"。
我给大家看一下，ArkClaw 的样子。
进入控制台，点击"立即创建"，创建一个龙虾实例。
创建完成后，就已经安装好了，直接使用。
界面非常简洁，就是一个对话框。ArkClaw 对龙虾的官方控制台做了定制，简化了操作界面。
你可以在对话框里面，跟 AI 模型对话，这跟其他模型的用法并无二致。
举例来说，我们可以让它抓取信息。
可以看到，由于抓取的是动态内容，所以模型想到了很多实施方案，最后顺利完成。
大家要记住，ArkClaw 就是一台远程主机，任何服务器可以用的技术方案，它都能用，这比安装在一般个人工作电脑上的龙虾更强大。
获取信息以后，龙虾可以把这些信息发到手机。
目前，ArkClaw 支持与企业微信、钉钉和飞书绑定。其中，飞书因为是自家的产品，绑定操作最简单，便捷快速，扫码即可。其他两家操作都比较麻烦，具体见官方文档。
点击对话框上方的"飞书配对"按钮。（前面的"消息渠道"按钮，用于绑定企业微信和钉钉。）
系统会打开一个终端窗口，输出一个二维码，飞书扫描后可以创建一个机器人，跟当前的 ArkClaw 实例绑定。
通过这个机器人，你就可以在手机上跟当前这台 ArkClaw 实例对话了。
你也可以在电脑上，通过 ArkClaw 网页控制台，向你的手机发消息。
电脑端输入上面指令后，手机端就会推送消息（下图）。
我们还可以规定，龙虾执行某些任务的时间和频率，也就是定时任务。
首先，使用自然语言，在对话框设置定时任务。
设置完成后，你的手机就会每天收到消息了。
如果要删除定时任务，也是使用自然语言发出指令。
龙虾本身的能力是有限的，总会遇到一些它不知道如何处理的问题。这时，就可以通过 Skill（技能）扩展它的能力，这大大增加了龙虾的用途。
什么是 Skill？简单理解，它就是一个文件包，里面包含了指令和示例，用来教模型如何完成某些特定的任务。
网上已经有很多别人写好、分享出来的 Skill，只要挑一些自己需要的，让龙虾加载，就能扩展对应的能力。网站 ClawHub.ai 就收集龙虾专用 Skill，已经有近20000个了。
我本来想用小红书 SKill 来举例，演示龙虾如何学会写小红书。但是，官方昨天发公告了，最近这样做的人太多了，现在开始封账号了。
那么就换一个例子。
上面截图就是使用自然语言，让龙虾从 ClawHub 网站下载安装高德地图（amap）的技能。
龙虾本来不知道怎么使用高德地图，有了这个技能就学会了，可以从中查询信息。这个技能的具体详细，可以查看它的主页。
使用的时候，也是直接用自然语言描述需求，模型会自己加载调用所需的技能。
上图的截图就是通过高德地图，查询实时路况。
ArkClaw 的其他功能，都在"设置"菜单（下图），比如调整底层模型。
只要是 Coding Plan 套餐提供的模型，这里都能使用。
"设置"菜单还有两个很有用的功能。
一个是"打开终端"，它会在网页上打开一个终端窗口，让你通过命令行直接操作 ArkClaw 所在的远程主机。
从上面的终端窗口截图可以看到，ArkClaw 底层是 Ubuntu 系统。
另一个是"配置网盘"。某些情况下，你可能需要向 ArkClaw 上传/下载文件，这个功能允许当前主机与火山引擎的对象存储服务 TOS 绑定，相当于有了一个无限容量的网盘。
以上就是我昨天第一天使用 ArkClaw 的主要内容。
我的感受是，它确实大大简化了龙虾的使用，免安装、开箱即用，让龙虾的操作变得简单直观。通过自然语言加载调用 Skill，也很自然流畅。
它最大的强项就是跟字节生态深度融合，配合得十分丝滑：底层 Seed 2.0 模型 + 飞书推送 + 火山引擎网盘，完全不必复杂的配置。
它是一个跟字节 Coding Plan 捆绑的服务，不用额外付费。相比自己从头搭建"云龙虾"，云主机和 AI 模型的费用就省掉了，这是一笔不小的费用。
作为程序员，这个 AI 编程的 Coding Plan + 云龙虾 ArkClaw 主机的捆绑方案，还是很有吸引力的。
（完）
2026-03-06 04:20:54
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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福州元宵节灯会的福鱼灯，一个25米的机械装置，漂浮在空中。（via）
世界总人口现在是81亿，如果画成一个方块图，每个方块代表320万人。
68.8亿人还从没用过 AI（灰色方块），占84%。
13.8亿人跟 AI 有过对话（绿色方块），占16%。
1500万～2500万人付费订阅了 AI 服务（黄色方块），占0.3%。
200万～500万人使用 AI 生成了自己的编程项目（红色方块），占0.04%。
正在阅读这份周刊的你，如果是关注 AI 动态，用过 AI 生成代码，就已经领先全世界99%的人了。
眼下全世界最火爆的软件，一定属于个人 AI 助手 OpenClaw 。
火爆到什么程度？
四个月的时间，它在 GitHub 得到了25万颗星星，超过了 React，成为有史以来星星最多的软件项目。
要知道这些星星，React 用了13年，它只用4个月。
上图中，垂直上升的红线就是 OpenClaw，太夸张了。
OpenClaw 的作用，就是通过自然语言控制电脑，完成自动化操作。以前，你需要多种工具和专业技能，才能达到同样的效果。现在只要输入文字或者口述，这不仅有用，也很有趣。
它基本上就是苹果智能助理 Siri 应该有的样子。对于普通用户，这才是与电脑交互的正确方式。可以预料，几年之内，这类工具将会普及到每个人的手机。
但是，它有一个问题：不够安全。
OpenClaw 有40多万行代码、53个配置文件、超过70项依赖，在短短几周内由 AI 生成，没有任何正规的审查流程。
它需要使用你的个人密钥，而且权限极大，完全自主运行。有人把自己的 Apple ID、Gmail 邮箱都授权给它，不敢想象啊，万一出错，会是怎样的后果。
它的防护措施很少，原始设计根本没有，一不小心，还可能暴露在公网上。
有人做了一个 OpenClaw 暴露看板（OpenClaw Exposure Watchboard），收集了所有暴露到公网的 OpenClaw 实例（上图）。你知道现在有多少台？截止到昨天是258305。
你随便选一台机器点进去，就能看到 OpenClaw 控制面板（下图）。
那个架设的人，以为正在自动化自己的电脑，哪里料到向全世界敞开了大门。
如果你要用 OpenClaw，至少要安装在虚拟机或者专用的物理机，否则就自求多福吧。
1、二维码纸带
一个国外发明家突发奇想，能不能把声音保存在纸带上？
他就把每秒钟的声音，编码后保存成一个二维码，然后把所有二维码依次打印在纸带上。
他又做了一个播放器（下图），外面是纸板，里面是一个传动装置 + 摄像头。
播放器会把纸带每秒向前移一格，摄像头识别出二维码的数据，还原成声音，播放出来。
韩国国税厅抓了一批逃税者，没收了他们的加密货币。
执法部门在网上公布了赃物照片（下图），都是本次行动的战利品。
照片是高清晰度的，里面有一个加密货币的硬件钱包，还有一张纸条，上面手写了钱包的恢复密钥。
结果可想而知，加密货币顿时就被转走了，价值440万美元，大概率找不回来。
这件事凸显了，政府持有加密货币的风险极大，任何一个环节泄漏钱包密码，就全完了。
3、霸王龙的行走方式
霸王龙是一种凶猛的巨型恐龙，白垩纪的王者，也是顶级掠食者。
霸王龙的未解之谜非常多，科学家至今不理解，为什么它的前肢变得又短又小。
最近，科学家又发现了它的一个特点，这么庞大的动物居然是踮着脚的，也就是只用脚尖走路和奔跑。
原因是霸王龙的脚印化石显示（下图），脚趾部分的痕迹最深，表明这部分承受的重量最大。
踮着脚尖的原因可能是，这样能使霸王龙提高速度，有利于捕食。
1、增强 AI 模型的一个技巧（英文）
AI 模型不会做某件事，或者做得不好，怎么办？
著名开发者 Simon Willison 介绍解决方法：你去找这方面的介绍文章和可运行的代码示例，然后放入上下文，让模型参考该示例，它就能学会解决类似的问题。
所以，你要囤积自己懂得如何做的事情，模型学会后，就能自己去做这些事。
2、我做了一个 AI 版的自己（中文）
作者记录了，如何将自己十几年的博客、视频和社交媒体，训练成一个数字版的个人分身，对外提供聊天服务。他分别用6个模型训练，就可以6个版本的分身。（@foru17 投稿）
3、scp 命令的一个注意点（英文）
scp 命令一般用来向服务器传送文件，它是带权限拷贝，某些情况下可能会意外禁掉 ssh 远程登入服务器。
4、Nano Banana 2 与 Seedream 5.0 Lite 对比（英文）
本文比较了目前最先进的两个图像生成模型，谁的效果更好，谷歌的 Nano Banana 2 还是字节的 Seedream 5.0 lite。
5、JavaScript 的四种遍历（英文）
本文比较了 JavaScript 的四种数组遍历，结论是 for i++ 速度最快，for-of 其次，forEach 较慢，for-in 应该避免使用。
开源的安卓应用，检查你的周围有没有智能眼镜。
curl 命令的一个终端界面，可以解释命令的运行结果。
一个需要自搭建的 OIDC 身份认证服务，支持 Passkey 无密码登录，设置参考这篇文章。
4、R2 Web
文件存储服务 Cloudflare R2 的 Web 客户端，可以上传/管理文件。（@vikiboss 投稿）
5、Voxt
macOS 应用，用于语音转文本、语音的实时翻译。（@hehehai 投稿）
6、Cutia
开源的网页视频编辑器，网页版的 CapCut 替代品，试用 Demo。（@moonrailgun 投稿）
7、Gorse
开源的推荐引擎，会自动对数据进行训练，为每个用户生成推荐，方便接入各种在线服务。（@zhenghaoz 投稿）
一个 VSCode 插件，对 CSS、SCSS、Less 等进行代码检查。（@hex-ci 投稿）
9、OneDroid
开源的安卓应用，提供多种实用工具，来管理你的安卓设备。（@QingGeTech 投稿）
10、NoteCalc
所见即所得实时计算笔记本。（@2234839 投稿）
如果你不想自己的仓库被大模型抓取训练，可以加入它提供的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。
一个 macOS 桌面应用，统一管理 Skill 文件，保存在目录 ~/.skills-manager 目录，然后一键同步到各种 AI 工具。（@xingkongliang 投稿）
另有一个同类的 Skills Manager（下图）。（@Rito-w 投稿）
开源的个人 AI 助手，OpenClaw 替代品，适配了国产大模型。（@agi-hub 投稿）
一个 Python 应用，从 ArXiv 与顶级学术期刊获取最新论文，可配置关键词进行筛选，生成专业报告，多渠道推送。（@yzr278892 投稿）
5、魔方简历（Magic Resume）
基于 Web 的在线简历编辑器，可以集成多种大模型 AI 能力。（@JOYCEQL 投稿）
1、MicroGPT 交互式讲解（英文）
MicroGPT 是一个200行的 Python 脚本 ，用来解释 ChatGPT 的原理。本文使用互动式动画分析 MicroGPT，适合初学者了解大模型算法。
预报全国各地樱花开花的日期。（@rogerzhu 投稿）
上传一个科学论文 PDF 文件，该网站将其转成一个互动式网页（上图），用浅显英语来解释论文，目前是免费服务。
1、苹果广告30年
1997年的苹果广告，主角是爱因斯坦。
2025年的苹果广告，主角是一只青蛙。
相隔30年，很难想象，今天的苹果公司还会用爱因斯坦来做广告。
相比上个世纪，人类社会已经大为娱乐化，不那么严肃和一本正经。
我在一家私营公司工作，老板就是创始人。
前一段时间，我把待办事项清单都清空了，无事可做。我就去问项目经理还有什么项目。整整两个星期，他都没有给我派活。
这是很奇怪的状况，我从没遇见过，突然就无事可干，而且已经持续了半个月。肯定哪里出问题了。
于是，我直接在 Slack 上给老板发消息，询问我这个月的任务。
几个小时过去了，没有回复。两天过去了，依然没有回复。
今天早上，我就改在 WhatsApp 上给他的私人账号发了条同样的消息。
他回复了，说他正在夏威夷度假，没看到 Slack。
然后，他写了一条长长的回复，告诉我被解雇了。
他说，我的部门是全公司成本最高的，而且上个月，公司第一次出现亏损，他现在不得不借钱来偿还房贷，削减成本是公司生存下去的唯一途径。
我震惊了，他一边在夏威夷度假，一边说这些话。
我本来很同情他，他努力挣扎着偿还房贷，还要拼尽全力维持公司运营，真的活得非常辛苦。要不是想到他还在度假，我简直要为自己向他索要工资而感到愧疚，我甚至乐意免费为他工作，以避免公司的亏损。
读到他的这些解雇我的理由后，我觉得很可笑，我居然给他写信，要他给我委派任务。
我后来才意识到，自己是在 WhatsApp 上被解雇的，而且只通过一条文字消息。我为他工作了四年，他解雇我的时候甚至连安排一次视频通话、面对面告诉我的勇气都没有。
我看清了，我的工作就是让他能还清房贷，为他的幸福和财富做贡献。而他不需要有同情心，也不需要有直视我眼睛来解雇我的勇气。
1、
让我非常惊讶的是，人们最近突然开始做一些早就应该做的事情：
（1）撰写简洁、直截了当的文档，把它放在 AGENTS.md 文件里。
（2）实现非常有价值的工作流程，以技能或 MCP 服务器的形式暴露出来。
（3）改进测试和命令行工具的输出，使其带有更多信息。
2、
GitHub 最近频繁宕机，我认为原因并不是他们在运行 AI 生成的代码，而是用户在提交 AI 生成的代码，导致提交内容和频率远超以往，GitHub 不堪重负。
3、
GitHub Star 曾经是一个很好的指标，直到人们逐渐意识到它确实是一个很好的指标。
4、
有了 AI，工程师一个迭代可以做七个功能，晋升毫无难度。
5、
吃掉大象只有一种方法：一口一口地吃。
-- 南非主教图图
技术炒作三十年（#340）
苹果头盔的最大问题（#290）
教育年限可以缩短吗？（#240）
产品化思维（#190）
（完）
