2025-04-14 08:00:00
本期详细讨论了 Web Agent 专题，包括 ReasonerAgent 的开源 Agent 方案，Browserbase 的 SaaS 服务，以及 browser-use 工具的开发进展。论 papers 方面，OmniTalker 框架和大语言模型自动规划能力的综述。工程部分介绍了 Meta ai 的 Llama 4 系列、AWS MCP 服务器的多功能解决方案、以及使用 LLM 时遇到的偏差问题及其缓解措施。产品部分提到了 Anthropic 的 Claude API、百炼的自定义 MCP 服务部署、腾讯云的 AI 开发套件，以及 GitHub 官方的 MCP 服务器开源。市场观点涉及了 AI 硬件公司 io Products 的收购、华为的智能眼镜产品发布，以及 AI 代理初创公司的市场分析。最后，讨论了在新场景构建时如何平衡拆分 workflow 与等待模型发展的需求。
2025-04-11 00:00:00
我要推出一个为期一年的会员计划，这篇文章我想从会员计划介绍、面向人群、会员权益、会员定价四个方面来介绍下，希望大家理性消费，务必先看权益部分的内容是否是自己未来一年内要聚焦和关注的，然后再看定价是否满足自己当前的消费能力。
2025-04-11 00:00:00
探讨大型平台“围墙花园”的弊端，阐述为何应拥有个人域名与网站。学习实际步骤，掌控内容分发与受众连接，不做互联网“租客”。
2025-04-08 22:00:00
Anthropic 新发布的 MCP借鉴了 LSP（Language Server Protocol）的核心思路，用一套统一的通信协议，让 AI 应用能像插 USB-C 一样轻松“接入”外部资源、工具或提示。通过 MCP，开发者既能保留对应用的绝对控制，也能充分利用模型的自动调用能力，实现功能的自由组合与无缝扩展。无论是 IDE 中自动化读写文件和执行命令，还是为对话式应用添加记忆或多轮推理，MCP 都提供了简洁高效的解决方案。本文将带你深入了解 MCP 的设计理念、技术细节和未来潜力，帮助你在 AI 应用场景中解锁更多可能。
2025-04-07 08:00:00
本期深入介绍了智能体工具调用的 API 与 GUI 的差异及融合策略，涉及多轮对话中的具调用能力优化、模型上下文协议（MCP）的研究、以及 MemInsight 方法提升 LLM Agent 记忆和认知能力的具体做法。同时，文章入探讨了 API 与 GUI 在交互模态、效率、可靠性、可用性、灵活性、安全性、可维护性、透明度和可解释性等方面的差异点，并分析了不同融合策略，如 API 包装器、统一编排工具和低代码 / 无代码解决方案的应用。此外，文章还展 ound 了 WebThinker 框架的系统结构和核心创新能力，以及 MegaTTS3 等产品的最新技术动态。最后，文章提供了市场动态，如 OpenAI 的融资情况等相关信息。
