2026-10-12 08:00:00
封面图拍摄于国庆去陵水玩了几天，三亚旁边的一个小城市，有海人少，小吃不错，商业化气息不重，不过那几天还挺热的。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
Tendedero：把截图挂在屏幕顶上的晾衣绳上
https://github.com/alejandrobujan/tendedero
好久没有看到这么有创意的小工具了，你每截一张图，它都会挂到屏幕顶上的一根绳上，把鼠标停在菜单栏，绳子就滑下来；移开就收起。
Paseo：各种 Coding Agent 的统一界面加手机控制
https://github.com/getpaseo/paseo
我感觉这个相比其他的会简洁一点，优势就是手机可以查看进度和一起工作，不过我还是最喜欢最纯粹的那种 TUI 的体验，不过可能有小伙伴需要的可以试试。
Strata：在你自己的游戏电脑上运行 1250 亿参数的 AI 模型
https://github.com/Niko1221/Strata
听说可以只要 12G 显存就能运行 125B 参数的 Qwen 3.8 Flash Next，且速度 80tok/s 以上，感觉容易让那种最好的 Mac Studio 降点儿价不。
买了一本不错的书《艺术：让人成为人》
昨天晚上在多抓鱼线下淘到了一本非常厚实非常大的宝藏书，叫做《艺术：让人成为人》，一只手举起来甚至有点费劲，一早起来迫不及待看，内容非常不错，偏人文学通识，期待可以给后续做新产品带来些不一样的思考和输入。
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《岁月神偷》这部香港电影很好看
时隔十年再次一看，还是很好看，很温情，推荐想看剧的小伙伴一看。
对于使用 Personal Agent 的一些小建议
最近看到有一些朋友 GitHub 被封了，其实挺麻烦，应该是通过一些自动化的 Agent 模拟浏览器操作违反了官方规定。
小伙伴们用各种 Agent 的时候，特别是最近大火的各种 Personal Agent 的时候，建议给它加一条硬规则，不要直接通过浏览器自动化操作自己的重要账号，尤其是 X、Reddit、小红书，以及 GitHub、Gmail。
能用官方 API 就用官方 API，有官方 CLI 就用 CLI，对于 MCP 以及第三方 CLI 需要看一下底层实现，有些只是把网页模拟点击、Cookie 或私有接口包了一层，这种也容易有坑，其实也不太合规。
没有合适的官方接口，就让它停下来告诉你，自己手动处理，不要让 Agent 为了完成任务擅自尝试各种解法，触发风控甚至封禁，就有点可惜了。
最后我认为这里的遵守规定和为了避免 Claude 被封是完全不一样的，避免 Claude 被封有一种玄学概念，而且不少告诉你防止被封的人需要仔细看看他的文章里面有没有带 aff 参数的链接，多半是为了卖云主机和各种服务或者推广费用，这里属于玄学，看运气，但是对于已有官方明确说禁止非 API 自动化，以及脚本操作网页的情况我认为是需要遵守的，属于正常的规则防止被滥用问题。
聊聊 ASD-STE100 飞机维修手册和 Skills 的关系
最近给我每天都在使用的工程师合集技能 Waza 加上了一个很有用的操作以及回复规则，来源于 ASD-STE100，一套最开始用于航空维修文档的简化技术英文标准。
最开始是看到 Andrej Karpathy 的推荐，让大模型参考这一套规范来解释事情，回复会更加易读，刚好晚上有空，我顺着看了看规范和官方的 AI 白皮书，发现它对于词语、条件和操作顺序的要求，真的非常适合拿来检查 AI 到底有没有把话讲明白讲清楚，想着基于我的理解给大伙更好懂地解释一下。
可以理解飞机维修手册其实面向阅读的人来源于各个国家，英文不一定是对方的母语，比如说修飞机的时候，拆哪一个零件、什么时候可以操作、前一步做到什么地步才可以继续做下一个步骤，是不是感觉非常像现在我们让 Agent 去做一些事情，我们也是想着尽可能 Agent 非常准确快速地做好，并把我们的诉求理解到位。刚好就和这个飞机维修手册上的说话操作规范非常像。
很多时候，一个词语换一个意思，一句话里面漏掉一个条件，面对说明书操作的人可能会做成不同的操作。好比大公司里面，CEO 的想法是经过多轮传递，很容易会导致很多信息失真，最后做出来的东西可能会和当时想的完全不一样。
这套标准从我的理解正是用来解决这种说话和执行偏差的问题，它由协作规则和词典组成，词典会限制一个词可以用什么词性、表达什么含义，包括这个行业里面的哪些技术属于可以允许使用。同一个东西也不会为了避免重复就换一个名字去做，操作的步骤会需要写清楚条件和顺序等等这样的要求，其实这些放到技术文档里面也非常好理解。
我在 Waza 里面为了让 AI 更好理解，比如说在 write 写作技能里面我放了这样的例子，让 AI 写出来的内容更加清晰明白。
比如“上传完成后，删除本地文件”，如果被 AI 简化成“开始上传，然后删除本地文件”，会很容易出问题，可能文件还没有传完就被删除掉了，这里的“完成”就是决定了什么时候能删除，是必须存在的词。
再比如“只有检查通过，才允许重启” 和 “检查通过后就重启”，前一句就符合这个要求，后一句没有执行要求的动作容易多出很多可能，“才允许”在这里就是那个保持原意的关键词。
这正是我希望 AI 在日常回复和帮我干活时候要注意的地方，把做的结果讲明白、讲清楚，让它和我都不困惑不懵逼，说到点上，不要我再去多问一句更多的才好。比如说代码改好了、测试通过了、已经推送了、用户可以下载了都是对于结果的详细表述，假如它只回一句“已经修复并验证”，这种情况下，我肯定会继续问，到底解决了啥都好了没。
不过我认为，这里没有必要让 AI 去完整参考所有的标准，归纳起来的规则其实非常短，「同一个对象保持同一个名称，指代不清时写明对象，把条件和例外放在对应动作附近，保留先后关系，分清建议、要求和可能性。已经清楚的话就不改，不要为了简短删掉原因和边界。」
当然你也可以直接安装 Waza 的 clarity 规则来使用，或者直接去这里看看。
我想说 Gemini 3.8 Flash High 是当前优化产品以及官网文案内容最好的模型
由于这几天我的 Claude 以及 Codex 额度以及好几个 Reset 都用完了，但是还有些事情要做，翻出了半年前当时 199 刀包的一年 Gemini AI，甚至都快忘记了，也想着不抱太大希望去看看谷歌的模型效果有没有进步，于是下载了一个 Antigravity，直接设置当前能设置的最好的这个。
让它去帮我优化 Mole Mac 的一些文案，想着让各个国家的内容尽可能简单、清晰、易懂，输入非常简单的诉求，它就开始干活了，速度很快，文案优化给到了优化前、优化后和原因，仔细看了看，相比之前 GPT 和 Claude 最好模型优化的好了不少，让我挺惊讶，语言很顺畅、真实、清晰，不文绉绉，也没有 AI 那个味道，让我感觉真好，虽然在 Coding 上差了点，居然在文案表达上这么好。
20 刀每月的居然还挺耐用，我让它帮我优化了 Mole 的官网、App 设置项、优化项、清理项，提示文案、描述文案各种，感觉之前我手写的的确有不少没有那么好懂清晰，换成这个以后，真有一种你请了一个语文老师坐到你的旁边帮你考虑小白用户如何更好理解你产品的思路来优化，帮我做了很多事情。
我居然对优化文案上瘾了，然后我又包了一个20 刀的账号，继续使用，一个用完，另外一个刚好重置，把我之前一些产品不好懂的文案、描述几乎全部优化了一遍，包括各种开源的 Readme，非常爽，也非常喜欢，算是找到了用武之地了。
假如你也有类似诉求，非常推荐你把尘封很久的 Gemini 拿出来试试，会让你很惊喜的，可以让它输出前后对比以及原因，先让你 check，让它追求简单、清晰、易懂，不 AI 语气的方式来弄，非常非常不错。
最后一个小建议，大家在用这个优化完成以后，再用 Opus 5.5 去 review 一下，然后让它学习一下。
Codex Pro 200 刀我感觉非常不经用
Codex Pro 200 刀我感觉非常不经用，体感下来只有 Claude Max 200 刀账号的 1/4 不到，前者使用 GPT-6 Astra Medium，后者使用 Opus 5.5 high。
有多不经用呢，正常使用下，还在使用其他模型的同时，几乎可以一天用掉一个 Codex 的重置周额度，2 天左右也能够把它送的那个 62500 积分大概 2500 刀的 Credits 用完，甚至有一种边用边看到额度逐步下降的那种倒计时的感觉，很 Pro 不 Max。
真希望 OpenAI 加油💪 做到和 Opus 5.5 一样的速度快、效果好、额度足的这不可能三角，也更希望国产模型加油，好久没有看到发布亮眼模型了。
随便写写：AI 时代，保持人的活人感、独特性真的非常重要
最近比较搞笑的一件事情就是推特只要一发中文内容，下面就有不少 AI 的回复，我之前会搞笑回复他们说你这个 AI 要用一个好模型，现在看多了后有一种好比一群朋友在开心闲聊，突然冒出来了一个人前言不搭后语帮你乱总结，把原有氛围打乱。
不是很清楚是从哪儿学到的邪修办法，其实已经完全过时了，这样不会给你账号带来任何利益，也不会提升任何你的账号数据，反而容易把号作废，也浪费了 Token，其实不值得，完全变成机器人了。
最近我非常喜欢边 AI Coding 的时候，边看 TESTV 的视频，在 AI 时代前他们活人感也非常强，AI 时代中也完全没有变化，更像是一群玩得很好的朋友组建了一个有趣的公司，也不接广告骗观众，测评有趣的产品，记录他们一群人在重庆巴适的生活，我非常喜欢他们。
相比 AI 时代之前一直看的头部一些数码测评，在 AI 时代时候突然发现几乎都不怎么看了，我甚至都能猜出他们介绍产品时候的手势，微笑时候的样子，说什么语气词，非常有脚本感，虽然视频本身质量非常高，不过让人有点儿感觉疲倦了。
这种感觉正如现在很多使用 AI 生成的图片、视频、内容文章，其实有不少在 AI 时代之前会感觉质量很高，但是重复内核的东西多了以后就正是我看上面评测视频那种疲惫感。
其实我们内容制作本身完全可以不重复，完全可以自己写，即使质量一般，会远远好于重复“高质量”，当然使用 AI 可以带来非常大的水平提升，能够让有想法的人做出之前不可想象的东西，也不需要求人，甚至在很多地方好模型的能力水平已经强于人的方方面面，我也非常受益于模型的进步，帮我效率大幅提升。
做产品其实也是，在产品里面融入你的活人感，你的调性，你的世界观也非常重要，前提是属于你的，你特有的，不是 AI 帮你思考的那种。
假如从想法到产品到运营完全 AI 化，那也会有非常多千篇一律的东西，加上 Token 很足，也有拿着不少认真工程师弄了很多年的产品直接 AI 改写，换一个语言，半天蒸馏完，然后上传到 GitHub 光明正大地开源，随口一说原来那个某些地方不好，我整了一个更好用的，甚至也会想着程序员也就那么回事，我这种啥编程技术也不会的人都可以做出这么“好用”的东西。
殊不知，这种很容易破坏原有很多有想法的工程师继续贡献更多好代码，好思路给社区，千篇一律时间线内容也会让有想法的创作者少发内容，靠量取胜逐步战胜靠质取胜，到时想看好内容的人看不到好内容，想发好内容的人不想发好内容到这里的问题。
玩推特刚好经历了前 AI 和现 AI 时代，我有一个让我很舒服的习惯，就是所有的这种随便说说内容只手打，不使用 AI 生成，可能有错别字，可能不通顺，也可能碎碎念，其实都没啥事，想着这是我保留活人的一个非常好的方式，非常担心自己完全依赖于 AI 科技后把自己变蠢，就像假如开车所有路都自动驾驶，那就完全丧失了开车驾驶的那种乐趣，把自己变成了专车司机，那就没有意思了。
所以我想着尽可能在我还能胜任的地方多用用脑子，就当做一种新的娱乐活动好了。
2026-09-28 08:00:00
封面图拍摄于这周末去的天目里 B1OCK 楼上一家吃漂亮饭的餐厅，前几年挺喜欢去吃的，今年去吃感觉更网红了，味道还不错，不过我感觉没有之前那么好吃了，菜也换了不少，稍微遗憾，这个是他家门口摆的酒瓶，我给拍了一张，有点感觉。
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Magpie：精致的本机多 Agent 模型网关
https://github.com/yetone/magpie
yetone 做的本机多 Agent 模型网关，可以在菜单栏统一切换 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / Cursor CLI 等工具各自使用的模型，通过本地网关接入 OpenAI / Anthropic / Gemini 等服务，登录已有订阅后，也能把对应的模型给其他 Agent 用。
Glide：在 Mac 上用鼠标手势触发快捷键
https://www.glide-ai.fun
我最开始使用 Windows 电脑的时候，特别习惯用鼠标划线来触发快捷键，没想到在 Mac 上也碰到了这样的工具，用 Swift 6 + AppKit 写的，和 WGestures 类似，可以看看。
Spotifast：基于 Rust 的 Spotify 客户端
https://github.com/crmne/spotifast
用 Rust 和 egui 写的原生 Spotify 客户端，没有浏览器内核，作者说内存占用通常在 100 到 250 MB，而 Spotify 官方桌面客户端经常占 600 MB 到 1 GB 以上，假如你有 Spotify Premium 账号，可以去试试。
Pelmet：用 macOS 27 自带的能力收纳菜单栏图标
https://github.com/fif7y/pelmet
用 Swift 写的原生菜单栏收纳工具，基于 macOS 27 系统自带的隐藏能力，不是另外画一层假图标来模拟，有需要的小伙伴可以试试看。
重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku
重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku，其实是从两年前就开始在本地基于 WezTerm 一直魔改的版本，为了让我自己用着更顺手，现在变成一个安装后无需配置就可以使用的 Mac 终端，对 AI Coding 很友好，性能和体验都不错，结合我自己的编程习惯做了不少顺手的优化，也是我做过的最复杂的一个项目，开源至今已经迭代了 28 个版本，保持 0 issue，欢迎体验。
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ChatGPT 的广告收集器可能把站外活动关联到你的账号
https://www.buchodi.com/chatgpt-now-knows-what-you-do-on-other-websites-via-ad-collector/
作者在自己的手机上复现了这个过程，关联 ChatGPT 账号的 __obi cookie 会随着第三方网站的广告追踪请求发回 OpenAI，投放 ChatGPT 广告的网站装上这段代码后，站内的浏览、搜索、购买行为就可能和你的账号关联起来，他用了两种独立的抓包方式验证，还交叉核对了覆盖 936 个广告主像素的流量记录，其实有点隐私问题了。
Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型，以至于我现在不到 7 点就起来写代码了，非常爽，非常推荐小伙伴从 Fable 5.1 切换到这个试试，能力接近，但是便宜很多，速度我感觉也快了不少。
而且我发现非常适合长任务 Coding，真有那种老练工程师的感觉了，有自己的思考和步骤，能有条不紊地把一个复杂的事情做完，很适合拿来做一些跨仓库迁移、大仓库审计的活。今天让我非常惊喜，有一个任务做了 2 个小时，最后做出来的效果非常不错，只能卧槽卧槽卧槽。
有一种 P8 高级架构师的水平，P6 熟练工程师的干活速度，但只要实习生的工资的感觉，又一个不可能三角在 AI 时代慢慢变成可能了。
而且，终于开始讲人话了，上一个让我惊喜可以讲人话的模型是 GPT-6 Astra，这个也很不错。
真好啊，这个年代，大模型又又变强了，我又又感觉有更多精力去做想做的事情了，Token 量足、快、效果好让人幸福感很强。
更新一下上次那个蠢事情，我已经测试到了 709 款软件
https://mole.fit/zh/#tested-apps
上期和大伙随便聊了聊这件事，没想到，做上瘾了，当时还想着什么时候能测到 500、600 款，结果最后 Mole 1.15 发版的时候，我给做到了 709 款，包括特别难卸载的 Adobe 系列，以及各种牛皮癣一样的 App，还有杀毒软件，以及我们工程师经常用的大部分软件，各种 AI 工具，也体验了一些值得学习的好软件，下一期我争取测到 1000 款软件。
用 AI 最快乐的事情莫过于在重置前把额度都物尽其用
用 AI 最快乐的事情，莫过于在重置前的几分钟，把订阅的两个 200 刀账号的周额度都用完，用来做能解决实际问题的东西，而非 Demo，是最爽的。
这次 Claude 和 Codex 的额度，都是用周三送的 Reset 重置的，Codex 使用 GPT-6 Astra Medium 很快就用完了，主要用来帮我分析需求，以及 Review 代码这种偏细致的活，为了用得更多，我都没有开 Fast 模式。
Claude Code 用的是我最爱的 Opus 5.5 High 模型，非常非常耐用，真心感觉达到了 Max 的这个称号，现在 Codex 的 Pro 有一种 Pro mini 的感觉，不经用，好在经常送送 Reset，同时我也非常感谢 Codex，因为它送了我 6 个月的开源订阅，让我可以做一些有意思的东西。
我喜欢 Opus 5.5 的原因是真真真帮助到了我，没有它，Mole Windows 版肯定没这么快成型，让我可以上手测试，为了测试我还整了一台 ThinkPad X1，很轻，质感也不错，不过我主要还是在 Mac 上写 Windows 的 C# 原生代码，再借助 Parallels Desktop 这个非常好用的虚拟机，试用了一下，就直接买了一年订阅，在上面使用 Windows 非常顺畅，而且我的 Agent 也能操作里面的软件，帮我测试效果，真真真也让我很惊喜，一年 300 多的价格非常值得。
此外我把 Cursor 送我的每月 200 刀的账号也用起来了，也非常不错，之前还送过我 1 万刀的额度，当时一个月给用完了，做了当时大家熟知的 Kami 和 Waza，也写了 Mole Mac 版的不少代码，最近我用它的 Grok Bot 帮我做一些更注重质量的全球用户增长工作，很有意思，然后用 Grok 4.7 Extra High Fast 帮我去处理各种开源项目的 issue 和 PR，一个月下来居然也用得差不多，很快，虽然没有前两个这么聪明，但是我感觉可以排到第三名的水平，也非常不错了，Cursor 被我喜欢的 SpaceX 收购后，两边有一种 1+1>>2 的感觉，也很有意思。
有点碎碎念了，想表达的还是，当你能够把你订阅的 AI 模型在重置前一滴不剩地用到实际场景里，真的是一个非常有意思的事情，此外我也很反感之前有些公司或者团队所谓的 Token 使用排名，看谁用了多少 Token，而不看他用这些 Token 做了什么，这有点本末倒置，也容易把工程师带偏。
用 AI 能物尽其用，才更有趣，少写 Demo，多做产品才有意思。
2026-09-21 08:00:00
封面图拍摄于这周六去电影院看《肖申克的救赎》的时候，非常感动，也很有感触，仿佛体会到了 1994 年人们在电影院看它的那种感觉。
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Window Sweaters：给你的 Mac 窗口织毛衣
https://github.com/saragordic/window-sweaters
给 macOS 窗口套上针织边框的菜单栏小玩具，没什么实用价值，但完成度高，看着好有趣。
lazyrsync：Rust 写的 rsync 终端 UI
https://github.com/westpoint-io/lazyrsync
可以保存配置反复使用，同步前用 dry-run 预览文件变化，运行时能看到实时进度，经常同步大目录、又不想每次手搓参数的朋友可以试试看。
OpenDisplay：开源的 Sidecar / Duet 替代工具
https://github.com/peetzweg/opendisplay
把闲置的 iPhone、iPad 或 Mac 变成 Mac 的第二块屏幕，可以扩展桌面，不只是镜像，iPhone 和 iPad 支持 USB 或 Wi-Fi 连接，也能触控操作，免费开源，有闲置设备的朋友可以试试看。
Runner：用原生终端编排 Coding Agent
https://github.com/yicheng47/runner
又一个 Coding Agent 终端，让 Claude Code / Codex 等保留各自 TUI，上面加 Role / Crew / Mission，用 Rust + GPUI 社区分支实现，适合并行开一堆 Agent、还想盯着真实终端的朋友，喜欢简单的，还是推荐我的 Kaku。
Jev：一个专门做快速决策的模型
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
这两天在 X 上很火的一个决策模型，不是聊天的那种，而是按预先定义好的结构输出判断结果和概率，官方展示的响应速度很快，调用价格也低，我认为可以放到智能家居、业务分类和判断这些场景里，目前还在早期体验阶段，感兴趣可以去申请试试。
我经常回购的零食也分享给大伙，买了很多次。
想买一点儿零食了，最近小伙伴们买到过的最好吃的零食、饮料、小吃、咖啡都都都可以推荐给我。
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这两天开始玩 Threads，居然意外地喜欢
https://threads.com/@tw93.fun
这两天开始玩 Threads，居然意外地喜欢，非常非常像我大概 22 年刚来推特时候的感觉，活人感非常强，年轻人很多，没有贩卖焦虑，很有社区感，也很少看到一眼就认为是 AI 味的内容，假如你想多一些交流渠道，可以来玩玩，当然也非常欢迎已经在 Threads 的朋友来找我～
这段时间我在做一件“蠢事情”，可能也是 AI 时代工程师非常不愿意做的那种重复的事。
为了让 Mole 卸载软件更加彻底，清理残余的能力更强，我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来有 100 多个 G，让我的最强模型开着 Extra High 和 Fast，每批 10 个，借助 computer use 去对应官网下载，然后依次安装到我的电脑，检查目录、检查软件的更新组件、检查自启动、卸载、查找剩余残留、补充缺失的规则。
这个过程看着非常无聊，安装过程中也会碰到不少麻烦的软件，疯狂弹窗要权限，诱导你去购买，有些还必须输入管理员密码才能用，大部分情况 Agent 能自己处理，少部分我帮一手，让我非常惊喜的是，AI 还基于这个过程写了自动化安装、卸载、检查残余的脚本让自己工作更轻松，也是很聪明的，哈哈，我就只能给它打打下手。
虽然无聊，但是对产品功能、对用户用起来爽不爽这件事，其实帮助非常大，当时我想着最多搞 100 个主流软件来测试卸载能力，把没卸载干净的残余补充到 Mole 规则里面去，结果想着要不再搞 100 个，到 200 个的时候，想着再搞 100 个，就到了现在 300 多个了，这或许可以回答 Mole 相比于其他的清理卸载软件的优势是什么，应该就是可以非常细地帮你清理掉很多你找不到的垃圾，卸载得更干净，同时避开那些不该动的东西，这样看就挺有意思的。
经过这个过程，帮我补充了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确的清理路径，也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方，也补充了不少软件更新检查、自启动检查的规则，甚至还为这些补了 100 多条单元测试。这些细节光靠 AI 已有的理论知识、工程知识很难补齐，得让它实际去做一遍才会碰到，还好有 AI，不然我手工做，估计要花上 10 倍的时间，也帮忙填了一些之前的坑，很有帮助。
也改变了我的一些固有观点，本来以为软件工程应该是规范的、有秩序的，比如说我跑了 100 个软件后，后面应该就没啥可以补充的规则了，因为按理主流软件的开发规范、技术底层完全可以枚举出来，结果越往后走，你会发现，完全不是这样，有很多残余怎么写通用规则都找不着，甚至有些软件的 bundle id 干脆就不是反向域名格式，看着很规范的约定，可能是当年某个程序员随手写的，光靠理论很难推出来，只能装一个查一个。
以后应该会继续做到 400、500、600，甚至把市场上常用的软件全部经过 Mole 来测试一遍，把这些不按规范来的软件留下的细节补进规则，或许正是这些“蠢事情”可以让 Mole 成为全球最好用的 Mac 系统清理优化工具。
以后决定了，只要电影院上映之前的好电影，我就去看
周六下午去看了下《肖申克的救赎》，和之前用电脑、电视看的感觉完全不一样，很沉浸，很享受，仿佛体会到了 1994 年人们在电影院看它的那种感觉。
虽然看过几遍，但是进电影院之前，剧情细节已经忘得差不多了，随着电影慢慢回忆起来的感觉真好。小时候看这个电影有一种在外面看里面人的感觉，现在稍微年长后看有一种从里面看外面人的感觉。
往往困住一个人的不是按部就班的学习、工作、房贷、养娃，而是在这个过程中认为自己的人生就这样了，直接认命了，有点儿像老布在监狱图书馆工作了大半辈子，出来后完全不适应，最后留下“老布到此一游”，结束了自己的生命。
真正的监狱往往不是物理的围墙，而是我们心里给自己建的围墙。Fear Can Hold You Prisoner, Hope Can Set You Free. 恐惧让你沦为囚犯，希望让你重获自由。
我在想人不管在什么时候，都要有希望，都要追求自由，终究会有一天也可以到达我们自己所期待的芝华塔尼欧。
2026-09-14 08:00:00
封面图拍摄于前几周在上海雾天快天黑的一张照片，很有感觉，标题应该叫做雾上海更有感觉。
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Mac Duo：把 iPhone Duo 的合盖动效搬到 MacBook
https://github.com/sumimakito/Mac-Duo
哈哈 没有啥用，但有点意思，盖子合上时画面跟着倾斜、模糊、淡出，菜单栏可调视角，需要带盖角传感器的机型。
MacTap：敲机身或桌面触发快捷键
https://github.com/jaskirat1616/mactap-app
这个也很有意思，敲机身或桌面触发快捷键，一敲两敲三敲都能映射，差不多 M2 及以后的机器都支持这个能力，适合家里用。
哪版：一张表对比各销售地区 iPhone 的 SIM、Apple Intelligence、保修差异
https://naban.barrybarrywu.com/
一张表对比各销售地区 iPhone 的 SIM、Apple Intelligence、保修差异，纠结国行港版美版时，可以去看看，今年我应该不打算买了，Air 还是让我很满意的。
小红书看到 Mac 张 做的这个介绍 Mole 的视频很用心
小红书看到 Mac 张 做的这个介绍 Mole 的视频，非常用心，视频展示产品远比文字版本清晰明白，很值得产品人学习，很感谢他的介绍！假如你还没有用过 Mole ，非常推荐大伙看这个视频，他几乎把所有功能介绍得非常清晰明了，好于官网，有时间我要学习制作视频了。
We Must Pace the Frontier
https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
周末 AI 圈的一个大新闻，Dario 公开喊放慢 AI 能力迭代，马斯克也赞同了，值得看看。
一起来听窦唯的高级动物吧～
淘到了 94 年《摇滚中国乐势力》的老 CD，一起来听窦唯的高级动物吧～
iOS 第三方输入法支持了一个新特性终于不要语音外跳了
iOS 第三方输入法支持了一个新特性，终于终于使用语音的时候不要跳转到 App 闪一下了，一般在输入法设置里打开悬浮窗模式即可，这个是微信输入法的设置，在用微信输入法的小伙伴可以试试，方便太多了。
突然想和大伙随便聊聊我对文档排版的一些设计理解。
AI 时代舒服的内容排版引擎 Kami 一直在持续迭代，最近改了非常多细节，也删掉了不少多余的东西，删东西过程让我对简洁易用的产品设计有了不少思考。
首先内容排版的作用是为了让人更好地阅读、更清楚地理解内容，而非为了炫技，也不是为了仅仅展示漂亮而丢失了内容本身，更不是那种看着大厂味很重、很唬人的 PPT 样式。先有内容，再有排版，千万不要为了套进某个版式，把原本有意思的内容裁掉，或者往里面硬凑几句话，这样很容易丢掉你原本更真实的味道。
在保持字体选择、字间距、行间距、字体大小、模块间距、圆角等等这种看着一致、舒服、有节奏感情况下，我们反而更多需要思考，这个文档对应的阅读的人是谁，首先要讲述的是什么，主体内容是什么，最后希望对方理解到什么，然后再是把内容转换成清晰的文档排版，让你的读者知道从哪里开始，哪些是重点，哪些是补充。
图表和图片也一样，可以发现规律的图表，能把事情解释清楚的图片，往往比单纯文字带来的效果要好很多，这也是为什么有时候大家说的一图胜千言，但不能为了加点儿图片好看，就塞进一张和内容没什么关系的配图，读者看完还是不知道它想说什么，反而是减分。
我理解的「如无必要，勿增实体」，一般会在加东西的时候多想一下，这根线、这个框、这块底色，加上后是帮助读者更好理解什么兄弟？如果字号、间距和对齐已经能把关系说清楚，那就没有必要再叠一层装饰，假如有真正帮助阅读的东西也不必为了追求极简去删掉，可以留住，比如说字体加粗、变个颜色这种。
最近 Kami 几个版本正是做这些事情，我把标题旁边那么没有用的装饰短线都给干掉了，提示块的那个蓝色竖条、以及多余的阴影也去掉了，表格的线变细变淡了不少，间距留的更开一点方便更好阅读，此外对上述的这些要求建议也通过测试脚本检查的方式防止 AI 不小心生成后没有发现的问题。
希望 Kami 更多可以帮助大家把排版这些事情细节处理好，让后你只需要花更多心思在你真正想表达的内容上就好了，这样也就达到了 Kami 一直想做的「好内容，值得好版面」。
2026-09-07 08:00:00
封面图拍摄于周末浙江博物馆，本来想去看四大兽首的展览，结果人很多，就去看常规的场馆了，发现了非常美的东西，这把越王勾践儿子的佩剑就非常好看，感叹当时的越国审美真好。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
TokenRemain：一个免费的 AI Coding 额度统计
https://www.tokenremain.com/
在官网的宣传页感觉还不错，整体也做得比较整洁，有兴趣的可以试一试，而且还加入了 Codex 重置的一些通知。
Unclack：打字的时候自动把你的麦克风给静音掉
https://unclack.app/#/
这款工具还挺适合打工者的，比如说你在开会时，开着语音打字会噼里啪啦，它就可以让你在打字时自动将麦克风静音。
Pulse：Apple 平台的网络日志记录
https://github.com/kean/Pulse
使用 SwiftUI 建设的一个苹果全平台网络日志记录工具，感觉整体做得还是挺精致的，在开源里面算很不错的。
WorkBuddy 成功，是因为腾讯办公套件太烂了
https://1q43.blog/post/12578/
虹线一篇文章其实把当前的一些办公领域的 AI 分析得还挺有趣的，可以看看，我没有那么看好 WorkBuddy 未来的成功。
推荐一个好吃的拌川：夫妻面馆
个人感觉杭州最好吃的拌川，必须是夫妻面馆，当然也可以试试老太婆面馆、老街面馆、芒种这几家的杭州面也不错。我把这个分享给朋友了，他们也推荐了一些其他的，大家在杭州的可以去看看，比如小辫子、小狗面馆、湖州嘉兴人在杭州开的浇头面、转塘那家来翠面馆、松木场面馆、转塘的春雪面馆、良渚的一麵面馆、华三爷拌面、当面道蟹、方老大、嘉兴玉林面馆。
随便写写：我决定以后新产品上线再也不发 Product Hunt 了
大概 7 年前我非常喜欢逛这个平台，最近刚好想着 Mole 可以去上面 launch 一下，于是就去发了一下，传视频、图片、填了非常多的表单终于好了，结果一进产品页，首先看到的是左边的一个广告卡片说 5k 刀可以帮我把整个 launch 搞定，给我惊呆了，然后在我的产品下面还插入了一个其他产品的横幅广告。
有一个吃了苍蝇的感觉，自己精心准备的发布页，变成了别人卖广告的地方，不过我理解肯定会有预算充足的公司会去买这个服务。
然后我就定好时间去发布了，我甚至还留好下午时间专门看能否有新用户来问问题，我来及时解答，结果搞笑的是发现甚至没有上首页，记得 5 年前发妙言的时候编辑得非常粗糙，都可以进首页时间线。
后面有专业的朋友解答，说没有被官方 feature 导致，需要先上这个，然后去买那种专门的推广团队服务帮你包装，才可以打下来，原来还需要配合平台表演，要去买赞买评论，一下又惊掉了我的下巴，怎么一个好好的平台变成了这样。
更让我气的是啥，几乎没有带来产品交流和用户使用反馈的，但是给我这几天带来了将近 50 封陆陆续续的垃圾邮件，大概意思是可以帮助我更好的推广，或者说他们那边也有一个类似的平台让我去上架，到今天都还有垃圾邮件过来，有一种惹了一身腥的感觉。
所以这个平台看着热闹，实际没有啥效果，甚至看到有 100 刀买 200 个赞就能进工作日前五的服务，当然不会给你带来一个真实的用户。不过他养活了一批帮你做上 Product Hunt Top 热度的团队，从你的描述、包装、封面、视频，到结合点、利益点，一整套方案给你出好，然后你付钱后得到了一种虚假的热闹感，陪着 Product Hunt 表演，产品成了他道具，发布日成了演出日，最后到底有没有吸引到新朋友，好像没人关心。
其实我非常期待，有一个可以给大伙真正友好交流产品的平台，大家来了遇到自己感兴趣的可以标记，可以下载，可以试用，也可以学习其他产品做得好的地方，友好交流，使用完甚至还可以相互给建议，哪儿做得好，哪儿需要改进，类似 10 年前 GitHub 那种乌托邦的感觉，人们不会关注你的包装和利益点，而是一伙喜欢做产品的人围在一起交流好的东西，让好东西被更多人用上，非常期待有这样的平台，我肯定会去天天逛。
后面就不再发 Product Hunt，当然也不推荐小伙伴们去发这个东西了，发 GitHub、发 X、发 YouTube、发 V2EX 其实都是非常不错的平台，那儿远比 Product Hunt 纯粹简单。
RIP：何勇 9 月初离开了
何勇 9 月初离开了，我印象中他的样子一直是这个 94 年摇滚中国乐势力香港红磡演唱会里面的样子，直白、年轻、粗粝、摇滚、朋克。非常喜欢他的钟鼓楼、垃圾场、头上的包，以及这首非常代表他的摇滚风格的姑娘漂亮，好几年他的歌都在我的一年常听歌单里面。
第一次接触中国摇滚要回到 20 年前的 2006 年，当时上初一，我的英语老师 Richard，一个微胖卷发看着非常斯文的老师，在有次上课直接开满音量给我们放唐朝乐队的梦回唐朝，声音加到最大，下面一群刚小学毕业的人几乎从来没有听过这么劲爆歌曲，当时认为好听的歌是晴天、江南、童话，这个老师在讲台上眼里冒光的给我们分享介绍中国摇滚，介绍他喜欢的一些故事，也在后面上课时候偷偷给我们放经典国外电影，这个老师想方设法给我们这群小孩开悟，我也慢慢明白了什么是追求开放、真实表达、保持自我、不随波逐流。
在这之后，我就去找这一批中国摇滚的歌手，从那个演唱会视频里面，知道了帅气深沉有思想的窦唯、长发很疯咆哮的唐朝丁武、直白年轻啥也不怕的何勇、带点悲伤有感情的张楚，让我感觉每个人都有自己的个性，非常真实，也让我感觉人活着不能千篇一律，应该要有自己独有的秉性、性格，保持自己的不同，不跟风那种感觉，对我影响还挺重要的。
再往后走首先接触到的是万青的杀死那个石家庄人，当时身边几乎也没有同学去听一个叫万能青年旅店名字的乐队，我觉得他们的歌曲讲述的故事、想表达出来的东西非常有感觉，词写得真好，秦皇岛后面让我了解到曾因抑郁症去秦皇岛疗养的董亚千，十万嬉皮里大梦一场的董二千先生，以及大石碎胸口都是非常好听的歌曲。
在听万青的过程中，那个非常喜欢装逼的口无遮拦但人很真实的李志也来了，听李志从看他的跨年演唱会视频开始，第一次发现原来还可以有弦乐队，也可以不插电，原来这个平时看着非常吊儿郎当的人准备演唱会这么认真，几乎每次都是重新编曲制作，相同的歌在不同的场明显可以看到很认真的对待，李志唱歌的声音质朴诚恳、辨识度高、有叙事的感觉，就像一位老朋友在你耳边有时喃喃自语又有时嘶哑呐喊，给你讲热河、结婚、定西、忽然、杭州、尽头、他们，总之，给我的感觉非常真实。
后来我才发现，给我留下很深印象的两位老师，其实有点像。Richard 讲中国摇滚时眼里冒光，大学的数据库老师讲 PHP 和 HTML 时也一样。
2011 年上大学，我学的是通信，大一有一门看起来和专业关系不大的数据库课。老师除了教数据库，还会给我们讲 PHP 和 HTML，教大家把这些东西拼起来做一些好玩的网页，大部分同学没太大兴趣，我却非常喜欢这个技术，因为可以做出东西来。
那一年我把学校图书馆里评分不错的 Web 开发书几乎都看了一遍，照着书敲代码、跑案例，遇到不懂的就发邮件问老师，简单的问题他直接回，复杂的留到下课后，经常一聊就半个多小时，两个人不像师生，更像讨论技术的好友，非常有意思，到大二的时候，也非常受 Paul Graham 的黑客与画家这本书的影响，慢慢确定了自己的职业路线，就是做 Web 工程师。
后面用 Ruby 框架 Jekyll 写了自己的博客，写了一个很中二的座右铭「Be yourself and don’t go with the flow.」，可能是摇滚的影响、也可能是各种有想法的老师的影响，更有趣的是这句话还在我博客的中间横条上，一直没有改，Jekyll 这个老框架也一直稳定得可以正常维护使用，没有挂。
现在再看 1994 年红磡舞台上的何勇，他还是我记忆里那个直白、年轻、粗粝、啥也不怕的，唱着钟鼓楼、姑娘漂亮的年轻人。二十年过去，博客还在，那句话还在，我身上那点不愿随波逐流的东西，好像也没有挂。再见，何勇。
2026-08-31 08:00:00
封面图拍摄于杭州新开的恒隆商场，周末过去逛了逛，喝了一杯 AITCoffee，味道还不错，看到墙上有这么一个纸窗户，上面写着宋字，我最近产品官网喜欢用这个字体，很古典。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
celldock-for-mac：在 Mac 上使用蜂窝网络、短信和通话
https://github.com/celldock/celldock-for-mac
这个产品有点意思，假如你手上有大疆的 4G 模块可以试试，我也打算搞一个玩玩，甚至可以插一张 SIM 卡，配一个模块，就变成出门在外的随身 Wi-Fi 了。
kooky：又一个专为 AI Coding 优化的 macOS 终端
https://github.com/iAmCorey/kooky
支持侧边栏 workspace 管理、水平 / 垂直分屏、一键启动 agent、实时查看 agent 状态，也能在 pane 底部直接看到 Git、Node、Python 等工作区状态。
史前动物博物馆的 3D 教学展示
https://leon-made-this.work/museum/zh-CN/?animal=stegosaurus
应该是父母给孩子做的一个史前动物博物馆的展示，挺有意思的，可以玩玩看。
JJ：和 Git 兼容、但更适合 Agent 的版本管理
https://github.com/jj-vcs/jj
这个思路还不错，底层还是 Git 仓库，工作区的模型更简单，更适合 Coding Agent 来使用，比如 AI 改错了，收拾起来会容易很多。
介绍一下 Mole 的擦屏幕和擦键盘功能如何更好使用
https://mole.fit/
很多小伙伴问擦屏的时候还想擦键盘怎么办，其实默认就兼容了，去设置里打开擦屏的输入保护授权，再从 logo 进擦屏功能，非常推荐顺手设个快捷键，之后就可以拿细软布很舒服地擦屏幕和键盘，键盘也不会误触。
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宝玉的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
https://baoyu.io/blog/2026-08-24/ai-native-dev-workflow
现在写代码在整个软件开发流程中只是一个环节，而且在 AI 时代，它反而是变化最小、最不需要操心的环节，因为现在的大模型在编码方面已经训练得极好了，简单的自然语言提示词就够了。真正有意思的变化是在代码之外：需求怎么分析、方案怎么设计、原型怎么做、测试怎么跑，这些「写代码之外」的事情，才是 AI 原生开发真正改变游戏规则的地方。
最近发现这些年我的口味居然变了不少
很神奇，大学期间一直觉得自己只吃辣的，不可能去碰那种甜口的菜，殊不知在杭州待了快十年，慢慢就喜欢上了各种口味。其实甜口的菜，清淡的菜也有很好吃的，比如最近我很喜欢去吃福建菜，很鲜很嫩的那种感觉。人生也是这样，越经历越有新东西可以体验，多好。
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随便写写：AI 时代如何保证代码可持续迭代和维护
想从产品工程师视角和大伙聊聊，在代码全部由 AI 生成的时代，如何保证产品的代码可以持续迭代、好维护、不腐化。
最近 Mole 发布到了第 13 个版本，看了看整个项目大概有 11 万行 Swift 产品代码、7.3 万行测试代码和 3347 个 XCTest，测试这部分比我之前在公司写业务、还有 QA 兜底的时候多得多，我一直秉承一个观点，AI 写的代码应该 AI 来测试，而非人，把人引入到这个环节反而会拖慢整体的进度。
想着就基于这些实操经验总结一下，我都做了哪些有意思的事情，让这些代码一直可以在我和 AI 之间非常听话地实现功能。
1、即使 AI 大幅提升了写代码的速度，产品本身的技术架构、分层、同类抽象，什么东西放到什么地方能够让后续更好地扩展和解耦，还是需要工程师本身的判断，这一块可以在项目第一个版本跑起来之后，就和你最好的 AI 仔细讨论，设定好对应的架构，并通过可沉淀可修改的文档记录下来，持续跟随项目迭代。
2、我目前最依赖的还是单测，1.0 只有 56 个 XCTest，到 1.13 已经有 3347 个，测试代码大约是生产 Swift 代码的 66%，不过数量只是顺手统计出来的结果，我平时更关心测试有没有覆盖那些容易想当然的地方，比如扫描结束以后文件又变了、进程检查失败、命令返回成功但 App 根本没有更新、旧任务很晚才回来覆盖了新结果。正常情况一般不难写，麻烦的是那些看起来没问题、实际上已经错了的情况，怎么及时发现它们。
3、特别是修 Bug 的时候，我会多留一些东西下来，除了把问题修复，还会加一个让旧代码失败的回归测试，然后沿着同类路径去找有没有类似的问题，最后把当时为什么这么改写到规则里面去，到目前 Mole 已经有 1000 多个以 fix 开头的提交，其中 900 多个带着测试一起提交，很多测试和规则都是用户真实踩过一次以后留下来的经验，或许这是这个项目目前最宝贵的资产。
4、测试能记住输入和结果，但记不住当时为什么放弃一种做法，所以项目里还有一批 Rules，主要记录功能边界、历史原因和不能碰的地方。比如为什么某类文件宁可漏掉也不能自动删除，为什么有些看起来重复的组件不能随便合并，哪些系统数据不属于 Mole。Rules 一多又很费上下文，我就按模块把它们拆开，只在改到相关代码时加载，再把经常重复的检查做成 Skills。bugs 会从以前的修复里找同类问题，design-system-review 看界面有没有越写越乱，release 则负责检查签名、公证、远端文件和更新链路，这样不需要每次都从头跟 AI 解释一遍。
5、还有一个对我很有用的法子，就是少做一些没有实际用处的功能。现在 AI 加一个设置项、兼容分支或者后台监听太容易了，几分钟就能写出来，留下来的状态和维护成本反而是腐化最大的原因。比如 Mole 现在给新功能定了一些规则，尽量不增加常驻开销，不增加新的特权和系统权限，有合理默认值就不继续加设置项，更新和清理也不会因为发现一种新的可能性就一直扩范围，很多功能是开发者自以为重要，使用者却完全不在乎的，还是建议从用户中来，到用户中去，如无必要勿增实体。
6、需要充分利用好 GitHub Actions 自动化的能力，这个会是你最后的兜底，其实代码写完、跑通、测试变绿以后也还没结束，我的项目里还有一套检查负责九种语言、网站生成结果、Appcast、Xcode 工程和公开部署文件之间的一致性，make verify 会把这些检查和测试一起跑，CI 再换到云端干净机器上重新来一次。到了发布的时候，本地代码、Git 提交、签名后的安装包、线上文件和用户实际收到的更新也是几种不同状态，我会分开确认。之前也遇到过源码完全正确，线上还在提供旧文件的情况，只看一个绿色结果很容易过早觉得已经做完了，其实里面还藏着错。
7、上面这些，假如说有什么特别的地方，我能想到的就是执行流程完全没有我插手干扰，每一步都由 AI 自动执行和验证，出错了 AI 自动去解决，只不过会在不同的时候设置必要的流程卡点，让 AI 主动去验证，得到明确的结果才确定通过，并持续迭代规则，保持现有规则的新鲜度，及时移除旧的逻辑，让校验逻辑和业务代码同步升级。
或许这就是 AI 时代的工程师更需要培养的能力，如何让 AI 写的代码更好维护、更清晰、更好扩展，即使半年、一年、两年都不会腐化，而且会越来越听话，越来越符合开发者的心意，也给多 Agent 合作开发打下一个比较稳的根基。之前手写代码的乐趣已经没有了，好在这件事弥补了一些纯 AI Coding 过程的无聊，让工程师的专业度得以延续下去。
