2026-03-16 09:14:45
[训练营](https://www.fuyuzhe.com/affiliate-marketing-passive-income)的群聊越来越活跃，每天几百条消息。
问题来了。
大佬们都忙，没时间每天爬楼。即便有时间从头看完，信息也是碎片化的，有价值的很容易被淹没。不少兄弟在海外，时差大，一觉醒来几百条消息，根本追不上。
AI信息爆炸时代，每个人的时间都是宝贵的。
所以昨天早上我手搓了一个Skill，从混乱的聊天记录到精美的PDF报告，一句话生成群精华日报发给大家。
昨天的0.1版本粗糙了一点。群友说能不能把有价值的截图也整合进来。今天早上爬山回来，马上优化了一下，看效果，感觉应该拿得出手了。
最后老富会开源这个Skill，先简单说下原理，授人以鱼不如授人以渔。
**一、别一句话丢给AI就完了**
想要总结群聊天记录，绝不是一句话丢给AI，「帮我总结一下今天的群聊精华」就能搞定。
出来的东西你猜是什么？
一坨流水账。
「张三分享了关于SEO的经验，李四提出了不同看法，王五推荐了一个工具……」
因为聊天记录本身就是碎片化的。800条消息压成20条，信息量约等于零。该有的洞察没有，该提炼的方法论没有，就是高级版的复制粘贴。
即使你加各种提示词。「请深度分析」「请提炼方法论」「请生成精美报告」。
没用。
AI的输出质量，不是靠你在提示词里多写几个「请」就能提升的。
**二、AI不是搬运工，是编辑**
大多数人用AI总结聊天记录，本质上是把AI当搬运工在用。搬运工的工作是压缩，把100条变成10条。
但你真正需要的是一个编辑。
编辑干什么？编辑从200条碎片化的讨论里，提炼出结构化的知识，可复用的方法论，值得关注的趋势信号。
搬运工告诉你「富布斯分享了选品经验」。
编辑会告诉你「富布斯的选品逻辑可以抽象为一个四步法，核心是从自身优势出发而不是海量筛词」。
这才是有价值的总结。
那怎么把AI变成编辑？
你不能靠一句提示词。你得给AI搭一个「编辑部」。
**三、3个文件搞定一家「报社」**
我叫它「编辑部架构」。整个Skill就三个文件，三种角色。
SKILL.md 是总编辑。它定义了分析维度、内容结构、质量标准。什么该写，什么该跳过，什么需要深挖，全在这一个文件里。
design-system.md 是美术总监。它定义了12个HTML组件的完整CSS，从封面渐变到金句卡片到行动清单，每种内容类型都有固定的视觉呈现。
generate_pdf.js 是印刷工人。81行Node脚本，拿到排好版的HTML，用Puppeteer渲染成A4的PDF。
就这三个文件。不依赖数据库，也不需要后端。简单到你觉得不可能好用，但它就是好用。
为什么要这么分？
因为改设计不影响分析逻辑，改分析逻辑不影响排版。总编辑觉得要加一个「趋势信号」板块，美术总监不需要改一行代码。美术总监想换主题色，总编辑完全不用知道。
这就是关注点分离。程序员都懂，但很少有人把这个思路用在AI工作流上。
而正是这种架构，让我可以不断叠加功能，每加一个都不影响已有的逻辑。
到今天，这个Skill已经可以一键做到五件事：
主题风格一键统一。 训练营日报的配色、字体、版面，和 fuyuzhe.com 网站保持一致。改一个色值，整份PDF自动换肤。品牌感是系统生成的，不是手动调的。
深度价值挖掘。 不是「张三说了什么」这种流水账。它会追踪一个问题是怎么被群友接力解决的，会捕捉观点碰撞背后的认知差异，还会把老手随口一说的经验变成方法论卡片。
排版直接能发。 12个语义化组件各司其职，出来就是可以直接丢群里的水准。底部带社区水印和品牌标识，不用后期P图。
群截图自动筛选。 群友发的截图，AI会判断有没有信息量。工具界面、数据表格这种纳入PDF并标注说明，表情包和闲聊截图跳过。精选2-5张，不多不少。
群友隐私保护。 一键匿名，除了群主之外所有人的名字自动打星号。「钱守一」变成「钱*一」，「Jared」变成「Ja**d」。发出去谁都不尴尬。
**四、12个组件，逼AI做选择题而不是开放题**
这是整个设计里最得意的部分。
大多数人让AI自由发挥排版，结果每次出来的东西风格都不一样，今天用表格明天用列表，质量完全看运气。
我的做法是预定义12个语义化组件。你是方法论就用 methodology-card，你是观点碰撞就用 debate-card，你是认知升级就用 cognitive-upgrade。
AI不需要纠结「这段话用什么样式」，它只需要判断「这段内容属于哪个类型」。
把开放题变成选择题，质量就稳定了。
然后是分析框架。普通总结工具只做信息层的压缩，我在SKILL.md里多加了一个「价值层」。什么叫价值层？就是不光记录发生了什么，还要挖掘这些讨论背后意味着什么。
听起来很学术？举个例子。
群里有人花了一周在SEMRUSH下了20万条关键词，筛到最后发现能做的不多。另一个人说「你这像去招聘会海投简历」。
普通总结会写「群友讨论了找Niche的方法」。
我的Skill会提炼出一个「优势导向四步法」的方法论卡片，对比「海投式找词」和「优势导向式找Niche」的认知差异，还会生成一个可执行的行动清单。
这就是「高于原文一个层次」。
**五、一份PDF的诞生**
实际跑出来是什么效果？以下是3月14日的PDF截图效果
AI读完几百条聊天记录，识别出5个核心话题。
整个PDF我不参与任何动作，总结效果，核心观点和价值挖掘总结的都不错，如果人肉搞，起码要大半天。
然后它开始干活了。从碎片化聊天里提炼出2个方法论卡片，1个观点碰撞分析，3条行动指南。从几十张图里筛出3张有料的截图嵌进去，表情包全跳过。群友名字自动打了星号，底部带上品牌水印和社区链接。
从我输入那句话到PDF出来，中间没有任何手动操作。
这就是Skill和提示词的本质区别。提示词是一次性的，你每次都要重新写、重新调。Skill是一个系统，你建好之后它就一直在那儿，而且越用越好。
花一天搭系统，后面省一万天。这就是AI时代带给我们的杠杆。
你的群聊记录里，藏着多少「被遗忘的方法论」？
**老富已经免费开源这个「从混乱的聊天记录到精美的PDF报告」。**
读者对这个skill感兴趣，可以直接私信我获取。
另，老富上一个高质量内容写作工作流skills也进行了一系列更新：
* [我用14个AI Skills员工，建了一条会自我进化的写作流水线](https://www.fuyuzhe.com/ai-skills-writer-workflow.html)
* [写作 Skills 迭代记：苏格拉底提问法让我的 AI 输出好了 10 倍](https://www.fuyuzhe.com/skiils-su-ge-la-di-tishi.html)
2026-03-03 15:04:45
春节带着全家自驾旅游了一大圈，停更了一段时间。
之前写了一篇[《我用14个AI Skills员工，建了一条会自我进化的写作流水线》](https://www.fuyuzhe.com/ai-skills-writer-workflow.html)，颇受大家喜爱。
所以最近又花了整整两个小时，给这套 AI 写作工作流系统迭代升级了一下新能力。
把其中最值得说的两点，跟你们聊聊。
—
## 一、你用 AI 的姿势，可能用错了
先问你一个问题：你给 AI 下指令，通常怎么写？
大多数人是这样的：
“`
为我的 AI 分析工具写一段价值主张
为 LinkedIn 制定一个 30 天内容日历
帮我写一篇关于副业赚钱的文章
“`
直接给任务，等 AI 输出。
这没问题，但这其实是单向执行模式。你给指令，AI 根据它「默认理解」的方向写，然后你得到一个勉强能用的草稿，再花大量时间改。
问题出在哪？
出在 AI 还没「想清楚」就开始写了。
**给 AI 下指令，要先让它思考，再让它写作。**
这不是我的发明，这是 Claude 官方 Prompt Library 里的一个方法，叫「苏格拉底式智者」。
苏格拉底式提问的核心逻辑是：在执行一个任务前，先通过一连串追问来澄清概念、挑战假设、揭示盲点。
放到 AI 写作里，就是在让 AI 动手之前，先让它反问你。
同样是写价值主张，苏格拉底式的写法是这样的：
“`
什么让价值主张对 B2B 买家有吸引力？
应该触发哪些情感和逻辑？
现在将这个框架应用到我的 AI 分析工具，写出价值主张。
“`
AI 先思考，再动手。
30 天内容日历也是一样：
“`
LinkedIn 上哪类内容在 B2B SaaS 领域参与度最高？
多少发布频率能避免受众疲劳？
主题之间应当如何相互衔接？
现在用这些原则设计 30 天日历。
“`
先建立判断框架，再执行任务。
我自己测试下来，同样的主题，苏格拉底提示和直接提示的输出差距确实很大。前者思路更清晰，结构更扎实，改动量少了至少一半。
举个实际的例子：上周我在写一篇关于「如何用 AI 做出海落地页」的文章，用了苏格拉底追问模式，生成的初稿结构完整，逻辑自洽，我只改了两段就直接用了。换以前的直接下指令方式，同样的主题至少要来回改四五遍。
省出来的时间，直接去做下一篇了。
所以这次更新，我把苏格拉底式追问机制集成进了所有写作 Skills。
在工作流的关键节点，AI 不再直接输出，而是先向你提几个反问。你回答了，再继续。
这样的好处是，AI 的输出更贴近你真实的意图，而不是它对你需求的「猜测」。
是的，反问会多消耗一些 token。但这笔账是值得的，因为后期改稿的时间成本更贵。
—
## 二、上百个配置，终于有地方放了
随着 Skills 越来越多，一个现实问题越来越烦：
每个 Skill 都要单独配置 API Key，每次用不同 Skill 就得去不同地方找，改一次要改好几处。
知乎发布、公众号发布、图片生成、文章翻译，涉及到 Google、OpenAI、各平台 cookie……零散放着，效率极低。
所以这次新版本，支持把所有 Skills 的配置全部写进一个 `.env` 文件，统一管理，所有 Skills 共享调用。
改个 API Key，只需要改一次。
更实用的是对 Google API Key 的处理。
很多人有多个 Google 账号在撸免费额度，现在可以把多个 Key 全部填进去：
“`
GEMINI_API_KEY=key1,key2,key3
“`
某个 Key 额度用完，自动切换下一个，不用手动操作。
这对重度用户来说是个体感很明显的优化。
—
## 最后
这两次更新加起来，大概改了接近 20 个文件。
**一套好的系统，值得持续打磨。**
这套系统每天都在用，每次改动都能实实在在地提效。
这就是我一直讲的系统思维，时间不是只能换钱的，它也可以换效率。
整套写作Skills的实现原理请移步到上一篇：
[《我用14个AI Skills员工，建了一条会自我进化的写作流水线》](https://www.fuyuzhe.com/ai-skills-writer-workflow.html)
如果你懒得自己从头开始实现这套写作逻辑，想直接拿来即用，升级迭代往后交给老富，可以直接加入我们的[训练营社群](https://www.fuyuzhe.com/affiliate-marketing-passive-income)！
2026-01-28 18:54:41
哪怕老富只是一个业余的自媒体，写作这些琐碎活儿也有一堆。整理素材、查资料、试不同的文章结构、找配图、做封面、校对格式、发布到各个平台。想想都让人精疲力尽。
不管是自媒体、小红书、公众号、X（推特）、还是内容站长，尤其是出海的站长，内容运营和质量都是建立用户信任、传递价值的最佳形式。
最近一年AI 能力光速发展，还有近日大家熟知的 skills 风靡全球，我想，在这个节点是时候让自己从这些琐碎的事情解放出来了。
**AI 再强，也只是工具，真正做决策的永远是人！**
**AI 再强，也应该由人指挥。**
比如拍一部电影，「**导演**」要做什么？选剧本、定调性、选角色、选专业团队拍摄、把控最终效果。导演不会去自己打灯和剪辑，专业的事情交给专业团队。
比如你是「**公司老板**」，老板要做什么？组织团队，招 HR 负责招聘、招 CFO 来管财务、让 CTO 来管技术，老板不会去写代码和面试客服。
这些角色最适合拥有专业技能的 Skills 来干，人只需要负责决策。
所以我们应该把 Skills 封装成一个开箱即用的产品，才能赋予普通人「超级个体」的能力。
这个月用这套系统产出了 12 篇文章，发布到 7 个平台，总阅读量超过 10 万。
这条自进化的写作流水线分4个部门，14个AI Skill员工的分工协作大概是这样的：
“`
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第一层：战略层 (Strategy Layer) │
│ │
│ • 选题分析与趋势研究 │
│ • 多学科理论武器库（哲学/心理学/传播学/社会学） │
│ • 病毒式钩子生成与 VIRAL 评分 │
│ │
│ 核心问题：写什么？用什么角度切入？ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：生产层 (Production Layer) │
│ │
│ • 四维方法论驱动的内容创作 │
│ • RLHF 自进化系统（规则持续优化） │
│ • 人设管理与品牌一致性 │
│ │
│ 核心问题：怎么写？用什么风格？如何保持一致性？ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：质控层 (Quality Control Layer) │
│ │
│ • 7 维度内容评分 + 动态权重调整 │
│ • Google E-E-A-T 标准审核 + SEO 审计 + 自动重写 │
│ • 24 种 AI 味模式识别与自然化处理 │
│ │
│ 核心问题：写得好不好？符不符合平台算法？像不像人写的？ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第四层：分发层 (Distribution Layer) │
│ │
│ • 微信公众号发布（API 自动化） │
│ • WordPress 发布（REST API + Yoast SEO 元数据） │
│ • 知乎专栏发布（浏览器自动化） │
│ • X（推特）发布（浏览器自动化） │
│ • LinkedIn发布（浏览器自动化） │
│ • Substack 发布（API 自动化） │
│ • 小红书图片生成（Markdown → 3:4 长图，手动发布） │
│ │
│ 核心问题：发到哪里？如何一键多平台发布？ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
“`
## 一、这套自进化的skills写作和普通AI 写作的区别
| 维度 | 普通 AI 写作 | 这套系统 |
|——|————–|—————————|
| 记忆 | 无 | RLHF 进化系统 |
| 标准 | 主观 | 7 维度评分 + E-E-A-T |
| 风格 | 飘忽 | 人设系统锁定 |
| 深度 | 随机 | 理论武器库保底 |
| AI 味 | 明显 | 24 模式去味 |
| 发布 | 手动 | 7 平台自动化 |
## 二、先看实战效果，再讲实现方式
首先，这套写作skills支持主流的：
– Claude Code
– Google Antigravity
– OpenCode
– Cursor
– Amp
– Factory Droid
– GitHub Copilot
我用的是「**Google Antigravity**」
模型是：Claude Opus4.5（Thinking）！
### 1，第一步，输入/，启动skills工作流
{.aligncenter}
启动后，你充当的是「**内容导演**」，只要告诉AI「人设选择」
{.aligncenter}
我默认内置了三个人设：
「富布斯」人设
「Dan Koe」的人设，就是最近一篇文章浏览量近2亿的那个男人。
default「默认风格-无人设」
这里我选的是forbes（富布斯）的人设。
品牌定位和调性对于写内容非常重要，这些品牌人设均可以在skills提前预置！
{.aligncenter}
### 2，第二步，输入「主题想法」
第一种方式：
主题你可以直接输入一个「关键词」，skills会自动到各大主流新闻和社交媒体.例如：
「小红书」
「公众号」
「X」
「抖音」
「头条」
等等…
等等寻找热门趋势素材！
然后AI选出5个经过多层科学方法论的主题，这里请务必使用
Claude Opus4.5（Thinking）模型。
第二种方式：
偷懒一点，你可以粘贴一个文章网址，AI会去阅读网址的内容并根据文章网址去创作。
第三种方式：
直接复制一段「大纲」、「聊天记录」、「会议纪要」都可以，这里我直接复制「人生没有杠杆」群友阿木在这个月直播分享的主题内容：
《Google SEO高质量内容突围：人无我有、人有我优、人有我强》
至此，简单两步就完成了战略规划！
{.aligncenter}
### 3，多学科理论框架分析和标题优化
通过「**多学科理论武器库（哲学/心理学/传播学/社会学）**」和「VIRAL 评分矩阵」评分。
并从中选出「最优」方案，如果不满意，可以一直让它反复修改！
{.aligncenter}
比如我对这版的标题就「不满意」，可以要求它返工修改：
{.aligncenter}
### 4，内容创作和评估
第一版初稿AI通过了评估，评分只有8.7分，核心优势，包括可优化的建议都是skills帮我们提出的。
作为「决策者」，我们只需要回复：「1」采集优化建议
如果不接纳它提出的优化建议，则进入下一个阶段「去AI味+文章保存」
{.aligncenter}
接下来AI Skills给出一个内容评估报告：
{.aligncenter}
为什么得到这个「评分」？
评分的依据是什么？
是否符合品牌人设？
偏离了哪些，有哪些优化空间？
AI给出了详细的分析！
{.aligncenter}
多学科视角应用分析「写作质量」和「互动潜力」，这也是爆款文章的核心：
{.aligncenter}
最终，针对本次「内容创作」评估，提出改进优化建议。
在此过程中，你充当的就是「领导」或「老板」或「内容导演」。
Skills员工负责呈现「内容」和「**建议**」，当然你也可以进一步引导员工改进的方向.
你每一次修改的意见，都会进入到「**RLHF 自进化系统**」，进行规则优化，下一次使用AI skills将更加的聪明的改进。
{.aligncenter}
**自动优化方案**
根据标题：
「**Google SEO内容质量策略突围：人无我有、人有我优、人有我强**」
AI Skills进行了一系列的「深化扩展」「案例细化」「实操指南」
{.aligncenter}
完成内容撰写，下一步「生成配图」
设计了一个Skill用于生成配图，
配图由GEMINI完成，，并根据文章的内容段落精准的插到合适的位置。
由于本人的APIKEY余额不足，因此生成失败。但SKILL已经为我们生成了「图片提示词」
{.aligncenter}
### 最后一步「自动发布到主流社交媒体」
由于每个平台的技术栈、内容格式要求、自动化可行性有所不同，所以这套自进化skills做了不同的兼容适配！
| 平台 | 技术方案 | 为什么选择这个方案 |
|————|———————–|————————–|
| 微信公众号 | REST API | 有官方 API，最稳定 |
| WordPress | REST API + Yoast | 行业标准，支持 SEO 元数据 |
| 知乎 | Chrome CDP | 无公开 API，只能浏览器自动化 |
| X Articles | 浏览器自动化 | API 限制太多，自动化更灵活 |
| LinkedIn | 浏览器自动化 | Articles API 不开放 |
| Substack | API | 支持 Newsletter 草稿创建 |
| 小红书 | 图片生成 | 无 API，生成长图后手动发布 |
至此，我们完成了整条skills自进化写作的流程，全程人仅做决策，剩下的交给AI skills完成！
至于skills是如何通过「RLHF 自进化系统」？
Skill是如何架构和设计的？
为什么市面上99%的「AI写作方案」都是错的？
等等……
如果你想知道「知其然」并「知其所以然」，深入了解整个这套系统的设计和细节，那接下来的内容，我会继续给你掰开揉碎的来讲讲细节：
1. Claude的几个重要AI概念认知
2. Skills的基础知识：四件法宝
3. 如何写好Skills：五大设计原则
4. 为什么 99% 的 AI 写作方案都是错的？
5. 四层系统架构：像员工一样分工
6. 如何科学选题「四维理论武器库」
7. VIRAL评分矩阵
8. 写作的工业化
9. RLHF 自进化系统（最有价值员工）
10. 五阶段进化循环
11. 循环进化案例
12. 三道关卡去AI味
13. 7维度评分
14. AI去味
15. SEO和E-E-A-T 审核
16. 7个平台的自动化
17. 为什么需要7个独立的发布模块？
18. skill设计理念
「[我用14个AI Skills员工，建了一条会自我进化的写作流水线](https://mp.weixin.qq.com/s/9CnRJ0UrVg5KMahBx0JLsg?payreadticket=HGvSg4xBIhaN_avA1Z_hN_3j3hCxEet1zgEKexTjw1IKhofz76F3rDtMWrNl-fBMBjL8Lpw)」完整版
关注公众号「Affiliate营销圈」
2026-01-20 15:09:15
去年我们发布了一个产品「联盟营销被动收入训练营1.0」！主题是：
[人生没有杠杆，将工作至死](https://www.fuyuzhe.com/passive-income-peixun.html)
2026，「Affiliate营销圈」进入了第10年，训练营1.0得到了老圈友和许多业内资深出海一线同行的认可和报名，其中超过10位月入万刀！
训练营群里从事BFCM和红人营销月流水超10万美金，也有YouTuber超20w粉的，曾经EMU月收款3万美金的，从事英文SEO实操中「外链」一项就投入10万美金的，做过国内高佣项目月超20万人民币的，brand bidding收款入袋15万刀的，还有部分国内出海业务相关公司外派学习的。
所谓术业有专攻，大家真刀实枪干出来的经验和教训真的非常弥足珍贵，因此训练营在2026年1月份，除了本人分享的几场，而后又邀请以上拿到结果的大神分享了两场. 每天持续的风控输出，得到大家的认可。
发现越是拿到结果的人，越善于学习各行各业知识，远离内卷，大家都专注在一个擅长小众领域方向，利用吸收联盟营销各种花式推广获取流量，这种能力在AI技术平权时期越显稀缺价值。
训练营1.0为考虑新手操作已更新了几十节从理论到基础实操的PDF和视频教程，包括主流的Vibe Coding、n8n、出海Saas的实操案例演示.2025年底AI又迎来了「Skills」革命，又一次让项目SOP革命在2026年推上一个新台阶。
—
## 01_PART
### 训练营2.0:保姆级AI项目实操
因此，在2026年关键AI应用爆发革命的元年，今天正式开启进阶版的训练营2.0主题是：
**全程「保姆级AI项目实操」演示，内容覆盖快速构建+自然流+投流**
任何脱离落地项目场景的学习，为了学而学，学而不用，都是在浪费时间！
> “干中学、学中干”，边干边学，用到即学，学会即用，实时反馈，及时优化，放大规模。
为了方便大家操练，我会把整个项目构建到推广的过程，训练营2.0采用：
**项目「全程视频」演示+「项目源码AI脚本共享」+「群答疑」形式**
过去公开过一些低成本小项目的构建过程：
* 2天上线，成本90块，我用AI“喷”出了一个被动收入SaaS
* 又一个30分钟AI生成的被动赚美金小项目
* 教你从零开始构建一个Affiliate佣金网站
* 第35期：Affiliate如何通过中文网站赚美金？
AI时代，犹豫的成本已然大于构建产品的成本，先干起来才是一切美好事物的开始，失败了赚经验，成功了赚美金。
**靠想法变现的红利期今年仍是最佳时机：「idea+ai+action」**
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## 02_PART
### 联盟营销被动收入训练营2.0
#### 1. 训练营主课
富布斯，全程由本人手把手指导实操和答疑
#### 2. 报名时间：
报名时间：2026.1.20，满10人随时开营
（Tips：前排10名报名优惠费用）
#### 3. 训练营核心内容：
训练营首期已设计了12周的实操周期的联盟营销被动收入课程，从零到AI高阶实操，涵盖超过100个章节的体系化课程设计。
2.0又增加了：全程演示「保姆级AI项目实操」，实打实的现场演示内容，全覆盖结合最新趋势内容，含不了一点水分。
从选品、推荐Offer、SEO、AI构建、推广、社交媒体、内容维护、AI自动化工作流（n8n）、 2026主流的AI Skills，快速复制和规模化，到全球收款变现商业闭环，同时涵盖10个月的实操陪跑期，总计1年时间，让大家可以有足够长的时间相互学习和交流经验。
#### 4. 适合人群：
* 渴望出海，不再局限国内卷的人，希望以快速学习联盟营销，对副业和赚钱有自驱力的人
* 职场上班和自由职业人寻找突破者，皆可兼职操作. 不需要编程基础
* 愿意投入时间学习和实践, 能保证每天1-2小时投入者
* 对互联网、AI工具、自动化、构建网站、社交媒体有基础认知和兴趣
* 希望建立长期、可持续的”睡后收入”管道,而非追求短期快钱
* 寻找能力跃迁，渴望将创意想法变现的职场和自由创业者
* 愿意为训练营知识和结果付费投资自己,理解深度辅导的价值
#### 5. 学习方式：
统一微信群交流，根据训练营章节内容不同和需求。
课程内容形式主要以：群分享+答疑+图文PDF+录播视频MP4+直播
本期因个人时间原因未能参与，可免费继续参加下一期学习！原则上不能超过三期
#### 6，你能收获什么？
* 从0到1体系化搭建可持续盈利的联盟收入系统，摆脱“用时间换钱”思维
* 运用付费广告Media buy扩展业务规模
* 获得相对确定性的优质选品方向推荐
* 独立上线AI网站、着陆页的能力
* 掌握AI+自动化驱动的出海推广技能（SEO、社交媒体、内容矩阵）
* 获得可复用的被动收入模型，未来可拓展至其他赛道
* 10个月深度陪跑，避开90%新手会踩的坑，大幅缩短变现周期
* 专属资源库： 选品、SEO工具包、AI自动化工作流模板、高佣金平台白名单推荐
* 小而精的学员社群：与高能量同频者深度链接，资源共享
* 掌握一项技能终身受益，可以应用在不同的互联网领域
> Tips：新人勿循环陷入所谓的“免费陷阱”：碎片化知识和卡点无法构建系统化学习，时间才是最大的成本，为结果付费才是快速进场的最优投入.
#### 7，训练营赠送的福利资源
* 赠送《Affiliate营销圈》一年会员权益，可学习过去我们所有的出海课程内容
* 赠送价值129美金到「superbthemes」官方所有WP付费模板和WP插件，几分钟拥有专业级的网站模板
* 赠送训练营所有用到的：Skills、Agent、Prompt、AI自动化工作流、
* 赠送出海AI Saas工具和教程，打造专业级AI SAAS产品，价值299美金。
#### 8，常见问题解答(FAQ)
**Q1：零基础入门小白能学会吗？**
A1: 新手最大的问题永远停留在阅读，缺乏行动，想都是困难，开始做才海阔天空，即使加入再多的社群，听更多的书，阅读再多所谓高质量内容，也只是原地停摆！ 记住：知道≠做到，「知道」和「做到」差十万八千里，一定要先下场开始干了，才能发现问题、优化问题、解决问题，验证商业变现！
A1：训练营课程设计是从0到1的商业全链条闭环，从最基础理论概念、基础行业认知、盈利心态到最基础的实操借助AI调研、选品、销售漏斗、推广、社交媒体、项目维护、AI自动化工作流、全球收款等全流程都会涉及，提供答疑帮助解决卡点，只要不折不扣的执行，完全可以学会掌握并逐步熟练生巧！
A1:在训练营中我会从零开始演练一个新项目的思考、调研、选品、构建、收款的整个被动收入项目实现过程，让大家真正从零开始模仿实操，边学边做。
对英语能力没有要求，借助AI翻译工具即可，英语能力佳者可锦上添花！
如若当期因个人时间等原因未能完全掌握透彻，可在下一期训练营继续学习
**Q2:需要多少成本才能操作「联盟被动收入训练营」中的项目？**
A2: 可以看到之前分享到一些我个人实操项目案例，一个MVP项目基本不超200元，最大的成本是时间，自从有了AI之后，熟练操作之后，时间也被浓缩到按小时内完成了。其他根据个人情况，会购买一些域名、服务器、AI工具，主要是支撑网站、机器人、AI Agent自动化运维服务的需要，届时会在群里组织团购和共享账号，这些成本基本用不了多少，没有任何其他隐形的费用.
A2: 所有的成本都是可控的。如项目利润和转化都不错，有扩大规模上量的必要时，则需要一定的资金买流量投广告，尽可能的抓住和延长项目盈利寿命，投入产出比（ROI）越高，你就越需要买流量进来滚雪球！这个小众领域里所有能赚到大结果的，都是抓住了一个红利期内的机会，通过付费广告短期内快速累计上来的。
**Q3：学完能赚钱吗？**
A3：训练营提供全套技术和资源大多是私密且大多在外网公开学习到的(具体请看内容目录)，且手把手教学和陪跑，只要愿意干，哪怕刚开始动作有点变形，先下场做个小项目出来，然后训练营1对1项目诊断，再优化迭代、继续上新项目，有AI和训练营的加持效率10倍，在陪跑期间大部分人就能拿到结果。训练营对交付内容质量负责，但收入多少仍然取决于个人实际的执行力并对自己负责！
**Q4: 月赚几千刀也不多吧**
A4：当你真正”睡后”收到5000刀的结果的时候，相比国内拿3万人民币工资的所谓职场精英，拼尽了身体能量和全部个人时间换来的，下个月停下来瞬间归零，而你躺在家里的阳台沙发上晒太阳，突然手机收到一笔7倍汇率的款通知时，你会体会到：生活本可以如此，何必牛马？财富的自由并不是赚足了多少钱，而是真正实现了人生是自己自由地支配个人时间和空间！
以下是本人在某个平台的收入截图，虽然不多，比上班好点。
非F12, 非PS，有疑问非常欢迎大家加V看远程后台数据：
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**Q5: 从业15年，为什么现在才选择开这个训练营？**
A5：AI是我们这代年互联网人有幸遇上的最大且最后的一次不亚于工业革命的变革，过去的所有业务都会被AI重塑，目前联盟营销市场规模超3000亿美金的市场，同时AI能力已经让所有人平权了，过往的技术门槛仅限认知差异，大部分人只要借助AI+执行力就可以快速上手并拿到结果，现在的门槛应该是最好上车的时机了。
A5：每个人都有自己独特的资源与垂直细分领域的产品势能，我希望将自己这些年的经验和技能变现，同时赋能和结识更多有独特优势的人，相互合作成就、帮助想进入这个小众领域、比我更有势能的人，达到彼此双赢！
#### 9，报名方式与课程目录
按优先报名原则，前10名享最优预售价格，原「Affiliate营销圈」会员享优惠价参加，为了达成深度交付，报名双向匹配。
本期精心设计打磨了课程内容结构，在训练营1.0基础上，汲取大家的意见，训练营2.0继续优化完善实操案例演示，课程目录内容每期实时动态更新主流趋势内容和工具，作为全覆盖链路的AI+「联盟被动收入训练营」完整体系化课程，尤其是牵扯到AI部分的章节，更新的时效性要求非常高。
因此，具体的训练营费用与实时课程目录详情，请移步到：https://www.fuyuzhe.com/affiliate-marketing-passive-income
2026-01-14 22:01:50
“被动收入之王”Chris Koerner通过80多个商业项目——从翻新手机屏幕到运营35个房车公园——累计收入上亿美金。而他那套简单粗暴的方法论，会彻底颠覆你的认知。
## 真正的被动收入，源于极度的”主动”
你以为设置好一个系统，然后就像拥有了一台自动印钞机，每天躺着就能收钱？Chris Koerner一针见血地指出：这纯属误解。只有当你的业务稳定运转，赚到了足够的钱，你才能雇人替你处理这些琐事。那时才是真正变成”被动收入”。
听起来可能有点劝退，但请别灰心。承认赚钱很辛苦，任何被动收入都源于你构建生意的开始。Chris的厉害之处，就在于他找到了一条能让你的”主动”最快见到回报的路。
## 想搞快钱就别发明新东西，用AI解决老问题
Chris的第一个核心策略是：用新工具去解决老问题。在当下，这个”新工具”的最佳答案就是AI。
不要试图创新。你真正该做的，是找到一个已经被市场验证成功的商业模式，然后直接复制它的定价方式、业务结构和运营逻辑。
有一个巨大的商机被我们忽略了：全球有上亿家小企业，其中一半以上知道自己需要AI，但只有5%真正知道怎么用。这中间的知识鸿沟，就是你的金矿。
### 案例：开锁小老板的AI机会
你所在城市里那个开锁的小老板。他的生意高度依赖电话，接到电话就大概率成单。一天晚上，他正在家看电视，一个急需开锁的客户打来电话，他没听见。结果呢？客户等不及，转头就打给了另一家。一单生意就这么飞了。
你的机会来了。你可以为他提供一个AI语音客服代理：
– **痛点**：完美解决漏接电话导致订单流失的问题
– **解决方案**：AI语音代理可以24小时待命，准确记录客户信息和需求，然后立刻通知老板
– **可行性**：启动成本极低，甚至不到1000美金。你不需要懂代码，现在的AI编程工具如ChatGPT、Replit，已经可以用自然语言描述需求，AI会自动生成代码。而这些小老板的联系方式，在门上、电线杆上随处可见，你可以直接约他们当面演示
这条路径的精髓在于：你的价值不是发明技术，而是做技术的”翻译官”和”搬运工”，把强大的工具带给最需要它的人。
## 放下你的”天才包袱”，从极致复制开始
如果说上一个策略是”术”，那这一个就是”道”，也是Chris方法论中最颠覆认知的部分：直接复制，不要试图创新。
你真正该做的，是找到一个已经被市场验证成功的商业模式，然后直接复制它的定价方式、业务结构和运营逻辑。
### Chris的成功案例：复制而非创新
他在大学期间赚到第一桶金的iPhone碎屏回收翻新业务。当时，他还在经营一家手机维修店。有一天，一个同行打电话给他，问他是否愿意以3美元一个的价格，把所有收到的iPhone碎屏卖给他。Chris好奇地追问原因，对方才透露了可以批量卖到中国赚取差价的商业模式。
但他没有满足于做一个简单的废料供应商，而是展现了极度的主动性，决定深入复制并优化整个价值链。他立刻上网研究中国的同行是如何翻新这些屏幕的，并迅速在自己的店里建立起同样的能力。更关键的是，他没有自作聪明地去翻修当时并无市场的其他品牌屏幕，而是只专注于已被验证的iPhone市场。这个决策让他第一年的营收就超过了200万美元。
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### 精准复制的秘密武器
为了实现精准复制，Chris还推荐了一个非常实用的工具：Wayback Machine（网站时光机）。通过它，你可以看到竞争对手的网站在过去几年里是如何一步步演变的。如果他们把价格从99美元降到了49美元，或者把Instagram动态放到了主页，不要去猜测原因，直接照做。你就当做这是他们在经历了无数次失败后筛选出的”正确答案”。
## 从想法到行动，如何把风险降到最低？
知道了方法，如何执行？Chris的核心心法是”急速低成本验证”。他强调了几个关键点：
– **压缩时间**：把”产生想法”到”执行想法”之间的时间压缩到极限
– **控制成本**：在不辞职、不借钱的前提下，用几百到几千美金的成本，在几天内完成初步验证。而不是花几个月去打磨一个”完美”产品
– **正确顺序**：流程应该是：先能卖出去 → 再完善产品 → 成熟后找合伙伙伴 → 最后才逐步转为被动收入。这个顺序，千万不要搞反
同时，要警惕那些”海市蜃楼”式的机会。比如”解决孤独感的APP”，这种需求看起来显而易见，但从来没人真正做成过。这往往不是因为没人想到，而是因为背后藏着你暂时看不见的深坑（如用户习惯、高流失率、无法变现等）。
## 写在最后
回到开头的那个问题：我们总在”等一个好点子”。其实最好的点子，就藏在那些已经被市场验证成功的模式里，藏在那些传统小老板们尚未被满足的老问题里。
我们生活在一个80亿人口的星球，理论上讲任何细分业务都可以规模化，也都可以变成被动收入。机会无处不在，关键在于你是否拥有洞察需求和很强的执行能力。
“被动收入之王”Chris Koerner赚到第一个200万美金，不是创新，而是“无脑复制”，累计收入上亿美金最先出现在富裕者联盟国外网赚博客。
2026-01-13 09:53:24
在互联网创业圈，只有两类故事：
一类是融资数亿、要在火星上种土豆的宏大叙事；
另一类，就是像 **Angus Cheng** 这样的案例——**一个人，一台电脑，盯着一个极度无聊的痛点，然后默默地把钱赚了。**
今天我们要拆解的 **BankStatementConverter.com**，就是后者的教科书级案例。
根据 **AITDK** 的最新监测数据，这个外观看起来甚至有点“上个世纪风格”的工具网站，现在的月访问量已经达到了**13万访客**。
这不是仅仅一个碰运气的痛点，这完全是在**“在巨头的缝隙中掘金”**的经典案例。
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## 一，那个看见“脏数据”的人
作者叫 **Angus Cheng**。在成为“银行流水大亨”之前，他是一个典型的独立开发者（Indie Hacker），也就是我们国内自媒体常吹的**“一人公司”**。
几年前，Angus 面临着一个让他抓狂的困境：**银行对账单（Bank Statements）**。
无论是申请房贷、做税务审计，还是帮小企业记账，全世界的会计和普通人都面临一个共同的敌人——**PDF**。
银行给你的永远是 PDF，但你需要的是 Excel。
你可能会问：“Adobe 不是有转 Excel 功能吗？”
Angus 的“顿悟时刻”就在这里：**大厂的工具是“通用”的，但银行的账单是“变态”的。**
* 很多账单的**表格没有边框线**。
* 借方（Debit）和贷方（Credit）经常混在一列。
* 更别提那些扫描歪了的、甚至不仅是 PDF 还有手机拍照的 JPG。
当大多数程序员看到这些乱七八糟的数据只想逃跑时，Angus 看到了机会。他意识到，**现有的 OCR（光学字符识别）巨头们看不上这点脏活累活，而这正是普通用户的地狱。**
于是，他决定不开发什么改变世界的 App，而是做一个**“数字清洁工”**。
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## 二，看了让人“口馋”的盈利数据
让我们收起故事，用严谨的数据说话。先把Angus的网站放出来：
![FireShot Capture 210 – Bank Statement Converter I Buy Subscription – [bankstatementconverter.com]](/wp-content/uploads/2025/12/FireShot-Capture-210-Bank-Statement-Converter-I-Buy-Subscription-bankstatementconverter.com_.png){.aligncenter}
**https://bankstatementconverter.com/**
### 1. 流量真相：爆发式增长
很多人对这个网站的印象还停留在早期的几万流量。但根据老对 **AITDK** 和 **Semrush** 数据的最新交叉核验（2024-2025数据源）：
* **月访问量**：已飙升至 **132,820**。
* **流量来源**：超过 **88%** 来自自然搜索。这意味着他几乎不需要在大规模投放广告上烧钱。
### 2. 一人公司的极致人效
虽然 Angus 近期没有在 Indie Hackers 上实时更新每一笔进账，但老富作为2.0时代的老站长，完全通过 **SaaS 漏斗模型** 进行极高置信度的反推：
* **流量基数**：132,820 / 月。
* **转化率**：此类“止痛药”型工具（急需解决问题）的转化率通常远高于行业平均，我们保守取 1.5% – 2.0%。
* **客单价**：根据官网定价，最基础付费约为 **$30/月**
> **推算公式：**
> 132,820 (流量) × 1.5% (转化率) × $30 (客单价) ≈ **$58,884 USD / 月**
> *（乐观估计可达 $7,000+）*
这意味着，Angus 每个月的被动收入约为 **35万 – 45万人民币**。
而作为一个纯软件产品，除了服务器和 API 调用成本，他的**毛利率高达 90% 以上**。
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## 三，他做对了什么？
### 1. 产品哲学：对“混乱”的极致包容
大多数竞品（包括大厂）都在比拼“谁的界面更好看”。
Angus 的哲学是：**“不管你的文件有多烂，我都给你洗干净。”**
他在技术上做了大量针对特定银行格式的**硬编码（Hard-coding）**和算法优化。他专门去研究 Chase、HSBC、BoA 的账单排版差异。
**护城河**：他的护城河不是高深的 AI 算法，而是**“几千个小时调试出来的规则库”**。这让竞争对手（甚至大模型）很难在短期内达到他对特定错误数据的处理精度。
### 2. 长尾词的降维打击
Angus 早期也试过投 Google Ads，结果亏了一大笔钱。
后来他转向了 **程序化 SEO**。
如果你去 Google 搜索，你会发现他截获的不仅仅是 `PDF to Excel` 这种红海词，而是：
* `convert barclays bank statement to excel` (巴克莱银行账单转Excel)
* `commonwealth bank statement csv converter` (联邦银行账单转CSV)
他为几乎每一家主流银行都创建了专门的落地页（Landing Page）。
用户搜“巴克莱银行”时，心理上会认为“通用的转换器”可能不准，而“巴克莱银行专用转换器”才是专家。Angus 抓住了这种**“信任直觉”**。
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## 四，普通人的机会
Angus 的案例最迷人的地方在于：**它完全可复制。**
你不需要是 AI 博士，现在的技术门槛已经低到地板上了。
### 1. 怎么复刻技术？
如果今天你要重做这个产品，成本比 Angus 当年低得多：
* **OCR识别**：不要自己写 OCR。直接调用 **AWS Textract** 或 **Azure Form Recognizer** 的 API。它们对表格的识别能力已经是世界级了。
* **代码实现**：用 Python 写脚本，清洗 API 返回的 JSON 数据。
* **前端**：现在随便一个AI编程工具和大模型，都写的一手好界面了吧。
### 2. 还有哪里有金矿？
**痛苦行业 + 固定的烂文件格式 = 钱**。
老富借助这个案例，发散几个其它赛道，仅供读者参考：
* **国际物流（Packing List 转换器）**
* **需求场景**：外贸跟单员每天收到几十个供应商发来的 PDF 装箱单，格式五花八门。所以需要要把 SKU、数量、净重、毛重录入到 ERP 系统。
* **产品应用**：做一个“通用装箱单识别器”，直接导出适配 Shopify 或 SAP 的格式。
* **保险理赔（医疗收据结构化）**
* **需求场景**：保险理算员或理赔中介，需要处理客户拍照上传的医院发票。发票皱皱巴巴，要把药费、检查费分类汇总。
* **产品应用**：针对当地主流医院发票格式优化的识别工具。
* **法律/移民（证件翻译数据提取）**
* **需求场景**：移民律师需要从客户的护照、出生证扫描件中提取信息填表。手动打字容易错，且需要多语言识别。
* **产品应用**：证件 OCR + 自动填表工具。
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## 六，写在最后
**所谓的“风口”不一定都在 AI Agent 或元宇宙里，有时候它就藏在那些最枯燥、最不起眼的文书工作里。** 所以Angus赚到了比大多数聚光灯下的人更多的钱。
