2026-08-31 08:00:00
封面图拍摄于杭州新开的恒隆商场，周末过去逛了逛，喝了一杯 AITCoffee，味道还不错，看到墙上有这么一个纸窗户，上面写着宋字，我最近产品官网喜欢用这个字体，很古典。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
celldock-for-mac：在 Mac 上使用蜂窝网络、短信和通话
https://github.com/celldock/celldock-for-mac
这个产品有点意思，假如你手上有大疆的 4G 模块可以试试，我也打算搞一个玩玩，甚至可以插一张 SIM 卡，配一个模块，就变成出门在外的随身 Wi-Fi 了。
kooky：又一个专为 AI Coding 优化的 macOS 终端
https://github.com/iAmCorey/kooky
支持侧边栏 workspace 管理、水平 / 垂直分屏、一键启动 agent、实时查看 agent 状态，也能在 pane 底部直接看到 Git、Node、Python 等工作区状态。
史前动物博物馆的 3D 教学展示
https://leon-made-this.work/museum/zh-CN/?animal=stegosaurus
应该是父母给孩子做的一个史前动物博物馆的展示，挺有意思的，可以玩玩看。
JJ：和 Git 兼容、但更适合 Agent 的版本管理
https://github.com/jj-vcs/jj
这个思路还不错，底层还是 Git 仓库，工作区的模型更简单，更适合 Coding Agent 来使用，比如 AI 改错了，收拾起来会容易很多。
介绍一下 Mole 的擦屏幕和擦键盘功能如何更好使用
https://mole.fit/
很多小伙伴问擦屏的时候还想擦键盘怎么办，其实默认就兼容了，去设置里打开擦屏的输入保护授权，再从 logo 进擦屏功能，非常推荐顺手设个快捷键，之后就可以拿细软布很舒服地擦屏幕和键盘，键盘也不会误触。
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宝玉的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
https://baoyu.io/blog/2026-08-24/ai-native-dev-workflow
现在写代码在整个软件开发流程中只是一个环节，而且在 AI 时代，它反而是变化最小、最不需要操心的环节，因为现在的大模型在编码方面已经训练得极好了，简单的自然语言提示词就够了。真正有意思的变化是在代码之外：需求怎么分析、方案怎么设计、原型怎么做、测试怎么跑，这些「写代码之外」的事情，才是 AI 原生开发真正改变游戏规则的地方。
最近发现这些年我的口味居然变了不少
很神奇，大学期间一直觉得自己只吃辣的，不可能去碰那种甜口的菜，殊不知在杭州待了快十年，慢慢就喜欢上了各种口味。其实甜口的菜，清淡的菜也有很好吃的，比如最近我很喜欢去吃福建菜，很鲜很嫩的那种感觉。人生也是这样，越经历越有新东西可以体验，多好。
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随便写写：AI 时代如何保证代码可持续迭代和维护
想从产品工程师视角和大伙聊聊，在代码全部由 AI 生成的时代，如何保证产品的代码可以持续迭代、好维护、不腐化。
最近 Mole 发布到了第 13 个版本，看了看整个项目大概有 11 万行 Swift 产品代码、7.3 万行测试代码和 3347 个 XCTest，测试这部分比我之前在公司写业务、还有 QA 兜底的时候多得多，我一直秉承一个观点，AI 写的代码应该 AI 来测试，而非人，把人引入到这个环节反而会拖慢整体的进度。
想着就基于这些实操经验总结一下，我都做了哪些有意思的事情，让这些代码一直可以在我和 AI 之间非常听话地实现功能。
1、即使 AI 大幅提升了写代码的速度，产品本身的技术架构、分层、同类抽象，什么东西放到什么地方能够让后续更好地扩展和解耦，还是需要工程师本身的判断，这一块可以在项目第一个版本跑起来之后，就和你最好的 AI 仔细讨论，设定好对应的架构，并通过可沉淀可修改的文档记录下来，持续跟随项目迭代。
2、我目前最依赖的还是单测，1.0 只有 56 个 XCTest，到 1.13 已经有 3347 个，测试代码大约是生产 Swift 代码的 66%，不过数量只是顺手统计出来的结果，我平时更关心测试有没有覆盖那些容易想当然的地方，比如扫描结束以后文件又变了、进程检查失败、命令返回成功但 App 根本没有更新、旧任务很晚才回来覆盖了新结果。正常情况一般不难写，麻烦的是那些看起来没问题、实际上已经错了的情况，怎么及时发现它们。
3、特别是修 Bug 的时候，我会多留一些东西下来，除了把问题修复，还会加一个让旧代码失败的回归测试，然后沿着同类路径去找有没有类似的问题，最后把当时为什么这么改写到规则里面去，到目前 Mole 已经有 1000 多个以 fix 开头的提交，其中 900 多个带着测试一起提交，很多测试和规则都是用户真实踩过一次以后留下来的经验，或许这是这个项目目前最宝贵的资产。
4、测试能记住输入和结果，但记不住当时为什么放弃一种做法，所以项目里还有一批 Rules，主要记录功能边界、历史原因和不能碰的地方。比如为什么某类文件宁可漏掉也不能自动删除，为什么有些看起来重复的组件不能随便合并，哪些系统数据不属于 Mole。Rules 一多又很费上下文，我就按模块把它们拆开，只在改到相关代码时加载，再把经常重复的检查做成 Skills。bugs 会从以前的修复里找同类问题，design-system-review 看界面有没有越写越乱，release 则负责检查签名、公证、远端文件和更新链路，这样不需要每次都从头跟 AI 解释一遍。
5、还有一个对我很有用的法子，就是少做一些没有实际用处的功能。现在 AI 加一个设置项、兼容分支或者后台监听太容易了，几分钟就能写出来，留下来的状态和维护成本反而是腐化最大的原因。比如 Mole 现在给新功能定了一些规则，尽量不增加常驻开销，不增加新的特权和系统权限，有合理默认值就不继续加设置项，更新和清理也不会因为发现一种新的可能性就一直扩范围，很多功能是开发者自以为重要，使用者却完全不在乎的，还是建议从用户中来，到用户中去，如无必要勿增实体。
6、需要充分利用好 GitHub Actions 自动化的能力，这个会是你最后的兜底，其实代码写完、跑通、测试变绿以后也还没结束，我的项目里还有一套检查负责九种语言、网站生成结果、Appcast、Xcode 工程和公开部署文件之间的一致性，make verify 会把这些检查和测试一起跑，CI 再换到云端干净机器上重新来一次。到了发布的时候，本地代码、Git 提交、签名后的安装包、线上文件和用户实际收到的更新也是几种不同状态，我会分开确认。之前也遇到过源码完全正确，线上还在提供旧文件的情况，只看一个绿色结果很容易过早觉得已经做完了，其实里面还藏着错。
7、上面这些，假如说有什么特别的地方，我能想到的就是执行流程完全没有我插手干扰，每一步都由 AI 自动执行和验证，出错了 AI 自动去解决，只不过会在不同的时候设置必要的流程卡点，让 AI 主动去验证，得到明确的结果才确定通过，并持续迭代规则，保持现有规则的新鲜度，及时移除旧的逻辑，让校验逻辑和业务代码同步升级。
或许这就是 AI 时代的工程师更需要培养的能力，如何让 AI 写的代码更好维护、更清晰、更好扩展，即使半年、一年、两年都不会腐化，而且会越来越听话，越来越符合开发者的心意，也给多 Agent 合作开发打下一个比较稳的根基。之前手写代码的乐趣已经没有了，好在这件事弥补了一些纯 AI Coding 过程的无聊，让工程师的专业度得以延续下去。
2026-08-24 08:00:00
封面图拍摄于周末去临安风之谷带娃玩水，这地方很空旷，不过周末小孩和大人都很多，娃倒是挺喜欢。远处看，水难得有蓝绿色的感觉，照片拍的是外面的一个大湖。
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Cumora：这个很不错的 Agent 团队协作工具居然开源了
https://github.com/yetone/cumora
来自 yetone，又是一个「没有想到」系列，居然开源了。在目前的开源方案里，这应该是我看过做得很不错的 Agent 团队协作工具，客户端本身很完整，代码的处理也很值得学习。
Omarchy：最近很火的漂亮且现代的 Linux 系统
https://omarchy.org/
Omarchy 是一个基于 Arch 的 omakase Linux 发行版，采用平铺式窗口管理器 Hyprland 和桌面构建工具包 Quickshell，预装了不少 AI 时代生产力工作需要的工具，好评挺多的，有空闲机器的小伙伴可以去试试看。
MicroLighter：一个非常小的代码语法高亮库
https://davatron5000.github.io/microlighter/
居然 gzip 后才 2.05 KB，用起来看着也很简单。不过我让我的 Agent 判断了一下，是否可以替换潮流周刊的语法高亮库，被婉拒了，哈哈。假如你在做新项目，可以试试看。
iGhostty：越狱 iPhone 上的命令行终端
https://github.com/OwnGoalStudio/iGhostty
从砍砍的推特看到的，还挺好看。假如你的 iPhone 已经越狱，想在手机上用终端，可以看看这个。
Claude Code 创业公司指南
https://claude.com/blog/claude-code-guide-for-startups?ref=aiposthub.com
Anthropic 官方发布的，复盘了 15 家高增长初创公司如何通过 Agentic Coding，像规模大十倍的团队一样交付，可以看看。
Omarchy：AI 友好开箱即用的神级 Linux 操作系统教程
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/docx/ZH7td7nKVoC5Y0x3UAAcEG3TnPd
基于上面聊到的 Omarchy 这个对 AI 很友好的 Linux 操作系统，乔木用 AI 写了一个教程，有兴趣可以一起看看。
叁缺壹，这次我来了
https://www.lizhinb.com/jlpgl/
错过了前面 2 次，这次就不错过了，激动，高兴，启动！
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随便写写：我是如何给产品取名字的
突然想跟大伙聊聊，我是怎么给自己的产品取名字的，这个过程很有趣，或许你也可以结合自己的性格和喜好，给产品取一个不错的名字。
在 AI 还没来之前，市面上各种 Coding 产物没有这么多，我很看重产品本身的生命感和存在感，所以基本都会非常认真地对待取名这件事。好比一个新生儿出生，父母需要花不少时间，给这个即将到来的生命取一个陪伴她一辈子的名字，让她以后也很喜欢自己的名字，甚至能从中获得一生的鼓励和自信。
即使在 AI Coding 产物盛行的这一代，假如你想把产品推向大众，而不只是自己把玩，我还是非常推荐你给她取一个好名字。这样每次向大众介绍的时候，你也会对自己的产品很自信、很喜欢，愿意花时间和精力把她持续迭代好。
我的第一个产品叫做妙言，是在 2020 年前后做的。那时候 Markdown 笔记应用非常火，我感觉没有太顺手的，就自己学 Swift 写了一个。我特别喜欢中文字，当时也没有考虑国际化，更多是自己用，记录工作学习中的各种笔记。我一直认为好的文字是有生命力的，于是想到了「妙不可言」，正好是写文字时想表达的感觉。现在我依然很喜欢这个名字，也一直在迭代，读起来朗朗上口，简单好记。这里想表达的是，产品名字需要和产品本身的功能，或者它想体现的意义有关。假如取了一个不相关的名字，虽然好听，你也不太好讲。
第二个产品叫做 Pake，是一个用 Rust 写的、可以一条命令把网页打包成轻量桌面应用的工具。为什么这次开始取英文名？后来我发现妙言在国外用的人也很多，直接用 MiaoYan 这个拼音去介绍很奇怪，所以后面的产品，我尽量取一个大家多少都能看懂的名字。当时给 Pake 取名，我想到的是「打包」这两个字，换成英文是 Pack，这个词其实挺好，但太大众了。现在回想起来，这里的灵感和 Vue 很像：Vue 最开始应该是想叫 View，但尤大觉得这个名字太直接，就放到谷歌翻译里试，找到了它的法语翻译 Vue。我给 Pake 取名时也是这样，去找「打包」在各种语言里的翻译，最后发现在海地克里奥尔语里，打包就叫 Pake，狂喜，就取成这个了。而且这个名字很好拼写、好记、好打字，任何人用过之后应该都能记住，同时 Pake 自己的命令也是 pake，这样产品的使用和传播就很简单了。
第三个产品就是我们更熟悉的 Mole 了，当时还是一个深度挖掘你 Mac 电脑垃圾的命令行工具。这次我是先取的中文名字，我一直把这个产品当做一个有动作、看似安静、勤恳清理垃圾的小可爱，当时就在想，什么小动物最贴合这种感觉，想了很久都没想到喜欢的。好像是在一本小孩的书上看到介绍鼹鼠，突然一想，对对对，就是我想要的，安静、小、疯狂挖掘。更惊喜的是，英文名 Mole 非常贴合我一贯的取名风格，好记、好写、好读，但不大众化，现在回忆起来很有意思，挺好玩的。
后面 3 个产品被我不经意间做成了一个系列，那就是 Kaku、Waza、Kami。应该说，没有 Kaku 的取名，就没有后面这两个产品的名字。Kaku 是我去年春节长假写的一个轻量、简单、开箱即用、AI 友好的命令行终端工具，取名的时候我唯一想到的，就是这个产品一定要表达出轻快、很爽的感觉。然后我开始随口乱念不同的词，最后最后，发现 kaku kaku kaku 念起来非常爽，就按照这个音去找，发现 kaku 是日语里「書く」这个词，意思是书写。太有意思了，终端和书写的关系很近，而且很有诗意，它还是《海贼王》里的一个角色，立马就取了这个名字。后面的 Waza 是日语的「技」，对应我做的工程师 Skills，也很贴合。Kami 是「紙」，是我那套「好内容值得好版面」的排版 Skills 的名字，正是我想表达的意思，纸面是干净的，可以写出很多有价值的东西。
并不是说名字对产品至关重要。比如 Anthropic 刚出来的时候，我非常讨厌这个名字，因为永远记不住怎么拼，但也不妨碍它的产品和模型成功，没有什么必然关系。即使你的产品叫做二狗，只要非常牛逼，也不妨碍它成功。不过有些名字还是会带来影响，比如还有一个丑名字叫做 Antigravity，甚至比 Anthropic 更难读难写。其实从它刚刚推出时，我就有点儿感觉这个产品很难成功，因为本身模型并非第一第二，只能更多靠产品能力来拼，结果产品能力也不太好，就变成现在这样了。此外，也不是名字短、看着简单就好。比如 Trae，我到今天还是很容易打成 trea，或者忘记怎么打，可见名字短、字母简单不等于好名字，它不好记、不好拼，看起来也没什么含义。假如他不告诉你这是 The Real AI Engineer 的缩写，可能永远不会有人知道，这样就比较难在大众市场打开。
一不小心就碎碎念了这么多，比较想表达的就是，产品应该有自己的调性和性格，不能千篇一律。当然，我说的取名方法更适合我自己，适合我的性格。对你而言，产品也需要贴合你的性格和喜好，比如你喜欢日本动漫，就可以多往里面的角色靠近，你喜欢中国古代神话，也可以从里面找一些稀有但有趣的名字。最后最后，我认为名字一定要朗朗上口、好读、好记、好写，不长，甚至在键盘上敲起来很无感。
2026-08-17 08:00:00
封面图是周末在上海 CityWalk 时，拍到的一家门店门口的招牌，名字叫“不拙”，让我想到了大巧若拙，形容一个人做事看似朴实、不走捷径，其实藏着大智慧，希望我的产品也是这样的。
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Mole 出 Mac 版后，用户教会了我做产品
https://tw93.fun/2026-08-16/mole-mac.html
好久没有写长文了，终于写了一篇，把最近独立开发 Mole 的一些思考整理了进去，希望能给正在做产品的你一些帮助。
AgentsView：浏览和分析你的 Agent 使用情况
https://www.agentsview.io/
一款本地优先的应用，可以浏览、搜索和分析过去的 AI Coding 会话，看看 Agent 的时间和钱都花在了哪里，还能按项目、模型和工具分别查看。
从 X 上发现初创公司的产品发布视频
https://whatships.com/
丁老师做了一个工具，把现在 X 上一些产品的发布视频收集了起来，不少视频做得很好，挺值得学习。下次有产品需要发布时，可以去看看有没有新思路。
给你的 AI 一个 brain.md
https://projectbrain.md/
这个思路有点意思。作者说，AI 会忘记所有事情，除非你给它一个脑子，brain.md 就是那个脑子。
nowdex：快速查看 Agent 用量
https://apps.apple.com/cn/app/nowdex/id6791450777
这是一款免费的 iOS 应用，可以帮你快速查看 Agent 使用量，也支持桌面小组件。
如何去掉这个讨人厌的 Claude Code URL Handler.app？
终于把 Claude Code 在 Mac 上注册的这个 Claude Code URL Handler.app 干掉了，没有图标，看着很丑，一直让我这个强迫症很难受，直接卸载也没用。其实只要在 ~/.claude/settings.json 里加上 "disableDeepLinkRegistration": "disable" 即可。
报告研读：AI 提了谁的效？员工为何感觉更累了？
https://mp.weixin.qq.com/s/GFx3FfRfheX0Tp7V-pGOww
我有个感觉，科技越发达，打工的人反而越累。AI 出现以前，大家好像还轻松一些，不过这可能也跟当时的经济环境有关。
Agent 评测漫谈：由浅入深讲解 Agent 评测
https://tech.meituan.com/2026/08/07/Agent-Evaluation.html
美团这篇关于 Agent 评测的文章挺值得看，讲得比较细，可以和企业内部的一些评测方法对照着看，虽然里面也有不少内容参考了其他资料。
AGENTS.md 完整指南
https://www.aihero.dev/a-complete-guide-to-agents-md
这篇文章挺值得一看，可以用来优化你自己的 AGENTS.md，里面不少细节也很符合现在的使用情况，可以直接让你的 Agent 读一下。
非常推荐去看《欢迎来龙餐馆》
https://movie.douban.com/subject/35811064/
周末去看了一下，的确是我最近几年看过最好看的国产电影，文牧野导演的能力很厉害，看完特别感动，我也很喜欢蒋奇明的风格。
2026-08-10 08:00:00
封面图拍摄于我书桌音箱上放的非常小的盆栽，叫做小叶赤楠，非常有生命力的样子，挺适合放到室内养，不过有一点点小叶子容易掉，但是视觉还是很不错，我喜欢我的书房有点儿生命力。
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Tinycast：一个开源的做得很不错的替代 Raycast
https://abue-ammar.github.io/tinycast/
试了试做得很不错，相比 Raycast 要更轻，但是覆盖了不少我常用的附加功能，比如剪贴板管理、窗口管理、快捷键等等，关键是相比之前看到的开源产品要精致不少，我还顺手给作者提交了好几个建议。
Maya：把你的录屏变成可以被分享的视频
https://ronaldo-avalos.github.io/Maya/
厉害了，是开源免费的，这个工具可以把你的 iPhone 屏幕录制用手机壳包裹起来，然后添加电影感的缩放动效，非常适合做你的产品视频，对标这一类 Rotato 付费产品。
在推特上看到一个很不错的 AI 换装插件，好厉害
https://anywear.decart.ai/
来源于 Paidax 推特的一个分享的案例，Try clothes on, anywhere online 这个思路好棒啊，我感觉可以给电商非常多的点子，相比之前的技术厉害太多了。
在线美股编年史
https://historyofmarket.com/
这个美股编年史的资料太太太丰富了，包括标普 500、纳斯达克、半导体、信息科技、金融、七姐妹、Top 10 等资料，等我空了，一定要好好看看。
How we built a realtime system for responsive voice AI in six months
https://openai.com/index/continuous-voice-interaction-with-gpt-live/
OpenAI 官方博客的一篇文章，讲他们是如何把现在的 voice AI 效果做得这么好的，里面有不少东西值得学习。
买了一个 Android 小平板
Oppo Mini，需要有预期，软件适配没有 iPad 好，我当做浏览器和主要看内容用，轻薄和边框很窄很喜欢，拿在手里看东西挺舒服，第一时间去优化了一下我的产品在上面的展示，更舒服了。
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聊聊独立开发者并不仅仅是独立开发
最近看到不少关于独立开发者的思考内容，想着就 Mole 从开源 Cli 到 Mac 付费软件这个过程来给大伙聊一聊我的思考和做的哪些事情是有效的，希望可以给大家一些帮助。
开始之前要多培养自己在产品工程师的能力，这个里面代码能力只占 30%，更重要是如何把自己的痛点和大部分用户痛点结合起来，产出一个方便易用的产品解决方案，同时懂得如何更好的推荐给你的用户，让他们发现多亏了有这个产品解决了我的一个大问题，也即产品工程师=用研+产品+工程师+运营+数据+商业这几类角色的综合体。
接上条，AI 时代代码壁垒越来越小，更需要把控的是如何做到把 Token 刚好花费到解决用户问题上，然后把更多 Token 用在你的需求分析讨论、数据下钻挖掘问题、内容友好性易读上面，因为即使你有多个 250 刀的账号其实也不够用的，不介意多花 Token，但需要用到实处，Token 在我看来属于投资，但是投资也需要讲究收益。
聊到需求把控，不做什么远比做什么要重要太多了，在我大一刚刚入门程序员时候，非常幸运看了不少讲工程师修炼的书籍，如无必要，勿增实体，至繁归于至简，慢慢让我在生活、工作、代码中都保持这个习惯，讨厌繁琐和乱，喜欢漂亮简单、不要看说明书就可以用的东西。
你完全不需要给你的产品憋大招，你需要尽量做到每周都有发布，每周都有 Release，及时解决用户的问题，和用户形成人与人交流那种真实的活人世界的互动，非常重要，每次你的发布、更新、宣发其实都是一次非常好和用户沟通的机会，也让你的产品持续可以让更多之前没看到你消息的人了解到。
聊到产品运营，尽量尽量少用 AI 话来让你和真实世界交流，推特是一个非常好的渠道，可以让你的好东西被很多人发现，只要好用，会有大量的朋友帮你宣传，但是千万不要做那种蓝勾互关以及互推的路，没有必要凑这种虚假繁荣的热闹，因为你的用户不在这里，产品运营一定有一个前提，是你的产品是漂亮的、精致的，让之前不知道的人第一次见到就很有兴趣来点击试用你的产品，而非快速刷走了。
可能你会说“我”没有啥粉丝宣传没有用，其实不太对，但是也非常不建议大家抱着很深的功利心去把自己账号做上去，因为这样会让你焦虑，反而把你的号也当做一个品牌去建设，你自己就是这个品牌的本身，你的思考、想法、产品更新、见解、交流、评论都是在给你的自己品牌在加信任值，信任这个东西在当今虚假又繁荣的 AI 世界尤其重要，太多说得非常牛逼，但是点进去感觉一般的东西，已经把大量用户的预期拉低非常多，导致即使你有一个好产品，但是没有任何用户信任，依然还是得不到关注，这里可以做的非常长期，你在互联网上待多久，这个品牌其实就会活多久，是你生命周期最长的产品了。
聊到用户信任，就一定要聊到真诚，我还是非常喜欢开源、喜欢非撕逼的友好网络环境，也很建议你的产品一开始就是全球化的或者说是出海的，也非常建议大家多发英文类的内容，你会发现世界很大，你的用户很广，你的用户会非常从一开始就信任你，以及力所能及帮助大家，绝大可能你帮助的人会成为你未来的用户，因为有过真实交情。
尽量不要去花钱推广，但是可以靠自己多让你的好东西的用户中刚好也有博主，推特我感觉其实脉冲很高，但是时效一般，反而非常建议你有些东西可以发到 Youtube，这里的衰减度非常慢，你的产品只有够好，有人推荐，可以在上面火非常长时间，给你带来很大的收益。
一定要学习数据分析，这个特别有用，从你的销量数据分维度分时间去分析，结合流量数据，结合用户评论，以及你和用户交流的所有内容，以及用户的退款原因，假如是开源产品，还有用户的所有 issue，都是非常宝贵的数据资源，能够帮你发现特别多你不知道的问题，也能够帮助你做到更好，以及发现销售的漏斗，你才会知道如何更好优化。
碎碎念手写有点啰嗦，假如你喜欢，也非常欢迎去 Mole 的官网看看，玩一玩 Mole 这个产品，说不定可以给你的产品建设带来一些输入。
2026-08-03 08:00:00
封面图拍摄于一个阴天，我一直感觉这种光面玻璃的建筑假如光秃秃放到城市里面会不那么好看，但是假如周围有很多树，看着就舒服多了。
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Kaset：Mac 版本的 YouTube Music 做得不错
https://github.com/sozercan/kaset
之前试用过很多 Mac 版本的 YouTube Music，Pake 也出过，不过我感觉这个做得很细致，体验很好，推荐给大伙试试。
格式转换已经不要折腾了
接上条的视频，本来想做一个自己用的格式转换工具，我需要把 iPhone 的 MOV 格式视频转成 MP4，之前一般会去下载大菠萝转换，转眼一想，直接告诉我的 AI，非常快就帮我转好了，下次你有各种格式转换需求其实都可以试试。
假如你习惯用 tmux，可以试试这个新东西 herdr
https://herdr.dev/
看了看做得挺不错的，假如你是 tmux 的死忠粉，可以试试这个，更 AI 友好，更加简洁，我看了看做得不错。
img2threejs：把图片转成 3D 效果
https://github.com/img2threejs/img2threejs
这个 Image to threejs 做得挺不错的，把原来写 threejs 的成本大大降低了。
这个器官的 3D 效果展示做得不错
https://anatomy-livid.vercel.app/
对于生物/医学专业的同学，或者喜欢生物的小伙伴可以看看，感觉做得很专业，很有学习的感觉。
UU 远程：这个远程工具太太好用了
https://uuyc.163.com/
UU 远程，我愿称之为 AICoding 年代帮忙打辅助的最好用的免费 iPhone 应用，远程速度、清晰度、延迟都处理得非常好，配合 Claude / Codex 手机版，真好用啊！
Mole Mac 给我的 4 个 Aha 瞬间
https://mole.fit/
恭喜 Mole CLI 达到了 60K 的 Star，从去年国庆当时我在三亚泳池写下几百行代码开源至今，居然累计发布了 55 个版本，累计有 112 位来自全球各地的真实开发者贡献了非常多的代码，后面写了 Mole Mac，带原生 GUI 和更多能力的 Pro 版本，分享 4 个我自己使用时的 Aha Moment。
第一个是，有一天下午居然收到了一个消息通知，说我的 AirPods 电量不足要充电了，这个功能惊喜到我了，是当时做电池健康的时候 AI 主动给我加上的，Mole 会提醒和 Mac 关联的、带电池的蓝牙设备低电量需要充电，但是我一直没有遇到这个场景，直到遇到了，感觉非常贴心，但不频繁打扰。
第二个是，对于每日都在使用的我来说居然还可以清理掉 86G，之前有一个版本加上了清理项目里面肯定无用的 build 编译内容，我的 Rust 项目产生了不少 target 内容，一下子清理这么多，非常有满足感。
第三个是，屏幕常亮的功能，经过用户提醒给加上了 3 种不同的常亮行为，我还是喜欢把屏幕打开的方式，比如周末你突然出门，你的 AICoding 可以用手机客户端很好地控制让他干活，非常稳定，也帮我节约了不少异步的时间。
第四个是，Mole 的电量显示居然也支持展示你的 iPhone 的电量了，之前这一块不是很好实现，但是很巧妙地实现了，现在可以在状态里面很清楚地看到与你相关的设备的电量情况，也不打扰，但是很安心。
更神奇的是，以上这 4 个功能的起源都不是我想到的，是初期使用 Mole 的朋友反馈告诉我要加的功能，我加上后对我帮助非常大，非常感谢！话说你使用 Mole Mac 有哪些惊喜的地方，以及你非常建议 Mole 加上的功能，欢迎告诉我。
随便说说投资
股票波动会教育每一个认为自己是股神的人，也会奖励每一个沉得住气的人，留有现金很重要，看准价值投资方向更重要，在每次市场沮丧的时候低位入场，在热情高涨、大家都入场的时候淡定在卖点回收现金当做子弹，一年只操作几次，只买让自己睡好觉的股票，不碰中概股，其他时间做自己喜欢的事情，这也许是我长期迭代的投资准则。
2026-07-27 08:00:00
封面图拍摄于周五晚上出去吃饭，看到的一个蓝色黄昏的天空，这个蓝色我很喜欢，很舒服的那种蓝。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
Bento：把在线 PPT 塞到一个文件里
https://github.com/nyblnet/bento
这个思路和解决方案不错，动画、视频、网页设计啥的都放进一个 HTML 里面，这个文件同时也是你的文档、编辑器和播放器，也很适合让 AI 持续编辑迭代，有兴趣的小伙伴可以去玩玩看。
peek-cli：让你的 Coding Agent 更好看到网页
https://github.com/puffinsoft/peek-cli
peek-cli 可以让 Agent 直接截取浏览器里任意一个已打开标签页的画面，适合在反复迭代前端设计的场景里持续调到最好的效果。
clawk：给你的 Coding Agent 一个一次性的 Linux 虚拟机
https://github.com/clawkwork/clawk
担心 AI Coding 的执行破坏你的电脑，或者你非常喜欢用 --dangerously-skip-permissions，又怕泄露密钥啥的，可以试试这个工具，它会自动帮你创建一个一次性的 Linux 虚拟机，防止运行过程中出事。
好久没有给大伙同步 Kaku 的更新了
https://kaku.fun
这个是我过年期间基于 WezTerm 深度魔改定制的一个 AI 友好、默认好看、性能很棒的开源 Mac 终端，当前累计迭代了 23 个版本，从最开始的很简单，到现在看着还是很简单，但是功能越用越顺手，也补充上了官网，加上了友好的使用文档。
我平时把他当做我的主要工作站，相比 GUI 我现在还是喜欢 TUI，因为简单干脆，所以我的开源产品以及 Mole 差不多 90% 的代码是通过 Kaku 终端来实现的。最近开始用云端服务器部署一些自己的东西，终于完善了一下 SSH 的使用，也借助 Fable 5 优化了不少 Rust 底层渲染的性能，启动速度快了很多。我比较习惯一个项目一个 Tab，Tab 里用快捷键分成两屏，一边 coding 一边测试一些东西，非常方便，切换和关闭 Tab 几乎和浏览器一样，不少原来你在浏览器里的顺手操作被我移植到了终端上面。
说到 AI，Kaku 属于不打扰那种，一般会出现在你执行命令错了，或者忘记了一个命令直接说 #人话 他会告诉你实际命令，或者是你不想打开 codex，可以直接 CMD+L 唤起一个 AI 聊天面板直接聊天，把终端当做你的一个天然 AI 友好的环境。最近 2 个版本主要修复了不少使用上的体验问题，包括 AI 的使用、标签的快捷关闭、Starship 的兼容、在 SSH 里面的使用，还有分屏导航、重命名标签等等细节的优化，假如你想简单快速，喜欢好看的东西，那就欢迎你试试这个开源的终端 Kaku，也很欢迎你提使用过程中的建议，帮助 Kaku 做得更好。
Andrej Karpathy 这个口喷式大段话给到 AI 不错
https://x.com/karpathy/status/2079610838143623371
和 LLM 协作有一种很好用的方式：往椅背上一靠，切到语音输入，随口絮叨个十分钟，乱七八糟，想到哪说到哪，开头还可以先交代一句“我在用语音识别，有错别字请见谅”。不知道为什么，LLM 很擅长从这种又长又乱的絮叨里把内容重新整理出来，它复述回来的版本，往往比你自己讲的那一遍清楚得多，后面聊起来更顺，要纠正的地方也更少。
Dan Shipper 关于 Claude Opus 5 的这个评价我挺赞同
https://x.com/danshipper/status/2080700057892815114
花了一周时间，在编码、写作、知识工作和自己的智能体上把 Opus 5 全面测了一遍，结论是这个模型很难让人喜欢，会跟你的指令对着干，活还没干完就停下来，和原来的技能、插件也配合不好。后来把旧技能全删了从头搭，效果反而好了很多，所以别硬塞进已有的工作流，思考级别调到中或者低也比开满好用。最难的活还是留给 Fable，其他都给 GPT-5.6，Opus 5 像“穷人版 Fable”，有天才模型的脾气却没有天才的上限，卡在一个挺尴尬的中间位置。
5 Trends That Defined AI Engineering at World’s Fair 2026
https://www.latent.space/p/aiewf26trends
这篇文章把 Harness、Loop、Skills、企业部署和 Coding Agent 串成了一张完整路线图，值得看看。
随便帮你打开一个世界各地的窗户
https://www.window-swap.com/Window
这个网站有点意思，好比世界各地的人把自己窗户外的景色分享给你，你可以随机切换，随便看看，我下午就把这个当做了我的壁纸了，看着很舒服。
