2025-10-01 19:05:15
1、
假期前最后一天（9月30日），热闹非凡。
上午，Anthropic 公司发布了 Claude Sonnet 4.5 模型。
下午，智谱公司发布了 GLM 4.6 模型。
我觉得，对于程序员，这个动态很重要。
因为这两个模型都属于目前最先进的 AI 编程模型。你想让 AI 生成代码，首选就是它们。
这就是说，一天之内，AI 编程模型又达到了新高度。
2、
Anthropic 发布公告的第一句话，就毫不谦虚地用了三个"世界之最"。
"Claude Sonnet 4.5 是世界上最好的编码模型。它是构建复杂代理的最强大模型。它是使用计算机的最佳模型。它在推理和数学方面表现出显著的进步。"
智谱的发布公告也是当仁不让。
"我们再次突破大模型的能力边界。
GLM-4.6是我们最强的代码 Coding 模型（较 GLM-4.5 提升27%）。在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。"
为了让人信服，智谱的发布公告还给出了详细的测试结果。
上图一共是8个测试基准的结果图。每个图的蓝柱是 GLM-4.6，绿柱是 GLM-4.5。对照组是前两天刚发布的 DeepSeek V3.2 Exp、Claude sonnet 4、Claude sonnet 4.5。
可以看到，蓝柱基本上都是排名前列，甚至第一。智谱还声称，GLM-4.6 非常节省 Token（也就是省钱），"比 GLM-4.5 节省30%以上，为同类模型最低"。
所以，它的结论就是："GLM-4.6 在部分榜单表现对齐 Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5，稳居国产模型首位。"
这就有意思了，一个自称"世界上最好的编码模型"，另一个自称"稳居国产模型首位"。
下面，我来测试，GLM-4.6 相比 Claude sonnet 4.5 到底怎么样。
3、
需要说明的是，这两个模型的比较，不完全是为了测试，也有实际的意义。
Anthropic 公司虽然产品很强，但是它限制中国人使用，国内用户正常途径无法开通它的服务。另一方面，它是付费模型，价格也不便宜，百万 token 的输入输出价格是3美元/15美元。
形成鲜明对照的是，GLM-4.6 是完完全全的国产模型，来自北京智谱公司。它采取彻底的开源路线（MIT 许可证），模型代码完全公开，可以任意使用。
你要想自己在家里安装，也是可以的。但是，它的硬件要求太高，家用设备达不到，所以，一般都使用它的云服务。
目前，智谱的官网（BigModel 和 Z.ai），通过 Web 界面使用 GLM-4.6 是免费的。
它的 API 调用需要付费，入门套餐（coding plan）好像是一个月20元人民币。
另外，它有完备的中文支持（文档+客服），这也是 Anthropic 没有的。
总之，我的测试目的，也是想看看，它是不是真如官方宣称的那样强大，能不能替代 Claude Sonnet 模型。
4、
我的测试方法很简单。Anthropic 公司事先邀请了著名程序员西蒙·威利森（Simon Willison），试用 Claude Sonnet 4.5 模型。
西蒙·威利森已经在他的网站上，公布了试用结果。
我就拿他的几个测试，用在 GLM-4.6 上面，然后比较一下运行结果就可以了。
大家可以跟着一起做，打开官网，把题目粘贴进去（最好贴英文），这样会有更深切的感受。
AI 终端工具（比如 Claude Code、Cline、OpenCode、Crush 等）也可以用，参考官方文档进行设置（需要先开通 API）。
5、
第一个测试。
拉取代码仓库 https://github.com/simonw/llm ，然后通过下面的命令运行测试用例。
pip install -e '.[test]'
pytest
这个测试需要联网获取代码，然后在后台运行。
智谱官网的 Web 界面跟 Claude 一样，提供 Python 和 Node.js 的服务器沙箱环境，可以生成后直接执行代码。
我省略它中间的推理步骤了，最后结果如下图（官网查看完整对话）。
278个测试用例通过，耗时 18.31s
整个运行过程（拉取、安装依赖、执行命令）跟 Claude Sonnet 是一样的。奇怪的是，Claude Sonnet 运行了466个测试用例，多出来100多个，不知道为什么。
6、
第二个测试是较复杂的编程任务，原始提示是英文，我翻译成中文。
1、 代码仓库 https://github.com/simonw/llm 是一个 AI 对话应用，它将用户的提示和 AI 的响应存储在 SQLite 数据库中。
2、它目前使用线性集合，保存单个对话和响应。你尝试在响应表中添加一个 parentresponseid 列，并通过该列将对话的响应建模为树状结构。
3、编写新的 pytest 测试用例，验证你的设计。
4、编写一个 tree_notes.md 文件，首先将你的设计写入该文件，然后在运行过程中将该文件用作笔记。
大家可以查看完整的对话记录。
GLM-4.6 运行了几分钟，不停地吐出生成的代码。最终，它修改了脚本，增加了 API 和命令行调用接口，并编写和运行通过了测试用例。
它还生成了一个 tree_notes.md 文件，里面是本次修改的详细说明。
大家可以比较它的运行结果与 Claude Sonnet 的运行结果。
从结果上看，它们的差异不大，都做到了提示的要求，并且代码都是可运行的。差异主要是实现细节，这个就需要详细阅读代码了。
7、
第三个测试是西蒙·威利森独家的，就是让 AI 生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG 图片（Generate an SVG of a pelican riding a bicycle）。
这是现实中不存在、且没有参考物的景象，考察模型的想象和生成能力。
下面是 GLM-4.6 打开深度思考后生成的图片。
下面是 Claude sonnet 4.5 打开深度思考后生成的图片。
两者的结果相当接近，只是 Claude 生成的鸟喙更明显，更能看出是一只鹈鹕。
8、
测试就到这里，我觉得总结来说，GLM-4.6 是一个非常强的国产模型，编码能力确实很优秀，可以当作目前公认的最强模型 Claude Sonnet 的替代品。
它的功能全面，除了编码，其他任务也能完成，而且响应速度快，价格低，性价比非常突出。
（完）
2025-09-26 08:08:40
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香港举办"维港海上大巡游"，会在维多利亚港岸边，展示四个大型充气玩偶雕塑。这是正在运送充气玩偶。（via）
上个月，谷歌发布了图像模型 Gemini 2.5 Flash Image（项目名 Nano Banana）。
谷歌称它是目前"最先进的图像生成和编辑模型"。
我试用后，感觉确实很强，而且免费使用，打开官网（下图）就能用。
（备注：如果你访问不了官网，周刊讨论区也有接入官方 API 的第三方网站，不过大部分要收费。）
对于这个模型，网友发现了各种神奇的用法，有人甚至收集成了一个 Awesome 仓库。
我从这个仓库里面，挑了几个很实用的例子，分享给大家。需要说明的是，我想其他图像模型也能做这些事，大家可以试试。
图像模型的最常见任务，一定是人像处理。我们先上传一张生活照片。
然后，让模型将其转成证件照，提示词如下。
请为照片里面的人物生成1寸证件照，要求白底，职业正装，睁眼微笑。
这个效果有点惊人啊。它意味着，人物的表情、发型、妆容、服饰、姿势都是可以改变的。
下面就是改变人物表情，让其侧脸对着镜头微笑。
改变人物的姿势，"将下面第二张图片的人物，改成第一张图片的姿势。"
照相馆以后危险了，肖像照、旅游照、集体照都可以交给 AI 了。
图像模型的另一个用途是家居装潢，要看家装效果图就让 AI 生成，更改装潢配色和家具，都是小 case。
下面是一个难度更高的例子，上传一张户型图，让它变成 3D 模型渲染图。
从照片提取建筑模型，也挺神奇。
下面，让模型更改物品的包装，"将图二的漫画形象，贴到图一的包装盒，生成一张专业的产品照"。
书籍的封面、软件的包装盒，也可以同样生成。
图像模型的另一个大市场是地图应用（地理信息），只不过还没想到可以收费的玩法。下面就是一个创新的用例。
上传一张地图，上面用箭头标注你选定的地点，让模型"生成沿着红色箭头看到的场景。"
它甚至可以从地形等高线图，生成红色箭头处的实景图。
1、超音速厨师刀
一家美国公司推出了超音速厨师刀。
它的刀柄上有一个按钮，按下后，刀锋就会进入超声波模式。
根据介绍，开启超声波后，刀刃每秒振动超过4万次，使刀具比实际锋利得多，会节省高达50%的切菜力气。
某些情况下，把它放在食物上，它会依靠振动发出的波，自动把食物切开。
这把刀内置了电池，所以还有配套的刀具充电器。
2、粘土电路板
电路板是电子产品的基础。
一位国外网友，为了演示电路板并不是高深的产品，特别制作了一块粘土电路板。
他把全过程的照片都放上网，先采集泥巴，然后将其压平。
在上面挖出电路，然后进行烧制。
最后，装上铜线和电子元件，电路板就做好了。
根据知名分析师玛丽·米克尔的 AI 报告，如果从 IT 行业中剔除 AI 相关岗位，美国 IT 行业的就业人数多年来一直处于持平或下降趋势。
上图中，蓝线是 IT 行业的总就业人数，绿线是剔除 AI 岗位的就业人数，中间的高峰是疫情期间。
这就是说，虽然 IT 行业本身一直在扩张，但是全部就业增长都发生在 AI 领域。
1、超越沙盒（英文）
如何在网页上安全地运行第三方代码？谷歌提出一个全新的解决方案 SafeContentFrame。
它是一个 JS 库，会将第三方代码加载到一个单独域名 googleusercontent.com 上面，再用 iframe 将其插入当前网页，这样就提供了最大限度的隔离。
2、离线应用为什么尚未流行？（英文）
离线使用功能一直没有流行起来，作者认为，离线使用就相当于建立一个分布式系统，面临着复杂的同步问题，很难做对。
3、Elasticsearch 不适合用作数据库（英文）
Elasticsearch 是目前主流的搜索服务，能否把它用作主要数据库？本文告诉你不可以，它不是为数据库而设计的。
4、如何使用 Python 生成音频的文字稿（英文）
一篇简单的入门教程，一步步教你自己写 Python 脚本，通过 Whisper 模型提取音频的文字稿。
5、避免使用 @ts-ignore（英文）
TypeScript 的 @ts-ignore 标注，用来关闭下一行的所有报错。作者认为不应该使用它，宁愿改用 @ts-expect-error 标注或者 any 类型。
6、Apple 的私有 CSS 属性，为网页添加"液态玻璃"效果（英文）
作者发现，苹果为 Safari 浏览器添加了一个没有公开的 CSS 属性，让网页元素呈现"液态玻璃"效果。
7、如何调整 systemd 加快启动（英文）
一篇初学者教程，教你5个技巧，通过调整 systemd 设置，缩短启动时间。
1、gpu-kill
显示 GPU 运行信息的一个工具，自带 Web 管理面板，支持 Nvidia/AMD/Intel/Apple 各种品牌。
另有一个在线 GPU 性能测试网站 Volume Shader BM。（@BOS1980 投稿）
2、RustNet
监控网络流量的终端工具，会显示连接的详细信息，跨平台。
3、PortNote
一个自托管的仪表盘，列出被各种服务占用的本地端口。与 Compose 文件结合后，可以启动/停止 Docker 容器，参见介绍文章。
4、Atlas
一个 Docker 容器，扫描当前网络，图形化显示网络节点信息。
基于终端的文件管理器，支持 Linux 和 Mac。
另有一个类似的终端文件管理器 Yazi。
内网穿透工具 frp 的一个客户端辅助 Bash 脚本，简化隧道的创建和管理。（@openapphub 投稿）
开源的任务管理软件，支持 Web/手机/桌面各个平台，可以 Docker 部署。（@CaryTrivett 投稿）
网友自己写的 PostgreSQL/MySQL 数据库的备份工具，可以自动备份、加密、压缩数据库，并将备份文件上传至腾讯云 COS 或阿里云 OSS。（@iKeepLearn 投稿）
9、X-CMD
一个命令行工具集，一键启用 1000+ CLI 工具，跨平台，支持 AI 功能。（@Zhengqbbb 投稿）
1、Huxe
个人语音伴侣，生成类似播客的"每日简报"，供你收听，内容包括当日新闻、兴趣爱好、个人日历和邮件等。
它来自 NotebookLM 的主创人员，他们离开谷歌后的创业产品。目前免费使用，参见介绍文章。
2、AIPex
周刊以前介绍过的一个开源 Chrome 插件，功能现在扩展了，可以通过 AI 进行浏览器自动化。（@buttercannfly 投稿）
3、binglish
一个 Python 脚本，自动为 Windows 更换必应 Bing 每日壁纸，并在壁纸上添加"每日单词"，AI 生成单词解释和例句。（@klemperer 投稿）
网友基于 B 站开源的 Index-TTS 语音合成模型的微调模型，提升语音的韵律感和自然度。（@asr-pub 投稿）
5、Neovate
基于终端的智能编码助手（Code Agent），可以看作是开源的 Claude Code。（@xierenyuan 投稿）
一个基于 Web 的 AI 视频字幕编辑工具，可以视频语音自动转文本，生成字幕，试用 Demo。（@x007xyz 投稿）
7、mcpstore
一个 MCP 服务的管理工具，接入各种 MCP 服务器，自带 Web 管理面板。（@whillhill 投稿）
1、99个物理小实验
一本在线的英文书籍，精选了荷兰中学物理的99个小实验，涉及各个领域（力、光、磁、波等等）。
最近爆出了一系列 npm 软件包投毒事件，这个仓库收录了各种 npm 安全措施，分为使用者和发布者两大部分。
1、电动车原理
网上流传的电动车原理图片。
2、一道几何题
正方形里面有一个小圆，请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少？
这道题好像很不容易，答案是正方形边长的 4/33。
根据我的观察，公司里面的高级程序员和低级程序员，使用 AI 的方式是不一样的。
高级程序员并不完全信任 AI 的输出，只是用 AI 加速项目。他们一般会审查和重构 AI 生成的代码，对于 AI 的架构决策也是抱着怀疑的态度。
初级程序员更倾向于跳过审查和重构，全盘接受 AI 的输出，从而导致"纸牌屋式"的代码：看起来能发挥作用，一旦投入使用就会崩溃。
我不知道，AI 未来会不会替代程序员，但是现阶段，AI 编程还不能解决100%的软件问题，但已经可以解决70%的问题。这相当于，AI 可以减轻高级程序员70%的工作量。
剩下的30%，依然需要依靠程序员的经验和专业知识，而初级程序员恰恰缺少的是这30%。
所以，听起来可能违反直觉：AI 对高级程序员比对初级程序员帮助更大，更容易产生工作成果。
现阶段的 AI，更像团队中的一个非常有干劲的初级程序员，可以快速编写代码，但需要不断的监督和纠正。你知道的越多，你就越能指导它。
所以，AI 的正确用法是，高级程序员用它来加速他们已经知道如何做的事情，初级程序员用它来学习该做什么。
1、
AI 会一直扩展，一直到大部分太阳的能量都被用于计算。
-- 马斯克最新访谈
2、
我认为，火星可以在30年内自给自足。每两年，行星会排成一条直线，你就可以出发去火星。所以，30年内大约有10到15个左右的火星出发窗口。
每次出发，运往火星的货物吨位会呈指数级增长，那么30年内，我们可以让火星自给自足。
-- 马斯克最新访谈
3、
软件业悄然兴起一种新的工作"氛围清理"（Vibe Coding cleanup），专门解决"氛围编程"导致的问题。这真是 AI 时代最大的讽刺：人类被雇来清理 AI 的垃圾。
-- 《氛围清理即服务》
4、
AI 泡沫是很有可能的，但对于 Meta 这样的公司来说，更大的风险是犹豫不决。
如果我们最终为 AI 浪费了数千亿美元，显然非常不幸，但我实际上认为错过 AI 的风险更高。对于我们来说，风险不是过于激进，而是不够激进。
-- 扎克伯格
5、
今天的计算机是响应者（responder）：你让它做某事，它就会去做。下一阶段的计算机是"代理"（agent），它就像一个盒子里的小人，开始预测你想要什么。它不是帮助你，而是引导你处理大量的信息，就像你在盒子里有一个小伙伴。
-- 乔布斯，1984年的采访
乒乓仓（#320）
"精益开发"的精益是什么？（#270）
人工智能的机会在哪里（#220）
软件订阅制的胜利（#170）
（完）
2025-09-19 08:10:49
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9月12日，武汉的长江文化艺术季开幕式上，无人机组成江豚的图案。（via）
上期周刊提到，旧金山有一个广告牌，上面是一个谜语，指向某个 AI 公司的网址。
我原以为，这只是个别现象，但是本周看到了一篇报道，才发现我错了。
旧金山市已经为 AI 疯狂了，城里的 AI 广告铺天盖地。相比之下，中国的 AI 热潮只能算是静悄悄。
旧金山的地理位置，就在硅谷旁边，美国主要的 AI 公司大部分位于这个地区。另外，斯坦福大学也在这里。
过去两年中，AI 概念支撑着美国股市不断疯涨，造就了无数富豪。旧金山就是最狂热的风暴中心，资金和人才正在疯狂涌入。
站在大街上，每一栋高楼顶上都是 AI 广告牌。
上面第一张图，有一个广告牌写着"你妈妈也会喜欢的 AI 客服"（AI customer support even your mother will like），这是词穷到找不到其他广告词了吗？
你开车上高速公路，路边也都是 AI 广告。
你在公交车站等车，看到的也是 AI 广告，上面写着"停止雇佣人类"（Stop Hiring Humans）。
不仅 AI 公司做广告，那些跟 AI 没关系的公司也在做。
上面是 Postman 公司的广告，它是一个 API 测试工具，按理说跟 AI 没关系。
但是，广告上写着"你的 API 为 AI 做好准备吗？"，言下之意就是可以用它来测试，就是这样蹭热度。
这些无所不在的 AI 广告，不是科幻电影，而是旧金山眼下的样子。
这么多广告，一方面因为确实有商机，但是更大的原因是 AI 公司钱太多，他们吸引到了源源不断的风险投资，还能去股市圈钱。资本急需看到效果。
于是，这些公司拼命做广告，曝光越多，市场占有率和公司估值也会随之提高，从而吸引更多的资本。
这就叫泡沫经济，只要没破，你就用力吹，能吹多大就多大，这样会有奖赏。
但是，作为一个普通人，每天被这些广告包围，狂轰滥炸，是不是有点太荒诞了。AI 作为一种新技术，目的是提高工作效率，解放人类，可现在变得像一种宗教，向你灌输，让你膜拜。人好像成了它的附庸，活在一个 AI 构建出来的世界里。
1、Apache 软件基金会（简写 ASF） 是世界最大的开源软件组织之一，最近更改了徽标，从羽毛变成了像树叶。
"apache"这个词，原是一个北美印第安部落的名字，羽毛就是该部落的象征。有人批评，这种象征太刻板，用在当代不合适。
所以这次就改成了像树叶，更中性，也比喻开源软件的韧性、开放性和责任感。
2、风力发电机有巨大的叶片，陆上运输非常不方便。
一家美国公司决定，建造专门运送风力叶片的飞机。
它的整个机舱（包括头部）都用来放叶片，驾驶舱移到了飞机的顶上。
装卸叶片需要打开飞机的整个后舱，像塞牙签一样塞进去，非常壮观。
3、向日葵可以长多高？
美国印第安纳州的一个农民，培育出了世界最高的向日葵，从底部到花尖一共有10.9米。
这件事最大的难点之一，就是如果向日葵长得太高，茎就支撑不住果实，必须使用支撑架。这个农民专门搭了三层支架。
这件事其实很神奇，一棵小苗只用一年时间就能长这么大。
4、真正的随机数需要硬件生成，并不便宜。
一个国外研究团队最近证明，Micro-LED 灯珠 可以当作随机数生成器。
他们发现，LED 发出的电磁波强度波动（单位时间的光子数量）是随机的，而且随机数的生成速率很高。
由于 LED 灯珠很便宜，如果这个发现证明有实用价值，随机数生成的难题也许就解决了。
5、章鱼有8条腿。一项研究发现，前4条腿用于探索，后4条腿用于行走。
这跟人类上肢、下肢的分工有点像，多足机器人的设计可以参考。
1、你可能不需要高端 CPU（英文）
本文提出几个理由，普通用户购买8核以上的高端 CPU，可能是浪费。
2、如何用 make 命令编译 C 程序（英文）
一篇 C 语言初级教程，介绍 make 命令怎么编译一个程序。
3、去除多余的真值判断（英文）
ESlint 有一条规则，如果某条判断语句始终是true或者false，那么就报错，因为这个判断是多余的。
现在，TypeScript 5.6 也引入了这个规则，默认报错。
4、CSS 的 cos() 和 sin()（英文）
本文讲解使用 CSS 的三角函数，做出圆形布局。
5、HTTP 的 Options 方法（英文）
HTTP 方法，除了常用的 GET 和 POST 等，还有一个不常用的 OPTIONS，本文介绍它的用法。
6、你应该采用虚拟机，而不是双重启动（英文）
本文认为，不再有必要安装两个系统，做双重启动了，完全可以改用虚拟机。
7、神奇的苏联地图（英文）
苏联地图的细节程度令人难以置信。他们出版的外国地图会标注桥梁在水面上的高度、承载能力以及主要建筑材料，河流的宽度、流向、深度，森林的树木种类等等。
至今也不清楚，他们怎么得到这些信息，又为什么画在公开出版的地图上。
一个 Windows 应用，可以让 Windows 桌面变得像 Mac 桌面，同时集成了工作区和平铺式窗口管理器，参见介绍文章。
2、Ladder
开源的网页抓取查看工具。用户输入网址，它会自动将网页抓取展示出来。
3、oq
终端查看 OpenAPI 规格文件的工具。
4、httpjail
一个跨平台的命令行程序，可以限制本机的 HTTP/HTTPs 请求，只有开白名单，才能发出请求。
一个开源的报错监控平台。
6、草梅 Auth
基于 Nuxt 框架的登录平台，支持 OAuth2.0 协议，有邮箱、用户名、手机、验证码、社交媒体等多种登录方式。（@CaoMeiYouRen 投稿）
7、Neovide
Neovim 编辑器的一个跨平台图形界面封装，很多功能都配置好了。
8、Gokapi
一个自托管的文件分享服务，只有管理员才能上传。
9、Swap.js
一个很简单的 JS 库，通过 Ajax 让普通的多页面网站，产生单页应用的"局部更新"效果。
1、SSHLLM
基于 SSH 的 AI 客户端，先用 ssh 登录到服务器，然后通过它使用 AI 大模型。（@aicu-icu 投稿）
免费将 PDF 文件转成一段讲解视频，配上动画和语音。（@icaohongyuan 投稿）
这个库允许使用 MQTT 协议接入 MCP 服务器，方便 AI 直接操作物联网设备。（@ysfscream 投稿）
一个开源的前端应用，使用自然语言生成网站 UI，类似于 V0/Lovable。
1、PostHog
这是一家公司的官网，做得好像操作系统的桌面一样，如果长时间无操作，甚至还会出现屏保。
2、Katalog
一位摄影师为她的每一件个人物品（书籍、衣服、药品等等），拍了一张照片，放到网站上，一共有12795张。
她想告诉大家，不要低估你拥有的物品数量。
3、大数据教科书（The Big Data Textbook）
苏黎世联邦理工学院的大数据英文教科书，免费阅读。
ChatGPT 是最受欢迎的 AI 应用之一，它的 Logo 是六根链条组成的圆角六边形。
但是，你现在去苹果的应用商店，搜索"ChatGPT"，你会看到无数的仿冒品。
上面就是各种仿冒品的图标，真的 ChatGPT 也在其中。
仿冒品的名字也是尽量往 ChatGPT 靠，比如 ChatBot、AI Bot、Open Chat AI 等等。
你能从一堆李鬼里面，找出真品吗。
旧金山是美国创业之都，有无数风投支持的创业公司。很自然的，倒闭的公司也很多。
于是，就滋生了一门生意，有人专门收购那些倒闭公司的办公家具，再以折扣价卖出。
收购来的办公家具，就堆放在大仓库里，想要的人自己去挑。
很多硅谷大公司，比如 Pinterest、谷歌和 Facebook，裁掉员工以后，也会把多余的办公家具卖到这里。
这些二手的办公家具往往都是名牌货，现在以半价出售，所以生意很好。
由于美国股市这几年都是大牛市，创纪录的风险投资涌向创业公司，很大一部分钱都用在办公家具。随着倒闭的公司越来越多，废旧办公家具源源不断，根本收购不完，二手家具的好日子看来还在后头。
1.4亿年前，澳大利亚的内陆地区曾经是一片封闭的内海。后来，海水干涸，那里变成了一片干旱荒芜的荒漠。
由于内陆的地势比沿海低15米，历史上有人设想过重新蓄水，恢复内陆的"地中海"。
但是，澳大利亚并没有那么多淡水，而且内陆的水分蒸发大于降雨，所以这个计划无法实现。
进入21世纪后，随着工程能力的进步，有人重新提出了这个计划，设想修建一条600公里的管道，将海水引入内陆。
管道沿途都铺设太阳能板（澳大利亚的太阳能极其丰富），产生电能，作为水泵的动力，将水不断泵入内陆。
这样的话，一旦内陆形成湖泊，降雨量也会随之增加，彻底改变干旱缺水的现状。而且，还能建立航运业，设立新兴的滨海城市，提升经济与移民潜力。
但是，不少人反对这个计划，引入海水以后，内陆土地将彻底盐碱化，无法耕种。另外，输水管道建设成本巨大，初步预估超过2000亿元。
澳大利亚人还在权衡，是否要推动这个疯狂的计划。近年来，随着全球气温上升，内陆一年比一年酷热，越来越不适合生存。支持声现在有所抬头，狂掷几千亿，建造一片海，毕竟这是改变内陆气候唯一可能的方法。
1、
有了 AI，代码不再珍贵。
-- 鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny），Claude Code 产品负责人
2、
现在的博物馆大量使用电子屏幕，但是我带儿子去博物馆不是为了看屏幕，否则在家使用平板电脑就可以了。
-- 美国网友
3、
职业生涯就像一场吃馅饼比赛，获胜的奖品是你要接着吃更多的馅饼。
这是否是一件好事，取决于你是否喜欢这项工作。
-- 杰森·朗斯托夫（Jason Lengstorf），美国前端工程师
4、
许多人，尤其是新工程师，错误地认为使用复杂的工具和语言会做出更强大、更具创新性的产品。
事实恰恰相反。最有效的组件是简单、可预测、枯燥无趣的成熟技术。它们为我们提供了进一步开发复杂项目所需的基础。
你不是要建造一座有趣的桥梁，你要建造的是人们以后要充满信心走在上面的坚固桥梁。
-- 《选择无聊和灵活的技术》
如何拍出爆款视频（#319）
为什么英雄不使用炸药（#269）
如何防止帐号被黑（#219）
五菱汽车的产品设计（#169）
（完）
