2025-01-14 08:00:00
我從 2025 年 1 月開始提供文字諮詢服務，你可以問我關於寫作、Customer Support，或者是其他你認為我有辦法給予回饋的問題。
一些細節的規則如下：
如果你看了上述內容，對於這件事感興趣，歡迎填寫這個表單問你想問的問題！
主要因為 2025 年 1 月初的兩個契機：
第一個是我在這封信裡有提到，我想要認識更多志同道合的人與厲害的人，因為每次與「厲害的人／朋友」聚餐或對話時，幾乎都產生許多新的想法與收穫，因此我心中總有個聲音告訴我，應該要想辦法多認識厲害的人、多跟厲害的人交流。
第二個是受到曼尼分享的一篇短文影響，在文中曼尼說：「也許是年紀到了，我開始體認到最堅實的無形資產並非名聲與名望，而是人際關係，或著更進一步說：基於信任而織起的網絡。」
這個「基於信任的網路」是我嚮往的狀態。雖然我還沒有太多相關的經驗，但在過去幾年中也仍有幾次感受到這種「有信任基礎」的交情的價值。
這兩個契機都指向「要多與人交流」這件我並不特別擅長的事。那麼，有什麼事是我擅長，又可以達到類似效果的呢？我就想到了一對一文字諮詢這個方案。
我過去曾擔任過內容企劃與編輯、負責溝通專案的 Project Manager 與負責與客戶溝通談判的 Account Manager，還有現在的 Customer Support ，這些工作幾乎都是遠端進行，因此需要大量透過文字非同步溝通。 這幾年的經驗累積起來，我認為「提供文字回饋建議」是我很擅長做，做起來也舒適的事，所以就自然而然的產生了這個文字諮詢的方案。
不過，即使我有供給，但市場上真的有需求嗎？什麼樣的人會找我諮詢？我真的可以透過這個方式交流嗎？還是會變成是我單向輸出而已？
目前我還沒有答案，也許看了幾個問題、回答個幾次就會有更多想法也說不定！
Q：這個諮詢要收費嗎？會不會回答到一半叫我付錢？
A：第一次諮詢都會是免費，如果你有辦法每次都讓我認不出是同一個人，是有機會重複使用這個「第一次諮詢免費」的漏洞。至於第一次以後要不要付費，我目前還沒有想法，且戰且走再說。
Q：哪些問題適合問？哪些問題不適合問？
A：通常細節愈多的問題、愈知道自己的目標是什麼的問題，會得到愈好的答案。比方說，如果你問我「該怎麼常常寫出爆紅文」，我只能跟你說我不知道。但如果你給我你寫的文字，問我有沒有什麼正面跟負面的回饋，我應該就可以跟你分享我的感受以及建議。
Q：如果不滿意回答怎麼辦？
A：蠻有可能的，不過我會盡量給予我認為有價值的回饋，如果你很在意，或許可以等未來有更多評價後再來。
Q：我可以信任你嗎？你會不會外流我們的討論去宣傳？
A：如果有宣傳需求，我會徵得你的同意再進行。另外我們討論的內容我不會跟任何第三人分享。不過是否信任我還是要請你自己評估。但我很歡迎你跟我分享你對於這個諮詢服務的評價，要私下分享或公開分享都很歡迎！
Q：我不是厲害的人，跟你提問會不會顯得很好笑？會不會被看不起？
A：我覺得不會，就像我最近去上重訓教練課，我不懂的就問，教練也就是教我。每個人先前受過的訓練、有經驗的事情不一樣，所以歡迎你基於你目前的理解，詳細描述你遇到的問題，我相信這樣的交流就很有意義。
Q：為什麼主打「寫作」跟「Customer Support」這兩件事？
A：因為這兩件事是我可以拿來賺錢的專業，也有得到我認為很厲害的人的肯定，因此我相信在這兩個主題上我可提供價值。另外，這兩件事也是我目前都還持續在思考與學習的事，所以我會有很多想法或經驗可以分享。
就簡單分享到這邊，期待你的提問！
2025-01-13 08:00:00
我是 PJ Wu 吳秉儒，PJ 是我的名字 "Ping Ju" 的縮寫，因為我發現大部分的人不知道該怎麼唸 "Ju"，我也不想要再取個英文名字，所以就請大家叫我 PJ，歡迎你在與我聯絡時直接叫我 PJ ，不用加上任何尊稱。
目前在 Heptabase 團隊中擔任 Customer Experience Manager。Heptabase 是一個我非常喜歡的產品，喜歡到最後決定加入這間公司，成為其中的一份子。如果你對我加入 Heptabase 以及在裡面任職的心得感興趣，你可以參考這兩篇文章：
我現在最主要的工作內容是客服，假設你是 Heptabase 的用戶，或者對 Heptabase 感興趣，你幾乎可以隨時透過信件或 Heptabase 的 in app support 系統找到我，歡迎你跟我分享任何你覺得 Heptabase 可以更好的地方、或者你覺得卡住、不如預期的地方。
在加入 Heptabase 前，我在台灣的設計公司「簡訊設計」的網站部門擔任協調人與 Project Manager，也有在該公司創立的志祺七七頻道擔任頻道企劃與 Project Manager。簡訊設計是一間非常好的公司，歡迎參考這篇推文的分享。
我還想要模仿愷開的自介多寫一點內容，歡迎過一陣子再回來看，我會持續加上去。
我的興趣很廣泛，對很多領域的知識常識都很感興趣。但隨著工作愈來愈繁忙，我發現關注太多不同領域很容易讓我分心，因此我有意識地在持續調整我的資訊來源。我希望能聚焦在對目前的我來說最重要的領域就好。
以下是我目前關注的領域：
以下是我感興趣，但暫時不特別關注的領域：
Pin 起來 ／ Pinchlime.com 是由我自己一個人獨立經營的部落格，內容包含我寫的各種關於生產力工具、生產力方法論、工作流（workflow）、以及其他各種雜談的文章，也包含我的電子報備份還有「想法快照」。
我一直都很喜歡「Pin 起來」這個詞，常常在跟別人討論事情的時候，說我們應該要把這串對話「Pin 起來」，所以我就把部落格命名為這個名字，希望大家看了我寫的文後，也會產生想要把我的文字「Pin 起來」的衝動。
Pinchlime 則是自己自創的單字，它唸起來的感覺有點像中文的 Pin 起來，而字義上也有點類似於 "Punchline" ，不過就是把 Punch 改成了 Pinch ，把 Line 改成了 Lime。
在 Pin 起來的 新Logo 這篇裡面也有簡單提到，目前的 Logo 帶有一點 "pin" + "lime" 的意象在裡面。
在 2022 年 4 月以前，Pin 起來主要是透過 Wordpress.com 的個人進階版方案架設的，在 2022 年 4 月 17 日開始，則改透過 Zola 這個靜態網站產生器 ＋ Netlify 這個讓人託管網站的網站來部署，兩者的協作則是倚靠 Github 及其他工具來串接。透過這些工具與服務的串接，我只要撰寫 markdown 格式的文，就可以直接生成為目前網站上面看到的所有文字，檔案不僅完全能自己帶著走，也非常輕便。
而關於 Zola 的使用，以及整個網站的程式碼、以及 css 樣式等等，則是大量使用並借鏡了網友 Owen 的 Blog ，我先是在 Twitter 上面看到 Owen 分享了 迁移博客和Wiki到 Zola 這篇文章，於是開始研究「靜態網站產生器」(Static Site Generator)這種東西，接著則是透過 Zola 的官方文件以及 Owen 的 source code，按圖索驥、慢慢摸索，嘗試架起了目前看到的這個網站。非常感謝 Owen 將網站開源，並且在架設過程中也回答了我一兩個關鍵的問題。
你若也對透過 Zola 架站有興趣，歡迎與我聯繫討論，也可以先看看站內關於 Zola 的相關文章。
另外，你也可以透過 Changelog 這個頁面看到這個網站的一些變更紀錄，只要有什麼變化我都會記在上面。
2025-01-12 08:00:00
圖片來源：OpenAI 官網
這一篇文是「我為什麼要訂閱ＯＯＯ」系列的第二篇文，這篇要講的 ChatGPT 與第一篇介紹的 Kagi完全不同，幾乎每個人都知道它。
但我不確定身邊每月付費 $20 美元訂閱它的人有多少，至少我是從「曾經訂閱」到「退訂」，又到近兩個月才開始穩定訂閱。但我現在覺得短期內我不會再退訂了，所以這篇想要記錄一下為什麼。
我從 ChatGPT 一開放訂閱後就開始訂閱了幾個月，後來覺得使用頻率沒想像中高，因為我最主要的使用情境是透過 API 翻譯與改寫英文，因此就退訂了。後來幾次有新模型推出時就會重新訂閱一下，接著大概兩個月就會退訂，都是因為我發現我沒有那麼頻繁在使用 ChatGPT 。
但這次我覺得與過去完全不同，因為最新的 o1 模型太棒了。
OpenAI 在 2024 年 9 月推出 o1-preview 模型，並且在 12 月正式推出 o1 模型，它是一個全新系列的「推理模型」，最主要的使用情境是解決困難的、複雜的任務。
根據 OpenAI 在官網的介紹，o1 可以達到這樣的效果，是因為在訓練時就著重在讓它花更多時間思考、嘗試精進自己的思考過程並嘗試不同的策略。
我是在大約一個月前才第一次使用 o1 ，當時我向他描述了我為何選擇完全出售比特幣的原因，想看看它怎麼看我的推理，當時的感覺是回覆的很詳盡，但沒有讓我感到特別的「驚艷」。但最近幾週更多次嘗試後，我發現我開始非常仰賴 o1 模型。
近期適逢新的年度，我重新檢視了目前工作在做的事，整理出哪些是可以做得更好的事，哪些是接下來可以挑戰去做的事。我會把我自己整理過的內容與想法完整的丟給 o1 ，請他評估是否有任何盲點或者是建議。接著，當他提供建議後，我會再自己整理消化一遍，然後再提出一段完整的規劃，請他繼續給我回饋與建議。
我發現， o1 的表現比以前的 ChatGPT 各種模型都還要好。以前我總是會覺得 ChatGPT 給的回覆有點太 general ，好像是那種 Google 會出現的文章，就是有點隔靴搔癢的感覺。但 o1 給了我更多細節，這些細節讓我有種他真的理解我的問題的錯覺。
針對那些「我一知半解」的東西，我會先描述我目前的理解，再請他給我一個更具體完整的框架或介紹。 o1 給的回覆裡面既有我看得懂的東西讓我驗證他在講的東西確實有料，又能提供我不太懂的東西，擴展我的視野。
針對那些「我很熟悉」的東西，我會給他我目前的做法以及卡住的地方，我提供的資訊通常會更具體，這時 o1 給的回覆也能切中我的問題核心，並圍繞著問題核心回答。
我發現，o1 在這兩個情境都表現得很好，好到我有幾次忍不住對著螢幕搖頭稱讚。當我嘗試把更多問題丟給 o1 後，我發現我越來越理解 o1 目前對我的價值在哪。
經過幾週的使用，我發現 o1 最重要的價值是，讓我在面對那些「很難著手」的事情時，更沒有壓力，更有方向。
我有個缺點是，若一件任務是我從未做過的事，我就會需要花更多力氣去「做」它，有時甚至會因此拖延很久。我自己知道，這是因為我沒做過，所以不知道這件任務該怎麼拆分成更多「我知道怎麼做」的小任務，所以就會卡住。
但 o1 剛好能夠給我一些我熟悉的關鍵字，或者是看起來沒那麼困難的幾個延伸方向，通常看了以後，說也奇怪，我的內心就不覺得這是件困難或陌生的任務了，因此就更能夠「開始去做」。這種感覺很像是有個經驗老到的同領域前輩在跟你說：「沒什麼問題，就是跟你想的那些方向差不多，只要多注意一下 A, B, C 這些細節就好。」
我知道這幾個細節就是這個任務的關鍵，我也知道我自己絕對無法很快想出或察覺到這幾個細節，但在 o1 老前輩的指引下，這些事情好像就變得容易起來。
雖然 ChatGPT/o1 非常厲害，但我還是不會問他「有正確答案」的問題。因為當我追求的是正確答案，要嘛我已經知道正確答案是什麼，就不需要問。要嘛是我不知道正確答案是什麼，這時我也難以驗證 ChatGPT 是否產生幻覺。
但假設我追求的不是「完全正確」，而是「方向大致正確」的資訊，o1 就非常適合。
目前（2025/01/12）要付費訂閱 ChatGPT Plus （每月 $20 美元）才能夠有限制的使用 o1 ，再上去還有一個每月 $200 美元，可以無限制使用 o1 ，並且有更強的 o1 Pro 模型的 ChatGPT Pro 方案。
不過我暫時還沒有想要訂閱 Pro ，因為我還沒有那麼高頻率的使用 o1。目前我每兩三天會問 o1 一個完整描述的問題，通常他給我的回覆都非常詳盡，足夠我消化個好幾天。
在 o1 推出之前，我也曾問過 ChatGPT 類似的問題，但通常得到的答案都沒有特別令我信服。因此這種偏向諮詢性質的需求，幾乎只能自我對話，或者是跟真人討論。先不論回答的品質或完整度，光是「馬上就能得到回答」這件事，就有非常高的價值。
換句話說， o1 已經取代了一部分「找人討論」的需求，因為我同樣能夠在對話中得到我不熟悉但有幫助的資訊，也同樣能觸發我新的思考與行動方向，而且完全不需要特別跟他約時間才能得到回答。
沒有，我知道其他 LLM 如 Claude, Gemini 也持續突飛猛進，有的表現也非常好，但我覺得 o1 就很強了，也暫時沒有興趣去深入對比。
如果我的生活中開始缺乏「需要釐清下一步方向的問題」，那我可能會暫時停止訂閱，但我最近覺得這類問題比我想像中還要多，甚至是因為有了 o1 ，我才開始覺得「這些是可以解決的問題」，進而開始著手規劃與處理。
可以想像在短短幾年的未來內，大語言模型只會變得更強，因此我應該會仰賴他做更多事情，所以我短時間內應該不會停止訂閱。
2025-01-05 08:00:00
我從跨年那幾天就在思考今年的年度回顧要寫什麼，這幾天嘗試寫了幾段，但馬上就沒有感覺，剛剛我再想了想，好像找到原因了。因為 2024 年我花了更多時間寫下自己的感受，這些感受通常沒有公開，我也覺得這樣很好，我有個地方承接這些感受，而且比起那些公開版本，可以寫更多具體的細節。
想通這點後，我就開始繼續寫年度回顧，但是是不打算公開的版本。
這次我很順地就寫完了。我參考的是 NessLabs 的 《 Year in Review 》 回顧模板，推薦照著簡單寫一些東西，這種感覺還蠻舒壓的。
同時，我也決定把網站內的「Stream」頁面關閉，當時想的是要建構一個能夠記錄我「極短的零散想法與紀錄」的地方，但現在我發現我用不太到這樣的地方，那就先關閉入口吧（舊的頁面還是找得到，只是就不再更新）！
2024-11-02 08:00:00
這篇文章要來介紹的是，由台灣團隊開發的知識管理／學習軟體： Heptabase 。
在介紹前要先說明一下，我從 2023 年 9 月開始加入了 Heptabase 團隊擔任 customer support，但這篇文仍會以一個用戶的角度去介紹 Heptabase 的各項基本功能以及簡單的心得，還是歡迎你參考看看！
2024-10-23 08:00:00
前言：在分享了「我目前有在訂閱的產品與服務（2024 October）」這篇文後，我突然覺得我可以開啟一個新的系列文，分享為什麼我要訂閱這些產品。近期應該會持續更新，歡迎你不定期回來看看，或者訂閱本站的 RSS。
Kagi 是一個「付費搜尋引擎」，我最早知道這個產品應該是在科技創業週報的「覺得 Google 被自己的黑魔法玩壞了？你可以嘗試這五個搜尋引擎」2022 年這一期看到。不過當時沒有特別在意，因為實在無法想像為什麼要為搜尋引擎付費。
兩年過去，今年 6 月時忘記是被哪個人推坑，就開始試用 Starter 方案，試用後一個月覺得體驗很不錯，就決定訂閱了。近幾個月陸續有看到一些人在分享相關的介紹與心得，如果有興趣的話可以參考看看下列這幾篇：
目前（2024/10/23） Kagi 有幾種方案，分別是免費試用（100 次搜尋機會）、Starter （$5/m）、Professional ($10/m)、Ultimate ($25/m) ，我訂閱的是 Starter ，每個月有 300 次的搜尋額度。
我只訂閱 Starter 的原因是，在試用期時我發現我一個月差不多就是搜尋 100 次，而且我對於進階方案提供的 AI 相關功能暫時沒有興趣，所以我就先訂最便宜的方案。
Kagi 也有推出年費方案或者是 Duo （雙人）與家庭（六人）方案，我有在考慮但還沒付諸行動。如果有人想揪家庭方案可以找我！
坦白說，我大概只了解與用過 5% 不到的 Kagi 功能而已，但我非常喜歡它的「自訂個別網域排名」（Personalized Results）功能。
當你搜尋任何一個關鍵字，跑出來許多結果時，你可以在每一個結果的右邊看到一個小小的盾牌，點下去可以為這個網域設置自己的評分，共有五個選擇：Block/Lower/Normal/Raise/Pin 。
舉例來說，如果我搜尋「Fancybox 介紹」，我會看到我的網站排名在結果的第六個，當我把我自己的網站設定為 Raise 後重新整理，結果會變成第三個，而當我把網站 Pin 起來後，結果就會出現在第一個（歡迎也用 Kagi 的你把 Pin 起來給 Pin 起來）。
我在試用期的時候一直用 Kagi 來搜尋我感興趣的相機與鏡頭，每當我看到一篇很好看的評測或心得分享，我就會把這個網站設置為 Raise ，如果看到那種很水的、只是想要騙點擊的內容農場文，我就會設置為 Lower 或者 Block ，幾次搜尋下來，我發現我不用做任何事情，搜尋的首頁就都是我感興趣、而且看了以後也覺得有價值的內容。
這種控制感非常好，而且完全不用去記什麼複雜的搜尋語法，因此 100 次試用的搜尋次數用完後，我就決定訂閱了。
我知道 Kagi 還有其他功能，不過我暫時沒有需求，因此也沒有特別去研究。換句話說，我單純就是因為自訂個別網域排名的功能而決定付費。
還有一個比較次要的因素是，我喜歡支持那些主打隱私的產品。Kagi 在這方面也有許多對應的功能，也預設不會儲存任何搜尋紀錄，對我來說這不是決定性的因素，但這的確是我喜歡的價值主張。
就跟大家一樣，使用 Google 搜尋，然後有時候需要仰賴一些搜尋語法或篩選條件去找到想找的東西。
另外就是會發現搜過的東西可能會出現在其他頁面的廣告裡，或者是看過的商品會出現在搜尋的結果裡。
或者是會看到一些不是我想要的內容，因為有購買關鍵字廣告而出現在搜尋結果的最前面。
這些都不是什麼非常令人困擾的事，但遇到時就是會有種無奈感。因此當我發現 Kagi 的搜尋結果這麼「有用」時，回饋感就更高了。
沒有，我知道還有其他小眾的搜尋引擎，也有 Perplexity 這種 AI 新星，但我並不是帶著一個明確的需求在尋找解決方案，而是因為覺得 Kagi 體驗很好而發現我有這樣的需求。
除非 Kagi 的體驗變差，或者我發現別的替代方案更好，不然我目前還沒有打算停止訂閱。
