MoreRSS

site iconHongtao | 郝鸿涛修改

威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学专业博士,研究兴趣涵盖机器学习、随机过程和贝叶斯非参数方法。
请复制 RSS 到你的阅读器,或快速订阅到 :

Inoreader Feedly Follow Feedbin Local Reader

Hongtao | 郝鸿涛的 RSS 预览

知识焦虑

2026-05-31 03:43:04

我最近听了几期播客,说实话我觉得特别好。有一期讲到「多巴胺」,让我对它的认识加深了很多,对指导生活和人生是有正向作用的。也听了一个高敏感博主的几期播客,也很受益。但是,一开始的兴奋(发现了知识新大陆)马上在之后的几天变成了焦虑和抗拒。我觉得我听的那些播客对我来说信息密度太高了,貌似每一句话都可以让我受益,导致我压力非常大,生怕错过什么,也激发了我的贪欲,想把那些我觉得有用的博主的内容全都听一遍。这一来让我焦虑,二来让我反而对听播客有一种很强烈的抗拒。

还没用过龙虾的我该焦虑吗

2026-05-28 02:41:13

很久没见。说一下近况,我这个月博士毕业了。终于毕业了。因为导师不在美国,加上我前段时间也在写论文,所以毕业典礼就没有参加,也没有拍毕业照。我上过太多学,毕业也很多次,加上我对威斯康星这个地方和学校没有太多的好感和归属感,所以也没觉得遗憾。我单纯觉得就是在这里上个学然后拿学位走人。

从零开始训练简易版 BERT

2026-02-01 08:00:00

Bert 的作用是得到上下文相关的向量表示。举一个例子,

  • 「你来就来,还带礼物。你几个意思啊?」
  • 「别多想。我就意思一下」
  • 「我看不懂这句话里这个词是什么意思」
  • 「你这么说就没意思了啊」

你看,这几句话里的「意思」,它的含义是不同的。向量表示的时候我们肯定不能静态地给同一个词相同的向量表示。

2026 年普通人怎么学 AI

2026-01-20 23:24:57

ChatGPT 都出来 3 年了,我作为一个计算机博士生,直到现在才了解大语言模型背后的原理。起因是我在找工作,那个公司要求做一个后训练 (Post Training, 具体来说是 RLHF) 的系统。我一开始觉得很难,因为我从来没有接触过。截止日期当天,我也没事做,就说试试吧,结果不到三个小时就弄完了 。背后的数学原理我觉得和初中数学,甚至小学数学差不多。这让我开始反思,连我一个 CS 在读博士都被那些看起来很高端的术语比如 Post-training, SFT, RLHF, DPO, LoRa, GRPO 给唬住了,我很难想象一个大学文科毕业的学生会有一丝一毫自己想去学的冲动,以及觉得自己可以学会的信心。

我为什么用 Typst

2026-01-15 00:13:32

用 Typst 做简历

平常写论文和做简历都是用 LaTeX,但是有一个问题是,免费版的 overleaf 有编译次数限制,论文如果比较大或者图表多,就需要很多次编译,很容易就超出了免费的限额。另外一个痛点是编译起来很慢。

博客六周年

2026-01-03 01:24:58

这个博客是 2019 年年底鼓捣 Hugo 弄出来的。那时候没有 ChatGPT,代码只能自己写。依然记得自己在宿舍电脑机房学 Hugo 和网站部署。第一篇博客在 2019 年底就写好了,2020 年初才发出去。转眼 6 年过去了。写了 300 多篇博客。没统计过字数,我估计大概有 50 万字。要说多的话,一点也不多。