2026-11-02 08:00:00
封面图拍摄于周末去乔村吃饭，在门口看到两只小猫，晒着太阳，非常舒服的样子，一点都不怕人。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
2026 年，我的 21 条 AI Coding 最佳实践
https://tw93.fun/2026-10-29/practice.html
假如把我的 AI Coding 经验沉淀成一些最佳实践规则，可以给到大伙复用，会是怎么样的，于是乎，昨天一下午我就在琢磨这个事情，手写反复调整后给到大伙，可以让你和你的 Agent 一起去学习。
分享 6 个我常用的 Chrome 扩展
https://github.com/tw93/Maple
其中 Maple Bookmarks 和 Maple NewTab 是我自己做的，一个让我可以把书签栏藏起来，用快捷键弹出书签，一个把新标签页换成每天一幅画。还有玩 Twitter 必装的 Minimal Theme for Twitter，隐藏地址栏 PWA 按钮的 PWA Install Block，以及我认为最好用、性能也最好的广告拦截 uBlock Origin Lite，还有控制 WebRTC 的 WebRTC Control，可以帮你更好隐藏你的真实 IP。
OpenUsage：又一个菜单栏看 Agent 额度的工具
https://github.com/robinebers/openusage
看了看，我感觉这个做得还是挺漂亮，挺简洁的，虽然我用得不多 但一直在尝试的用户可以试一试。
Mika：Android 端侧 AI Agent
https://github.com/wangzan101/Mika
最近安卓系统的类设备 Agent 慢慢多起来了，一方面也是 opus5.5 变强了，这个相当于是不占用你的屏幕 然后在后台帮你调用安卓自己的功能去干事情。
HackerTube：Karpathy 做的 Youtube 视频推荐首页
https://hackertube.org/
Karpathy 嫌 YouTube 推荐不好，周六让 Opus 扫 HN 评论里的视频推荐，做成了这个 HackerTube，从里面 4 万条推荐评论来弄的，大概 2 小时搞好了，喜欢玩 HN 的朋友看看。
TokenEconomizer：基于 Agent 经验驱动来减少 Token 成本
https://github.com/microsoft/TokenEconomizer
微软和伯克利合作的一个插件，基于当前仓库本身的经验来让你的 Agent 降低 Token 的上下文窗口，可以试试。
如何把自己改造得不那么程序员？
笑死了，居然经常小伙伴问我如何把自己改造得不这么程序员，以及刚好双十一怎么买一些衣服来搭配一下，哈哈哈，真没想到系列，刚好这里理一理分享给大伙，说不定用得上。
首先我认为不是先去买衣服，而是搜索一下周边比较不错的理发店，可以是之前自己理发价格的 double 的那种，然后约一个 Tony 老师，问问他你的头型适合什么发型，然后让他帮你设计一下，好好剪一下，不需要染发烫发，我认为这个反而是最低成本让自己看着清爽舒服一点的性价比最高的方式，遇到不合适的，就后面多找几个 Tony 试试，或者问问身边你感觉头发剪的不错的朋友在哪儿剪的。
然后第二步，才是买衣服，听我的一定一定假如是非在家穿的衣服，尽量不要选择优衣库、MUJI，之前几年我喜欢极简，买了不少 MUJI，现在看着有一种老大爷衣柜的感觉，除非你和金城武长得差不多，那就可以随便穿，特别是优衣库性价比非常高，但是剪裁其实一般，很难把你撑起来，不知道自己适合哪一个品牌，一定一定不要网购，而是去线下的商场转转，找在外面看着还不错的，进去找到导购给你推荐搭配，或者带上你的女友一起去，让他帮你选选，线下试衣服非常重要，因为可以帮你搭配里面穿的，外面穿的以及裤子一起来看，会好不少，也会让你自信不少。
说到选衣服，之前我犯了一个错误，特别喜欢三叶草、匡威这类，这几年感觉三叶草的设计越来越不好看了，匡威的鞋穿着又重又脚疼，首先衣服鞋子得穿着舒服，因为舒服你才愿意穿，不然放在那儿就吃灰了，这也是为啥需要线下试的原因，最近两年买了不少，尝试了一些还不错的品牌，假如家附近线下有，可以去试试。
说到品牌，我不太喜欢那种太贵的，感觉不值得这个价格，记得有一个冬天想买一个外套，去可隆试了试，看是好看，一看价格 3000 多，真不知道是谁给他的勇气，买不起买不起，当然我个人感觉 LULU 其实也不适合程序员，适合真搞瑜伽的，而且价格贵，店里太香了不是很喜欢。除了太贵，当然也不建议你买太多太便宜的，反而放到那儿浪费空间，可以买那种看着有点小贵但是质量非常好的。
假如你喜欢户外运动类的，很推荐去试试安踏冠军这个品牌，最近买了 2 条他家的裤子和一双鞋子，非常舒服好穿，也没有原来的 Logo，完全可以当做鸟的平替，而且版型很好。想买冬天衣服也可以是去试试哥伦比亚，偏老牌，虽然没有现在营销品牌那么潮，但是我认为很耐穿耐看。然后纯户外那种，我非常推荐 Montbell，国内线下店不是很多，假如你去日本旅游一定要去看看，他家不贵，但是衣服穿着也很舒服暖和耐穿，版型也适合亚洲人。然后假如想更户外一点，推荐 Patagonia 巴塔，个人感觉很有型，质量也非常好。实在找不到适合自己的，也可以去 Nike 他家的 Jordan 这个子品牌看看，有些我感觉也不错。
假如你喜欢偏休闲类的，上面聊到不要去买优衣库 MUJI 外，也不推荐去买那种商场看着很小众性冷淡的那种衣服，我踩过坑，价格小贵质量很差，试穿时候感觉不错，穿一段时间就很旧的感觉，休闲类的也非常推荐去线下试试，比如想买牛仔裤，可以去 Levi’s 让导购推荐适合你身材的，想买稍正式一点的，可以去看看 拉夫劳伦、Lacoste、Tommy、COS、Timberland，虽然看着有点年纪大，但是一般都可以挑出适合你的来，品质我感觉都不错，一定要多试，找到自己最最喜欢的。
关于鞋子，还是优先最舒服的，然后看是否好看，是否搭配你经常穿的衣服，之前我挺喜欢 Timberland 家的一些鞋子，迪桑特家有几双鞋子也很舒服，他家衣服太贵了不建议买，然后安踏冠军家的一些跑步鞋运动鞋很舒服很耐穿，然后 Keen 我感觉也有几双好看的，丑帅丑帅的那种，虽然不软但是穿着我冬天穿感觉还挺舒服的，亚瑟士家也有几双好看舒服的鞋子也可以去看看，不过我没有买过 Hoka、萨洛蒙、昂跑这几个品牌，每次想买，去试了试感觉都不是很适合我，就放弃了，当然你可以试试，不过我感觉都有点小贵。
最后，最有效的还是尽量让自己不胖，人到中年，不胖不掉头发不油，每天洗澡洗脸，每天换衣服，干净一点反而比上面选衣服更好，然后稍微大太阳的时候防晒一下，然后睡好一点，多喝水，找一个自己喜欢的运动，我喜欢的运动是骑车，几乎每天骑 10km 的样子，非常舒服，不像其他运动那么无聊。
碎碎念终于完成了，有一点像假如你把自己也当做一个产品来做，如何改造你的产品让他看着舒服一点，不别扭，其实也和这个差不多。
化身做饭博主来教大伙如何整一个非常好吃的大闸蟹
今天化身做饭博主来教大伙如何整一个非常好吃的大闸蟹，如何蒸以及调灵魂料汁，哈哈这次我做得非常好吃。
首先假如家里有高压锅，一定一定要试试用高压锅来蒸，最好高压锅有一个隔板可以撑起来的那种，没有用正常的蒸锅也可以，下面放水上面隔空板子上放螃蟹，大闸蟹到了可以先泡水 10 分钟，然后用刷子刷干净。
累计需要准备的配料，需要有两把葱花、一大块姜、2 颗大蒜、买一小瓶蟹醋、几颗小青柠、2 颗小米辣、生抽、白糖，这些都有用。
蒸螃蟹的时候，加适量冷水差不多距离板子还有 1/3，冷水里面放两勺盐，让后放上支架，把葱切成段、姜切成片先摆一些在隔板上，然后大闸蟹背部朝下放好，每一个上面放一片姜，再弄一些葱段，然后淋一小圈料酒去腥，盖锅盖先大火等上汽，然后蒸 5min 左右，假如不是高压锅差不多需要 15-20min，然后闷 3min 的样子等高压锅气自然放完就可以摆盘了。
等高压锅的时候就可以来调料汁了，喜欢吃辣的可以切 2-3 颗小米辣，不喜欢吃辣的就不放也可以，然后切一点葱花碎、大蒜碎、姜碎，加一勺生抽、小半勺白糖，然后倒上蟹醋盖住你的这些料，最后最后，最关键来了，就是小青柠，你可以用刀切开一点，然后用手挤压汁到料碗里面，喜欢酸的可以挤 3 颗，不喜欢的可以挤一颗，加上这个会有很特别的好吃的酸味。
最后等出锅，热腾腾的，剪一根蟹腿捅出肉，蘸上灵魂料汁，吃一口真的非常爽，一定要试试高压锅+小青柠版本的大闸蟹。
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我的 GitHub CI 速度优化经验
有了 AI 以后写代码速度快了非常多，但是校验的速度其实还是不快的，特别是在 GitHub 上跑 Actions CI 的速度，下午花了一些时间对 Mole、Kaku、Pake 的 CI 全部彻底优化了一下，效果很不错，分享给大伙。你可以这样直接 Copy 下面给到你的 Agent，我们来看看可以帮你节约多少时间。
帮我把这个仓库的 GitHub Actions 提速，在不减少必要的测试项以及功能校验下，最大幅度减少耗时。
1. 先使用 gh 拉最近 50 次的运行情况，把每一个 job 拆成排队、准备、真正跑测试的 3 个时间段，去看规律，可能很多时候慢的是准备的阶段，不是测试本身。
2. 同一个 PR 连着推好几次时，只跑最新的那次，旧的直接取消掉，用 cancel-in-progress 去实现。不过 main 分支不要这么做，需要确保发版 main 上的每一个提交都完整跑过一遍。
3. 只改 README 和文档的这种提交不要触发跑 CI，可以用 paths 过滤掉，另外被跳过的必需检查会一直卡住 PR 合不进去，这个要提前注意一下。
4. 优先用 setup 类 action 自带的缓存，setup-node 打开 cache，setup-go 默认就开，Rust 用 Swatinem/rust-cache，注意每个仓库缓存只有 10 GB，用不上的就不要放到这里面去。
5. 本地连着构建两次，第二次应该几乎不花时间，假如有多余的花时间的地方，一定是哪些写得有问题，比如 Dockerfile 装依赖前先 COPY 了整个仓库，或者构建脚本盯着一个不存在的文件，类似的问题记得检查。
6. 工具直接下载预编译好的，不要用 go install、cargo install 现场安装编译，这里会很费时间。
7. 不互相依赖的 job 并行跑，删掉不传数据的 needs，最长的那套测试拆到多台机器上去跑。
8. 免费账号的 macOS 最多同时跑 5 个，所有 workflow 共用，格式化、lint、依赖审计这些不挑系统的都移到 Ubuntu 去跑更好。
9. 做过的事情就不要做重复了，以及不要多此一举做事情，比如别的 job 跑过的检查就不要套重复再跑，比如只构建前端的 job 就不要多此一举去拉整个 Rust 缓存。
10. 改完去 push 那个上面测试运行效果，看运行的时间，发现规律，再次查漏补缺来优化一遍，做到最好，最后给到我优化前后的对比。2026-10-26 08:00:00
封面图拍摄于某天吃完中饭去散步的路上看到了开满的桂花，非常香，杭州这个季节很舒服很适合散步，几乎都能闻到桂花。
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Harp：又一个漂亮的侧边栏形式的 AI 终端
https://github.com/dominikmartn/harp
这个做着挺漂亮的，并行运行多个 Claude Code 和 Codex Agent，在一个简洁清爽的侧边栏中，随时了解哪个 Agent 需要你帮忙来干活。
MacSubsystemForAndroid：Mac 上运行 Android 应用
https://github.com/harkhowalia-1/MacSubsystemForAndroid
官方描述是像 Mac 应用一样在 Mac 上运行 Android 应用，推荐有兴趣的小伙伴去玩玩看。
Arc 要关停了可以试试这个替代浏览器
https://yetanotherbrowser.com/
看起来几乎跟 Arc 长得一样，而且能够导入原有的一些东西，其实我个人还是最喜欢我现在在用的这个浏览器 Helium，假如你离不开 Arc，可以去试试这两个。
Kaku 支持远程 Web 使用啦
https://kaku.fun
最近上线了一个好用功能，在 Mac Kaku 里运行 kaku remote，会生成一个链接，换台电脑或者 Pad，在任何浏览器打开就能顺畅操作家里这台 Mac 的 Kaku，浏览器也推荐全屏使用，很适合家里有一台性能不错的 Mac、人在外面又想用的场景。
Mole CLI 开源版本最近更新了非常多的很不错的功能
https://github.com/tw93/Mole/
想着合并到一起告诉大伙，持续迭代，当然非常高兴一转眼已经 72.5K Star 了！
首先首先，Windows 版本的 CLI 经过最近密集的 7 个版本迭代，集中迭代了非常多功能，终于终于和 Mac 版本的使用对齐了，也发布了真正的正式版本，也同步了原有 GUI 版本的绝大部分功能，有 Windows 机器小伙伴甚至直接 scoop install mole 就可以安装使用。
然后然后，终于终于，Mole CLI 有官方的 Skills 了，同时支持 Mac 和 Windows 版本，你可以直接让你的任何 Agent 说 “Install Mole for me by reading https://raw.githubusercontent.com/tw93/Mole/main/llms.txt” 就好了，非常方便，这样你可以和你的 Agent 一起来清理维护你的电脑，包括卸载软件。
再次再次，还有一个有意思的功能，你可以使用 mo slim，可以帮你删除通用 App 里面的 Intel 代码，可以非常直观地进一步帮你删除没有用的东西，非常欢迎试试。
最后最后，Mole CLI 也同步了我当时做 App 时候手工测试的 800 多款 Mac 软件的卸载、清理通用规则，以及 Windows 上 400 多款软件测出来的规则，一并给到大伙使用，因为我一直认为 CLI 和 GUI 只是两个不同形态的产品，虽然 GUI 可以做很多 CLI 做不了的好功能，但是 CLI 胜在简单，可以被 Agent 很好使用，一视同仁会更好，两个会一起持续打磨，做最好用的 Mac 和 Windows 系统维护优化工具！
你不知道的客户端开发：选型、原生、多端与借力
https://tw93.fun/2026-10-22/desktop.html
发现不少小伙伴很好奇我是怎么用 Mac 来开发 Windows 软件的，以及 Windows 软件现在一般用什么技术栈来实现，刚好有空，来和大伙随便聊聊在 AI 时代关于多客户端下技术选择的思考以及我的一些想法。
最近养成了一个非常好的习惯，我想把它叫做重置
每次快到晚上，你从外面回来，第一件事其实就是去刷牙洗澡。把自己洗干净，吹干头发，换上干净的衣服，然后再去做自己的事情。
比如说，你 7 点到家，洗完澡 7 点半，到晚上这段时间，都是一段非常新鲜、像重新开始的时间。你的心态、你的心情会完全不一样。特别是对于上班族而言，这个时候下班直接回家立马洗澡，可以洗掉你很多“班味”。
这其实很像大模型里面的 reset 重置。所以我还有一个习惯，就是每天早上起来的第一件事情就是刷牙洗脸，然后泡一杯茶迎接新的一天。
那个时候你的感觉会特别特别好，会非常有新鲜感，就好比“哦，一天终于来了”。这样其实会让你的心情或者身体有一种“我要开始干活了”的仪式感。
非常推荐这个时候不要先刷手机，而是起来以后先把这两件事做了。然后吃完早饭再去干活，或者可以先不吃早饭，先干着活，等到吃早饭的时候再去吃，都没事。
比如说平时你坐得比较久了，也可以站起来走一圈，去接一杯茶、做杯饮料或咖啡，或者去上个厕所、洗个手，诸如此类。这就是给你长时间的专注注意力去重置一下，等到你回来以后，感觉会很好。
放到更长的时间里，家也是一样的。
比如说，每隔 20 天叫几个阿姨过来打扫卫生，把家里收拾得非常干净，就好比给家里也重置了一下。对于不用的东西，及时扔掉或者二手卖掉；包括到换季的时候，把旧衣服进行一次整理，把不要的东西扔掉，或者去买一些更新的，这也是一种很好的重置。
包括经常换被子被套，其实也是一个重置的办法。你会发现，换完被子被套以后，第一次睡上去的感觉是真的很爽。
可能人生也是这样，你得时不时地把你持续很长时间做的事情，或者做得有点疲累的事情尽快重置掉，然后重新开始。就好比洗去尘埃，重新开始做些事情的心态会好太多了。
在一个地方待久了，你可以去远一点的城市找一个好酒店住一晚，或者找个好一点的地方玩一玩、歇一歇，其实这也是换个环境重置一下的办法。
大概就是这个意思，不知道我有没有表达清楚。其实就是尽可能地把自己持续长时间的东西 reset 掉，然后等你重新来的时候，你会觉得有特别新的感觉。
给关注者比较多的小伙伴一些建议
假如你以后想做自己的独立产品，那就不太建议你去接商单，一方面这可能是你未来用户不喜欢的点，另一方面会让你感觉还是自媒体来钱快，可能弄独立开发就坚持不下去了。
假如你以后想做更好的自媒体，其实非常辛苦，那非常建议接商单时候认真体验，尽快让用户看到的和你体验的一样，碰到和事实不吻合的单子果断拒绝，或者帮助甲方一起完善后再发。
因为你平时肯定也会持续发好内容，然后夹一些商单，但是只要一次你的商单效果和用户体验差距很大，你的关注者会认为你在骗他，这样后续你发的更多非商单好内容，很多用户也会认为这可能是商单，非常容易先入为主，索性不看了。
因为我们自己既是各种产品的用户，也是关注者，同时还是被关注者。
几句话把我的 Android 小平板上的系统广告、无用通知、牛皮藓图标都干掉了
刚刚做了一个非常简单但有用的事情，几句话把我的 Android 小平板上的系统广告、无用通知、牛皮藓图标、以及没有用的预装应用全部干掉了，非常适合当你刚买了 Android 手机、平板，或者是给你的家人来优化手机，现在我的 Android 小平板非常干净了。
首先把 Android 机器使用自带数据线连接 Mac，然后输入我这段优化了的话给到你的 Claude 或者 Codex，然后就等着他去操作就好了。
请通过电脑连接我的安卓手机或平板，识别品牌、系统版本和已安装应用，帮我做一次减少广告和打扰的优化。
1. 关闭广告和推广
检查系统及应用中能关闭的广告跟踪、个性化广告、内容推荐、热点资讯、营销优惠、福利活动和功能推广，包括负一屏、系统搜索、锁屏、浏览器、应用商店等入口。
2. 保留有用的通知
优先按通知分类关闭推广，保留聊天、邮件、订单物流、支付、账户安全、日历、天气预警、系统更新，以及 AI 回复和任务完成提醒。不要一刀切关闭整个应用的通知，用途不明确的先保留，原本关闭的不要擅自开启。
3. 更换营销图标
把带促销文字、节日或周年装饰的图标换成干净的经典图标，例如淘宝、京东、拼多多、哔哩哔哩。优先使用系统自带的图标设置，OPPO/ColorOS 可以检查「设置 > 桌面、锁屏与个性化 > 图标 > ART+ 图标」。其他品牌先核实支持情况，不盲目安装图标包或更换桌面启动器。
4. 精简系统设置和预装应用
关闭不需要的推广入口和使用体验计划。盘点预装应用，对明确不需要、可安全停用且能够恢复的应用优先停用；卸载前列出名称和影响让我确认。不要仅凭近期没使用就删除，不要动系统桌面、更新、安全、安装器、账户、备份和设备互联等基础服务。
5. 整理桌面
参考近期使用情况，建议哪些应用留在首页或底栏，哪些归入购物、工具、影音等文件夹。先给具体排列方案，确认后再移动。
可以直接执行明确、可恢复的广告和通知设置调整。不要清除应用数据或改动代理、网络设置。每项修改后验证是否生效，最后简要列出已修改、保留和无法处理的项目，不把关闭广告跟踪说成去除了所有广告。
2026-10-19 08:00:00
封面图拍摄于周末去径山双溪露营用无人机拍的效果，整体景色不错，不过我感觉蚊子有点多了，看看绿色挺好的，我把视频的效果放到后面去大伙可以瞧瞧。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
Mole Windows 版本也来啦
https://mole.fit/zh/windows
经过差不多 2 个月的开发，Mole 的 Windows 版本终于来啦，我测试了差不多 349 款软件的卸载、清理、更新、启动、注册表，然后整理一台 Thinkpad 进行开发，非常有意思，然后发布前找了几个不错的用户帮忙测试，给我反馈了非常多的建议，非常感谢，当前早鸟价 15.2 刀，以及非常感谢之前买过 Mac 用户的支持，可以使用 MOLEAGAIN 10 刀购买，假如你有 Windows 机器，非常欢迎试试。
好看的中国 526 种传统颜色
https://figma.com/design/5gJsBEyypBoGo48GFRcd4F
这个颜色真不错，里面有不少颜色我认为都非常好看，假如你做产品找不到好看的颜色，可以去这个里面选选。
iPhone Use：让 Codex 通过 USB 操作真实 iPhone
https://github.com/zhongerxin/iPhone-use
可以研究研究，有点意思，让 Codex、WorkBuddy 通过 USB 操作你的真实 iPhone，用自然语言描述任务，助手就能打开 App、读取页面、点击、滚动、输入文字、整理列表，并在侧边栏展示手机屏幕。
教大家如何享受纯净舒服的推特时间线
教大家如何享受纯净舒服的推特时间线，不错过你的好友的高质量信息流，给到 Grok Bot 的提示词大概是这样，大伙也可以玩玩，不过这里会消耗原有 X API 的额度，相信聪明的你有办法绕过。
每天晚上 8 点，帮我整理今天中文推特圈的精选，来源是我关注的中文账号，加上你觉得不错的中文账号。只用 X 官方 API 读帖子，跟前一天去重。
排版：
- 开头放「今日主线」，3 条短句
- 每个人单独一节，写上名字和 @，节和节之间加分隔线
- 每节 2 到 4 条要点，格式是「加粗主题：内容 + 原帖链接」，每条写两到四句，讲清楚他说了什么、关键细节和背景
- 每节最后用一句话写你的看法
- 零碎工具放到最后的「小工具」一节
- 大约 10 到 15 节，不写破折号，少用句号，不要有 AI 腔，简单清晰就好然后我每天就可以收到这个非常有用的消息了，让我少刷推特，更加专注一点。
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推荐看看启示录
在这个 AI 什么都能干的年代，非常推荐工程师读一下这本书，我每次看完感觉功力大增，今天把这本书送给了我的一位前同事，祝他新工作顺利。
径山双溪航拍一下看看
溪水、绿树、稻田、蓝天、远山和蚊子咬人。
碎碎念：Mac 设备尽量买你计划更高档位的
今年最具投资价值的购物是今年 3 月份买的 M5 Pro 16 寸 48G 1TB 版本。相比现在赚了快 8k，非常值得，不过我发现 1T 的硬盘其实都不够用了，应该买 2T 的，在没有 AI 时候 512G 我都很够用，现在不敢想象。给想换设备小伙伴一个建议，在你计划范围内买更高一档的，有需求就早买，早买真的早享受。
我终于没有忍住，又冲了一个 Claude 250 刀的账号
我终于没有忍住，又冲了一个 Claude 250 刀的账号，终于够用了，想和大伙聊聊我是物尽其用的如何用完 2 个 Claude Max 账号加一个 ChatGPT Pro 账号的。
我记得从 ChatGPT 3.5 开始以后，玩大模型的一般会有两个流派，一个是坚持使用当前最好的模型的人，一把梭把事情做完，但看着有点“败家”。还有一类是尽可能使用当前性价比最好的模型，通过多模型调研以及工程解法把一般模型发挥出接近好模型的效果，不过这里一般会多花一点时间。
两种用法我感觉都挺好，属于不用工程师性格的选择，我平时时间不太够，加上当时在做业务 AI 落地的时候，会有一个习惯使用当前业界最好的模型去测试效果，这样心里有一个底，知道当前模型高度以及更好的业务判断，等到 25 年初 Claude CLI 出来，体验到了那种厉害模型写代码的效果后，一直就坚持选择当前最好的模型来做自己的事情，然后从 1 个 20 刀试试，到 2 个 20 刀，然后到 1 个 125 刀然后 250 刀的账号，然后到现在 2 个 250 刀账号，属实不敢想，当时 AI 没有出来前，包一个爱奇艺电视会员几十块一个月都会觉得贵的人怎么现在对 AI 这么能花钱，也是神奇。
当前对于 Claude 普通任务我会选择更快的 opus 5.5 medium 档位，复杂任务使用 high，然后对于 Codex 默认用 GPT-6-Astra medium，因为他的其他模型的确不是很好用，不过有一说一 Codex 的 computer use 是真的好用，所以在 Claude 里面我也会通过 lcu 这个工具让他去调用 Codex 的 computer use，效率效果都好不少。
聊起 computer use，以及 AI 操作设备，这一块就非常好玩了，最近开发一些 Window 软件，我买了 Parallels Desktop 这个装到 Mac 上，用 computer use 去操作他非常多的功能，完成代码编写以及 AI 都在 Mac 环境，但是调试验证在这个虚拟机里面，然后考虑到更真实的效果，我去整了一台 ThinkPad X1，也让他 24 小时开机，然后用 UU 远程连接，让我的 Mac 可以使用远程终端以及 ssh 还有 UU 也可以非常好的操作这台真实的 Windows 电脑，帮我去做大量的多环境测试验证、以及各种软件安装、卸载、清理的验收工作。除此之外，我的 Mac 还数据线连接了我的 Android 小平板，通过 Android 调试功能也可以让 AI 非常好的去操作这一台类手机设备，可以帮我打开 App 去查询操作一些没有 API/CLI 的服务，以及操作一些有意思的东西。
这样就好比 Mac 是我的研发主力端，但是他上面连接了一个虚拟机、一台 Windows 设备、以及一台 Android 平台，还有操作 Xcode 自带的 iPhone 模拟器，等到后面想开发 Linux，我甚至可以在 Windows 里面再装一个 Omarchy，那就配齐了，这样有一个好处就是我的 AI 工作上下文只在一台设备，外出的时候通过 UU 远程来操作 Mac 做所有的事情，甚至我感觉 UU 远程在命令行输入的时候不好用，我还自己用 Kaku 做了一个有意思的功能，可以在浏览器上完全镜像操作我 Mac 上的 Kaku，体验很不错，等后续放出给大伙试试。
一方面 AI 操作设备帮我验证各种环境、多维度的测试验证会消耗不少 Token，另外一方面的确开发工作量很大，平时一般是 Kaku 里面 7-10 个 Tab 的 Agent 在跑我的任务，这也是大伙看到我的 GitHub 为啥可以清空所有 issue 的原因了，哈哈哈。
然后平时也会使用 /loop 功能，帮我去做一些收集的事情，比如收集社交平台上大家对于我产品的建议、Bug 反馈，我会让 AI 连接我的 Notion 记录一个列表，收集各种问题建议，详细准备上下文，然后让我的 AI 解决后自动标记完成，以及完成记录。然后就是大家熟悉的 Waza，我基本上每周会用最好的 AI 模型去跑一遍我所有的对话、踩坑、以及最佳实践，然后沉淀到这个开源 Skills 合集里面去，这里也会消耗非常多 Token，不过好处是做了抽象沉淀，让这个东西自己进化起来了。
以及我自己的一些投资、记账记录等等，我会用 AI 自动化帮我去识别、查找、统计各种东西，节约了我的时间，给我做一些信息整理的工作，也非常好用。所以我的账号就是这么被用完了，欢迎小伙伴也说说你是怎么用的。
2026-10-12 08:00:00
封面图拍摄于国庆去陵水玩了几天，三亚旁边的一个小城市，有海人少，小吃不错，商业化气息不重，不过那几天还挺热的。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
Tendedero：把截图挂在屏幕顶上的晾衣绳上
https://github.com/alejandrobujan/tendedero
好久没有看到这么有创意的小工具了，你每截一张图，它都会挂到屏幕顶上的一根绳上，把鼠标停在菜单栏，绳子就滑下来；移开就收起。
Paseo：各种 Coding Agent 的统一界面加手机控制
https://github.com/getpaseo/paseo
我感觉这个相比其他的会简洁一点，优势就是手机可以查看进度和一起工作，不过我还是最喜欢最纯粹的那种 TUI 的体验，不过可能有小伙伴需要的可以试试。
Strata：在你自己的游戏电脑上运行 1250 亿参数的 AI 模型
https://github.com/Niko1221/Strata
听说可以只要 12G 显存就能运行 125B 参数的 Qwen 3.8 Flash Next，且速度 80tok/s 以上，感觉容易让那种最好的 Mac Studio 降点儿价不。
买了一本不错的书《艺术：让人成为人》
昨天晚上在多抓鱼线下淘到了一本非常厚实非常大的宝藏书，叫做《艺术：让人成为人》，一只手举起来甚至有点费劲，一早起来迫不及待看，内容非常不错，偏人文学通识，期待可以给后续做新产品带来些不一样的思考和输入。
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《岁月神偷》这部香港电影很好看
时隔十年再次一看，还是很好看，很温情，推荐想看剧的小伙伴一看。
对于使用 Personal Agent 的一些小建议
最近看到有一些朋友 GitHub 被封了，其实挺麻烦，应该是通过一些自动化的 Agent 模拟浏览器操作违反了官方规定。
小伙伴们用各种 Agent 的时候，特别是最近大火的各种 Personal Agent 的时候，建议给它加一条硬规则，不要直接通过浏览器自动化操作自己的重要账号，尤其是 X、Reddit、小红书，以及 GitHub、Gmail。
能用官方 API 就用官方 API，有官方 CLI 就用 CLI，对于 MCP 以及第三方 CLI 需要看一下底层实现，有些只是把网页模拟点击、Cookie 或私有接口包了一层，这种也容易有坑，其实也不太合规。
没有合适的官方接口，就让它停下来告诉你，自己手动处理，不要让 Agent 为了完成任务擅自尝试各种解法，触发风控甚至封禁，就有点可惜了。
最后我认为这里的遵守规定和为了避免 Claude 被封是完全不一样的，避免 Claude 被封有一种玄学概念，而且不少告诉你防止被封的人需要仔细看看他的文章里面有没有带 aff 参数的链接，多半是为了卖云主机和各种服务或者推广费用，这里属于玄学，看运气，但是对于已有官方明确说禁止非 API 自动化，以及脚本操作网页的情况我认为是需要遵守的，属于正常的规则防止被滥用问题。
聊聊 ASD-STE100 飞机维修手册和 Skills 的关系
最近给我每天都在使用的工程师合集技能 Waza 加上了一个很有用的操作以及回复规则，来源于 ASD-STE100，一套最开始用于航空维修文档的简化技术英文标准。
最开始是看到 Andrej Karpathy 的推荐，让大模型参考这一套规范来解释事情，回复会更加易读，刚好晚上有空，我顺着看了看规范和官方的 AI 白皮书，发现它对于词语、条件和操作顺序的要求，真的非常适合拿来检查 AI 到底有没有把话讲明白讲清楚，想着基于我的理解给大伙更好懂地解释一下。
可以理解飞机维修手册其实面向阅读的人来源于各个国家，英文不一定是对方的母语，比如说修飞机的时候，拆哪一个零件、什么时候可以操作、前一步做到什么地步才可以继续做下一个步骤，是不是感觉非常像现在我们让 Agent 去做一些事情，我们也是想着尽可能 Agent 非常准确快速地做好，并把我们的诉求理解到位。刚好就和这个飞机维修手册上的说话操作规范非常像。
很多时候，一个词语换一个意思，一句话里面漏掉一个条件，面对说明书操作的人可能会做成不同的操作。好比大公司里面，CEO 的想法是经过多轮传递，很容易会导致很多信息失真，最后做出来的东西可能会和当时想的完全不一样。
这套标准从我的理解正是用来解决这种说话和执行偏差的问题，它由协作规则和词典组成，词典会限制一个词可以用什么词性、表达什么含义，包括这个行业里面的哪些技术属于可以允许使用。同一个东西也不会为了避免重复就换一个名字去做，操作的步骤会需要写清楚条件和顺序等等这样的要求，其实这些放到技术文档里面也非常好理解。
我在 Waza 里面为了让 AI 更好理解，比如说在 write 写作技能里面我放了这样的例子，让 AI 写出来的内容更加清晰明白。
比如“上传完成后，删除本地文件”，如果被 AI 简化成“开始上传，然后删除本地文件”，会很容易出问题，可能文件还没有传完就被删除掉了，这里的“完成”就是决定了什么时候能删除，是必须存在的词。
再比如“只有检查通过，才允许重启” 和 “检查通过后就重启”，前一句就符合这个要求，后一句没有执行要求的动作容易多出很多可能，“才允许”在这里就是那个保持原意的关键词。
这正是我希望 AI 在日常回复和帮我干活时候要注意的地方，把做的结果讲明白、讲清楚，让它和我都不困惑不懵逼，说到点上，不要我再去多问一句更多的才好。比如说代码改好了、测试通过了、已经推送了、用户可以下载了都是对于结果的详细表述，假如它只回一句“已经修复并验证”，这种情况下，我肯定会继续问，到底解决了啥都好了没。
不过我认为，这里没有必要让 AI 去完整参考所有的标准，归纳起来的规则其实非常短，「同一个对象保持同一个名称，指代不清时写明对象，把条件和例外放在对应动作附近，保留先后关系，分清建议、要求和可能性。已经清楚的话就不改，不要为了简短删掉原因和边界。」
当然你也可以直接安装 Waza 的 clarity 规则来使用，或者直接去这里看看。
我想说 Gemini 3.8 Flash High 是当前优化产品以及官网文案内容最好的模型
由于这几天我的 Claude 以及 Codex 额度以及好几个 Reset 都用完了，但是还有些事情要做，翻出了半年前当时 199 刀包的一年 Gemini AI，甚至都快忘记了，也想着不抱太大希望去看看谷歌的模型效果有没有进步，于是下载了一个 Antigravity，直接设置当前能设置的最好的这个。
让它去帮我优化 Mole Mac 的一些文案，想着让各个国家的内容尽可能简单、清晰、易懂，输入非常简单的诉求，它就开始干活了，速度很快，文案优化给到了优化前、优化后和原因，仔细看了看，相比之前 GPT 和 Claude 最好模型优化的好了不少，让我挺惊讶，语言很顺畅、真实、清晰，不文绉绉，也没有 AI 那个味道，让我感觉真好，虽然在 Coding 上差了点，居然在文案表达上这么好。
20 刀每月的居然还挺耐用，我让它帮我优化了 Mole 的官网、App 设置项、优化项、清理项，提示文案、描述文案各种，感觉之前我手写的的确有不少没有那么好懂清晰，换成这个以后，真有一种你请了一个语文老师坐到你的旁边帮你考虑小白用户如何更好理解你产品的思路来优化，帮我做了很多事情。
我居然对优化文案上瘾了，然后我又包了一个20 刀的账号，继续使用，一个用完，另外一个刚好重置，把我之前一些产品不好懂的文案、描述几乎全部优化了一遍，包括各种开源的 Readme，非常爽，也非常喜欢，算是找到了用武之地了。
假如你也有类似诉求，非常推荐你把尘封很久的 Gemini 拿出来试试，会让你很惊喜的，可以让它输出前后对比以及原因，先让你 check，让它追求简单、清晰、易懂，不 AI 语气的方式来弄，非常非常不错。
最后一个小建议，大家在用这个优化完成以后，再用 Opus 5.5 去 review 一下，然后让它学习一下。
Codex Pro 200 刀我感觉非常不经用
Codex Pro 200 刀我感觉非常不经用，体感下来只有 Claude Max 200 刀账号的 1/4 不到，前者使用 GPT-6 Astra Medium，后者使用 Opus 5.5 high。
有多不经用呢，正常使用下，还在使用其他模型的同时，几乎可以一天用掉一个 Codex 的重置周额度，2 天左右也能够把它送的那个 62500 积分大概 2500 刀的 Credits 用完，甚至有一种边用边看到额度逐步下降的那种倒计时的感觉，很 Pro 不 Max。
真希望 OpenAI 加油💪 做到和 Opus 5.5 一样的速度快、效果好、额度足的这不可能三角，也更希望国产模型加油，好久没有看到发布亮眼模型了。
随便写写：AI 时代，保持人的活人感、独特性真的非常重要
最近比较搞笑的一件事情就是推特只要一发中文内容，下面就有不少 AI 的回复，我之前会搞笑回复他们说你这个 AI 要用一个好模型，现在看多了后有一种好比一群朋友在开心闲聊，突然冒出来了一个人前言不搭后语帮你乱总结，把原有氛围打乱。
不是很清楚是从哪儿学到的邪修办法，其实已经完全过时了，这样不会给你账号带来任何利益，也不会提升任何你的账号数据，反而容易把号作废，也浪费了 Token，其实不值得，完全变成机器人了。
最近我非常喜欢边 AI Coding 的时候，边看 TESTV 的视频，在 AI 时代前他们活人感也非常强，AI 时代中也完全没有变化，更像是一群玩得很好的朋友组建了一个有趣的公司，也不接广告骗观众，测评有趣的产品，记录他们一群人在重庆巴适的生活，我非常喜欢他们。
相比 AI 时代之前一直看的头部一些数码测评，在 AI 时代时候突然发现几乎都不怎么看了，我甚至都能猜出他们介绍产品时候的手势，微笑时候的样子，说什么语气词，非常有脚本感，虽然视频本身质量非常高，不过让人有点儿感觉疲倦了。
这种感觉正如现在很多使用 AI 生成的图片、视频、内容文章，其实有不少在 AI 时代之前会感觉质量很高，但是重复内核的东西多了以后就正是我看上面评测视频那种疲惫感。
其实我们内容制作本身完全可以不重复，完全可以自己写，即使质量一般，会远远好于重复“高质量”，当然使用 AI 可以带来非常大的水平提升，能够让有想法的人做出之前不可想象的东西，也不需要求人，甚至在很多地方好模型的能力水平已经强于人的方方面面，我也非常受益于模型的进步，帮我效率大幅提升。
做产品其实也是，在产品里面融入你的活人感，你的调性，你的世界观也非常重要，前提是属于你的，你特有的，不是 AI 帮你思考的那种。
假如从想法到产品到运营完全 AI 化，那也会有非常多千篇一律的东西，加上 Token 很足，也有拿着不少认真工程师弄了很多年的产品直接 AI 改写，换一个语言，半天蒸馏完，然后上传到 GitHub 光明正大地开源，随口一说原来那个某些地方不好，我整了一个更好用的，甚至也会想着程序员也就那么回事，我这种啥编程技术也不会的人都可以做出这么“好用”的东西。
殊不知，这种很容易破坏原有很多有想法的工程师继续贡献更多好代码，好思路给社区，千篇一律时间线内容也会让有想法的创作者少发内容，靠量取胜逐步战胜靠质取胜，到时想看好内容的人看不到好内容，想发好内容的人不想发好内容到这里的问题。
玩推特刚好经历了前 AI 和现 AI 时代，我有一个让我很舒服的习惯，就是所有的这种随便说说内容只手打，不使用 AI 生成，可能有错别字，可能不通顺，也可能碎碎念，其实都没啥事，想着这是我保留活人的一个非常好的方式，非常担心自己完全依赖于 AI 科技后把自己变蠢，就像假如开车所有路都自动驾驶，那就完全丧失了开车驾驶的那种乐趣，把自己变成了专车司机，那就没有意思了。
所以我想着尽可能在我还能胜任的地方多用用脑子，就当做一种新的娱乐活动好了。
2026-09-28 08:00:00
封面图拍摄于这周末去的天目里 B1OCK 楼上一家吃漂亮饭的餐厅，前几年挺喜欢去吃的，今年去吃感觉更网红了，味道还不错，不过我感觉没有之前那么好吃了，菜也换了不少，稍微遗憾，这个是他家门口摆的酒瓶，我给拍了一张，有点感觉。
记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知
Magpie：精致的本机多 Agent 模型网关
https://github.com/yetone/magpie
yetone 做的本机多 Agent 模型网关，可以在菜单栏统一切换 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / Cursor CLI 等工具各自使用的模型，通过本地网关接入 OpenAI / Anthropic / Gemini 等服务，登录已有订阅后，也能把对应的模型给其他 Agent 用。
Glide：在 Mac 上用鼠标手势触发快捷键
https://www.glide-ai.fun
我最开始使用 Windows 电脑的时候，特别习惯用鼠标划线来触发快捷键，没想到在 Mac 上也碰到了这样的工具，用 Swift 6 + AppKit 写的，和 WGestures 类似，可以看看。
Spotifast：基于 Rust 的 Spotify 客户端
https://github.com/crmne/spotifast
用 Rust 和 egui 写的原生 Spotify 客户端，没有浏览器内核，作者说内存占用通常在 100 到 250 MB，而 Spotify 官方桌面客户端经常占 600 MB 到 1 GB 以上，假如你有 Spotify Premium 账号，可以去试试。
Pelmet：用 macOS 27 自带的能力收纳菜单栏图标
https://github.com/fif7y/pelmet
用 Swift 写的原生菜单栏收纳工具，基于 macOS 27 系统自带的隐藏能力，不是另外画一层假图标来模拟，有需要的小伙伴可以试试看。
重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku
重新给新朋友介绍一下我过年期间做的 Kaku，其实是从两年前就开始在本地基于 WezTerm 一直魔改的版本，为了让我自己用着更顺手，现在变成一个安装后无需配置就可以使用的 Mac 终端，对 AI Coding 很友好，性能和体验都不错，结合我自己的编程习惯做了不少顺手的优化，也是我做过的最复杂的一个项目，开源至今已经迭代了 28 个版本，保持 0 issue，欢迎体验。
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ChatGPT 的广告收集器可能把站外活动关联到你的账号
https://www.buchodi.com/chatgpt-now-knows-what-you-do-on-other-websites-via-ad-collector/
作者在自己的手机上复现了这个过程，关联 ChatGPT 账号的 __obi cookie 会随着第三方网站的广告追踪请求发回 OpenAI，投放 ChatGPT 广告的网站装上这段代码后，站内的浏览、搜索、购买行为就可能和你的账号关联起来，他用了两种独立的抓包方式验证，还交叉核对了覆盖 936 个广告主像素的流量记录，其实有点隐私问题了。
Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型，以至于我现在不到 7 点就起来写代码了，非常爽，非常推荐小伙伴从 Fable 5.1 切换到这个试试，能力接近，但是便宜很多，速度我感觉也快了不少。
而且我发现非常适合长任务 Coding，真有那种老练工程师的感觉了，有自己的思考和步骤，能有条不紊地把一个复杂的事情做完，很适合拿来做一些跨仓库迁移、大仓库审计的活。今天让我非常惊喜，有一个任务做了 2 个小时，最后做出来的效果非常不错，只能卧槽卧槽卧槽。
有一种 P8 高级架构师的水平，P6 熟练工程师的干活速度，但只要实习生的工资的感觉，又一个不可能三角在 AI 时代慢慢变成可能了。
而且，终于开始讲人话了，上一个让我惊喜可以讲人话的模型是 GPT-6 Astra，这个也很不错。
真好啊，这个年代，大模型又又变强了，我又又感觉有更多精力去做想做的事情了，Token 量足、快、效果好让人幸福感很强。
更新一下上次那个蠢事情，我已经测试到了 709 款软件
https://mole.fit/zh/#tested-apps
上期和大伙随便聊了聊这件事，没想到，做上瘾了，当时还想着什么时候能测到 500、600 款，结果最后 Mole 1.15 发版的时候，我给做到了 709 款，包括特别难卸载的 Adobe 系列，以及各种牛皮癣一样的 App，还有杀毒软件，以及我们工程师经常用的大部分软件，各种 AI 工具，也体验了一些值得学习的好软件，下一期我争取测到 1000 款软件。
用 AI 最快乐的事情莫过于在重置前把额度都物尽其用
用 AI 最快乐的事情，莫过于在重置前的几分钟，把订阅的两个 200 刀账号的周额度都用完，用来做能解决实际问题的东西，而非 Demo，是最爽的。
这次 Claude 和 Codex 的额度，都是用周三送的 Reset 重置的，Codex 使用 GPT-6 Astra Medium 很快就用完了，主要用来帮我分析需求，以及 Review 代码这种偏细致的活，为了用得更多，我都没有开 Fast 模式。
Claude Code 用的是我最爱的 Opus 5.5 High 模型，非常非常耐用，真心感觉达到了 Max 的这个称号，现在 Codex 的 Pro 有一种 Pro mini 的感觉，不经用，好在经常送送 Reset，同时我也非常感谢 Codex，因为它送了我 6 个月的开源订阅，让我可以做一些有意思的东西。
我喜欢 Opus 5.5 的原因是真真真帮助到了我，没有它，Mole Windows 版肯定没这么快成型，让我可以上手测试，为了测试我还整了一台 ThinkPad X1，很轻，质感也不错，不过我主要还是在 Mac 上写 Windows 的 C# 原生代码，再借助 Parallels Desktop 这个非常好用的虚拟机，试用了一下，就直接买了一年订阅，在上面使用 Windows 非常顺畅，而且我的 Agent 也能操作里面的软件，帮我测试效果，真真真也让我很惊喜，一年 300 多的价格非常值得。
此外我把 Cursor 送我的每月 200 刀的账号也用起来了，也非常不错，之前还送过我 1 万刀的额度，当时一个月给用完了，做了当时大家熟知的 Kami 和 Waza，也写了 Mole Mac 版的不少代码，最近我用它的 Grok Bot 帮我做一些更注重质量的全球用户增长工作，很有意思，然后用 Grok 4.7 Extra High Fast 帮我去处理各种开源项目的 issue 和 PR，一个月下来居然也用得差不多，很快，虽然没有前两个这么聪明，但是我感觉可以排到第三名的水平，也非常不错了，Cursor 被我喜欢的 SpaceX 收购后，两边有一种 1+1>>2 的感觉，也很有意思。
有点碎碎念了，想表达的还是，当你能够把你订阅的 AI 模型在重置前一滴不剩地用到实际场景里，真的是一个非常有意思的事情，此外我也很反感之前有些公司或者团队所谓的 Token 使用排名，看谁用了多少 Token，而不看他用这些 Token 做了什么，这有点本末倒置，也容易把工程师带偏。
用 AI 能物尽其用，才更有趣，少写 Demo，多做产品才有意思。
2026-09-21 08:00:00
封面图拍摄于这周六去电影院看《肖申克的救赎》的时候，非常感动，也很有感触，仿佛体会到了 1994 年人们在电影院看它的那种感觉。
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Window Sweaters：给你的 Mac 窗口织毛衣
https://github.com/saragordic/window-sweaters
给 macOS 窗口套上针织边框的菜单栏小玩具，没什么实用价值，但完成度高，看着好有趣。
lazyrsync：Rust 写的 rsync 终端 UI
https://github.com/westpoint-io/lazyrsync
可以保存配置反复使用，同步前用 dry-run 预览文件变化，运行时能看到实时进度，经常同步大目录、又不想每次手搓参数的朋友可以试试看。
OpenDisplay：开源的 Sidecar / Duet 替代工具
https://github.com/peetzweg/opendisplay
把闲置的 iPhone、iPad 或 Mac 变成 Mac 的第二块屏幕，可以扩展桌面，不只是镜像，iPhone 和 iPad 支持 USB 或 Wi-Fi 连接，也能触控操作，免费开源，有闲置设备的朋友可以试试看。
Runner：用原生终端编排 Coding Agent
https://github.com/yicheng47/runner
又一个 Coding Agent 终端，让 Claude Code / Codex 等保留各自 TUI，上面加 Role / Crew / Mission，用 Rust + GPUI 社区分支实现，适合并行开一堆 Agent、还想盯着真实终端的朋友，喜欢简单的，还是推荐我的 Kaku。
Jev：一个专门做快速决策的模型
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
这两天在 X 上很火的一个决策模型，不是聊天的那种，而是按预先定义好的结构输出判断结果和概率，官方展示的响应速度很快，调用价格也低，我认为可以放到智能家居、业务分类和判断这些场景里，目前还在早期体验阶段，感兴趣可以去申请试试。
我经常回购的零食也分享给大伙，买了很多次。
想买一点儿零食了，最近小伙伴们买到过的最好吃的零食、饮料、小吃、咖啡都都都可以推荐给我。
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这两天开始玩 Threads，居然意外地喜欢
https://threads.com/@tw93.fun
这两天开始玩 Threads，居然意外地喜欢，非常非常像我大概 22 年刚来推特时候的感觉，活人感非常强，年轻人很多，没有贩卖焦虑，很有社区感，也很少看到一眼就认为是 AI 味的内容，假如你想多一些交流渠道，可以来玩玩，当然也非常欢迎已经在 Threads 的朋友来找我～
这段时间我在做一件“蠢事情”，可能也是 AI 时代工程师非常不愿意做的那种重复的事。
为了让 Mole 卸载软件更加彻底，清理残余的能力更强，我整理了国内外 300 多款 Mac 软件，下载下来有 100 多个 G，让我的最强模型开着 Extra High 和 Fast，每批 10 个，借助 computer use 去对应官网下载，然后依次安装到我的电脑，检查目录、检查软件的更新组件、检查自启动、卸载、查找剩余残留、补充缺失的规则。
这个过程看着非常无聊，安装过程中也会碰到不少麻烦的软件，疯狂弹窗要权限，诱导你去购买，有些还必须输入管理员密码才能用，大部分情况 Agent 能自己处理，少部分我帮一手，让我非常惊喜的是，AI 还基于这个过程写了自动化安装、卸载、检查残余的脚本让自己工作更轻松，也是很聪明的，哈哈，我就只能给它打打下手。
虽然无聊，但是对产品功能、对用户用起来爽不爽这件事，其实帮助非常大，当时我想着最多搞 100 个主流软件来测试卸载能力，把没卸载干净的残余补充到 Mole 规则里面去，结果想着要不再搞 100 个，到 200 个的时候，想着再搞 100 个，就到了现在 300 多个了，这或许可以回答 Mole 相比于其他的清理卸载软件的优势是什么，应该就是可以非常细地帮你清理掉很多你找不到的垃圾，卸载得更干净，同时避开那些不该动的东西，这样看就挺有意思的。
经过这个过程，帮我补充了 13 类可以复用的通用规则、90 多条精确的清理路径，也顺手改掉了 30 多个原本以为要清、其实不该动的地方，也补充了不少软件更新检查、自启动检查的规则，甚至还为这些补了 100 多条单元测试。这些细节光靠 AI 已有的理论知识、工程知识很难补齐，得让它实际去做一遍才会碰到，还好有 AI，不然我手工做，估计要花上 10 倍的时间，也帮忙填了一些之前的坑，很有帮助。
也改变了我的一些固有观点，本来以为软件工程应该是规范的、有秩序的，比如说我跑了 100 个软件后，后面应该就没啥可以补充的规则了，因为按理主流软件的开发规范、技术底层完全可以枚举出来，结果越往后走，你会发现，完全不是这样，有很多残余怎么写通用规则都找不着，甚至有些软件的 bundle id 干脆就不是反向域名格式，看着很规范的约定，可能是当年某个程序员随手写的，光靠理论很难推出来，只能装一个查一个。
以后应该会继续做到 400、500、600，甚至把市场上常用的软件全部经过 Mole 来测试一遍，把这些不按规范来的软件留下的细节补进规则，或许正是这些“蠢事情”可以让 Mole 成为全球最好用的 Mac 系统清理优化工具。
以后决定了，只要电影院上映之前的好电影，我就去看
周六下午去看了下《肖申克的救赎》，和之前用电脑、电视看的感觉完全不一样，很沉浸，很享受，仿佛体会到了 1994 年人们在电影院看它的那种感觉。
虽然看过几遍，但是进电影院之前，剧情细节已经忘得差不多了，随着电影慢慢回忆起来的感觉真好。小时候看这个电影有一种在外面看里面人的感觉，现在稍微年长后看有一种从里面看外面人的感觉。
往往困住一个人的不是按部就班的学习、工作、房贷、养娃，而是在这个过程中认为自己的人生就这样了，直接认命了，有点儿像老布在监狱图书馆工作了大半辈子，出来后完全不适应，最后留下“老布到此一游”，结束了自己的生命。
真正的监狱往往不是物理的围墙，而是我们心里给自己建的围墙。Fear Can Hold You Prisoner, Hope Can Set You Free. 恐惧让你沦为囚犯，希望让你重获自由。
我在想人不管在什么时候，都要有希望，都要追求自由，终究会有一天也可以到达我们自己所期待的芝华塔尼欧。