2026-04-15 21:52:00
2052 年了,有 18 个大模型排队和 81 只小龙虾要帮助你遨游数字世界。
然后聪明的模型都没能直白的回复这种有关事实的事情。
事情是源自我经常看到时报财富资讯的早报,但无法找到它的源头。
经过一个小时的与大模型交流,和一个小时的核查,和一个小时的搜索引擎。
我还算找到一个早期的文件: 时报财富资讯推广
告诉我:时报财富资讯是证券时报下的一个产品(然后证券时报网站依然找不到这个产品的说明)。
互联网上也只有零星的介绍,比如西部证券声称其有部分数据源引自时报财富资讯。
为什么现在有那么多聪明的LLM,寻找数据源头依然显得很困难。
事情就在于,这是一个须进行事实确认的标记任务,加上事实的存在可能比较早期,且分发第一渠道并不是互联网,而导致被很多忽略,这不是差推理,而是差素材的置信度。
人在这块,不知为什么,反而会更加能确认一点。
另外一个小插曲是来自微信的 QClaw 这个弱智产品,幻觉不断,与其交互起来,抛开它无法主动推送和定时推送的缺陷不说,它本身的 token 可能不纯,非常弱智,且性格耿直,简直比最难处的同事体验还差。
如果我们也有《Digital Services Act》来约束这些做封闭生态的公司,也就不会让这些具备事实垄断的公司这么傲慢霸道了。就比如这些霸道升级,一下子将软件主色调改为了绿色,这叫金融行业的人看得非常不舒服,而且它还未提供选项来修改它,如果有一个机会我站在这个决策者面前,我会毫不犹豫地想起一些最熟悉的国骂, * * * *
2026-04-06 22:55:00
过年时拧了一下魔方,似乎可按自己的逻辑复原1-2层,但第3层始终完成不了。
最近两周,索性买了一个回来玩,按着说明,仔细看了看,原来魔法复原方法被写成了公式,总体有 100 多个,如熟记下来,则可以按公式最快完成复原。
这本身有点无聊。
然而也有简单方法,就是 CFOP,记几个简单公式,以及桥式方法。
CFOP,大概就是分四个步骤:
先做左桥,再做右桥,在用中间和旋转完成复原。
小时候接触过魔方,但除了拆开再拼,也没有完成过复原,这种在复原上总是受挫的体验让大多自己玩魔方的人都会放弃复原它。
魔方之所以很难复原,原因是它的复杂度其实不低,如果不花时间仔细研究,是难以在几天、几周内领悟魔方变化的规律的。魔法一共只有27-1=26块色块,每个色块随着拧转,又有2-3种状态,叠加在在一起,可能有数千种复原路径,这个数量级已经超越了人脑的记忆和简单计算范围。
为什么最近两周就学会了复原魔方呢?因为并不是通过自己的研究,而是现在的教程已经总结了复原步骤,其难度下降到记忆5-6个不超过12步的公式上了,这就是算法简化,按 CFOP 做到复原时,其实也没有什么成就感,更没有想通过练习提高复原速度的心理需求。
虽然完成了复原,但似乎并没有小时候按自己逻辑思维去拧来的乐趣。
走人走过的路,大多时候其实没什趣味。
2025-10-20 01:59:00
AI 应用的发展日新月异,看到一个数据说,AI 的基础诊疗水平超越初级医生。对于常见病症,AI 在常见病诊疗上取代医生的可能性有多大?
常见病的诊疗模式一般是:向医生准确描述症状,医生开具检查单,医生根据检查结果和症状综合判断出属于哪种常见病症,医生提供诊疗方法,开药。总结起来就是,对症下药。
可以看出,此处将医生换做 AI Agent 是可行的。
病患:眼镜干涩发痒,几日不好,用什么药物?
AI:
首选药物:人工泪液滴眼液,如玻璃酸钠滴眼液、聚乙二醇滴眼液。 使用要点:选择无防腐剂的单剂量包装,避免长期使用含防腐剂的产品损伤眼表;每天 3-4 次,眼干明显时可增加次数。
常用药物:抗组胺类滴眼液,如盐酸左卡巴斯汀滴眼液、奥洛他定滴眼液。 使用要点:痒时滴用,避免揉眼;若症状严重,可搭配口服抗组胺药(如氯雷他定),但需注意嗜睡等副作用。
推荐药物:抗生素类滴眼液,如左氧氟沙星滴眼液、妥布霉素滴眼液。 使用要点:需确认有细菌感染迹象(如黄色分泌物),避免滥用;按说明书使用,通常连续用 5-7 天,症状无改善需停药就医。
病患:过程简单,很方便判断,首先,看是否有分泌物增多,若有,则判断为 3,再看有无过敏史,若有,则判断为 2,若都没有,则判断为 1;然后换一个 专用医疗 AI 提问,以确定用药;网购药物,完成用药。
可以看出,有了 AI 之后,若患者具备一定医疗尝试,具备查阅医疗手册能力,则可以将 AI 当作医疗服务来用,大大简化诊疗过程。
这个问题的答案,我相信第一目标是 80 / 20,其次是 98 / 2。
若 AI 具备足够的诊疗数据情况下,例如大模型能将全国/全世界的医疗数据加入训练,则可以得出能力惊人的垂直领域大模型。
随身设备采集数据,根据数据诊断,随后自动诊断开药,经过患者同意后,无人机将药物投放到领取点。甚至在未生病时,提前预判,提前诊疗用药。
当然,上面都是瞎想,对医学须保持敬畏之心,相信在许多复杂病例和非常依赖手术经验的领域,AI 永远无法取代有经验的医生。这点同其它领域一样,似乎有了 AI 以后,有价值的只剩专家。但若长期依赖 AI,专家该如何产生的。若抛开给患者提供的“情绪价值”来说,专家也可看作一种用病例长期训练出的“诊断模型”。
2025-10-19 22:52:00
手动安装 NextCloud,实现个人数据同步。主要过程还是 LAMP 技术栈:
由于 NextCloud 提供了 WebDAV 服务,因此基于 WebDAV 进行文件同步的常见服务都可以寄生于此。
使用下面的命令,增加临时目录权限:
sudo mkdir -p /tmp/nextcloudtemp sudo chown -R www-data:www-data /tmp/nextcloudtemp sudo chmod 755 /tmp/nextcloudtemp
安装 php-mbstring 扩展,类似的还有 GD 库:
sudo apt-get install php8.3-mbstring
这个问题似乎是在重新修改了 config.php 文件,加入了 index.php 的省略造成的,解决方式为,重新安装一次全新包,另一个可能的原因可能是下载插件时产生的。
2025-06-05 12:00:00
在 Windows 上,通过音频线连接 Bose SoundLink,但声音会自动停止出声,此时,需要重新插拔音频线才能激活声音的输出。
将 Windows 的声音设置到足够大,比如 70 以上,通过调节 Bose SoundLink 上的 +/- 键来调节音量。
https://www.reddit.com/r/bose/comments/ywx08b/comment/iwmj22i/?tl=zh-hans&translated=1
krakos: 3年前:笔记本电脑/音频接口的音量太低了。在那边调高音量,这样扬声器就不会因为信号太低而关闭。用扬声器的音量控制来控制扬声器的音量。
2024-12-29 10:00:00
2013 年 6 月 28 日,我在为 EverEdit 创建的 todo 插件中埋了一枚彩蛋,当输入 "Who has seen the wind?" 时,会出现彩虹高亮。
彼时提到 Wind,是风向星座的我自我暗示适合风向职业(传播投资资讯),直到十年后,我才逐渐理解,对交易来说风是什么。风不是技术分析的历史重演,也不是基本面的财务数据,直到在市场中呆的足够长,并用量化的方式演算和回测。客观的结论是:技术分析、基本面、技术分析结合基本面三者都是错的。
只用技术分析交易,终会亏本离场;只用基本面交易,那些年线 A 杀的走势会嘲笑你的青春;用技术分析结合基本面也许某几年对了,但几年你看到了黑天鹅。我身边最聪明的朋友说,交易是玄学,广泛的市场中,不存在确定性,很难依靠长年得出的经验胜过市场,因为市场之海浪,一部分由风吹动,一部分是潮汐,潮汐就是自然周期的周期——斐波拉契,在自然周期之上的风,是ZZ。
依靠周期假设,并观察风的动向,看着风浪,再去航海。